2025年中国AI驱动下的SaaS服务创新研究报告

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604530056.953.950.256.953.950.245.539.235.8201920202021202220232024E数字经济同比增速20%5%0%例在80%以上产业数字化数字产业化457.4457.42023.112024.118,0006,0004,0002,00006,0005,7845,0804,0003,03120202021202220232024o在数字技术与数据要素双引擎驱动下，中国数字经济展现出强劲的产业韧性。2024年数据显示，数字经济规模达56.9万亿元，同比增长5.5%，其中产业数字化贡献率超80%。数字经济核心产业（为产业数字化发展提供数字技术、产品、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动）增加值占GDP比重升至10%左右，企业规模快速扩张，截至2024年11月，相关企业数量达457.4万家，同比增长18%。尤其在长期资8,0006,0004,0002,00006,0005,7845,0804,0003,031202020212022202320244来源：国家数据局、专家访谈、弗若斯特沙利文政策积极引导AI等新一代信息技术，与研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等企业服务全链50.9%17.5%10.5%12.3%10.5%8.8%356%提高效率提高客户满意度356%39.2%开拓新市场其他.34.5%34.3%29.7%27.7%27.0%20.4%销售/客服生产/制造/供应链产品研发/创新市场营销IT/网络安全企业战略/财务人力资源法务和合规oo为深入贯彻国家数字化转型战略部署，加快发展新质生产力，政策持续强化对人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与企业服务深度融合发展的引导支持。即：将AI、云计算、大数据等新一代信息技术深度应用在企业产品研发、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务、供应链协同等全业务链条，通过技术赋能加速企业服务数字化重构、智能化升级、高效化转型，助力企业提高运营效率和客户满意度、降低成本以及开拓新市场等，为产业体系现代化和经济高质量发展筑牢数字根基。例如：目前生成客户服务（39.2%）、生产/制造/供应链（35.6%）、产品研发/创新（34.5%）及市场营销（34.3%）等多个环节。5来源：专家访谈、弗若斯特沙利文2020年以来，远程办公、在线零售等SaaS服务的市场普及度和接受度显著提升；2023年起，大模型 01012010年以前：2010年以前：萌芽期Oracle等国际SaaS厂商进入中国市中国SaaS公司八百客成立并发布第一个SaaS产品——CRMBeta版本。2006年，金蝶收购HK会计在线，随金蝶旗下全程电商及企业SaaS服务平台——友商网正式上线；金算盘推出SaaS模式的全程电商平台。02022010-2015年：探索期2010-2015年：探索期积极布局，SaaS公司大量涌现，主要分为1）以金蝶、明源云等提供CRM、ERP等服务2）以钉钉、企微、飞书为代表的互联网企SaaS服务商3）以有赞、微盟、光云、销售易、纷享销客等为代表等垂直行业SaaS领域的重要代表。03032015-2020年：高速扩张期2015-2020年：高速扩张期得益于互联网普及及企业数字化转型激发，行业开始尝试协同办公等SaaS服务模式。随着用户数大幅增流入。2016年，行业融资事件数达350件，为历史高峰。自2017年起，04042020年至今：成长变革期2020年至今：成长变革期零售等SaaS服务被广泛应用，业务上云趋势明显，行业用户充分认识到企业级SaaS服务带来的数字化转型优势，SaaS在市场中的普及度和ChatGPT热度高涨及AIGC技术迅速6来源：专家访谈、弗若斯特沙利文2024年，中国企业级SaaS市场规模约671亿元，其中业务垂直型SaaS厂商占据60%以上的份额。未来， 8006004002000671671581472370278201920202021202220232024E中国企业级SaaS市场规模同比增速45%30%0%E@百望微盟E@百望微盟……GL口CO们广联达65%35%行业垂直型SaaS厂商：指专注于零售、金业务垂直型SaaS行业垂直型SaaS厂商：指专注于零售、金oo2019-2024年，随着SaaS市场渗透率逐年提升，中国企业级SaaS行业规模快速增长，由195亿元增至671亿看，以金蝶、北森、腾讯企点、钉钉等为代表的业务垂直型SaaS（通用型SaaS）服务商占据约65%的市场份额；以微盟、有赞、明源云、有连云等为代表的行业垂直型SaaS服务商则深耕零售电商、地产、金融等细分领域，凭借行业Know-how和定制化解决方案占据约35%的市场份额，行业平均SaaS渗透率已超20%。o未来，随着大模型/AIGC/AIAgent等技术商业化落地加速，SaaS行业将进入“智能重构”新阶段。例如：通用型SaaS通过AI驱动的智能客服、自动化流程处理等降低运营成本；行业垂直型SaaS则借助AI在金融风控建模、制造预测性维护等场景实7来源：专家访谈、弗若斯特沙利文84%的SaaS企业已提供AI应用，其中近50%的SaaS企业通过在现有产品集的企服公司占比达88%，其中81%的公司将成立AI专业团队；69%的公司会数据收集可扩展性客户服务网络安全这一能力提升至新高度。例如：在客户服务和支持环节，智能客服系统能AISaaS正推动SaaS行业向更高效、智能和个性化的方8来源：专家访谈、弗若斯特沙利文企业降本增效需求攀升（竞争加剧倒逼企业提升效率）、云计算基础设施逐步完善（云服务商加大67.9%4,5503,2292,0911,33467.9%4,5503,2292,0911,3342024H120257,30879.5%6,12579.5%20.4%20.4%16.7%竞争程度加剧竞争程度不变20192020202120222023竞争程度加剧竞争程度不变CAGR：44.9% yoy：50.3%o企业降本增效需求、云计算基础设施成熟、大模型技术突破等多重因素将驱动AISaaS快速发展。【1】市场竞争加剧促使企业加速数字化转型。调查显示，认为企业所在行业竞争加剧的受访者占比从2024H1的67.9%上升至2025年初的79.5%，争力。例如：金蝶AI星辰为云南老字号潘祥记打造业财税一体化平台，上线10+AI场景，发货效率提升30%，财务核算效率提升80%。【2】云服务提供商持续加大AI基础设施投入例如：阿里正推进3年3,800亿元的2023年，中美模型在MMLU、MMMU等多维度测试中存在13.5pct-31.6pct的性能差距，而到2024年年底，这9来源：专家访谈、弗若斯特沙利文2024年中国AISaaS市场规模约702.8亿元，预计2027年突破1,500亿元，行业发展呈现以下趋势：产1,6001,4001,2001,00080060040020001,509.51,509.51,167.6900.2702.8555.1443.9322.6253.4194.82019202020212022202320242025E2026E2027EAISaaS市场规模同比增速40%35%30%25%20%5%0%oo2019-2024年，中国AISaaS市场规模由194.8亿元增至702.8亿元，期间CAGR为29.3%，预计到2027年，该市场将突破1,500亿元，2025-2027o从发展趋势看，AISaaS市场将呈现以下特点1）客户对灵活性和定制化的需求正推动产品策略从单一工具到模块化平台，即产品架构可根据行业、规模等灵活调整，取代传统统一的ERP/CRM模块，SaaS公司通过API、SDK等插件接口，将第三方开发者、独立软件提供商和合作伙伴纳入生态系统，从单一工具供应商转变为行业场景的共创者，同统间的协同与可组合性提升（系统编排能力），用户不再需要手动在多个工具间切换，而是由AI理解整体任务，自动调度最合适的工具链，来源：专家访谈、弗若斯特沙利文产业服务创财税、CRM等）和行业垂直型（零售电商类、医疗健康类、地产类下游来源：专家访谈、弗若斯特沙利文 微盟BAG口百胜软件Lnkeccqre领健回百望inspuT浪潮sunyur商越Glpdon广联达G7易流Neocrm销售易SINobase腾讯文档yeaink1亿联网络来源：专家访谈、弗若斯特沙利文传统SaaS公司在不改变原有产品或服务本质的从底层架构到核心服务都围绕AI构建，即将AI能力深度融入到软件的设计、开发和运行中，使AI成为软件核心驱动力，而非附加功能80%53%47%UAI增强UA80%53%47%UAI增强UAI原生2023202420%32%68%oo从发展模式看，AISaaS产品可分为AI增强型（传统SaaS企业将AI能力嵌入现有产品）和AI原生型（底层架构与核心服调研，目前约68%的AI项目由传统软件/SaaS企业推动，用且越来越多的企业倾向于自主搭建内部AI工具以提升竞争力（企业布局GenAI选择自研的比例由2023年的20%上升至47%）；约32%的AI项目是新创公司在打造全新AI原生产品。头部企业正加速融合两种模式：实现“平台+AI原生智体+数据云”的全面升级。这种“增强+原生”的复合演进路径，标来源：专家访谈、弗若斯特沙利文83%以订阅制为主：按固定周期（月、83%以订阅制为主：按固定周期（月、季、年）支付费用，获取软件使用权，全球SaaS公司平均订阅收入占比达83%。包括基础订阅模式和增值服务模式，前者指按周期收取基础功能的使用费（如按用户/功能模块收费），全球SaaS公司基础订阅收入占比平均达65%，其中中小企业SaaS产品订阅收入占比超70%；后者指除基础订阅外，提供高附加值服务以提升ARPU（每用户平均收入），如定制开发的部署服务费用、培训值服务。例如：小鹅通基础版（6,800元/年）仅级功能，支持自定义知识库构建，并可在店铺客服、社群运营、直播互动等多场景提供智能化服务。30%30%收费模式多元化：从交付视角看，传统SaaS主要提供标准化的服务、产品或软件，而集成AI能力的SaaS产品则可能交付具有自主决策能力的“数字员工”或具备数据处理功能的“智能体”。以钉钉为例，其已突破传统的货架式产品销售模式，通过数据驱动构建主动分销、精准分发的智能商业闭环，实现销售过程的实时优化与成本控制。这种变革表明，AI不仅通过自动化提升现有产品的工作效率，更通过流程重构创造直接商业价值。因此，基于AI的SaaS产品将催生多元化的价值定价体系——除传统订阅制外，可能出现基于结果（如用户增长量）、基于效果（如客户留存率）、基于成本节约（如人力替代效率）或基于收益增量（如营销ROI提升）的新型收费模式。调研显客户付费意愿增强：传统SaaS公司普遍面临客户付费意愿不足的痛点，而AI能力的深度集成正成来源：专家访谈、弗若斯特沙利文AI赋能的SaaS服务主要有以下变化1）决策路径由规则预设转向数据驱动2）业务编排由线性转向目标驱动的任务委托3）个性化定制能力提升4）风险管理由被动响应转向主动防控o在SaaS中集成AI，一方面，企业可根据自身痛点，从任o在SaaS中集成AI，一方面，企业可根据自身痛点，从任性强的任务，打破传统线性/标准化工作流程；另一方面，AIAgent使得用户不再适应软件，而是通过自然语言表达意图，由Agent自主拆解任务、调用工具、动态:数据 后处理”转变为“事前预测”。（1）AI可基于实时追踪数据进行预测性分析，同时识别流程中的异常及潜在风险信号。（2）结合业务规则和AI技术，SaaS工具可设置智能预警规则。（3）AI可基于历史数据和行业知的效率跃升。据Salesforce调研，70%以上的高增长企业已将数据驱动洞察深度融入核心决策流程，构建起以性化之间的矛盾，使其能在标准化的底层架构下，灵活满足不同客户的需求。即：AI根据客户所属行业/规模等，通过分析其行为/历史数据和偏好，自动生成个性o典型案例：金蝶作为中国o典型案例：金蝶作为中国SaaS市场领先厂商，其部分产品已实现AI能力的系统升级。以金蝶AI星辰为例，在中国主流大模型DeepSeek及豆包平台上，搭建了金蝶来源：专家访谈、弗若斯特沙利文典型场景分析1：财税数据挖掘与分析能力60.5%AI通过智能算法自动识别和清洗财务数据中的错误、冗余和异常，大幅提高财务数据治理的效率效果。AAI能够基于机器学习模型对财务数据进行智能分类和标签化，使得财务数据治理过程中的数据组织和管理更加有序和高效。AAI通过预测性数据分析技术，提前发现财务数据中的潜在问题和趋势，为财务数据提供前瞻性决策支持，增强财务数据治理的主动性和预见性。第一步，数据预处理：①自动清洗、转换和整合数据，确保数据质量；②不同来源的数据统一格式化。第二步，数据探索：①关键指标计算与分析；②数据异常检测；③数据预测。第三步，支持自定义分析模型：①根据企业需求与参数设定，智能生成财务分析模型。第四步，风险识别与评估：①通过预设规则自动识别潜在风险；②根据风险严重程度/发生概率/影响范围等自动对识别的风险进行评估排序。第五步，可视化与报告生成：①智能生成可视化报表，直观展示分析结果；②自动生成财务分析报告，包括详细数据分析结果、风险评估和分析结论等内容。通过AI技术实现业财连接，以业务事项为枢纽可视化接入前台数据，保留交易级精细标签，打通业财连接之路。依托智能会计中台，将业务运营与财务立账规则模型化，实现从交易级到总账级的全链路核算，奠定精细多维的业财大数据底座。结合大模型、大数据算法，进行报表合并、预算预测、多维分析，以及从财务到业务的动态追溯，进行深度数据挖掘与智能展现。通过数据沉淀、处理和服务三层体系，财税AISaaS可实现交易业务的多目的核算，以精细、多维、实时的业务数据底座支撑绩效、财务运营管理和业务预测、经营洞察，实现财务价值创造。来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文推理能力，结合RAG技术搭建企业内部财务知识库，助力销制度企业财务知识作手册全球税收政策最新财税资讯行政管理规定销制度企业财务知识作手册全球税收政策最新财税资讯行政管理规定行业专业报告知识库助手数智化环境下财务专业深化能力47.5%智能财务工具与平台应用能力56.8%o员工通过对话轻松完成报销申请和信息填写，单据上传后，系统实现秒级关键信息提取，智能解析需求，自动匹配企业报销规则与场景，实现“对话式费用报销”（从“填表几小时”到“AI几句话”）；管理者实时语音交互查询费用发生情况，AI自动提取关键信息并以秒级呈现从“逐项核对”到“秒级透视”且系统支持自定义审批规则，AI自动审核并提升单据风险。o预算控制方面：预算执行过程进行多体系、多层级、多维度、多策略校验管控，确保各项开支在预算范围内。管理者通过对话式实时获取预算执行深度分析、归因洞察。o资金管理方面，通过对话秒级获取投融资、余额等关键资金数据，资金可视性、风控能力、决策效率全面提升。o财务分析方面，通过对话唤醒图表，快速穿透财报数据，获取归因分析、趋势洞察，并允许连续追问、预置高频问题等，智能推荐多元分析维度，加速经营决策循环。来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文具体场景看，AI已广泛应用于企业财税系统的费用管控、往来管理、资产管理、核算报告、预算管语音差标和单据查询智能记账预算动态控制网银智能直连智能审核语音输入财务卡片信息自动化生成/处理会计分录自动申报税务及智能分析语音出差申请/智能商旅费控业财税信息智能采集预算智能预警自动收付款审单助手租赁报账主动识别并推荐适用优惠政策成本动因分析语音差旅/发票/费用报销智能对账/核算/月结滚动预测与预算调整转账/票据支付自动排程智能数据洞察资产卡片信息自动识别自动数据采集/交易计税动态成本监控根据预设规则自动审核一键报表编制且实时更新预算智能分析账户监测与分析智能质检扫描二维码生成财务卡片自动生成开票内容/凭证实时监控与风险预警语音智能查询费用关键信息多维经营分析与智能解读模拟预测智能支付防重/异常支付监测智能共享客服租赁预测和决策税务预测与筹划自动化合规检查智能核对智能归档归因/趋势洞察多维度绩效统计分析语音差标和单据查询智能记账预算动态控制网银智能直连智能审核语音输入财务卡片信息自动化生成/处理会计分录自动申报税务及智能分析语音出差申请/智能商旅费控业财税信息智能采集预算智能预警自动收付款审单助手租赁报账主动识别并推荐适用优惠政策成本动因分析语音差旅/发票/费用报销智能对账/核算/月结滚动预测与预算调整转账/票据支付自动排程智能数据洞察资产卡片信息自动识别自动数据采集/交易计税动态成本监控根据预设规则自动审核一键报表编制且实时更新预算智能分析账户监测与分析智能质检扫描二维码生成财务卡片自动生成开票内容/凭证实时监控与风险预警语音智能查询费用关键信息多维经营分析与智能解读模拟预测智能支付防重/异常支付监测智能共享客服租赁预测和决策税务预测与筹划自动化合规检查智能核对智能归档归因/趋势洞察多维度绩效统计分析回单智能识别智能派单智能盘点机器人智能推荐纳税调整方案风险评估与控制自动识别报销单据/文件核心指标语音一键查询现金流预测分析收付款流水智能智能运营助手资产到期/超期服役预警涉税数据自动处理分类……单据关闭提醒自动生成经营优化建议中长期经营预测智能投融资智能财务知识管理与问答产权登记请示文件自动生成智能解读税务政策/构建合规图谱智能资金调度及票据调拨………………企业内部财税知识库搭建自定义分析模型/分析维度推荐发票采集/智能分析/敏感性分析应付/应收票据自动导入自动化开票尾差调整智能三单匹配发票匹配及定时下载内部交易自动收票/对账应收/应付款项智能结算收入确认自动化…………来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文从渗透情况看，AI在报销/报账、问答/客服、财务审核等规则相对明确、交互频次高、效果易验证等财税管理场景应用成熟，而在风险预警、成本优化等复“拥抱”n拥抱。其他智能报销智能问答智能财务智能对账多模态数合同合规报表生成税务筹划管理报告智能问数智能风险统计分析智能预算智能预测成本优化智能审计/报账/客服审核据采集与审核与检查生成/报账/客服审核据采集与处理●型实践的企业中，由于规则相对明确、交互频次高、效果易验证等特点，AI在智能报销/报账（78.9%）、智能问答（75%）及智能财务审核（50%）等场景渗透较来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文财税AISaaS通过对话式报销、预算动态控制/校验/预警等，解决传统财税系统存在的审核慢、管理不合规/精细/高效等问题，同时通过业财数据实时联动机制与智财务分析投融资管理成本管理投融资管理成本管理外部审计预算管理财务BP财务报告资金管理税务管理财务战略会计核算风控合规内部审计审核周期长、处理报销慢、费用难以统一标准化管理、费用管理模式不合规、员工报销效率制、智能预警，解决传统费控中需求变化快/大、管理不精细/不高效等问题；【3】通过会计核算自动化、建立业财数据实时联动机制、来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文财税AISaaS通过减少人工操作、赋能业财数据价值链，助力企业实现财务运营效率提升、业财深度o截至2025年，超80%的企业已确立财税数智化转型战略，其中提升财务运营效率（83.3%）、深化业财融合（65.4%）与夯实数据基础设施（50.0%）构成核心诉求。财税AISaaS通过三重路径实现战略目标：【1】AI的自理的速度和准确率，降低运营成处理/服务全链路，使得财务部门能更好地理解业务动态，为决策提供数据支持。【3】AI能实息，并基于强大的学习能力和数据分析能力，提供更准确的洞察和预测，以支持企业快速响应市场变化，促进业务增长。此外，2023年,2023年,73.3%VS2025年,2025年,82.7%来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文体价值创造AI助决策，把握未来趋势40%AI支持，经营价值提升AI挖数据，优化企业经营AI提能力，强化专业能力80%AI支持，合规价值提升AI做报表，保障企业合规AI塑流程，提升生产力20%AI支持，人才价值提升AI育人才，构建成长体系典型场景及价值分析o痛点：财税等知识获取麻烦；问题解决慢；个人成长受限oAI助手带来改变：实时获取最新财税政策；即时的问答服务；专业会计知识助力专业技能提升o痛点：数据来源多；整理耗时长；易出错oAI记账带来改变：流水自动采集，减少手工录入；发票自动采集，便于查重验真伪；AI自动生成凭证，提升记账效率o痛点：开票耗时多（按明细开票报税数据核对工作量大oAI税务带来改变：AI生成开票内容，提升开票效率和准确率；纳税数据智能填写，智能检验合法性和防控申报风险o痛点：直接获取数据难；财务术语难理解、经营决策依据少oAI分析带来改变：企业经营快问快答，掌握核心指标；多维经营分析，全面洞察企业状况；AI智能解读，提供优化建议提升价值创造能力税务筹划资金管理对外投总账报表数据采集收入/收款应付/付款税金核算费用核算投资核算和产权记录固定资产和项目核算来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文典型场景分 AI基于销售数据、供应商交付周期、库存情况等，自动生成采购建议，并根据市场价格趋势提供议价辅助。（1）通过海量历史采购数据分析，结合市场趋势和供应商各类资质信息，AI能自动生成详细供应商画像。（2）AI驱动的供应商门户能个性化展示企业采购需求，吸引优质供应商主动寻求合作。（3）通过构建供应商智能动态评估体系，整合历史合作数据、行业评级与实时绩效，动态调整供应商分级并触发淘汰机制，并自动生成供应商风险预警与改进建议。采购需求可自动匹配历史订单数据、销售计划文档等关键信息，生成标准化的采购订单；评标环节通过AI评标专家库，结合预设规则和历史中标数据，自动筛选最优供应商；合同管理则通过集成电子签章与OCR识别，实现合同线上审批、智能归档与履约预警。（1）基于历史销售数据，自动推荐常购/潜在感兴趣产品，系统自动带出历史成交价格，确保报价的连续性和准确性，一键生成专业电子报价单。（2）直接通过语音/图片/扫码等方式开单，系统自动识别商品名称和数量，对已存在的商品自动匹配，对未录入的新商品，自动创建并加入商品库。（3）开单完成后，一键将凭证/送货单/报价单/对账单等分享给相关人员。（1）进销存数据与客户购买行为结合，AI自动识别高价值客户、预测需求，推动精准营销与个性化服务。（2）根据自定义的企业信息，AI自动生成营销方案并实现一键分享链接给客户。通过语音秒级记录收款事件，系统自动关联客户所有欠款记录，智能推荐抵扣方案，并自动完成欠款抵扣和对账单状态的更新。（1）综合分析历史销售数据、季节性因素、市场趋势等多维度外部变量，精准预测未来产品需求，并计算出合理的安全库存水位。（2）系统实时监控库存状态，自动进行库存盘点，确保库存数据的准确性和及时性，同时通过智能化库存调配策略，系统能优化库存结构，提高库存利用率。支持移动端扫码入库，并构建统一库存池，打通线上线下库存壁垒，避免“线上缺货、线下积压”现象。（1）实时监控库存健康度，自动识别滞销/缺货风险，智能生成促销清仓或紧急补货方案，同时基于采购数据、销售数据、市场数据等多维度数据，通过构建精细化风险预测模型，提前识别潜在风险。（2）对库存数据严格监控和实时比对分析，使得企业能及时发现并处理库存管理中的异常事件。来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文AI已深入渗透进销存系统的采购寻源与流程管理、销售开单及收付款、库存入库及监测等关键环节，多仓协同与实时分析智能填单与智能审核智能报价智能记账/开票库存水位分钟级优化智能匹配采购量与预测性采购AI识别录单智能收欠款抵扣自动库存盘点多仓协同与实时分析智能填单与智能审核智能报价智能记账/开票库存水位分钟级优化智能匹配采购量与预测性采购AI识别录单智能收欠款抵扣自动库存盘点自动化三方匹配与合规校验语音/文字/扫码开单智能催收/提醒移动端扫码入库一键分享单据信息智能分配采购任务并自动化追踪订单智能对账自然语言/语音输入采购需求智能分析寻源需求供应商360°画像动态调整供应商分级并自动触发淘汰机制自动监测商品有效期并生成清仓/补货方案模拟报价收付款账单实时状态自动监测商品有效期并生成清仓/补货方案模拟报价收付款账单实时状态更新合同智能审核/归档/履约预警智能推荐精准短名单生成完整寻源报告（决策链）留档智能调拨方案客户精准画像与智能营销方案智能成本分析与预算控制并生成动态报表赊销额度预警采购、销售、需求预测数据实时联动智能销售结构分析（多维度）价格/库存智能分析与生成完整寻源报告（决策链）留档智能调拨方案客户精准画像与智能营销方案智能成本分析与预算控制并生成动态报表赊销额度预警采购、销售、需求预测数据实时联动智能销售结构分析（多维度）价格/库存智能分析与跨平台比价实时销售数据分析与数据一键搜索智能采购报表生成与智能分析……实时监控关键绩效指标并提出优化建议……自动识别异常支出和潜在成本优化点……o作为中小微企业数字化转型的核心工具，进销存系统数字化应用普及率达72%，且统升级/更换需求超60%（电商/零售业需求达70%）。随着AI技术深度赋能采、销、30%。此外，预计2027年，AI辅助决策系来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文采购方面，AI预测准确率突破90%，有效解决传统方式难以精准测量采购量的问题；销售方面，多模采购管理：42%反映传统方式难以精准测量采购量。以某食品批发企业为例，由于缺乏采购决策，导致旺季缺货率高达15%，淡季库存积压超过正常水平的2.3倍，且由于供应商协同效率低下，订销售管理：28%强调客户管理与订单效率待提升。以某快消经销商为例，手工开具的销售单平均需要15分钟/单，且客户赊销额度控制不严，导致坏账风险增加。销售数据分析滞后，导致无法及时调整有效策略，错失最佳销售时机。库存管理：35%反映库存准确率问题尤为突出。以某家居建材商户为例，实施数字化管理前，每月盘点差异率维持在5%-8%，且滞销占比超过库存总额的20%。移动端扫码功能的缺失，使得仓库作集成AI能力的进销存SaaS系统主要解决以下核心问题：【1】在采购管理领域，超40%的企业表示传统方式难以精准测量采购量，且存在供应商协同效率低下问题。通过部署进动态安全库存管理及智能采购建议单生成等显著提升采购决策的科学性与供应链协同效率。【2】在销售管理领域，28%的企业希望客户管理与订单效率能够显著提升。进销存AISaaS具备的智能报价、智能开单功能可将开单时间压缩至分钟级，如金蝶AI星辰上线“多模态智能开单”功能，“说句话或拍个照”，AI采购管理：42%反映传统方式难以精准测量采购量。以某食品批发企业为例，由于缺乏采购决策，导致旺季缺货率高达15%，淡季库存积压超过正常水平的2.3倍，且由于供应商协同效率低下，订销售管理：28%强调客户管理与订单效率待提升。以某快消经销商为例，手工开具的销售单平均需要15分钟/单，且客户赊销额度控制不严，导致坏账风险增加。销售数据分析滞后，导致无法及时调整有效策略，错失最佳销售时机。库存管理：35%反映库存准确率问题尤为突出。以某家居建材商户为例，实施数字化管理前，每月盘点差异率维持在5%-8%，且滞销占比超过库存总额的20%。移动端扫码功能的缺失，使得仓库作来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文一方面，AI进销存系统可大幅减少采购成本、提高订单执行效率/库存周转率/资金使用效率，以及在进销存系统的价值体现汰，可一键输出供应商长名单和智能推荐精准短名单，在保证供应商质量前提下，将寻源时间缩短至数天或者更短（据邓白氏调研，全球约72%的中小企业具备特定领域技术优势，但仅有19%有效降低因信息不对称导致的采购溢价或质量问题，提高采购的性价比和可靠性。通过结合市场趋势进行跨平台比价，为企提高库存周转率与资金使用效率。据中国软件行业协会调查显示，超76%的中小企业通过部署专业的进销存系力）实现库存周转率提升30%以上。例如：某零售企业部署智能补货系统后，缺货率从12%降至3%以下，库存周转天数从45天缩短至28天。同时，通过移动盘点功能，库存盘点效率提升3倍，年度盘亏损失减少60万以上。在财务方面，应收账款周转期提升客户体验。智能开单、一键分享、个性化营销等功能提高开单效率、沟提高与业务的适配性提升与业务系统的适配性。超60%的企业因进销存系统与业务适配性不足，导致库存周转效率降低30%以上，采购成本增加15%-20%。而AI赋能下，进销存系统通过智能算法、数据挖掘和自动销售、库存、客户行为等数据，动态优化采购计划、库存分配及营销策略，从而精准匹配企业多变的业务需求；同时，垂直行业定制化功能（进销存软件的行业垂直解决方案增长达150%，如服装行业的多规格管理、季节波段管控）和全渠道数据同），来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文商贸业服务业制造业商贸业服务业制造业AI开单：通过语音、图片、扫码等方式与小蝶（AI生意助手）互动，实现自动核心单据一键分享：一键分享销售凭证（交易明细、商品/服务、付款金额、单价及数量）、送货单（同步司机期望送达时间、司机可补签收货方式）、质保卡（灵活选择保修期限、按需添加自定义保修款）、报价单（提供三类模板选择）销售采购库存往来AI营销：根据企业自定义信息内容（如企业LOGO、名称、地址、联系方式、二维码），AI自动生成营销文案。销售采购库存往来零售订货资金发票智能记账对账：通过语音/文字/图片记收支，无需手动录入；一键对账；AI自动抵扣（智能推荐抵扣方案，一键抵扣，账单状态实时更新）。零售订货资金发票智能决策与分析（客户、库存、价格、成本、盈利）AI推荐报价：针对熟客自动推荐历史成交价，免手动翻找单据；针对新客自动推荐商品历史售价，定价有依据。智能决策与分析（客户、库存、价格、成本、盈利）商品/客户/供应商/账户单据（销售/采购/库存）导出/分享/打印AI提醒关键事项：小蝶自动提醒关键事项，如应收应付提醒、智能补货提醒、商品/客户/供应商/账户单据（销售/采购/库存）导出/分享/打印AI搜索记录：通过语音/文字，直接搜索客户、商品、销售记录、收支记录等。来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文典型场景分创新①：在采购管理方面，通过构建“智能引擎→智能决策→智能协同”的AI技术体系，实现从•运用CV与深度学习，实现商品智能核验，结合NLP与知识图谱进行合同风险扫描，构建自动化合规审查体系，强化风控管理•通过API+IoT技术构建开放生态，实时对接供应商生产、仓储及物•运用CV与深度学习，实现商品智能核验，结合NLP与知识图谱进行合同风险扫描，构建自动化合规审查体系，强化风控管理•通过API+IoT技术构建开放生态，实时对接供应商生产、仓储及物流系统，获取全链路数据，提升供应链可视化与交付可控性•部署IPA智能引擎，整合RPA、OCR与NLP技术，实现从采购申请到发票校验的全流程自动化，显著提升效率并降低差错率》•整合时序分析、因果模型与领域LLM，实现多维度精准需求预测，准确率大幅提升，有效优化采购计划与备货策略，破解季节性波动难题•运用组合优化、博弈论与强化学习技术，在质量、交期等多重约束下实现TCO动态优化，为企业提供高性价比采购方案与稳定供应保障•构建供应商全息画像与风险预测模型，实时监控财务健康、舆情、ESG表现、交付履约，前瞻性预警潜在断供、质量事故或合规风险，保障供应链韧性》•运用知识图谱与GNN技术，构建供应商动态画像，实现供需毫秒级匹配，匹配效率大幅提升，有效解决"小批量、多品类"采购难题•通过AI实现“预测-执行-优化”闭环，智能驱动寻源、物流等全流程，数据实时反哺模型自优化，确保采购全程可视化、可追溯•通过平台共享预测洞察、产能信息与物流资源，促进供应商与采购人之间的协同计划与资源优化，共同降本增效，打造共生共赢的智能采购生态圈》寻源执行监管来源：中国物流与采购联合会、企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文创新②：除采购管理外，AI技术的应用可实现库存动态优化、物流智能调度、仓储合理分配、物料 •AI按SKU（畅销品、滞销品）学习服务水平目标，并根据预测误差和交付周期波动计算安全库存•AI评估仓储网络综合成本，自动判断最佳存放分仓•AI根据最新需求数据、供应现状和绩效结果，定时自动更新补货点和订货量，降低人工库存盘点的滞后性•AI结合需求预测、采购周期、生产计划等因素，实时监控库存状态•AI收集和分析物流网络中的各种信息，如运输距离、交通状况、货物重量/体积等，计算最优运输路径和车辆调配方案，并在运输过程中实时监控交通状况和车辆位置，根据实际情况动态调整路径•通过强化学习算法实现多车多单的智能匹配，优化装载方案和配送序列，显著提升车辆使用效率•结合图像识别和传感器等技术，实现全流程货物监控，有效预测和管理运输过程中的安全风险•通过算法优化，能够根据商品的销售数据、体积、重量等，智能推荐最佳存储位置和库位分配方案•AI通过集成销售端和订单系统，实时获取订单信息，并根据历史数据预测未来销量，提前调整库存，实现智能分货和提前备货•引入智能拣选系统和路径规划算法，计算从起点到终点的最短路径，减少拣选人员的行走距离和时间成本，且能根据订单信息，自动选择最优的拣选路径和拣选顺序•AI利用自然语言处理、图像识别等技术，对商品物料的名称、规格、型号等信息进行精准识别和分类，并通过构建智能物料编码体系，对每个商品物料赋予唯一标识，实现精准管理•AI对海量物资数据进行清洗和整合，去除重复、错误的数据，实现物料排重排错•AI搜集和分析供应链中各环节的排放数据，通过建立碳排放模型，计算出每个环节的碳排放量，并进行可视化展示•结合AI技术，实现产品的碳足迹追溯•整合结构化和非结构化数据，实现“文本+图像+时序”的跨域语义对齐，捕捉隐藏的数据关联•依托AI，将采购、生产、库存、物流、销售等全链路数据进行深度整合与语义级贯通，通过数据挖掘、智能分析和可视化技术，将复杂供应链数据转化为直观的驾驶舱界面、动态图表•基于生成式大模型自动生成多场景优化方案，并以自然语言输出决策依据，同时支持动态迭代优化来源：中国物流与采购联合会、企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文具体场景看，供应链AISaaS主要应用场景包括采购招投标、库存匹配调拨、运输路径制定、订单分配拣选、物料分类、生产排程、供应链控制等。标准化采购合同自动生成与管理仓位布局优化库存数据共享动态生产计划与排程一物多码智能分类/查重/清洗（非）结构化数据跨域整合合同条款审查预警并自动提出修改建议生产进度/质量追踪智能库存调拨智能订单分配物料类目/自动编码智能推荐供应链可视化预警安全库存水位计算与优化供应商精准画像及全面绩效评估智能拣选碳排智能计算/溯源物料数据自动审核及智能检索根因分析及追踪网络AI招投标/非标辅助商品来样质检生产资源智能调度仓储费用精细管控物料编码与商品映射指标分析与预测专仓库存抽检AI辅助评标/清标……采购、库存等多场景优化建议标准化采购合同自动生成与管理仓位布局优化库存数据共享动态生产计划与排程一物多码智能分类/查重/清洗（非）结构化数据跨域整合合同条款审查预警并自动提出修改建议生产进度/质量追踪智能库存调拨智能订单分配物料类目/自动编码智能推荐供应链可视化预警安全库存水位计算与优化供应商精准画像及全面绩效评估智能拣选碳排智能计算/溯源物料数据自动审核及智能检索根因分析及追踪网络AI招投标/非标辅助商品来样质检生产资源智能调度仓储费用精细管控物料编码与商品映射指标分析与预测专仓库存抽检AI辅助评标/清标……采购、库存等多场景优化建议增量物料AI管控AI辅助初评/详评智能安防库存智能匹配……智能上下架/合规审查智能定价/跟价/核价无人化搬运可用库存智能查询同屏比价智能客服AI价格监测……自动库存盘点AI辅助价格审核智能录单/跟单评标过程/合同执行实时监控定时更新补货量并自动触发采购流程………………最优路线制定与动态优化智能装载运输实时安全监控无人机末端配送物流实时跟踪及送达时间精准预测运输设备预测性维护多式联运智能筹划无人驾驶…………来源：中国物流与采购联合会、企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文从渗透率看，AISaaS在供应链领域的整体渗透率约为20%。分环节看，由于数据更分散和更难结构78.2%52.7%52.7%47.3%27.3%18.2%12.7%4.7%2.2%1.9%0.3%4.7%2.2%1.9%0.3%采购计划供应商管理采购寻源采购执行关键技术渗透率安全合规智能仓储智能决策自动驾驶/无人配送智慧园区37%+23.6%以工业制造业为例，AI、大数据等数字化技术已在供应商管理场景初步渗透，但在采购执行、智能寻源等复杂环节的应用仍处于探索节中，AI整体渗透率超过37%，其中数字员工（智能客服、智能询价等）和大模型（通用/垂类大模型接入、基于大模型的智能产品等）两项重点AI技术的渗透率分别为23.6%和18.2%。分场景看，AI在运输优化场景的渗透率最高，达78.2%，但在智能决策（受限于多目标优化与不确定性建模等）、自动驾驶/无人配送（面临法规适配、场景泛化等问题）及智慧园区（异构系统集成、多模态数据融合等技术难点来源：中国物流与采购联合会、企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文数据孤岛现象是传统供应链管理核心痛点，AI赋能主数据治理利用智能识别/分类/编码/去重，将数据标准化以构建高质量的数据池，有效促进各系统协同，能为全链路全局属性不全编码属性不全编码•采购、生产、物流、销售等业务板块使用独立系统，数据格式不兼容，有超70%的企业存在多系统数据格式不统一问题，导致系统协同能力弱（供应链各系统数据分析结果向执行指令的转化效率不足30%），无法实现全链路全局分析。以医药供应链为例，多系统间物料编码、供应商信息重复率高达42%，导致跨部门协同效率低下，且由于部分企业主数据变更未纳入生命周期管理，导致新增供应商资质审核延迟率超•打通各系统，实现数据互联互通。AI对采购销售等供应链各环节中的物料主数据进行智能识别、分类、编码管理，将数据标准化以构建高质量数据池，使得全链路效解决一物多码、多码一物等传统痛点，确保数据的准确性•提供智能决策支持，确保决策及时精准。AI赋据管理不仅提供静态数据支持，还能通过实时监控、智能分②外部供应链协同①内部物料梳理②外部供应链协同①内部物料梳理一物多码一物多码多物一码标准算法行业算法有物无码行业特有物无码行业特征库算法逻辑人工干预验证结果规则内部物料需与外部数据匹配、映射、连通抽取检索抽取检索分词人工干预确认分词人工干预确认数据清洗整合语义识别属性语义识别属性补全数据清洗物料分类物料物料分类物料查重内外部数据连通、供应链协同输出完整、规范物料内外部数据连通、供应链协同输出完整、规范物料主数据，唯一、有效①物料申请③物料智能识别④物料智能①物料申请③物料智能识别④物料智能⑤系统自动纠错/补全⑥系统提供填写建议⑧人工复核⑨大模型微调优化②物料智能⑥系统提供填写建议⑧人工复核⑨大模型微调优化②物料智能搜索前七项为AI流程⑦系统自动前七项为AI流程⑦系统自动来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文运输优化作为AI渗透最深的供应链场景，破解了传统运输调度中存在的信息不对称、资源浪费、效信息不对称调度员无法实时掌握信息不对称调度员无法实时掌握车辆位置、路况和订单需求的变化，导致成本最优收货时间窗拼线约束时间最短里程最短车辆满载0103人工调度难以处理复杂的多目标优化问题，如时间窗限制、车辆成本最优收货时间窗拼线约束时间最短里程最短车辆满载0103环境因素车次最少多仓发货均衡最优智能调度系统环境因素车次最少多仓发货均衡最优成本高昂0204资源浪费成本高昂0204车辆空驶率高（普遍在30%-40%之间），部分车辆因调度不合理闲置，造成资源浪费。动态路线规划车辆空驶率高（普遍在30%-40%之间），部分车辆因调度不合理闲置，造成资源浪费。动态路线规划车辆优化分配预测/需求规划可视化监控将空驶率从30%降低至10%，车辆利用率显著提升；某中型运输企业引入智能车辆管理系统后，空驶率在6个月内从38%降至18%，年节省成本超过200万元。（2）AI系来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文AI供应链系统通过大范围数据协同，进一步提升其管理效率；AI助力需求精准预测并赋予供应链系强化强化。【1】AI具备实时抓取、分析大量数据的能力，可通过建立风险预测模型，提前识别供应链中断、供应商失信等突发风险。例如：某物流企业利用AI算法分析全球事件、天气数据、地缘政治信息等海量异构数据，构建供应链风险预警平台，能提前72h预测潜在的物流中断风险，预警准确率高达90%以上，可帮助企业提前调整运输路线、规避风险。【2】基于识别的供应链风险，企业可借助AI打造超大数据/计算规模的复杂业务场景资源调度和智能决策能力，通过最优供应商备选方案、生产程协同维度，AI搭建统一数据平台打通采购、物流、生产等环节，结领域，AI融合客户、供应商等多主体数据流，依托智能决策模型实现全链路协同优化。例如：AI供应商管理可分析供应商的生产能力和约束，提供针对性的改进建议，促进供应商与企业协同发展（供应商协作效率提高40%-60%进一步提高。【1】借助AI技术，企业可主动预测需求并规划供应链，提前应对市场变化。例如：科给出销售单量和地区分布的预测，实现“单未下、货先行”的前置预包策略，有效缩短支揽时效及提升出库率。【2】结合实时数据，AI智能体具备的自主决策能力，可实时调整库存/监控供应商风险/优化物流路线等，使得各环节的响应速度提高。目前，已有近10%的企业在供应链领域布局多智能体系统，超60%的供应链管理者表示，AI智能体嵌入来源：企业官网、专家访谈、弗若斯特沙利文打造基于供应链封闭业务场景下的专有Manus智能智能订单智能计划智能智能计划深挖模型价值，赋能供应链应用场景智能预测智能分智能预测智能客服智能管理供应商智能调度配送智能物料协同智能智能物料协同智能对账结算智能智能对账结算智能库存智能质智能库存AzureAzureOpenAIGLM-4BERT通义千问DeepSeekGrok……TMSMESPLM风险管理OCR识别TMSMESPLM风险管理OCR识别WMS电子签章电商平台电子签章短信接口QWS短信接口全电发票BI全电发票ERP数据层生产数据交易数据数据层生产数据交易数据供应商数据物流数据物料数据供应商数据物流数据物料数据库存数据库存数据供应商全生命周期管理：①AI模型自动推荐匹配供应商，智能识别验厂资质，完成资料录入与合规检验，实现注册→准入流程自动化管控；②基于AI规则自动匹配流程模板，执行供应商开发/评估/分级/智能标签管理,实时追踪履约动态，实现供应商全生命周期自动化；③AI动态评估绩效数据，自动触发风险预警与改善建议，同步更新供应商画像，驱动管理闭环迭代升级。AI智能物料主数据管理：对采购、生产、仓储能环节中的物料主数据进行智能识别、分类、多层级品类管理、物料类型管理，智能供应商/物料编码与对应ERP系统对应，为企业构建高质量数据池。智能采购流程：①AI贯穿需求→寻源→合同→订单交货→对账结算等各采购环节，包括智能商品标准化/核价/选品/寻源/计划补货等；②融入智能决策、自动化海量单据抄录/整理/推送处理、智能识别、物料运输过程自动监控/动态获取位置及异常报警、灵活审批策略的快速支持和适配等众多AI场景。智能采购策略：①基于海量数据，可按品类/商品、供应商、采购期间的支出分析，辅助用户进行业务决策；②支持采购绩效评估/质量分析、及基于数据业务分析及量化KPI，制定科学采购策略。在采购需求到战略寻源环节，Agent根据企业需求自动处理采购需求申请、审核和询报价等流程，提高采购效率，同时可基于供应商历史表现、质量与价格等因素，自动匹配最合适的供应商，确保采购决策的精准与高效。进入合同到订单协同的关键节点，Agent能自动化处理合同拟定、审核和签署等流程，确保合同内容的合规性