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文档简介
精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的应用策略演讲人01精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的应用策略02引言:肿瘤维持治疗的时代呼唤与精准支持治疗的必然选择03精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的理论基础04精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的应用策略05精准支持治疗在临床实践中的挑战与应对策略06未来展望:精准支持治疗的发展方向07结论目录01精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的应用策略02引言:肿瘤维持治疗的时代呼唤与精准支持治疗的必然选择引言:肿瘤维持治疗的时代呼唤与精准支持治疗的必然选择在肿瘤治疗领域,从“最大可耐受剂量”到“持续疾病控制”的理念转变,标志着维持治疗已成为晚期肿瘤患者全程管理的关键环节。维持治疗是指在诱导治疗达到疾病控制(完全缓解、部分缓解或疾病稳定)后,通过低毒、持续的干预手段延缓疾病进展、延长无进展生存期(PFS)并改善患者生活质量。然而,临床实践中我们常面临这样的困境:部分患者在维持治疗阶段虽肿瘤负荷未明显增加,却因治疗相关毒性、营养耗竭、心理压力等问题导致生活质量显著下降,甚至被迫中断治疗。这一现象促使我们反思:维持治疗的目标不应仅聚焦于“肿瘤缩小”,更需关注“患者整体状态”的优化。作为一名深耕肿瘤临床十余年的医师,我曾接诊一位65岁晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者,EGFR突变阳性。一线靶向治疗8个月后,影像学评估为疾病稳定(SD),顺利进入维持治疗阶段。引言:肿瘤维持治疗的时代呼唤与精准支持治疗的必然选择但3个月后,患者逐渐出现乏力(KPS评分从80分降至50分)、食欲下降、轻度贫血(Hb90g/L),虽肿瘤未进展,却因无法耐受治疗相关症状需频繁就诊。我们通过动态监测发现,其贫血源于“肿瘤相关炎症导致的铁代谢紊乱”,而非药物骨髓抑制;乏力则与静息能量消耗(REE)增加、蛋白质-能量营养不良有关。据此,我们调整了支持治疗方案:口服铁剂联合高蛋白营养配方,并辅以适度有氧运动,2周后患者KPS评分恢复至70分,最终顺利完成12个月维持治疗。这一案例让我深刻意识到:维持治疗的成败,不仅取决于抗肿瘤药物的选择,更在于能否通过“精准支持治疗”为患者构建“带病生存”的生理与心理支撑。引言:肿瘤维持治疗的时代呼唤与精准支持治疗的必然选择精准支持治疗(PrecisionSupportiveCare)是指在肿瘤治疗全程中,基于患者个体差异(包括肿瘤生物学特征、治疗反应、合并症、遗传背景、社会心理状态等),通过多维度评估与动态监测,提供个体化、可量化的支持干预措施,以最大化治疗获益、最小化治疗风险。在维持治疗阶段,其核心目标是通过“精准识别需求-精准干预-动态调整”,实现“疾病控制”与“生活质量”的平衡。本文将从理论基础、应用策略、实践挑战与未来展望四个维度,系统阐述精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的实践路径。03精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的理论基础精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的理论基础精准支持治疗的实践并非凭空而来,而是建立在肿瘤维持治疗的循证医学证据、精准医学的技术突破,以及“以患者为中心”的诊疗理念升级之上。理解其理论基础,有助于我们在临床中把握方向、科学决策。肿瘤维持治疗的临床价值与需求缺口维持治疗的循证医学地位多项大型III期临床试验已证实,维持治疗可显著改善晚期肿瘤患者的预后。例如,在NSCLC中,EGFR-TKI(如厄洛替尼、奥希替尼)维持治疗较安慰剂可延长PFS3-4个月;在结直肠癌中,卡培他滨或贝伐珠单抗维持治疗可降低40%的疾病进展风险。然而,这些研究的亚组分析显示:基线状态良好(ECOGPS0-1、营养正常、无严重合并症)的患者更能从维持治疗中获益,而基线存在营养不良、严重贫血或心理障碍的患者,即使肿瘤控制良好,也可能因支持治疗不足导致整体预后不佳。这提示我们:维持治疗的“获益-风险比”不仅取决于抗肿瘤疗效,更依赖于患者的基础状态能否支撑长期治疗。肿瘤维持治疗的临床价值与需求缺口传统支持治疗的局限性传统支持治疗多基于“经验医学”,如对所有化疗患者预防性使用止吐药、对所有贫血患者输注红细胞等,缺乏个体化考量。这种“一刀切”模式不仅导致医疗资源浪费,还可能因过度干预引发新的不良反应(如输血相关铁超载、止吐药导致便秘加重)。例如,在我科曾有一例乳腺癌患者,因预防性使用5-HT3受体拮抗剂出现顽固性便秘,需停用内分泌维持药物,最终导致疾病进展。这一教训让我们意识到:传统支持治疗的“广覆盖”模式已无法满足维持治疗阶段“个体化、精细化”的需求。精准医学技术为支持治疗提供“导航工具”精准支持治疗的落地离不开现代医学技术的支撑,尤其是生物标志物检测、多组学技术与数字化监测工具的应用,使“个体化评估”成为可能。精准医学技术为支持治疗提供“导航工具”生物标志物指导的精准干预生物标志物是精准支持治疗的“核心指标”。例如:-炎症标志物(如IL-6、TNF-α、CRP):可预测肿瘤相关营养不良风险,IL-6水平>10pg/ml的患者发生恶液质的风险增加3倍;-铁代谢指标(血清铁蛋白、转铁蛋白饱和度):可鉴别“炎症性贫血”与“缺铁性贫血”,前者需补铁联合抗炎治疗,后者仅需补铁;-药物基因组学(如DPYD基因多态性):可预测氟尿嘧啶类药物的骨髓毒性风险,携带DPYD2A突变的患者需减量25%-50%,避免严重中性粒细胞减少。精准医学技术为支持治疗提供“导航工具”多组学技术揭示个体差异本质基因组、蛋白质组、代谢组等多组学分析,可从分子层面解析患者对支持治疗的反应差异。例如,通过代谢组学检测发现,部分患者维持治疗期间出现“脂肪氧化障碍”,导致能量供应不足,此时补充中链甘油三酯(MCT)比长链甘油三酯(LCT)更易被利用;蛋白质组学显示,白蛋白前体(如视黄醇结合蛋白)水平下降早于传统营养指标,可作为早期营养不良的预警信号。精准医学技术为支持治疗提供“导航工具”数字化工具实现动态监测可穿戴设备(如智能手环、动态血糖监测仪)、移动医疗APP等数字化工具,可实时采集患者的生理指标(心率、睡眠、活动量)和症状数据(疼痛评分、恶心频率),通过AI算法生成“个体化状态报告”,帮助医师及时发现潜在问题。例如,某肺癌患者通过智能手环监测到夜间睡眠效率<60%,结合焦虑自评量表(SAS)评分>65分,医师可及时介入心理干预,改善睡眠质量,避免因睡眠障碍导致的免疫力下降。“以患者为中心”理念驱动支持治疗模式升级现代肿瘤治疗已从“疾病为中心”转向“以患者为中心”,这一理念在维持治疗阶段体现得尤为突出。患者的治疗目标不仅是“活得更长”,更是“活得好”。精准支持治疗的本质,是通过满足患者的个体化需求,提升其治疗体验和生存质量。美国国家综合癌症网络(NCCN)指南明确指出:“维持治疗期间应常规评估生活质量、症状负担和治疗相关毒性,并根据评估结果调整支持治疗方案”。欧洲临床肿瘤学会(ESMO)也强调:“支持治疗应与抗肿瘤治疗同等重要,是维持治疗成功的基石”。这些指南的共识,为精准支持治疗的临床实践提供了权威依据。04精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的应用策略精准支持治疗在肿瘤维持治疗中的应用策略精准支持治疗并非单一技术的应用,而是涵盖营养、血液学、疼痛、心理、免疫等多个维度的“系统性干预”。结合不同癌种的特点和维持治疗的阶段目标,其应用策略需遵循“个体化评估-分层干预-动态调整”的原则。基于生物标志物的精准营养支持治疗营养不良是肿瘤患者最常见的并发症,发生率高达40%-80%,在维持治疗阶段,因长期治疗消耗,其发生率进一步上升。精准营养支持的核心是通过“评估-诊断-干预-监测”的闭环管理,改善患者的营养状态,维持肌肉量,提升治疗耐受性。基于生物标志物的精准营养支持治疗精准营养评估:构建多维评估体系传统营养评估仅依赖体重、白蛋白等单一指标,易漏诊早期营养不良。精准营养评估需结合以下工具:-主观评估:患者主观整体评估(PG-SGA)是肿瘤患者营养评级的“金标准”,通过体重变化、症状评分、活动能力等7个维度,将患者分为A(营养良好)、B(中度营养不良)、C(重度营养不良)三级,其中B、C级患者需立即启动营养干预;-客观评估:人体成分分析(InBody770)可精确测量肌肉量、脂肪量、水分分布,当“skeletalmuscleindex(SMI)男性<7.0kg/m²、女性<5.4kg/m²”时,诊断为“肌少症”,需针对性抗阻运动;-生物标志物:前白蛋白(半衰期2-3天)比白蛋白(半衰期20天)更敏感,其水平<150mg/L提示蛋白质合成不足;转铁蛋白受体(sTfR)升高则提示铁缺乏。基于生物标志物的精准营养支持治疗分层营养干预:按“病理生理机制”精准施策不同患者的营养不良机制不同,需采取差异化干预策略:-肿瘤相关炎症导致的消耗型营养不良:常见于肺癌、胰腺癌等高肿瘤负荷患者,表现为“低白蛋白、高CRP、高REE”。此时需补充高蛋白(1.2-1.5g/kg/d)和ω-3多不饱和脂肪酸(EPA+DHA0.2-0.3g/kg/d),抑制炎症反应,改善肌肉合成。例如,我科为一位胰腺癌患者定制“匀浆膳+ω-3鱼油”,2周后CRP从52mg/L降至18mg/L,体重增加1.5kg;-治疗相关黏膜炎导致的摄入障碍:常见于头颈癌、食管癌患者,表现为“口腔溃疡、吞咽困难”。此时需采用“肠内营养+黏膜保护剂”组合,如使用短肽型肠内营养剂(百普力),联合重组人表皮生长因子(rhEGF)喷剂,促进黏膜修复;基于生物标志物的精准营养支持治疗分层营养干预:按“病理生理机制”精准施策-心理障碍导致的食欲下降:常见于乳腺癌、妇科肿瘤患者,表现为“早饱、味觉改变”。需联合心理干预,如认知行为疗法(CBT),并使用“食欲刺激剂”(如甲地孕酮),同时调整食物性状(如高蛋白流质、低温食物以减轻味觉敏感)。基于生物标志物的精准营养支持治疗动态营养监测:建立“预警-反馈”机制营养干预后需每周监测体重、前白蛋白、SGA评分,若2周内体重下降>5%或前白蛋白持续下降,需重新评估干预方案。例如,一位结直肠癌患者接受卡培他滨维持治疗,2周后出现手足综合征导致进食困难,我们通过PG-SGA评分从B级升至C级,及时调整为“肠外营养(PN)+局部保湿护理”,1周后症状缓解,恢复口服营养补充(ONS)。血液学毒性与贫血的精准管理维持治疗阶段的血液学毒性(如贫血、中性粒细胞减少、血小板减少)是导致治疗延迟或减量的常见原因。精准管理需基于“病因诊断-风险分层-个体化干预”,避免盲目“输血”或“升白”。血液学毒性与贫血的精准管理贫血的精准分型与干预肿瘤患者贫血的病因复杂,需通过“铁代谢四项(血清铁蛋白、血清铁、总铁结合力、转铁蛋白饱和度)”和“EPO水平”鉴别:-缺铁性贫血(IDA):铁蛋白<30μg/L或转铁蛋白饱和度<15%,首选口服铁剂(如多糖铁复合物150mg/d),若吸收差(如术后胃肠道患者)可静脉补铁(蔗糖铁100mg/周,共1-2周);-炎症性贫血(ACD):铁蛋白正常或升高(>100μg/L)、转铁蛋白饱和度<20%,需补充促红细胞生成刺激剂(ESA,如重组人EPO10000IU皮下注射,每周3次),联合抗炎治疗(如COX-2抑制剂);-肾性贫血:eGFR<30ml/min/1.73m²,需ESA联合低剂量铁剂。特别需注意:ESA的使用需严格遵循“血红蛋白(Hb)靶值”(<100g/L时启动,靶值≤110g/L),避免过度升高Hb增加血栓风险。血液学毒性与贫血的精准管理中性粒细胞减少的预防与处理对于中性粒细胞减少高风险患者(如化疗后ANC<1.5×10⁹/L、既往有发热性中性粒细胞减少史),需预防性使用粒细胞集落刺激因子(G-CSF)。精准预防的关键是“预测模型”,如“化疗中性粒细胞减少风险计算器”,结合化疗方案、年龄、基线ANC等因素,预测发生FN的风险,若风险>20%,则推荐预防性G-CSF(非格司亭300μg或培非司亭6mg,皮下注射,1次/周期)。血液学毒性与贫血的精准管理血小板减少的个体化应对血小板减少(PLT<75×10⁹/L)常见于吉西他滨、铂类药物维持治疗。轻度减少(PLT50-75×10⁹/L)仅需观察;中度减少(PLT25-50×10⁹/L)需避免创伤性操作,使用促血小板生成药物(如重组人血小板生成素,15000μg/d,皮下注射);重度减少(PLT<25×10⁹/L)或出血风险高(如黏膜出血)时,需输注单采血小板。疼痛与症状控制的精准化管理疼痛是肿瘤患者最常见的症状之一,发生率高达60%-80%,在维持治疗阶段,疼痛多源于肿瘤骨转移、神经压迫或治疗相关毒性(如化疗后周围神经病变)。精准疼痛管理的核心是“全面评估-多模式镇痛-动态调整”。疼痛与症状控制的精准化管理疼痛的精准评估:明确“性质-部位-强度”采用“数字评分法(NRS)”评估疼痛强度(0-10分),结合“疼痛性质分类”(肿瘤相关性疼痛、神经病理性疼痛、混合性疼痛)制定方案。例如:-肿瘤相关性骨痛:NRS4-6分,首选双膦酸盐(唑来膦酸4mg静脉滴注,每月1次)联合NSAIDs(塞来昔布200mgbid);NRS≥7分,可短期加用阿片类药物(如羟考酮缓释片10mgq12h);-化疗后周围神经病变(CIPN):表现为手套-袜套样麻木、烧灼痛,首选加巴喷丁(300mgqd,逐渐增至900mgtid)或普瑞巴林(75mgbid),联合局部利多卡因贴剂。疼痛与症状控制的精准化管理非药物干预的精准应用非药物干预可增强镇痛效果,减少药物用量。例如:-经皮神经电刺激(TENS):对神经病理性疼痛有效,将电极置于疼痛区域,刺激频率50-100Hz,强度以患者感到舒适为宜,每次20分钟,每日2次;-认知行为疗法(CBT):通过改变患者对疼痛的认知,降低疼痛敏感性,特别适用于伴有焦虑、抑郁的慢性疼痛患者。疼痛与症状控制的精准化管理阿片类药物的精准滴定与监测对于中重度癌痛,需采用“个体化滴定”策略:即释吗啡初始剂量5-10mgq4h,若1小时后NRS评分未下降50%,可增加25%-50%;待疼痛稳定后,转换为缓释剂型(如吗啡缓释片,每12小时剂量为即释吗啡24小时总量的1/2)。同时,需密切监测“阿片类药物不良反应”(便秘、恶心、呼吸抑制),预防性使用泻药(乳果糖15mlqd)和止吐药(昂丹司琼8mgq8h)。心理与精神状态的精准干预肿瘤维持治疗是一个长期过程,患者易出现焦虑、抑郁、恐惧等心理问题,发生率高达30%-50。精准心理干预需基于“早期筛查-分层干预-多学科协作”,避免“心理问题躯体化”影响治疗依从性。心理与精神状态的精准干预心理状态的精准筛查采用标准化量表进行常规筛查:-焦虑自评量表(SAS):标准分≥50分提示焦虑;-抑郁自评量表(SDS):标准分≥53分提示抑郁;-痛苦温度计(DT):评分≥4分需心理专科会诊。例如,我科对每位进入维持治疗的患者均进行DT评分,一位肺癌患者DT评分为6分(主要因担心疾病进展),经SAS评分65分,诊断为中度焦虑,及时转介心理科。心理与精神状态的精准干预分层心理干预策略-轻度心理问题:支持性心理治疗,如倾听、共情、提供疾病相关信息,每周1次,持续4周;-中重度焦虑/抑郁:药物治疗联合心理干预,如SSRI类药物(舍曲林50mgqd),联合CBT,每周2次,共8周;-严重精神障碍(如自杀意念):需精神科紧急干预,必要时住院治疗。心理与精神状态的精准干预社会支持系统的精准构建社会支持是心理干预的重要组成。需评估患者的家庭支持、经济状况、医保覆盖等,链接社会资源(如肿瘤患者援助基金、心理咨询热线),帮助患者解决实际问题。例如,一位经济困难的乳腺癌患者,因无法承担内分泌治疗费用产生焦虑,我们协助其申请“慈善赠药项目”,解决了经济负担,其SDS评分从62分降至48分。免疫治疗相关不良事件的精准管理免疫检查点抑制剂(ICIs)已成为多种肿瘤维持治疗的重要手段,但irAEs发生率高达60%-80%,涉及全身多个器官。精准管理需基于“早期识别-分级处理-多学科协作”,避免严重不良事件(如3级以上肺炎、心肌炎)的发生。免疫治疗相关不良事件的精准管理irAEs的早期预警与监测不同ICIs的irAEs谱不同,需针对性监测:01-PD-1/PD-L1抑制剂:常见irAEs为肺炎(15%)、甲状腺功能减退(10%)、皮疹(20%);02-CTLA-4抑制剂:常见irAEs为结肠炎(25%)、垂体炎(5%)、肝炎(10%)。03需定期检测甲状腺功能(每4周1次)、肝功能(每2周1次)、胸部CT(每3个月1次),同时关注患者症状(如咳嗽、腹泻、乏力)。04免疫治疗相关不良事件的精准管理分级处理原则:激素使用的“时机与剂量”根据CTCAE5.0标准分级处理:-1级irAEs:仅需观察,如轻度皮疹(<10体表面积),可外用糖皮质激素(氢化可的松乳膏);-2级irAEs:需暂停ICIs,口服泼尼松0.5-1mg/kg/d,如甲状腺功能减退,需左甲状腺素替代治疗;-3级及以上irAEs:需永久停用ICIs,静脉使用甲泼尼龙1-2mg/kg/d,若3天内无效,可加用免疫抑制剂(如英夫利昔单抗)。免疫治疗相关不良事件的精准管理特殊人群的irAEs管理STEP3STEP2STEP1-自身免疫性疾病患者:如活动性红斑狼疮、类风湿关节炎,使用ICIs需谨慎,需风湿科评估,密切监测疾病活动;-老年患者:器官功能储备下降,激素剂量需减量25%,避免诱发感染、血糖升高;-联合治疗患者:如ICIs联合抗血管生成药物,需警惕免疫相关性肺炎和出血风险,加强胸部CT和凝血功能监测。05精准支持治疗在临床实践中的挑战与应对策略精准支持治疗在临床实践中的挑战与应对策略尽管精准支持治疗的理论框架已较为完善,但在临床推广中仍面临诸多挑战,包括技术可及性、多学科协作、患者依从性等问题。结合实践经验,我们总结出以下应对策略。生物标志物检测的滞后性与解决方案目前,多数生物标志物检测(如药物基因组学、多组学分析)仍局限于大型中心,基层医院难以开展,导致精准支持治疗“落地难”。解决方案包括:-建立区域检测中心:通过医联体模式,将基层患者的样本送至区域检测中心,结果通过云端共享,实现“基层采样、中心检测”;-推广快速检测技术:如POCT(即时检测)设备,可快速检测CRP、PCT等炎症标志物,30分钟出结果,适合基层医院床旁使用;-简化生物标志物组合:针对常见问题(如营养不良、贫血),开发“核心标志物套餐”(如PG-SGA+前白蛋白+铁代谢四项),降低检测成本。多学科协作(MDT)机制的建立与优化03-信息化平台支持:通过电子病历系统共享患者信息(如肿瘤分期、治疗史、检查结果),实现跨科室数据同步;02-固定MDT时间:每周1次,由肿瘤科牵头,各科室专家共同讨论复杂病例,制定个体化支持治疗方案;01精准支持治疗涉及肿瘤科、营养科、心理科、血液科、疼痛科等多个学科,单一科室难以独立完成。需建立“以患者为中心”的MDT模式:04-标准化流程制定:制定《肿瘤维持治疗精准支持治疗临床路径》,明确各科室职责(如营养科负责人体成分分析,心理科负责量表评估),减少沟通成本。患者依从性的提升策略患者对精准支持治疗的依从性直接影响疗效,影响因素包括认知不足、经济负担、药物不良反应等。提升策略包括:-个体化健康教育:根据患者文化程度、接受能力,采用图文手册、短视频、一对一讲解等方式,解释支持治疗的重要性(如“营养好,才能耐受长期治疗”);-简化治疗方案:尽量使用口服药物(如ONS、铁剂),减少静脉输液次数;对于复杂方案(如肠内营养+运动),制定“每日任务清单”,帮助患者执行;-家庭参与式管理:邀请家属参与治疗决策,指导家属观察患者症状(如食欲、睡眠),及时反馈医师,提高干预依从性。医疗资源分配与成本控制精准支持治疗可能增加医疗成本(如生物标志物检测、营养制剂),需通过“价值医疗”理念优化资源分配:-成本-效果分析:优先选择具有“高成本-效果比”的干预措施,如口服铁剂比静脉铁剂更经济,对轻度缺铁患者首选口服;-医保政策支持:推动将生物标志物检测(如EGFR突变、PD-L1表达)、营养支持治疗(如ONS)纳入医保报销范围,减轻患者经济负担;-远程医疗应用:通过互联网医院进行随访和指导,减少患者往返医院的交通和误工成本,提高医疗资源利用效率。06未来展望:精准支持治疗的发展方向未来展望:精准支持治疗的发展方向随着精准医学技术的进步和肿瘤治疗理念的更新,精准支持治疗将呈现以下发展趋势:人工智能(AI)驱动的个
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