2026年IT招聘中常见技术类问题集

2026年IT招聘中常见技术类问题集一、编程语言与算法基础（共5题，每题10分，总分50分）题目1（Java）问题描述：请编写一个Java方法，实现判断一个字符串是否为回文数。例如，输入"121"，返回true；输入"-121"，返回false；输入"10"，返回false。javapublicbooleanisPalindrome(Strings){//请在此处填写代码}题目2（Python）问题描述：使用Python实现快速排序算法，并对其时间复杂度进行分析。pythondefquick_sort(arr):请在此处填写代码题目3（JavaScript）问题描述：请编写一个JavaScript函数，实现将一个罗马数字转换为阿拉伯数字。例如，输入"III"，返回3；输入"IV"，返回4；输入"MCMXCIV"，返回1994。题目4（C++）问题描述：请实现一个C++函数，找出数组中第三大的数。假设数组中没有重复元素，且数组长度至少为3。例如，输入[1,2,3,4,5]，返回3。cppintthirdMax(vector<int>&nums){//请在此处填写代码}题目5（算法设计）问题描述：设计一个算法，找出一个无序数组中的所有重复元素，要求空间复杂度为O(1)。请描述算法思路并给出伪代码。二、数据库与SQL（共5题，每题10分，总分50分）题目6（MySQL）问题描述：假设有一个名为employees的表，包含id（主键）、name、department、salary和hire_date字段。请编写SQL查询语句：1.查询每个部门的平均工资，结果按平均工资降序排列2.查询入职时间在2020年后的员工数量，按部门分组，结果只显示部门名称和员工数量题目7（PostgreSQL）问题描述：假设有一个名为orders的表，包含id（主键）、customer_id、order_date和total_amount字段。请编写SQL查询语句：1.查询2023年每个月的总订单金额，结果按月份升序排列2.查询每个客户的订单数量，只显示订单数量大于5的客户信息题目8（SQL优化）问题描述：给定以下查询语句：sqlSELECTFROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'ORDERBYcustomer_id;请分析该查询可能存在的性能问题，并提出优化建议。题目9（数据库设计）问题描述：设计一个简单的电商订单系统数据库模型，包含至少三个表，并说明各表的主键、外键以及表之间的关系。题目10（事务处理）问题描述：假设有一个银行转账场景，涉及两个账户A和B。请编写SQL事务代码，实现从A账户向B账户转账100元，并解释事务的ACID特性如何保证转账的正确性。三、系统设计与架构（共5题，每题10分，总分50分）题目11（微服务设计）问题描述：设计一个在线音乐播放平台的微服务架构，说明主要服务模块及其职责，并解释服务间如何进行通信。题目12（分布式系统）问题描述：假设需要设计一个高并发的短链接系统，请说明主要技术选型（如缓存、数据库、负载均衡等）及理由。题目13（云原生）问题描述：设计一个基于Kubernetes的云原生应用架构，说明如何实现应用的弹性伸缩、自我修复和高可用性。题目14（系统性能）问题描述：对于一个高流量的电商网站，请提出至少三种提高系统性能的方案，并说明其原理。题目15（API设计）问题描述：设计一个RESTfulAPI，实现用户注册功能。请说明API的HTTP方法、路径、请求参数和响应格式。四、网络安全（共5题，每题10分，总分50分）题目16（密码学）问题描述：解释对称加密和非对称加密的区别，并说明各自适用的场景。题目17（Web安全）问题描述：列举常见的Web安全漏洞（至少5种），并简要说明如何防范SQL注入攻击。题目18（安全协议）问题描述：解释HTTPS协议的工作原理，说明TLS/SSL协议如何保证数据传输的安全性。题目19（渗透测试）问题描述：假设需要测试一个Web应用的安全性，请列出测试步骤和常用工具。题目20（安全架构）问题描述：设计一个企业的网络安全架构，说明防火墙、入侵检测系统、WAF等安全设备的作用和部署位置。答案与解析一、编程语言与算法基础答案与解析题目1（Java）答案javapublicbooleanisPalindrome(Strings){if(s==null)returnfalse;Stringclean=s.replaceAll("[^0-9a-zA-Z]","").toLowerCase();intleft=0,right=clean.length()-1;while(left<right){if(clean.charAt(left)!=clean.charAt(right)){returnfalse;}left++;right--;}returntrue;}解析：首先去除字符串中的非字母数字字符并转换为小写，然后使用双指针法从两端向中间比较字符是否相同。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。题目2（Python）答案pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析：快速排序的基本思想是选择一个基准值，将数组分为小于、等于和大于基准值的三部分，然后递归地对小于和大于基准值的部分进行排序。平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况为O(n²)。题目3（JavaScript）答案javascriptfunctionromanToInt(s){constromanMap={'I':1,'V':5,'X':10,'L':50,'C':100,'D':500,'M':1000};letresult=0;for(leti=0;i<s.length;i++){constcurrent=romanMap[s[i]];constnext=romanMap[s[i+1]];if(next&¤t<next){result-=current;}else{result+=current;}}returnresult;}解析：罗马数字的转换采用从左到右的遍历方式，当当前字符的值小于下一个字符的值时，表示需要减去当前值；否则加上当前值。题目4（C++）答案cppintthirdMax(vector<int>&nums){longfirst=LONG_MIN,second=LONG_MIN,third=LONG_MIN;for(autonum:nums){if(num>first){third=second;second=first;first=num;}elseif(num>second&&num<first){third=second;second=num;}elseif(num>third&&num<second){third=num;}}return(third==LONG_MIN)?first:third;}解析：通过维护三个变量分别记录第一大、第二大和第三大的数，遍历数组时不断更新这三个变量。时间复杂度为O(n)。题目5（算法设计）答案算法思路：使用标记法，首先遍历数组，将小于等于当前最小元素的值标记为特殊值，然后再次遍历数组，统计特殊值的数量即为重复元素的数量。伪代码：functionfindDuplicates(arr):min=min(arr)fori=0ton-1:ifarr[abs(arr[i])]<0:duplicates.add(abs(arr[i]))else:arr[abs(arr[i])]=-arr[abs(arr[i])]returnduplicates解析：通过将数组元素作为索引，将对应位置的元素取反作为标记。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。二、数据库与SQL答案与解析题目6（MySQL）答案sql--1.查询每个部门的平均工资，结果按平均工资降序排列SELECTdepartment,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeesGROUPBYdepartmentORDERBYavg_salaryDESC;--2.查询入职时间在2020年后的员工数量，按部门分组SELECTdepartment,COUNT()ASemployee_countFROMemployeesWHEREhire_date>='2020-01-01'GROUPBYdepartment;解析：使用GROUPBY对部门进行分组，并使用AVG计算平均工资，使用COUNT统计员工数量。题目7（PostgreSQL）答案sql--1.查询2023年每个月的总订单金额SELECTTO_CHAR(order_date,'YYYY-MM')ASmonth,SUM(total_amount)AStotal_amountFROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYmonthORDERBYmonth;--2.查询每个客户的订单数量，只显示订单数量大于5的客户SELECTcustomer_id,COUNT()ASorder_countFROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT()>5;解析：使用TO_CHAR函数提取月份，使用GROUPBY和HAVING进行分组和筛选。题目8（SQL优化）答案性能问题：1.查询条件未使用索引2.使用了SELECT，可能导致全表扫描3.ORDERBYcustomer_id可能导致排序开销大优化建议：1.为order_date字段添加索引2.明确指定需要查询的列3.如果customer_id有重复值，考虑使用DISTINCT或GROUPBY4.考虑使用分区表5.使用EXPLAIN分析查询计划题目9（数据库设计）答案电商订单系统数据库模型：1.customers（客户表）-id（主键）-name-email-phone2.orders（订单表）-id（主键）-customer_id（外键）-order_date-total_amount3.order_items（订单项表）-id（主键）-order_id（外键）-product_id（外键）-quantity-price关系：customers1:Norders，orders1:Norder_items题目10（事务处理）答案sqlBEGINTRANSACTION;SELECTFROMaccountsWHEREid='A'FORUPDATE;UPDATEaccountsSETbalance=balance-100WHEREid='A';SELECTFROMaccountsWHEREid='B'FORUPDATE;UPDATEaccountsSETbalance=balance+100WHEREid='B';COMMIT;解析：使用事务保证操作的原子性，通过FORUPDATE锁定账户防止并发问题。ACID特性：-原子性（Atomicity）：事务要么全部执行，要么全部不执行-一致性（Consistency）：事务执行保证数据库状态的一致性-隔离性（Isolation）：并发事务互不干扰-持久性（Durability）：事务提交后结果永久保存三、系统设计与架构答案与解析题目11（微服务设计）答案微服务架构：1.用户服务（UserService）：处理用户注册、登录、信息管理2.音乐服务（MusicService）：管理音乐库、播放列表3.播放服务（PlaybackService）：处理音乐播放、暂停、切换等操作4.订单服务（OrderService）：处理付费订单、订阅管理5.支付服务（PaymentService）：对接第三方支付平台6.消息服务（NotificationService）：发送通知和推送通信方式：使用RESTfulAPI和消息队列（如Kafka）题目12（分布式系统）答案短链接系统设计：1.前端服务：接收长链接请求，使用负载均衡分发2.缓存层：使用Redis缓存热点链接，降低数据库压力3.数据库：存储链接映射关系，使用分片提高写入性能4.请求分发：使用一致性哈希算法分配请求到不同节点5.缓存穿透策略：空值缓存、布隆过滤器题目13（云原生）答案Kubernetes应用架构：1.使用Deployment管理应用副本，实现弹性伸缩2.使用Service提供稳定的网络访问3.使用ConfigMap和Secret管理配置和敏感信息4.使用StatefulSet管理有状态服务5.使用Helm进行应用打包和部署6.使用Prometheus和Grafana进行监控题目14（系统性能）答案性能提升方案：1.垂直扩展：增加服务器硬件资源2.水平扩展：增加服务器数量，使用负载均衡3.缓存优化：使用Redis、Memcached等缓存热点数据4.数据库优化：添加索引、分区表、读写分离5.代码优化：减少不必要的计算、优化算法复杂度题目15（API设计）答案用户注册API：GET/api/v1/users/registerParameters:-name(required)-email(required)-password(required)-phone(optional)Response:200OK:{"user_id":"12345","name":"JohnDoe","email":"john@","phone":,"status":"registered"}400BadRequest:{"error":"emailalreadyexists"}四、网络安全答案与解析题目16（密码学）答案对称加密与非对称加密：-对称加密：加密和解密使用相同密钥，如AES-优点：速度快-缺点：密钥分发困难-非对称加密：加密和解密使用不同密钥（公钥和私钥），如RSA-优点：解决了密钥分发问题-缺点：速度慢适用场景：-对称加密：大量数据加密、文件加密-非对称加密：密钥交换、数字签名题目17（Web安全）答案常见Web安全漏洞：1.SQL注入：通过输入恶意SQL语句攻击数据库2.XSS跨站脚本：在网页中注入恶意脚本3.CSRF跨站请求伪造：诱导用户执行非预期操作4.点击劫持：在用户不知情的情况下执行点击操作5.文件上传