标准解读

《GB/T 36073-2025 数据管理能力成熟度评估模型》是中国国家标准之一,旨在为企业提供一个系统性的框架来评估和改进其数据管理的能力。该标准定义了从初始级到优化级共五个级别的数据管理成熟度等级,每个级别都对应着不同的特征、目标及要求,帮助企业识别当前的数据管理水平,并指导企业如何通过采取适当的措施提升至更高层次。

在《GB/T 36073-2025》中,数据管理活动被划分为多个领域,包括但不限于数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据生命周期管理等。针对每一个领域,《GB/T 36073-2025》详细描述了不同成熟度级别下的具体表现形式及其应达到的标准。例如,在数据战略方面,较低成熟度的企业可能缺乏明确的数据利用规划;而处于较高成熟度阶段的企业则能够基于业务需求制定出全面且前瞻性的数据策略,并确保这些策略得到有效执行。


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....

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  • 即将实施
  • 暂未开始实施
  • 2025-12-31 颁布
  • 2026-07-01 实施
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GB/T 36073-2025数据管理能力成熟度评估模型_第1页
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文档简介

ICS3524070

CCSL.70.

中华人民共和国国家标准

GB/T36073—2025

代替GB/T36073—2018

数据管理能力成熟度评估模型

Datamanagementcapabilitymaturityassessmentmodel

2025-12-31发布2026-07-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T36073—2025

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………3

综述

5………………………3

能力域和能力项

5.1……………………3

成熟度评估等级

5.2……………………4

数据战略

6…………………5

数据战略规划

6.1………………………5

数据战略实施

6.2………………………7

数据战略评估

6.3………………………8

数据治理

7…………………9

数据治理组织

7.1………………………9

数据制度建设

7.2………………………10

数据文化建设

7.3………………………11

数据架构

8…………………13

数据模型

8.1……………13

数据分布

8.2……………14

数据集成与共享

8.3……………………15

元数据管理

8.4…………………………17

数据资产

9…………………18

权属管理

9.1……………18

价值评估

9.2……………19

资产运营

9.3……………20

数据标准

10………………22

业务术语

10.1…………………………22

主数据

10.2……………23

参考数据

10.3…………………………24

数据元

10.4……………25

指标数据

10.5…………………………27

数据质量

11………………28

数据质量需求

11.1……………………28

GB/T36073—2025

数据质量检查

11.2……………………29

数据质量分析

11.3……………………30

数据质量提升

11.4……………………31

数据安全

12………………33

数据合规管理

12.1……………………33

数据安全防护

12.2……………………34

数据安全审计

12.3……………………35

数据生存周期

13…………………………37

数据需求

13.1…………………………37

数据设计与开发

13.2…………………38

数据运维

13.3…………………………39

数据退役

13.4…………………………41

数据应用流通

14…………………………42

数据应用

14.1…………………………42

外部数据管理

14.2……………………43

数据开放

14.3…………………………45

数据服务

14.4…………………………46

参考文献

……………………48

GB/T36073—2025

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

本文件代替数据管理能力成熟度评估模型与相比除

GB/T36073—2018《》,GB/T36073—2018,

结构调整和编辑性改动外主要技术变化如下

,:

增加了数据文化数据资产数据资产运营数据目录关键数据元素数据处理重要数据数

a)、、、、、、、

据产品和数据销毁的术语及定义见第章更改了数据治理和数据安全的术语定义见

(3),(3.2、

年版的删除了数据管理能力数据管理能力成熟度评估模型和能力域的

3.9,20183.5、3.11),、

术语及定义见年版的和

(20183.1、3.23.3);

增加了和的缩略语见第章删除了和的缩略语见

b)CDE、CRUDSLA(4),DCMM、KPITCO(

年版的第章

20184);

增加了数据资产能力域将数据应用能力域更改为数据应用流通能力域见的表年版

c),(5.11,2018

的表

5.11);

增加了权属管理价值评估资产运营和外部数据管理个能力项将数据治理域的数据治理

d)、、4,

沟通更改为数据文化建设将数据安全域的数据安全策略和数据安全管理更改为数据安全合

,

规和数据安全防护将数据应用能力域的数据分析和数据开放共享改为数据应用和数据开放

,

见的表年版的表

(5.11,20185.11);

更改了成熟度评估等级的描述及特征见年版的

e)“”(5.2,20185.2);

增加了数据资产域一章见第章更改了其他能力域所有能力项的过程描述过程目标和

f)“”(9),、

能力等级标准见第章年版的第章至第章

(6、7、8、10、11、12、13、14,2018613)。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院中国电子信息行业联合会数据易北京信息技术

:、、()

有限公司国家电网有限公司中国石油化工集团有限公司中国南方电网有限责任公司中国民航信息

、、、、

网络股份有限公司国网山东省电力公司中国铁塔股份有限公司中兴通讯股份有限公司中国联合网

、、、、

络通信集团有限公司清华大学中国人寿保险股份有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司上海浦

、、、、

东发展银行股份有限公司中国海洋石油集团有限公司石化盈科信息技术有限责任公司北京赛西科

、、、

技发展有限责任公司华为云计算技术有限公司腾讯云计算北京有限责任公司徐州医科大学光大

、、()、、

科技有限公司南京南瑞信息通信科技有限公司广东电网有限责任公司深圳赛西信息技术有限公司

、、、、

联通数据智能有限公司中国联合网络通信有限公司软件研究院南方电网能源发展研究院有限责任公

、、

司中关村数字经济产业联盟江苏赛西科技发展有限公司中电科大数据研究院有限公司南方电网数

、、、、

字电网集团有限公司首都医科大学附属北京安贞医院国家能源投资集团有限责任公司信息技术分公

、、

司中信证券股份有限公司国泰海通证券股份有限公司中国交通建设集团有限公司中国交通信息科

、、、、

技集团有限公司广州赛西标准检测研究院有限公司浙江欣旺达动力电池有限公司南京大学云南电

、、、、

网有限责任公司广西电网有限责任公司中国电子技术标准化研究院华东分院上海赛西科技发展有

、、、

限公司

本文件主要起草人范科峰张群董建李冰许洁高素梅蒋楠娄瑜梁云丹袁芳陈彬宾军志

:、、、、、、、、、、、、

李小森刘陈宇黄怡于博梁海峰王为中李新林缪海旭邵志敏张放肖良华豆昱贾晓菁陈溯

、、、、、、、、、、、、、、

陈绍凯叶臻程赓高霏王铎吴德亮李策徐欢温国梁杨秋勇刘子芃刘艳芳刘建波陆燕徐宏杰

、、、、、、、、、、、、、、、

GB/T36073—2025

王智王高洲刘天李为冲张伟田江常义张星星谭瑞琥刘蔓汤宁梁明杨丽李弘思李飞

、、、、、、、、、、、、、、、

谌湘临赵岩刘晓遇李金夏杨瑞王远郝文建高立伟吴漩宋雨伦李大中王项男李张体

、、、、、、、、、、、、、

杨旭周清梁祥周锦标吕睿赵丽丽李峰风宋博宇王昊詹德川叶翰嘉马一宁陈雯刘则男

、、、、、、、、、、、、、、

王敏陆光前钟小丽柴颖吴响严宇平于文燕白雪欧阳文涛梁盈威吴文远胡之恒朱姝睿

、、、、、、、、、、、、、

曹扬魏勰王永才张稚馨叶思琪皇甫汉聪王姗姗王琪李刚孙怡王琨许艳赵梅君章蓓

、、、、、、、、、、、、、、

周钢王珺伟李廷芝顾云飞宋政道王洪张盈盈张彦莉唐迪王桂强陈辉华苑博张玲岩

、、、、、、、、、、、、、

陈程刘怀平

、。

本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为

:

年首次发布为

———2018GB/T36073—2018;

本次为第一次修订

———。

GB/T36073—2025

数据管理能力成熟度评估模型

1范围

本文件确立了一个由能力域能力项和成熟度等级组成的数据管理能力评估模型规定了每个能力

、,

项的实现过程过程目标和五个等级的能力等级标准

、。

本文件适用于组织或机构对组织的数据管理能力成熟度进行自评估或第三方评估

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

31

.

数据战略datastrategy

组织开展数据工作的愿景目标和原则

、。

32

.

数据治

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