2026中美人工智能市场竞争大型语言模型全球使用模式分析报告

研究报告研究报告奥斯丁·洪恩·王，凯尔·西勒·埃文斯分析大型语言模型的全球使用模式.关于RANDRAND是非营利、非党派的，并致力于公共利益。要了解更多关于RAND的信息，请访问研究诚信我们通过研究和分析来改善政策和决策的使命，实现于我们质量和客观性的核心价值观，以为的不懈承诺。为了确保我们的研究和分析是严谨、客观和非党派的，我们对我们的研究出版物进行严格和精程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免财务和其他利益冲突的外观和现实；并通过承诺公开发布和建议、公开出版研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究活动的透明度。有关更多信息，请访问RANDe是注册商标有限的印刷和电子分发权本出版物及其包含的商标受法律保护。本次对RAND知识产权的表述仅供非商业使用。未经授权不得在线发布本出版物直接链接到上的网页。要复制或以其他形式重用其任何研究产品用于商业目的，必须获得RAND的许可。有关重新印刷和重用许可的信息，请访问/about/publishing/permissions。iii关于本报告在本报告中，我们分析了全球大型语言模型（LLM）的采用模式，重点关注美国和中了对主要美国和中国LLM平台的访问，以评估市场渗透率、识别地理采用模式，并考察2在我们的分析中，我们探讨了国际LLM采用的三个主要驱动因素：定价策略、多语言能力和政府主导的人工智能（AI）外交倡议。通过本报告，我们旨在为政策制定者、技术领导者和行业观察者提供见解，以帮助他们理解不断演变人工智能、安全和技术中心RAND全球与新兴风险是RAND的一个部门，提供针对人类文挑战的严格客观的公共政策研究。这项工作由该部门的人工智本研究是在人工智能、安全和技术中心独立发起和进行的，及来自慈善支持者的赠款。捐赠者和资助者的完整名单可在/CAST上获得。RAND的客戶、捐赠者和资助方不对研究结果或建议施加影响作者感谢许多对本工作做出贡献的个人。WilliamPiekos、CatherineKish、LibbyWeaver和LydiaGrek进行了广泛的探索性分析，帮助确定了本报告的最终方向。最后，我们感谢KeithCrane、BrodiKotila和CaseyDugan对草稿的深思熟虑的评审和意见iv摘要随着美国寻求在人工智能（AI）领域保持其领导地位，了解美国与中国模型的全球采用模式为不断发展的人工智能格局提供了洞察。在本报告中，我和中国大型语言模型（LLMs）的网站访问，识别了中国模型获得关注的地区，考察了市场增长与美国主导地位以下主要发现与市场增长和美国主导地位相关：•全球LLM使用迅速增长；从2024年4月到2025年8月，主要LLM平台的访问量•美国模型保持着压倒性的市场主导地位，并在2025年8月捕获了约93%的全球LLM网站访问DeepSeek扰动DeepSeekR1，一款流行的中国基础大语言模型，于2025年1月推出。在发布后，模型采用的推动因素v或美国的LLM。我们得出结论，这三个因素在当前阶段并没有有意义地解释全球采用模式。以下关键发现•中国模型的成本是美国竞争对手的六分之一到四分之一。然而，由于普遍存在的免费层服•虽然美国的模型历史上支持更多的语言，但中国的LLM在很大程度上已经缩小了这一差距。•在人工智能外交领域，中国比美国更早且更频繁地与更多国家接触。虽然这对于政府对政府的伙伴关系或大型企业交易可能具有重要意义的活动是否能有意义地影响普通用戶的选择持怀疑态度，而我们得出结论，美国的LLM在全球模型使用方面继续占据主导地位，可能是由于其先发优势和卓越的模型能力。这种主导地位不应被视为理所当然美国的市场份额。如果在模型之间切换的成本保持低廉，哪个模因性能、成本或其他因素更好地符合消费者偏好而发生变化。尽vi关于本报告 iii iv vii语言模型 1 ............................................................3探讨大型语言模型使用的驱动因素 9关于作者 图1.LLM使用分析（2024年4月-2025年8月） 6图2.DeepSeekR1后中国 8 9 ...................................................15公告 图5.中国外交公告数量与AI合作比例 七1美国与中国在人工智能领域的竞争智能市场：分析大语言模型的全球使用模式投入了大量投资。风险很高：AI主导地位可能会带来经济增长、地缘政治影响和国家安尽管美国公司持续开发出最强大的模型，但这一优势可能不足以应对2。前沿的AI模没有全面分析评估中国和美国的大语言模型（LLMs）的全球传播模式6。我们通过提供当前全球LLM使用的系统综述，填补了这一空白，并比较了美国和1白宫，“AI行动计划，”网页，未注明日期；ColinH.Kahl和JimMitre，“真正的AI竞赛：美国需要更多的创新以与中国竞争，”《外交事务》，2025年7月9日；VegardM.Nygaard,JonathanW.Welburn和AnujinNergui,《人工智能的宏观经济影响》，兰德公司，PE-A3888-3，2025年8月；Richard2025年7月；DanielleC.Tarraf,WilliamShelton,EdwardParker,BrienAlkire,DianaGehlhaus,JustinGrana,AlexisLevedahl，贾斯敏·勒维耶,贾里德·蒙德沙因,詹姆斯·瑞塞夫,阿里·温,丹尼尔·埃利诺夫,爱德华·盖斯特,本杰明·哈里斯,埃里克·辉,塞德里克肯尼,辛迪·J·纽贝里,钱德勒·萨克斯,彼得·施尔默,丹妮尔·施兰格,维多利亚·M·史密斯,阿比·廷斯塔德,帕德玛贾维杜拉,与克里斯汀·沃伦,国防部人工智能姿态：评估与建议，3莱纳特·海姆，“中国的人工智能模型正在缩小差距，但美国真正的优势在于人才，”评论，兰德5海姆，2025年；卡特·C·普莱斯，布赖恩·阿尔基尔，和穆罕默德·阿赫马迪，人工智能中的算法进展：A6LLM是通过机器学习技术在文本数据上训练的语言模型，旨在进行自然语言处理LLM目前是普通用戶使用AI的主要方式。见BarrYaron，《2025年AI工程报告》，AmplifyPartners，2025年6月24日。另见NicholBradford，“导航AI领域：文化是成功的关键吗？”2中国模型。我们认为，模型使用是理解不断•收入生成和长期可行性。持续的人工智能竞争领导地位需要广泛国际用戶基础的收入可能是抵消人工智能开•隐私和数据安全。采用美国开发的人工智能模型，而不是来自外国竞争对手的模型，可以降低外国政府利用人工智能系统对美国公民、•全球影响力和软实力。广泛采用美国人工智能模型可能提升美国作为技术领导者的全球形象，并为外国用戶与美国公司和产品互动创造•下一代人工智能模型的训练数据。在推动通用人工智能的过程中，下一代模型可能需要庞大而多样化的数据集，以反映全球的语我们通过分析主要大型语言模型平台的网页流量来量化美月推出后使用模式的变化。然后我们考虑可能推动模型语言模型的多语言产品，以及美国和中国政府通过人工智能外交促7杜志航和丁毅，“中国的AI应用初创企业应尽快规划海外扩张，”财新全球，器开发、威胁评估以及攻防网络行动等方面带来优势。见两党政策中心和安全与新兴技术中心，《人工智8根据刘丹的说法，后门和数据泄露是中国推动其模型的主要挑战，“战略优先事项与上海合作组织AI合作框架的内部协调：在主权分歧与集体叙事间构建非西方范式”[“StrategicPrioritiesandInternalCoordinationoftheSCOAICooperationFramework:BuildingaNon-WesternParadigmBetweenSovereigntyDivergencesandCollectiveNarratives”],BAAIHub[北京智源人工智能研究院],2025年9月24日。10这个观点也得到了清华大学教授常百威的支持。见张钹，“具身智能推动实现通用人工智能”，CCTV.com3美国和中国大语言模型的全球使用情况方法为了探讨全球人工智能使用模式，我们使用了Similarweb的流量数据，分析了LLM网站的访问情况。Similarweb从全球数千个中介设备收集和汇总网页流量数据，匿访问的流量；但是，不包括应用程序编程接口（API）和基于应用程序的使用（这些限在研究期间，我们追踪了每个国家对七个美国和十三个中国基础的LLM服务网站•该模型在研究期间排名HuggingF上的前100大LLM之一。•与LLM相关的网站在研究期间每月访问量超过100万次。•LLM是由中国或美国的一家大型公司推出的。11有关Similarweb方法论的详细信息，请参见Similarweb，“网站流量检查器”，网页，无日期。13我们发现，在该阈值以下，许多国家在这些提供商的数据上缺失，或根据Similarweb的方法论数据可能存在测量误差。4我们跟踪了以下美国LLM提供商的月访问量：•；b••perplexity.ai•claude.ai•••meta.ai我们跟踪了以下美国本土大型语言模型提供商的每月访问量：••;••;••T;;qwen.aic••••;•••da提供者按研究期间访问量从高到低排名b网络域名在202cQwen模型在Tongyi上提供dHailou在后期版本中更专注于视频生成，但仍提供类似于其他LLM平台的服务我们的分析侧重于中国和美国最受欢迎的LLM提供者。我们排除了几项已终止运营或未能达到每月100万次访问的中国服务，以及几家不在美国些排除项代表了LLM流量的一小部分，并不影响本研究的结论Similarweb使用从全球中介网络中采样的数据来估算网络流量设备。由于公司的数据收集方法和抽样程序是专有的，我们最后，这项分析的一个重要局限性是，网络流量数据只捕获了总LLM使用的一部分，排除了以下三•离线部署。开源模型可以下载并在本地部署。在这种情况下，使用将不会被网络流量数据捕获。重要的是，美国大多数领先的LLM（如GPT-4、Claude和Gemini）是闭源的，无法被部署5除离线部署，我们的网络流量分析可能低估了中国LLM相对于美国模型的市场份额•移动应用程序使用。尽管Similarweb的数据捕捉了来自移动网页浏览器的网站流量，但通过原生iOS或Android应用访问LLM的用戶在我们的网站访问指标中没有,如果可能，我们使用应用下载数据来验证来自Similarweb使用数据的发现•API。开发人员和企业通常通过API访问LLM服务，而不是通过网页界面。这是一种我们可见性非常有限的重要部署形式。收入数字表明API使用是значительно占收入的约85%。在我们的分析中，如果可能，我们提供有限的API数据，这大致corroborate了从Similarweb使用数据得出的结论。排除API使用可能导致我们尽管存在这些限制，网站流量数据仍然是了解全球LLM采用的重要工具，而网站全球LLM使用趋势图1显⽰了我们对LLM使用分析的结果。A面板（左上角）显⽰了对美国和中国LLM服务的每月总网站访问量；B面板（右上角）仅显⽰中国LLM网站访问，并突出显⽰DeepSeek的显著增长；C面板（底部）显⽰了中国LLM的全球市场份额14作为一个参考点，来自Ollama的数据显⽰——这是一个流行的本地运行LLM的工具——美国模型（llama3）和中国模型（DeepSeekR1和Qwen）在本地部署方面大致相等。请参见Realryan，“Ollama的全球影响：部署趋势和模型选择，”DEVCommunity6来源：来自Similarweb的特征数据，未注明日期不出所料，我们发现全球LLM市场（根据Similarweb的使用数据测算）正在快Howarth，“全球每日社交媒体使用[2025年新数据]，”Exploding16我们还追踪了其他不基于美国和中国的LLM服务的访问量，整体上，它们7这一6%的数字大致与其他数据来源的估计相地区差异流量数据显⽰，2025年所有国家中中国本土LLM在全球总使用量中加。如图2所⽰，增长幅度最大的国家（红色幅的国家主要位于欧洲、澳大利亚、东亚和南亚（浅黄色）。这些35.3%），将也门归入显著（红色）类别；中国本土LLM在2024年至2025年间在美国的市场份额增加了4%(8来源：来自Similarweb的特征数据，未注明日期注意：CN=基于中国的。此数字是通过DeepSeekR1之后（2025年1月到2025年8月）一个国家的总LLM流量中基于中国的LLM份额减去DeepSeekR1之前（2024年3月到2024年12月）的份额计算得出的相关性分析表明，在DeepSeekR1发布后，各国使发展中国家的采用率显著高于其他国家。21即使在控制了前一年LL“自由”、“部分自由”、和“非自由”，依据2024年自由之家指数进行测量时）进行控制，这种负相关性仍然显著。参见自2024年。这表明，在DeepSeekR1发布后，发展中国家的用戶采用中国LLM模型的比例高于发达国家的用戶。9在DeepSeekR1发布之前（左侧面板），图3中左侧和右侧柱状图的比较显⽰了中国LLM所取得的显著成就：一旦提供了具有来源：来自Similarweb的特征数据，未注明日期。在本节中，我们评估可能影响全球用戶在LLM产品之间选择的三个因素：模型定价、对外语的支持中国或美国的LLM。我们得出结论，这三个因素都不能有意义地解释前面章节中记录的采用模式然而，考虑到我们的发现，即定价、语言支持和外交举措并不能有效解释观察到的我们建议未来的研究识别这些驱动因素LLM产品的价格中国模型的付费版本价格显著更便宜，通常定价为可比美国替对于大多数商品和服务，定价是一个关键的竞争因素。然而，考在的免费选项，目前尚不清楚美国和中国LLM之间的价格差异是否驱动了采用决策。ChatGPT的数据表明，大约98%的用戶依赖于免费果这一模式在其他提供商中保持不变，那么本报告中记录的使用换句话说，尽管中国模型提供的API定价为美国替代品的一六分之一到四分之一，但22这些模型在性能、功能集（包括图像或视频生成）、令牌限制、推理能力和其他技术规格上可能有显著差异最新完整版模型可用免费版本每百万输入标记每百万输入标记美国ChatGPT4.1美国副驾驶GPT4.1美国Grok4美国PerplexitySonar是的.是的.中国Yiyan(ERNIE)4.5中国Kimi-k2来源：来自OpenAI的特点信息，“ChatGPT计划”，网页，未注明日期；Google，“Gemini开发者API定价”，最后更新于2025年12月18日；Microsoft，“Microsoft365Premium”，网页，未注明日期；xAI，“模型和定价”，网页，未注明日期；Claude，“定价”，网页，未注明日期；PerplexityEnterprise，“PerplexityEnterprise定价”，网页，未注明日期；DeepSeek，“模型和定价”，网页，未注明日期；MoonshotAI，“模型定价详情”[“模型推理价格说明”]，网页，未注明日期；阿里云，“大模型产品计费”[“大模型产。品计费”]，网页，2025年12月12日；今日头条，“国内常用免费AI工具介绍(2)—豆包”，2025年4每天三次深入研究查询是免费的在美国和中国，主要大型语言模型（LLM）的价格往往与国内竞争对手相似。换句话说，定价策略似乎是由国内竞争驱动的，而不是国际竞争。未来值得关注定价策略。如果中国模型继续扩大其全球足迹降低价格以保持竞争力，尤其是在中国模型已经获得市场中国公司似乎都更重视市场增长而非立即盈利；大多数供于私营部门的投资来维持运营。这种做法遵循了美国科技行业的较长时间内亏损，以优先考虑增长、研发投资和市场扩训成本、数据获取、计算成本、electricity和运营费用。这种做法反映了一项旨在将人主任梁政的说法，这些补贴旨在使各个行业能够“像用水或使用人工智能模型。”多语言支持以母语使用LLM的能力显然是驱动用戶选择的一个因素为了探索这一维度，我们记录了美国和中国领先LLM声称支持的语言数量这种方法有一个重要的局限性：模型可能声称支持一种语言，确性和语境理解上提供截然不同的水平。例如，一个模型可能提致的文化敏感性，而另一个模型则仅提供基本的翻译能力。我们数或基准对LLM之间多语言支持的质量进行衡量，这使得在语言之间直接比较性能变得表2显⽰了中国和美国主要LLM在多,并包括20种具备中等支持水平的语言。许多中文模型提供对来自不同中国省市的地方德语、日语、阿拉伯语、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语语《OpenAI和Anthropic在人工智能开发和运营上亏损数十亿》，TheDecoder，2024年7月27日Govindarajan,ShivaramRajgopal,AnupSrivastava,AneelIqbal和ElnazBasirian，“为什么亏损的公司仍然如此成功？”26例如，见ERNIE团队，ERNIE4.5技术报告，百度，2025年6月。国家.模型最新完整版本支持的语言总数ChatGPT4.1Gemini2.5ProCopilotGPT4.1Grok4PerplexitySonarProYiyan(ERNIE)4.5Kimi-k23来源：来⾃OpenAI的特征数据，“如何在ChatGPT中更改语⾔设置”2025年25⽇；ClaudeDocs,“多语⾔⽀持，”⽹⻚，未注明⽇期；Perplexity,“Sonar语⾔过滤器指南，”⽹⻚，未注明⽇期；DeepSeek‒AI,“DeepSeek-V3技术报告，”arXiv，arXiv:2412.19437，2025年2⽉18⽇；ERNIE团队，2025年；Qwen团队，“Qwen3技术报告，”ChatGPT4.1⽀持50种语⾔的流利⽔平和25种语⾔的中等与此同时，中国的LLM正在迅速扩展其多语⾔能⼒。Qwen2.5仅⽀持26种语⾔，⽽Qwen3提供119种语⾔。DeepSeek模型与许多其他中国模型⼀样，最初只⽀持中⽂和英⽂，但迅速声称其第三版⽀持超过100这表明ERNIE所能⽀持的语⾔数量将继续增加。总之，中国的LLM迅速缩⼩了语⾔⽀持的差距。因此，我们认为多语⾔能⼒的差异不是LLM采⽤美国的⼈⼯智能⾏动计划将加强⼈⼯智能外交确定为增强美国⼈⼯智能技术（）全球使⽤的关键⽀柱。⼈⼯智能外交被定义为在⼈⼯智能投资、研美国和中国正在开展AI外交，我们分析了两国驻全球使领馆发布的促进AI合作的外交公告人工智能”（“智能”）来识别相关的外交活动。我们归档了所有提到AI的文章和网页,然后筛选结果，专注于AI合作倡议，而不是一般的AI讨论竞赛及其他合作活动的公告。我们排除了讨论AI风险或安全问题的公告，因为这些参与不包括将LLM服务作为主要考虑因素的推广。每项公告按出版年份和目标国家数量进行局限性读者应注意此分析的以下三个主要局限性:•外交活动的范围有限。使领馆的公告仅代表了AI外交的一个维度。其他重要的外交参与形式，例如直接的行业合作、多边条约谈判或非在此分析中涵盖，因此我们可能低估了AI外交努力的全面范围•活动的统一权重。我们的方法论对所有公告一视同仁，无论它们的规模或重要性。•实施与公告的对比。我们的数据捕捉的是外交公告，而不是实际的项目实施或结结果：美国与中国的人工智能外交合作公告的目标国家总数（右侧面板；许多国家被多次针对）。,中国在多个维度上表现出比美国更多的人工智能外交。中国大使馆发布了401项人工智我们的分析表明，这两个国家可能正在追求不同的人工智能外交战略美国主要依赖双边关系；只有9.9%的公告涉及多边合作，主要通过与印太伙伴和国更有可能利用现有的国际组织，包括东南亚国家联盟、海湾合如图5所⽰，专注于人工智能的努力在中国的外交活动中占据越来越大的比例两国政府已公开声明人工智能外交是一项战略优先事M）时做出独立决定的日常用戶，我们对大使馆的活动是我们分析了美国与中国大语言模型的全球使用模式，并考察了可能影响用戶当前竞争状态中美对话与政企协同是关键[‘人工智能+’国际合作倡议五大重点领域契合国际需求，中美对话互补+政企协同是关键]，清华大学人工智能国际治理研究院，2025年9月28日；。国模型竞争的模型。该平台在国际上的快速采用，特别是在,但我们预计DeepSeek所获得的立足点将使中国本土的LLM保持有意义的全球市采用驱动因素：什么无法解释这种模式•定价。尽管中国模型提供显著的成本优势（价格为美国替但定价似乎对用戶决策的影响很小。所有主要•多语言能力。虽然美国模型目前记录的支持语言更多，但中国提供商正在迅速•人工智能外交。中国展现了更广泛的外交参与；其AI合作公告比美国多32%。然是什么解释了采用:•模型能力是市场进入的主要障碍。在2025年1月是通过定价、语言提供或外交倡议来获取市场份额，与美国领先模型的性能差距。一旦用戶认为中•转换成本低。DeepSeek的采用速度和广度揭⽰了品牌忠诚度低以及在LLM提供的国家和北大西洋公约组织成员的增幅较小。尽管这并不这些发现表明，维持美国市场领导地位可能会很困难。如果更的竞争地位。不依赖用戶留存，美国的LLM提供商必须持续保持性能优势，以防市场份建议全球人工智能和LLM市场份额的竞争可能会加剧。本报告中记录的使用模式展⽰了竞争动态可以多么迅速地改变。考虑到对经济竞争力、国响，我们建议相关利益方继续监测全球LLM的使用，以了解日益演变的美中人工智能参考文献AIapps，“Kimiai，”⽹⻚，未注明⽇期。截⾄2025年7⽉13⽇：/items/kimi-ai/阿⾥云，“⼤模型产品计费”，⽹⻚，2025年12⽉12⽇。截⾄。/zh/model-studio/billing-for-model-studioAlix，“Grok3AI宣布2025年新功能：⽤⼾需要知道的事项，”Grokipedia，2⽉25⽇，Bastian,Matthias，“OpenAI和Anthropic在AI开发和运营中损失数⼗亿美元，”TheDecoder，两党政策中⼼和安全与新兴技术中⼼，⼈⼯智能与国家布拉德福德，尼科尔，“导航⼈⼯智能领域：⽂化是成功的关键吗？”AI+HI项⽬播客，布⾥斯克曼，乔纳森，“科技巨头推动2025年⽣成性⼈⼯智能应⽤的快速增⻓，”传感器塔博客，字节跳动，“Doubao实时语⾳模型发布时可⽤！⾼情商和智商，”2025年1⽉20⽇克劳德，“定价，”⽹⻚，未注明⽇期。截⾄2025年7⽉21⽇：/pricing#apiClaudeDocs，“多语⾔⽀持，”⽹⻚，未注明⽇期。截⾄2025年6⽉13⽇：/docs/zh/build-with-claude/multilingual-support丹⻬克，理查德，《⼈⼯智能、⽹络安全与国家安全：当下的紧迫性》，RAND/pubs/perspectives/PEA4079-1.htmlDeepS/quick_start/pricingDeepSeek‒AI，“DeepSeek-V3技术报告，”arXiv，arXiv:2412.19437，2025年2⽉18⽇。杜志航和丁毅，“中国的AI应⽤初创公司应尽快规划海外扩展，”ERNIE团队，ERNIE4.5技术报告，百度，2025年6⽉。⾃由之家，《2024年全球⾃由报告》，2024年2⽉。⾕歌，“Gemini开发者API定价，”⽹⻚，最后更新于2025年12⽉18⽇。截⽌到12⽉18⽇，https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing谷歌，“Google模型，”最后更新于2025Govindarajan,Vijay,ShivaramRajgopal,AnupSrivastava,AneelIqbal,和ElnazBasirian，“为什么仍然如此成功的公司会亏损？”哈佛商业评论，2024年6月27日Heim,Lennart，“中国的人工智能模型正在缩小差距——但美国真正的优势是人才，”海姆，伦纳特，“中国的人工智能模型正在缩小差距——但美国真正的优势是人才”real.htmlHowarth,Josh，“全球每日社交媒体使用情况（2025新数据），”ExplodingTopics博客，2025年6月23日HuggingFace，主页，无日期。截至2025年12月5日：https://huggingface.coKahl,ColinH.,和JimMitre,“真正的人工智能竞赛：美国需要的不仅仅是创新才能与中国竞争,”《外交事务》，2025年7月9日Kutcher,Eric,OliviaNottebohm,和KaraSprague,《快速成长或缓慢死亡》，麦肯锡公司，2025年4月LiuDan,“上海合作组织人工智能合作框架的战略重点与内部协调：在主权差异与集体叙事之间构建一个非西方范式”[“上合组织AI合作框架的战略重点与内部磨合:在主权分歧与集体叙事间构建非西方范式”],BAA人工智能研究院],2025年9月24日。微软,“Microsoft365Premium,”网页,未注明日期。截止到2025年7月21日:https:///en-us/microsoft-365/p/microsoft-365-premium/cfq7ttc11z3qMitre,Jim,和JoelB.Predd,《人工通用智能的五个重大国家安全问题》，兰德公司/pubs/perspectives/PEA3691-4.htmlMoonshotAI，“模型推理价格说明”，网页，未注明日期。截止2025年7月21日：/docs/pricing/chatNerdyNav，“107+ChatGPT统计和用戶数量（2025年6月）”,2025年6月15日。Nygaard,VegardM.,JonathanW.Welburn和AnujinNergui，人工智能的宏观经济影响。/pubs/pers/pricing#plusOpenAI，“如何在ChatGPT中更改语言设置”，2025年9月。OpenRouter.“模型排名。”网页，未注明日期。截止至2025年10月27日：https://openrouter.ai/rankingsPerplexity，“声纳语言过滤指南，”网页，未注明日期。截止至2025年7月13日：https://docs.perplexity.ai/guides/language-filter-guidePerplexityEnterprise，“Perplexity企业定价，”网页，未注明日期。截止至2025年7月21日：https://www.perplexity.ai/enterprise/pricingPrice,CarterC.,BrienAlkire,和MohammadAhmadi,人工智能中的算法进步：/pubs/research_reports/RRA3485-1.html