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~~第四章如何智能化助眠 上面已经详细的介绍了如果制作助眠音乐，首选选取不同风格的纯音乐和自然音，然后进行混音，通过智能算法分析出MF-DFA指数备用，再通过双声拍技术（BBT）分别制作α波、θ波、δ波音乐备用。在睡眠的过程中佩戴轻便的脑电采集设备（市面上有许多类似的设备，大多都采用神念芯片），把采集到的脑波交由智能算法分析，得到分期结果以及MF-DFA指数。通过MF-DFA指数匹配合适的音乐，通过当前的睡眠分期结果匹配合适的对应频段（α波、θ波、δ波）音乐，并根据睡眠分期情况进行音量的控制。达到智能化助眠的目的。结论 综上所述，睡眠与人们的生活息息相关，良好的睡眠能改善一个人的精神面貌，而一个差的睡眠可能会导致身体和事业的双重损失。而通过基于脑波的助眠音乐可以有效的改善睡眠质量，进而提高人们的生活质量。根据脑波与睡眠分期的对应关系，根据不同基于脑波的助眠音乐对大脑产生不同影响原理，通过双声拍技术制作出α波、θ波、δ波音乐，通过MF-DFA指数匹配合适的音乐，播放α波音乐来促进睡眠从清醒期到浅睡1期的过渡，播放θ波音乐来促进浅睡1期到浅睡2期的过渡，播放δ波音乐来促进浅睡2期到深睡期的过渡，再通过智能算法对脑波的分析来智能匹配相应助眠音乐，能有效科学的进行助眠，使助眠达到理想的效果。参考文献1.赵颖子，马淑丽，杨莉霞.音乐疗法干预失眠研究进展[J].山西中医学院学报.20192.刘萍，颜红.音乐疗法用治失眠[J].长春中医药大学学报.20113.周长征，黄梦婷，杨华，刘惠，卢竞.情绪缓

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