【《基于投入产出法的我国数字产业发展的经济影响实证研究》17000字（论文）】

基于投入产出法的我国数字产业发展的经济影响实证研究摘要21世纪数字技术兴起，数字经济正成为世界主流经济发展方向。数字产业作为数字经济背景下的先导性产业，以数据信息、数字技术、产品服务和平台等推动国民经济增长转型，溢出效应明显，具有积极的正外部性。本文首先阐释数字产业与数字经济的关系，然后对数字产业发展现状进行分析，梳理数字产业影响国民经济发展的机理，最后合并得到2018年22部门的数字产业内部分行业投入产出表，并计算产业关联效应和产业波及效应指标，定量分析数字产业发展的经济影响。计算结果表明，数字产业是典型的中间产品型产业和敏感关联型产业，数字产业内部四个行业与国民经济其他18个产业部门间存在着不同紧密程度的经济联系，是其他关联产业持续增长的潜在动力，同时数字产业具有不断增强的自我促进作用。关键词:数字产业；投入产出模型；产业关联效应；产业波及效应目录TOC\o"1-2"\h\u17574摘要 I24514第1章绪论 1145231.1研究背景和意义 1317691.2国内外研究现状 1297771.3研究内容 432031第2章数字产业发展现状研究 694772.1数字产业的统计范畴 6251762.2数字产业发展现状 6223982.3数字产业影响国民经济发展的机理分析 1019482第3章数字产业经济发展影响评估模型构建 1281353.1理论基础及模型构建 12182223.2数字产业经济发展影响评估指标 1312503.3数据来源及处理 157802第4章实证分析 16200344.1数字产业关联效应分析 16110524.2数字产业波及效应分析 2027100第5章结论与建议 2279235.1结论 2261205.2政策建议 2224908参考文献 2412685附录 26第1章绪论1.1研究背景和意义技术的更新迭代推动经济文明的进步，18世纪改良蒸汽机的大规模使用解放了人的双手，实现了生产力的飞跃，人类文明率先步入蒸汽时代；19世纪70年代人类熟练掌握电的应用方法，各类电器的发明和使用标志着电气时代开启，世界经济迅速发展到一个新的阶段。21世纪数字技术兴起，人工智能、大数据、5G等新技术的应用突破了传统经济形态下生产要素、生产力和生产关系的局限，信息时代数字产业化和产业数字化成为新一轮的经济增长点，因此世界各国相继加速传统经济向数字经济转变，以改善经济结构和推动经济新增长。当前数字经济已经成为世界经济的主流发展方向。我国从2017年开始大力推进数字经济的发展，“要求加快发展数字经济以实现对企业和人民群众的普惠作用”2017年十二届全国人大五次会议，随后习近平总书记在各项重要会议讲话上都不断强调要推动数字经济与实体经济融合。在“互联网＋”计划和“数字中国”战略推行落实下，中国数字经济形态逐渐成形。上个世纪末信息通信技术制造业开始兴起，21世纪初通信服务业和计算机软件服务业高速发展，现在具有代表性的基础信息通信产业、以数据为关键生产要素的新兴产业和应用数字技术的传统产业都在迅速壮大。2020年我国数字经济总规模为39.2万亿元，仅次于美国,其中数字产业化增加值7.5万亿元，产业数字化增加值31.7万亿元，所占比重约为1:4。GDP中数字经济的占比上升为38.6%，远超过2005年14.2%的比重，数字经济连续7年对于中国经济增长的贡献率超过2017年十二届全国人大五次会议目前数字产业已经作为我国经济发展的支柱产业，与数字产业融合的传统产业范围也在逐步扩大，数字产业对经济发展的驱动作用愈加凸显。投入产出模型直观表现了国民经济各个产业部门间投入和产出的数量关系，能够全面有效地分析某个产业产生的直接影响和间接影响，对于测度产业发展的经济价值具有独特优势，因此本文将其应用于测度数字产业规模并计算其产业经济效应，实证分析数字产业在经济发展的各个环节中的具体作用，从而为如何有效发展数字产业提出相关建议，为未来数字经济核算和进一步发展提供方向。1.2国内外研究现状本文以数字产业推动经济发展为主线，测度数字产业规模及产业经济效应，因此本文首先通过回顾与数字经济相关的研究，追溯数字经济概念的起源，对其不断丰富的内涵进行梳理，了解数字产业和数字经济的关系，然后对数字产业的经济发展影响的相关文献分类归纳，从而对数字产业的动态发展有初步认识。1.2.1数字经济的内涵《数字经济：网络智能时代的希望和危险》一书中，被誉为“数字经济之父”的TapscottDon（1996）[1]将美国实行“国家信息基础设施（NII)”行动后产生的新型经济形态称为数字经济，“数字经济”的学术概念首次出现。随后TapscottDon（1998）[2]在《数字经济蓝图》一书中进一步阐释了数字经济的发展是基于一种涵盖B2B和B2C的互联网商业模式——电子商社，即电子商务。1998年在政府工作报告《新兴的数字经济》中，美国商务部第一次正式使用数字经济的官方概念。信息通信技术水平制约着数字经济的发展，BrentR.Moulton（1999）[3]认为数字经济由电子商务和支持电子商务实现的信息技术行业两部分组成。Lane(1999)[4]指出信息通信技术的发展和互联网的应用范围扩大导致了以电子商务为代表的互联网经济产生。BeomsooKim(2002)[5]则将数字经济聚焦在数字化的传输方式，即有形产品和无形服务都可以利用信息通信技术在线上进行交易。此时对数字经济内涵的讨论多只局限于信息通信技术行业、电子商务、互联网经济等初期数字经济相关概念。在信息通信技术和数字化内容全面渗透的发展趋势下，数字经济的内涵也日益丰富。Miller&Wilsdon(2001)[6]认为在新一轮的技术革命下，国民经济的各个行业都在数字化、互联化发展，数字经济是在传统经济基础上变革成为的一种新社会经济形态。Carlsson（2004）[7]提出数字经济是不同个体之间的行为和信息都以数字化形式通过互联网进行传输的动态经济模式。Geordiadis等（2013）[8]认为数字经济涵盖依赖信息通信技术、互联网等数字基础措施实施的所有经济社会活动。TUAC（2016）[9]认为数字经济不仅包括产品和服务的数字化生产销售，还包括随着生产生活数字化发展所产生的新事物、新理念等一系列变化。我国对数字经济的研究起步稍晚，直到姜奇平（1998）[10]翻译《浮现中的数字经济》一文在国内引入“数字经济“的概念，文中指出信息和信息通信技术是新经济发展的基本条件，产业的数字化将颠覆当前经济形态，引起了国内专家学者对数字经济领域的关注。随着研究的逐步深入，“互联网经济”、“信息经济”、“共享经济”等相似概念相继被提出。刘建平（2001）[11]认为数字经济的三个关键要素是互联网、数字技术和人力资源，是三者共同支撑驱动的一种新型网络经济。王俊岭等（2001）[12]的观点是信息通信技术的迅速发展必然导致数字经济形态的产生，但它的难点在于相关方面人才的储备不足。乌家培（2001）[13]认为数字经济在信息网络的基础上，运用信息技术以信息为关键生产要素的新型经济活动，与农工业的传统经济形态相比，其特殊性在于信息知识的应用。何枭吟（2011）[14]认为数字经济是一种大规模应用数字知识和数字技术，引导制造领域、管理领域和流通领域等传统领域数字化发展的新经济形态。目前我国对数字经济一般采用《二十国集团数字经济发展与合作倡议》中的定义，即“数字经济是以使用数字化的信息和知识作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”2016年杭州G20峰会。《中国数字经济发展与就业白皮书（2020）》则在此基础上进一步将数字经济内涵划分为四个范畴：“数字产业化（数字经济发展的先导产业）、产业数字化（应用数字技术的传统产业）、数字化治理（应用数字技术的治理体系）和数据价值化（数据作为新的关键生产要素）”[15]2016年杭州G20峰会1.2.2数字产业的内涵及其经济发展影响数字产业作为数字经济背景下的基础性、先导性产业，随着数字技术的发展渗透，被国内专家学者从数字经济的概念中分化出来，作为数字技术的进一步发展方向和应用成果，相比其他说法更能代表数字经济的发展特征。国外对这个概念尚无统一的定论，通常使用定义较为相似的信息通信产业，国内部分文献两个概念也相互替代使用。张嫚（2002）[16]最早认为数字产业是指产品可以压缩成数字形式的产业，主体为软件产业。李俊江和何枭吟（2005）[17]将数字产业分为信息技术产业和数字内容产业。康铁祥（2008）[18]在我国《国民经济行业分类标准》的基础上将数字产业细分为软件业、电信和其他传输服务业、电子信息制造业。刘淑春（2019）[19]则指出数字产业发展的关键点为人工智能、物联网、数字金融等前沿新兴行业。2020年中国信通院发布报告指出：“数字产业由软件与信息技术服务业、互联网行业、电信业、电子信息制造业组成”[15]。这种分类方法获得了广泛认同，本文也采用这个标准。以Stiron（1998）[20]、Jorgenson（1999）[21]为代表的西方经济学家在数字经济概念被提出来时就开始研究信息通信技术（ICT）与经济增长关系，这些研究表明信息通信技术从两方面影响国民经济增长：一是替代作用，ICT产品由于其特殊性价格持续下降，从而对同类其他产品产生替代降低生产成本；二是协调作用，当其他部门使用ICT产品可以更有效协调生产要素之间的关系，有利于提升全要素生产率。国内杨晓维，何昉（2015）[22]、蔡跃洲，张钧南（2015）[23]等经济学家通过ICT资本生产性存量指标，定量分析ICT资本对我国经济的推动作用，一系列研究表明ICT资本投入能有效推动经济增长，且其贡献作用不断增大。王亚菲，王春云（2017）[24]分行业分类别测算中国ICT资本服务物量指数，发现国内ICT资本投入大部分只集中于电子设备制造业、软件服务业、电信行业和金融业等少数行业。RosensteinRoden(1943)[25]等著名经济学家指出基础设施对国民经济发展存在着至关重要的作用，在数字经济概念提出之前，索洛(1988)[26]等经济学家就围绕信息基础设施对于经济增长的的效应机制展开研究。NinaCzernich等（2011）[27]通过分析1996年-2007年11年间OECD国家的宽带基础设施建设完善情况，发现支持高速互联网的宽带普及率提高10%，人均GDP年增长率可提高0.95-1.5%。沈运红、黄桁（2020）[28]、李英杰,韩平(2021)[26]分别通过浙江省2008-2017年面板数据和2012-2018年的中国30个省市相关代表性指标测算数字基础设施对产业发展的影响，研究表明数字基础设施建设能显著优化产业结构。曾德高等（2009）[29]则重点关注四川、重庆和陕西三个省市2001年至2005年信息产业的发展状况，研究发现在中国西部地区信息产业能有效带动经济发展。李德升（2012）[30]基于我国2001年-2010年的时间序列数据，发现软件产业发展指标与经济增长指标通过协整检验，并长期来看软件产业对经济增长有明显的推动作用。目前云计算、区块链、人工智能、5G等技术的兴起再次将数字产业推到了一个新的发展水平。马健（2003）模仿行为经济学的基本思想发现：“信息产业具有高成长、高效率、高增值等特点”[31]，是一种高渗透性的产业。对于数字产业的溢出效应，SangHoKim,NamkeePark,SeungHyunPark（2013）[32]研究发现电影业领域在线营销，可以显著提高美国国内外市场的票房收入。刘世成等（2016）[33]指出国家电网公司和南方电网公司属下各个省公司纷纷将大数据应用在电力输送的各个专业环节，从而能更有效进行设备状态预警、对用户能耗分析，不断优化用电方案。曹正勇（2018）[34]对比不同国家的智能制造、工业互联网进程，发现数字化技术应用在制造业领域将不断提高企业的生产效率，制造业信息化趋势有利于提高国家制造业水平，增强国家竞争力。李林汉等（2021）[35]将中国31个省份2011年-2018年的面板数据带入结合中介效应模型的动态空间杜宾模型，测算发现一个地区数字金融发展有利于经济增长。张辉等（2019)[36]分别计算信息产业对一、二、三产业的完全消耗系数和完全分配系数，计算结果表明数字产业与其他行业间存在强关联关系。回顾数字经济相关文献可以发现，不同专家学者对于数字经济内涵的认知存在一定差异，但当前国内外有关文献都一致认为，随着数字技术的发展，数字经济作为区别于传统经济的一种特殊的社会经济发展形态，是当下经济转型升级的新引擎。数字产业作为数字经济发展背景下的基础性、先导性产业，国内外专家学者从全球经济发展方向到生产部门生产力的突破，多层次地对数字产业进行价值分析，宏微观理论翔实，但实证分析和定量分析较少，且多局限于数字产业与经济系统整体的单一表现，或者仅聚焦于互联网、软件产业等数字产业内部的细分行业，对数字产业发展的全面性和结构性思考不足。因此本文试图建立国民经济的数字产业内部分行业投入产出表，测度数字产业的产业关联效应和产业波及效应，从多个维度解读数字产业发展的经济影响。1.3研究内容本文研究数字产业在国民经济中的地位及其发展对国民经济的影响，以期对国内数字经济发展提供一定参考。本文首先通过回顾“数字经济”和“数字产业”概念的起源和发展，了解数字产业与数字经济的关系；其次，阐述数字产业发展现状，分析其经济影响机理；再次，构建数字产业内部分行业投入产出表，计算数字产业关联效应和波及效应的系列分析指标，依此发现数字经济形态中较突出的产业结构特征；最后，总结数字产业发展的经济影响，并联系实际对国内数字经济发展提出政策建议。基于以上思路，本文共五个章节。主要内容如下：第一章为绪论，介绍本文研究背景和选题意义，梳理数字经济和数字产业领域的研究文献，提出本文的研究思路和研究方法。第二章为理论基础，阐述数字产业发展现状和数字产业影响国民经济的机理。作为下文投入产出分析依据之一。第三章构建数字产业投入产出表和数字产业内部分行业的投入产出表，计算产业关联效应和产业波及效应等指标。第四章为实证分析，利用静态投入产出分析和跨年度的表间比较分析方法对各项指标数据结果进行对比分析。第五章为本文的主要结论及政策建议，结合我国数字经济发展中确实存在的问题，为其进一步发展提供符合中国国情的建议。图1-1本文研究框架第2章数字产业发展现状研究2.1数字产业的统计范畴国内学界和业界对数字产业的统计范畴尚未形成统一的标准，目前使用较多和认可度较高的是中国信通院发布的分类标准，本文按照该标准将数字产业内部分行业与国民经济行业和投入产出表中的细分行业进行对应，其对应关系如表2-1所示。表2-1数字产业统计范畴2.2数字产业发展现状为了提高数字产业集群的国际竞争力，我国持续加大数字产业投资，积极发展基础数字技术，培养高级数字行业人才，扶持数字产业领域企业，加快建设与升级网络信息基础设施，促进广播电视网络、电信网络和计算机互联网的三网融合，实现全国范围内数据资源互通共享。在党和政府的战略布局下，随着数字技术的发展更新和应用扩散，数字产业也不断衍生出新的产业模式。目前我国数字产业在夯实基础上稳健发展，正步入稳中向好的提质阶段。从规模上看，如图2-1所示，我国数字产业增加值在2014年4.2万亿元的基础上一直稳步提高，但增速受国际关系和新冠疫情的影响不断波动，2020年中国数字产业增加值比上一年增长5.3%，上升至7.5万亿元，在数字经济中占比19.1%，在GDP中占比7.3%。从结构上看，互联网行业及软件和信息技术服务业在数字经济中所占比重逐渐增大，而电信业和电子信息制造业的比重相对变小，2017年软件和信息技术服务业取代电子信息制造业成为数字产业中比重最大的一部分，2019年互联网行业成为数字产业细分行业中收入增长最快的业务和利润率最高的领域。数据来源：中国信息通讯研究院图2-1数字产业增加值规模及增速2.2.1电信业对经济数字化转型的支撑作用不断增强我国电信业始终贯彻落实网络强国战略。2014年到2020年我国电信业稳定向好发展，固定通信业务应用大数据、人工智能、互联网等数字技术大力拓展IPTV等新兴业务，移动通信业务虽然发展相对较慢，但目前仍是主要电信业务收入进项。2020年底全国累计建设移动通信基站931万个；超过80%的移动电话用户数使用4G网络，5G网络已经覆盖了所有地级城市；将近90%的用户使用百兆固定宽带，千兆固定宽带也开始在大城市推广。如图2-2所示，我国电信业务收入从2014年开始稳步提高，增速整体呈上升趋势，2020年我国电信业务收入规模比上一年增加3.6%达到1.36万亿元，受新冠疫情影响较小。其中固定通信业务收入比上一年增加12%达到0.47万亿元，占电信业务收入的比重三年持续提高；移动通信业务收入比上一年下降0.4%，仅为0.89万亿元，两者占比由2014年27.8%：72.2%变成2020年的34.5%：65。5%。数据来源：中国工业和信息化部图2-2电信业务收入、结构及增速2.2.2软件和信息技术服务业持续向好发展我国软件及信息技术服务业研发支出不断加大，每年大规模毕业生持续供给，各软件企业不断突破核心关键技术，申请专利数量远超世界大多数国家，华为鸿蒙操作系统（HarmonyOS）、奥星贝斯（OceanBase）分布式关系数据库等相继推出。软件企业通过云计算、大数据服务、互联网平台等业务模式有效推动传统产业变革，工业互联网以软件企业为核心构建智能工厂、数字化车间等跨行业跨领域平台项目，数字经济实现收入和利润的高增长。如图2-3所示，2014年以来我国软件和信息技术业务收入一直保持年13%以上的增长速度，截止2020年底，全国共有4万多家软件和信息技术服务企业年收入超过500万元，总收入达到8.2万亿元,相比2014年翻两番，利润总额超过1万亿元,合计吸纳就业704.7万人。数据来源：中国工业与信息化部图2-3软件及信息服务业务收入和增速2.2.3互联网行业创新活跃2014年到2020年我国互联网行业发展日新月异，业务收入和利润均保持较高速度增长，成为数字产业发展新动力。分业务来看，在信息服务方面，音视频服务企业近几年不断加大投资，影响范围迅速扩大；互联网新闻和内容服务充分利用大数据的优势，针对不同用户群体精准投送，发展势头良好；而前几年最热门的网络游戏业务发展放缓，用户群体趋于稳定；搜索服务业务创新能力不足，发展持续落后。在平台服务方面，由于新冠疫情影响，在线教育及生产服务类平台规模迅速扩大，开始挤占传统线下市场；网络销售平台业务模式不断更新，直播间抢购、朋友圈团购等成为新新兴消费方式；为更好完成大规模的线上销售订单，物流服务平台抓住机遇实现了较快发展；生产制造服务平台通过互联网集聚资源，使生产过程更加智能高效，逐渐被传统制造企业应用；相对而言生活服务平台由于功能单一，专业性较低，逐渐被其他业务平台取代。另外互联网接入及相关服务业务集训保持平稳发展，互联网数据服务业务随着云计算、大数据等数字技术的提升服务价值不断攀升，发展迅速。如图2-4所示，2020年互联网行业总业务收入比上一年增长12.5%达到12.8万亿元，但由于新冠疫情影响全年增速低于前6年水平，首次跌落至20%以下。数据来源：中国工业和信息化部图2-4互联网行业收入和增速2.2.4电子信息制造业稳中提质我国电子信息制造业在国外制裁打压下迫切需要调整结构和转型升级。当前电子信息制造业比较优势逐渐消失，我国企业自主研发能力还相对较弱，按照国家高质量发展的要求，需要整个行业产业链上下游协同创新，突破核心技术难关，丰富产业体系，减少生产功能件、结构件，更多生产集成电路、显示面板等附加值高的产品，从而提高品牌影响力和国际竞争力。2014年我国有1.87万家电子信息制造业企业年收入超过500万元，目前电子信息制造业固定资产投资仍不断加大，如图2-5所示，我国电子信息制造业发展稳定，规模以上企业增加值不断上升，但增加值增速受国内外环境影响波动明显，增速整体呈下降趋势。2017年随着国际形势和国内局势好转，内外需回暖复苏，规模以上电子信息制造业增加值增速和出口交货值增速均达到顶峰，分别为13.8%和14.2%。2019年在中美贸易战和移动通信制式换代期的影响下，增加值增速下降3.8个百分点至9.3%，而出口交货值增速处于周期低谷仅为1.7%。2020年受新冠疫情影响，规模以上电子信息制造业增加值增速再下降1.6个百分点至7.7%，而出口交货值增速开始回升到6.4%。数据来源：中国工业和信息化部图2-5规模以上电子信息制造业增加值增速及出口交货值增速2.3数字产业影响国民经济发展的机理分析数据作为数字经济形态下至关重要的生产要素，加工处理后的大规模碎片化数据能够直观准确地反应出市场供需变化情况和各行业经济运行动态，从而市场主体可以基于更多的信息做出更准确的市场决策。而大数据自动采集、云端处理计算、人工智能等数字技的应用弥补了人力的不足，一方面可以增强市场主体的获得信息和处理信息的能力，另一方面可以提高其他生产要素的使用效率。数据要素和数字技术具有极大的正外部性，大大降低了企业生产经营成本，随着全球数据规模爆炸式增长和数字技术的不断更新应用，社会生产效率不断提升。在数据和数字技术的基础上，依赖人类智力劳动生产出来的数字化产品和服务具有其他传统产品不可比拟的优势。在生产环节，尽管数据收集处理和数字技术研发需要专业的技术人才和先进的数字基础设施，前期投入较高，但数字化产品却可以几乎无成本无限复制，平均成本随产品数量的增加无限减少；在运输环节，数据产品以数字化形式存储，通过数字技术在线上虚拟空间传输，打破了时空的限制，所有人可以随时随地快速获取自己想要的数字化产品和服务。随着数字技术的快速更新迭代，数字化产品和服务的边际成本随着时间降低，具有非排他性和非竞争性，不同消费者可以在不同的时间地点对使用同一件数字化产品和同一项数字化服务。数字技术还拓宽了生产、运输和销售渠道，互联网平台将各类微观经济主体联系在一起，线上搜寻聚集各项资源，产业链上下游联合生产，生产者与消费者可以直接对接。线上平台模糊了供求双方边界，没有参与主体和产品类型限制，任何人都可以创造价值并且分享，价值在生产者与消费者之间双向转移，形成的双边市场信息更加完全，交易成本降低，整体经济效益提高。从产业层面来看，互联网平台推动了不同地区产业关联和融合，实现跨地区多产业协同发展，社会生产规模提高。从个体角度来看，参与者可以以较低的成本在平台上交换闲置产品或服务，社会资源利用率提高，消费者剩余增加。另外产业互联网平台通过连接用户和汇聚资源创造价值，是一种需求方规模经济，价值可以随着用户规模扩大指数级增加，社会总体福利水平也随之增加。宏观来看，数字产业作为数字经济发展背景下富有基础性、战略性的先导产业，为社会经济发展提供数据要素、数字技术、数字化产品服务和互联网平台等，溢出效应明显，具有积极的正外部性。数字产业引入了新生产要素，带来更为先进的生产力和生产关系，推动生产部门系统性变革。数字产业将进一步与农业、工业、服务业深度融合，推动传统产业数字化转型增长，人类生产和生活形态升级。目前人工智能、5G、区块链等新数字技术加速发展，云消费、共享经济等新经济模式纷涌出现，数字产业支撑国民经济持续向好发展。第3章数字产业经济发展影响评估模型构建3.1理论基础及模型构建1936年里昂惕夫深入研究国民经济各个产业部门间的经济联系，在论文中提出了投入产出模型（Input-outputmodel，IO模型）。该模型假定一个经济系统由n个产业部门组成,每个产业部门投入其他部门的产品或服务为生产要素生产自己的产品或服务,其产品或服务又被其他产业部门生产所需,产业部门间互为生产者和消费者，通过直接和间接的投入产出关系紧密联系并相互影响。模型由投入产出表和依据投入产出表建立的平衡等式两部分组成，根据投入和产出的计量单位不同，分为实物模型和价值模型。投入产出模型是一种经济数量分析方法，基于经济系统各产业部门间的投入产出关系，即可以研究产业的关联效应，也可以研究产业的波及效应。产业关联效应用来衡量产业部门间的的联系程度，即某一产业部门生产的产品或服务多少作为生产要素被分别投入到其他哪些产业部门；产业波及效应用来衡量产业部门间的依存程度，即当一个产业部门的投入或产出发生一单位变动时导致其他产业部门的变动程度。本文采用中间需求率和中间投入率、消耗系数和分配系数作为产业关联分析指标，影响力系数和感应度系数作为产业波及效应分析指标。按照数字产业的定义和性质，本文将投入产出表中相关行业合并成电子信息制造业、电信业、互联网行业、软件和信息技术服务业四个数字产业细分部门。对于除数字产业以外的行业，本文按照国民经济行业分类标准（GB/T4754—2017）调整成18个产业部门（见附录A）。然后对2018年全国投入产出表进行合并，得到22部门的数字产业内部分行业投入产出表，如表3-1所示。表3-1数字产业内部分行业投入产出表中间交易矩阵表示22个产业部门之间产品和服务互为投入产出的价值量，即表示产业部门生产出来的产品或服务作为生产要素投入到产业部门的价值量。表示产业部门生产的产品或服务被最终使用，即作为存货、最终消费和净出口等形式的价值量；表示产业部门的总产出价值；表示产业部门由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余组成的经济增加值；表示产业部门的总投入价值。根据上述投入产出表结构，得到下列平衡等式：行平衡：中间使用+最终使用=总产出（3-1）列平衡：中间投入+经济增加值=总投入（3-2）分量平衡：中间使用+最终使用=中间投入+经济增加值（3-3）交叉平衡：所有产业部门被最终使用的价值量合计等于所有部门的经济增加值合计（3-4）流量平衡：所有产业部门中间使用的价值量合计等于所有部门的中间投入合计（3-5）其中，表示产业部门被中间使用的价值量之和；表示中间投入产业部门的产品和服务之和；表示所有产业部门被最终使用的价值量之和；表示所有产业部门经济增加值之和；表示所有产业部门中间使用合计；表示所有产业部门中间投入合计。3.2数字产业经济发展影响评估指标3.2.1中间需求与中间投入指标中间需求率（）是指在产业部门生产的产品或服务作为中间产品被需求的总价值量占总产出的比例，计算如公式（3-6）所示。（3-6)中间投入率（）是指中间投入其他产业部门产品和服务的价值量合计占部门总投入的比例，计算如公式（3-7）所示。（3-7)3.2.2直接依赖度指标直接消耗系数（）表示产业部门生产单位价值总产出时投入部门产品或服务的价值量，计算如公式（3-8)所示。（3-8)直接分配系数（）表示产业部门生产单位价值总产出时投入到产业部门的价值量，计算如公式（3-9)所示。（3-9)3.2.3完全依赖度指标完全消耗系数（）代表产业部门生产单位价值总产出时直接和间接投入部门产品和服务的价值量之和，计算如公式（3-10)所示。其中代表通过产业部门对产业部门的直接消耗导致对产业部门的间接消耗。（3-10）完全分配系数（）代表产业部门生产出单位产值的产品或服务被产业部门直接使用和间接使用的总和，计算如公式（3-12)所示。其中代表通过产业部门的产品和服务直接分配给部门，从而导致间接分配给部门。（3-11）3.2.4波及效应指标影响力系数（）表示产业部门生产单位产值产品或服务对整个经济系统其他产业部门生产的影响，计算如公式(3-14)所示。为逆阵系数表系数，表示当产业部门的发生单位产值的变化，直接和间接导致产业部门产出水平的变动之和。（3-12）感应度系数（）表示整个经济系统其他产业部门发生单位产值的变化对产业部门需求量的影响，具体计算如公式（3-15)所示。（3-13）3.3数据来源及处理本文采用的数据来自中国信息通讯研究院、中国工业化和信息部和国家统计局等机构发布的官方数据，已分别在相应位置进行标注。本文采用国家统计局编制的价值型投入产出表，依据国民经济行业分类标准（GB/T4754—2017）得到数字产业内部分行业投入产出表，并在此基础上进一步得到数字产业投入产出表，各部门系数由表中原始数据计算而得，用统一的货币单位表示。各项评估指标数值按照上述公式用Excel计算得到。第4章实证分析4.1数字产业关联效应分析4.1.1中间需求与中间投入数字产业的中间需求和中间投入情况如表4-1所示，2018年11.84万亿元数字产业产品和服务作为中间产品投入国民经济系统，中间需求率为0.570017，大于0.5；数字产业生产过程中使用整个经济系统中间产品合计12.24万亿元，中间投入率为0.707762，大于0.5，因此数字产业为典型的中间产品型产业，对经济系统其他产业部门同时有着较强的推动和带动作用。分行业来看，电子信息制造业和互联网行业为中间产品型产业；电信业为中间产品型基础产业；软件和信息技术服务业为最终需求型产业。表4-1数字产业及内部分行业中间需求和中间投入数字产业中间使用总规模11.84万亿元，占整个经济系统所有产业部门中间使用总计的7.53%，仅次于制造业中间使用规模，一定程度上反应了数字产业产品和服务对其他生产要素的替代作用。其中，数字产业内部各行业间使用数字产业产品和服务7.28万亿元，其他产业部门使用数字产业产品和服务4.56万亿元，由此可见，数字产业对自身的推动作用最显著。如图4-1所示，除去自身中间使用外，制造业、建筑业、金融业等对数字产业的产品和服务需求量较大，依次排在数字产业中间使用规模前三名。从数字产业内部分行业看，电子信息制造业、电信业、互联网行业和软件和信息技术服务业中间使用（不包含数字产业的自身使用）的占比分别是47.53%、17.64%、20.53%和14.3%。电子信息制造业中间使用比重远大于其他行业，这主要是因为电子信息制造业作为数字产业的基础设施，是其他产业部门使用其他数字产品和服务不可或缺的前提。互联网行业、软件和信息技术服务业由于发展较晚，使用过程中需要大量技术和人力资本等无形资本的积累，中间使用规模较小，但随着数字技术在传统产业中不断扩散应用，这个比重开始逐渐提升。图4-1其他产业部门对数字产业中间使用价值量及内部分行业中间使用占比数字产业生产过程中中间投入总规模12.24万亿元，其中投入数字产业内部各行业间产品和服务7.28万亿元，投入其他产业部门产品和服务4.96万亿元，由此可见，数字产业对自身的产品和服务需求最大，带动作用最显著。如图4-2所示，除去自身投入外，制造业、房地产业、金融业等8个产业部门占数字产业中间投入的比重超过1%，而教育等部门在数字产业的中间投入中占比不足0.5‰。数字产业合计投入制造业产品和服务2.27万亿元，占比18.51%，在四个内部分行业中分别占比21.62%、13.03%、9.07%、10.31%。另外数字产业内部各分行业对其他产业部门的产品和服务需求不同：电子信息制造业中间投入主要为制造业产品和服务，而租赁和商务服务业则占电信业、互联网行业以及软件和信息技术服务业中间投入比重较大。图4-2其他产业部门占数字产业及内部分行业中间投入的比重4.1.2消耗系数和分配系数数字产业对其他产业部门的消耗情况如表4-2所示，数字产业对自身的直接消耗和完全消耗均远大于其他产业部门，其中对自身的直接消耗占直接消耗系数总和的59.47%，对自身的完全消耗占完全消耗系数总和的37.63%，说明数字产业发展大部分依赖于内部分行业的产品和服务的技术水平更新，也更大程度上促进自身发展创新。从内部分行业看，如图4-3所示，电子信息制造业、电信业以及软件和信息技术服务业对自身的直接消耗系数最大，互联网行业对电信业的直接消耗系数最大，并且这四个行业完全消耗最多的都是电子信息制造业，这反应了电子信息制造业和电信业作为数字基础设施对数字产业的支撑作用。如表4-2所示，数字产业和其他18个产业部门之间都存在着直接依存关系和完全依存关系，这说明数字产业对国民经济的各个产业部门都有着一定的拉动作用。除自身消耗外，数字产业对制造业、租赁和商业服务业等8个行业直接消耗和完全消耗占比均超过1%，这些产业部门在数字产业上游产业链中更加重要，而对剩下产业部门的消耗规模加总占比不足10%。值得一提的是，数字产业对科学研究和技术服务业虽然消耗规模较小，但在所有产业对科学研究和技术服务业的直接消耗系数排名中，数字产业排名第六；完全消耗系数排名中仅次于它自身和建筑业，数字产业对科学技术及科学人才的依赖和重视程度可见一般。表4-2数字产业的直接消耗系数和完全消耗系数 图4-3数字产业内部分行业间消耗系数数字产业对其他产业部门的分配情况如表4-3所示，数字产业对自身的直接分配系数占直接分配系数总和的61.49%，完全分配系数占总和的43.07%，均排在首位。除分配给自身的部分外，数字产业对其他18个产业部门都提供有一定数量的产品和服务，其中对数字产品和服务需求最多的部门为制造业、金融业、建筑业等9个部门，直接消耗系数占比超过1%，完全消耗系数占比超过2%。表4-3数字产业的直接分配系数和完全分配系数当数字产业产出一万元时,制造业预计完全消耗数字产品和服务3021.06元，金融业需要消耗483.55元，建筑业消耗993.2元。这些产业部门在数字产业下游产业链中处于至关重要的位置，数字产品和服务的使用可以加快推动这些产业部门数字化转型，提高企业运营管理和生产效率。随着数字技术的不断创新和应用，部门全要素生产率提高。而农林牧渔业和采矿业对数字产业需求较小，数字产业的推动作用较不显著。4.2数字产业波及效应分析如图4-4所示，数字产业的影响力系数为1.26，大于1，在国民经济19个产业部门中排在第三位；感应度系数为1.03，大于1，排在第九位，属于敏感关联型产业。数字技术的创新和应用可以打破时空的限制，实现资源实时共享和高效配置，而数字产品和服务的生产又离不开传统产业部门，传统产业部门数字化转型升级后又反过来推动数字产业进一步发展。作为“双高”产业，数字产业具有很强的中间属性，多作为中间产品被其他产业部门生产需要，前向关联强，容易受国民经济需求增长拉动；同时数字产业生产过程中也离不开其他产业部门的产品和服务，后向关联强，能有效拉动其他产业部门发展。因此数字产业产业链健全，能够有效带动上下游产业增长升级，可作为主导产业优先发展，保证国民经济平稳向好运行。图4-4各产业部门的影响力系数和感应度系数从内部分行业来看，如表4-4所示，电子信息制造业影响力系数和感应度系数均大于1，属于敏感关联型产业，这表明电子信息制造业为数字经济的基础行业，加快电子信息制造业创新升级能够有效推动国民经济实现高质量平稳增长。互联网行业仅感应度系数大于1，属于感应关联型产业，互联网平台将资源和用户聚集在一起，信息更加完全，用户交易成本降低，并且大数据、云计算等数字技术可以对用户需求变动情况进行实时反馈并做出预判，实现产业动态优化发展，从而提高社会整体经济效益。电信业以及软件和信息技术服务业两个系数都小于1，属于迟钝关联型产业，这可能是因为它们产业规模相对较小，且生产过程中需要大量技术和人力资本等无形资本的积累，目前还只是促进经济发展的活跃因素，而不是关键因素。表4-4数字产业内部分行业影响力系数和感应度系数第5章结论与建议5.1结论本文基于数字产业内部分行业投入产出表和数字产业投入产出表，构建数字产业投入产出模型，通过计算相关指标研究数字产业发展的经济影响，研究结果表明：数字产业内部四个行业与国民经济其他18个产业部门均存在一定的完全消耗和完全分配，有着不同程度的经济联系。从中间需求和中间投入来看，电子信息制造业和互联网行业为典型的中间产品型产业，电信业属于中间产品型基础产业，软件和信息技术服务业属于最终需求型产业。从产业波及效应来看，电子信息制造业属于敏感关联型产业，有着显著的前向关联效应和后向关联效应；互联网行业属于感应关联型产业，后向关联效应显著。这说明数字产业四个部门组合在一起进一步优化了数字产业价值链，较好地发挥了对国民经济的后向拉动作用和前向推动作用。数字产业发展是其他关联产业经济增长的潜在动力，数字产业作为典型的中间产品型产业和敏感关联型产业，与其他产业部门间均存在着直接的投入产出联系，前向关联效应和后向关联效应显著，带动效应大。对2018年投入产出表数据分析，数字产业对制造业、金融业等重要产业具有明显的拉动作用，对国民经济的推动作用仅次于制造业。但农林牧渔业、采矿业、水利环境和公共设施等传统产业在生产过程中仍对数字产品和服务的需求较小，产业数字化程度较低。当前数字经济制度体系还不完善，产业间发展不平衡、数字技术人才缺乏等问题限制着数字产业进一步与传统产业融合发展。第三，数字产业具有积极的内部促进作用。数字产业内部各行业间对数字产业产品和服务的需求远大于其他产业部门，相比其他产业部门需要消耗更多科学研究和技术服务业产品和服务，产业内部各行业相互带动，数字技术和人力资源成为最强有力的驱动因素，数字产业不断自我促进更新，具有持续带动上下游产业增长升级，支撑国民经济稳定向好发展的巨大潜力。5.2政策建议根据上述的研究分析，为促进数字产业健康发展，发挥对国民经济的支撑带动作用，本文提出如下建议：完善数字经济制度体系。随着数字经济的不断发展，现有的法律法规和产业政策不再满足各经济主体稳定生产生活的需要，相关部门需要改革原有经济制度体系，加快制定更有针对性的数字经济配套条款，依法界定和规范数字经济相关内容，改善相应的数字技术创新管理机制，加强市场监管，完善知识产权保护制度，以适应新兴数字经济发展的需要。二、充分发挥政府职能。政府要加强自身数字化建设，应用大数据、互联网、云计算等数字技术，加速各级政府数据信息互联共通，推广线上政务服务，及时了解和反馈群众要求。各地政府应该因地制宜制定数字产业政策，加快落实数字基础设施建设，推动农林牧渔业、采矿业等传统产业部门数字化改革，促进各地区产业升级和消费升级，发挥数字经济在提高社会福利水平上的潜在优势。三、加快数字产业结构调整和转型升级。数字产业相关企业必须加大科学创新和技术研发投入，不断提高自主研发能力，拥有属于自己的核心技术。数字产业整体建立以问题为导向的政产学研协同发展机制，提高数字产业与产业链上下游战略性产业的协同发展，加强跨地区、跨国的产业合作和新型技术交流创新，推进数字产业全球化发展布局。四、提高国民数字素质水平。当前中国对于对新型数字产品和服务的接受和利用水平还比较低，且多聚集在经济发达地区，高数字素质的人才不足。要逐渐推进数字技术深入应用并做好相应宣传讲解工作，提高国民适应数字化生活的能力和数字安全意识。在现有教学体系中增强数字知识专业教学，培养数字经济高层次创新人才。并完善数字经济背景下相关法律保障体系，保障个人信息安全和数据隐私。参考文献[1]TapscottDon.TheDigitalEconomy:PromiseandPerilInTheAgeofNetworkedIntelligence[M].NewYork:McGrawHill,1996.[2]TapscottDon,DavidTicoll,AlexLowy.数字经济蓝图:电子商务的勃兴(陈劲,何丹译)[M].东北财经大学出版社,1999.[3]BrentR.Moulton.GDPandtheDigitalEconomy:KeepingupwiththeChanges[J].UnderstandingtheDigitalEconomyData,1999,4(5),34-48.[4]LaneN.AdvancingtheDigitalEconomyintothe21stCentury[J].InformationSystemsFrontiers,1999,1(3):317-320.[5]BeomsooKim,AniteshBarua,AndrewB.Whinston.Virtualfieldexperimentsforadigitaleconomy:anewresearchmethodologyforexploringaninformationeconomy[J].DecisionSupportSystems,2002,32(1):215-231.[6]MillerP,WilsdonJ.DigitalFutures—AnAgendaforaSustainableDigitalEconomy[J].CorporateEnvironmentalStrategy,2001,8(3):275-280.[7]BoCarlsson.TheDigitalEconomy:whatisnewandwhatisnot?[J].StructuralChange&EconomicDynamics,2004,15(3),245-264.[8]GeorgiadisCK,StiakakisE,RavindranAR.Editorialforthespecialissue:DigitalEconomyandE-commerceTechnology[J].OperationalResearch,2013,13(1):1-4.[9]徐清源,单志广,马潮江.国内外数字经济测度指标体系研究综述[J].调研世界,2018(11):52-58.[10]赵星.数字经济发展现状与发展趋势分析[J].四川行政学院学报,2016(4):85-88.[11]王俊岭,刘勇,艾力肯,等.浅谈数字经济的发展与挑战[J].伊犁师范学院学报（社会科学汉文版）2001(3):75-77.[12]刘建平.数字经济与政府规制[J].中国行政管理,2002(9):9-12.[13]乌家培,2001:《关于网络经济与经济治理的若干问题》,《当代财经》,2001(07):3-7+80.[14]何枭吟.数字经济与信息经济、网络经济和知识经济的内涵比较[J].时代金融,2011(29):47.[15]中国信息通信研究院.《中国数字经济发展与就业白皮书（2020）》[R].2016[16]张嫚.论数字产业对传统反垄断理论与实践的启示[J].经济评论,2002(04):103-106.[17]李俊江,何枭吟.美国数字经济探析[J].经济与管理研究,2005(07):13-18.[18]康铁祥.中国数字经济规模测算研究[J].当代财经,2008(03):118-121.[19]刘淑春.中国数字经济高质量发展的靶向路径与政策供给[J].经济学家,2019(06):52-61.[20]STIRONKJ.Computers,Productivity,andInputSubstitution[J].EconomicInquiry,1998,36(2):175-191.[21]JORGENSONDW，STIRONKJ.InformationTechnologyandGrowth[J].AmericanEconomicReview,1999,89(2):109-115.[22]杨晓维,何昉.信息通信技术对中国经济增长的贡献——基于生产性资本存量的测算[J].经济与管理研究,2015,36(11):66-73.[23]蔡跃洲,张钧南.信息通信技术对中国经济增长的替代效应与渗透效应[J].经济研究,2015,50(12):100-114.[24]王亚菲,王春云.中国制造业研究与开发资本存量测算[J].统计研究,2018,35(07):16-27.[25]ROSENSTEINRODANPN.ProblemsofindustrializationofEasternandSouth-EasternEurope[J].EuropeEconomicJournal,1943,53:210-211.[26]李英杰,韩平.数字经济发展对我国产业结构优化升级的影响——基于省级面板数据的实证分析[J].商业经济研究,2021(06):183-188.[27]NinaCzernich,OliverFalck,Tobias