工业互联网平台数据产品用户数据删除权执行技术标准

工业互联网平台数据产品用户数据删除权执行技术标准本标准旨在规范工业互联网平台数据产品在处理用户数据删除权请求时的技术执行流程，确保用户对其授权或提供的个人数据的删除权利得到有效保障，同时维护工业互联网平台数据产品的正常运行和数据安全。本标准适用于所有提供用户数据存储、处理及分析服务的工业互联网平台数据产品，特别是涉及制造执行、设备管理、工业大数据分析等场景的产品。

一、总则

1.1目的

本标准明确用户数据删除权的技术实现要求，规范数据删除的触发条件、处理流程、技术措施及验证方法，确保用户数据在满足法定或约定条件时能够被安全、彻底地删除，并防止数据被不当恢复或泄露。

1.2适用范围

本标准规定了工业互联网平台数据产品用户数据删除权的执行技术要求，包括但不限于数据删除请求的接收与验证、数据定位与隔离、数据删除实施及效果验证等环节的技术规范。

1.3术语与定义

（此处可根据需要定义本标准中涉及的专业术语，例如“数据删除权”、“数据主体”、“数据处理器”等。）

二、数据删除权请求的接收与验证

2.1请求接收渠道

工业互联网平台数据产品应提供明确、便捷的用户数据删除权请求接收渠道，如用户个人中心设置、客户服务接口或专用申请页面等，确保用户能够方便地提交删除请求。

2.2请求内容要求

用户提交的数据删除权请求应包含必要的信息，至少包括用户身份验证信息、明确的数据删除范围（如特定设备数据、历史操作记录等）以及删除请求的合理性说明（如符合法律法规要求或用户协议约定）。

2.3请求验证机制

平台应在收到用户数据删除权请求后，立即进行身份验证，确认请求者为数据主体本人或其授权代理人，并核对请求内容的合法性与完整性。验证可通过多因素认证、数字签名或其他安全机制实现。

三、数据定位与隔离

3.1数据映射与索引

工业互联网平台数据产品应建立完善的数据映射与索引机制，能够快速准确地定位用户数据在存储系统中的具体位置，包括数据存储的物理地址、逻辑地址及数据分片信息等。

3.2数据隔离措施

在用户数据删除请求被验证通过后，平台应立即对目标数据进行隔离处理，防止其在删除过程中被访问、修改或泄露。隔离措施可包括但不限于：

-将目标数据从常规访问路径中移除；

-对目标数据所在存储单元进行访问权限控制；

-在数据删除前对敏感数据进行脱敏处理。

四、数据删除实施

4.1删除方法

工业互联网平台数据产品应采用可靠的数据删除方法，确保数据被永久性删除而非仅仅标记为删除。删除方法应符合相关法律法规的要求，如欧盟GDPR规定的数据“不可恢复删除”原则。

4.2多层级删除

对于分布式存储系统，平台应实现多层级的数据删除，确保数据在所有存储节点、备份系统及归档系统中均被彻底删除。

4.3删除确认

数据删除操作完成后，平台应生成删除确认记录，包括删除时间、删除数据范围、执行删除的操作人员或系统等信息，并存储在安全可靠的日志系统中。

五、数据删除效果验证

5.1随机抽查验证

定期或根据用户请求，平台应对已执行删除操作的数据进行随机抽查验证，确保数据已被彻底删除，未被恢复或泄露。

5.2技术检测方法

验证方法可包括但不限于：

-使用专业数据恢复软件尝试恢复目标数据；

-对存储介质进行低级格式化测试；

-验证数据访问日志，确保无异常访问记录。

5.3验证结果反馈

验证结果应及时反馈给数据主体，如通过邮件、平台消息等渠道告知用户数据删除的执行情况。若验证发现数据未被彻底删除，平台应立即采取补救措施，并重新执行删除流程。

六、安全与合规

6.1安全措施

在执行数据删除权的过程中，平台应采取严格的安全措施，包括但不限于：

-对删除操作进行访问控制，仅授权人员可执行；

-使用加密传输和存储删除确认记录；

-定期对删除流程的安全性进行审计。

6.2合规性要求

平台应确保数据删除权的执行符合所有适用法律法规的要求，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等，并遵守工业互联网行业的特定合规标准。

七、附则

7.1例外情况

本标准规定的数据删除权执行技术要求不适用于以下例外情况：

-法律法规规定的法律义务或强制性要求；

-为履行合同所必需的数据处理；

-为保护重要利益所必需的数据处理；

-依法进行的司法或行政调查。

7.2持续改进

本标准将根据法律法规的变化、技术的发展及用户反馈进行持续更新与改进，确保用户数据删除权的执行技术要求始终保持先进性和适用性。

本标准由工业互联网平台数据产品提供方负责解释，并负责推动本标准的实施与监督。

**一、所需附件列表**

本合同文档本身可能需要以下附件来进一步明确或支撑其技术标准：

1.**《用户数据删除权请求表模板》**：虽然合同主体不带表格，但实际操作中需要一个标准化的请求表格式供用户填写，此模板可附件形式提供参考或作为操作指引的一部分。

2.**《数据删除流程操作手册》**：详细说明数据删除权请求从接收、验证到最终删除及验证的每一个技术步骤的操作规程、系统接口规范、权限设置等。

3.**《数据映射与索引体系说明》**：描述平台如何建立和维护用户数据的映射与索引，以便快速准确地定位待删除数据。

4.**《数据安全与访问控制策略》**：阐述平台在数据删除过程中及删除后如何保障数据安全，包括访问权限控制、操作日志记录等具体技术措施。

5.**《数据删除技术方法说明》**：详细说明平台采用的数据删除算法、覆盖方法（如多次覆盖写入），确保数据不可恢复性。

6.**《数据删除效果验证规程与工具说明》**：规定数据删除后的验证方法、频率、使用的工具以及判定标准。

7.**《已删除数据存储与保留政策》**：说明对于因法律规定或合同约定需保留的删除记录（如删除确认日志）的处理方式，包括存储介质、保留期限、安全措施等。

8.**《应急响应预案》**：针对删除请求处理过程中可能出现的系统故障、数据恢复、误删等情况的应急处理流程。

**二、违约行为罗列及认定**

1.**未按标准接收或验证删除请求**：未提供明确渠道、未及时验证身份、未核实请求内容，导致用户请求延迟处理或被错误处理。

***认定**：根据《用户数据删除权请求接收与验证》章节的要求，如未能满足2.1至2.3条规定的条件和时限。

2.**未按标准定位或隔离数据**：未能准确找到数据位置、未在删除前实施有效隔离，导致数据在删除过程中被访问或篡改。

***认定**：根据《数据定位与隔离》章节的要求，如未能满足3.1至3.2条关于数据映射、索引、隔离措施的规定。

3.**未使用可靠方法删除数据**：采用了标记删除而非物理删除、删除方法不可靠导致数据可能被恢复。

***认定**：根据《数据删除实施》章节的要求，如未能满足4.1条关于永久性、不可恢复删除方法的规定。

4.**未执行完整的多层级删除**：仅删除了主存储，但未删除备份、归档或云存储等其它可能存在数据副本的地方。

***认定**：根据《数据删除实施》章节的要求，如未能满足4.2条关于多层级删除的规定。

5.**未进行或未按标准进行效果验证**：删除后未进行抽查或验证，或验证方法不当、未达标准，导致无法确认数据是否被彻底删除。

***认定**：根据《数据删除效果验证》章节的要求，如未能满足5.1至5.3条关于验证方法、频率和结果反馈的规定。

6.**违反安全与合规要求**：在删除过程中未采取必要的安全措施（如权限控制、加密），或处理方式违反了特定法律法规或合规标准。

***认定**：根据《安全与合规》章节的要求，如未能满足6.1至6.2条关于安全措施和合规性的规定。

7.**错误处理例外情况**：对依法可以保留的数据未按法定程序处理，或错误地删除了不应删除的数据。

***认定**：根据《附则》7.1条关于例外情况的规定，如处理方式不符合法律或合同约定的例外情形。

8.**未提供有效的删除确认或反馈**：删除完成后，未向用户反馈处理结果，或删除确认记录不完整、不准确。

***认定**：未履行《数据删除实施》4.4条或《数据删除效果验证》5.3条关于确认和反馈的要求。

**三、文档所涉及的法律名词及解释**

1.**工业互联网平台数据产品(IndustrialInternetPlatformDataProduct)**：指基于工业互联网技术，提供数据采集、传输、存储、处理、分析、可视化等服务，并可能基于这些数据衍生提供特定工业应用或解决方案的产品或服务。

2.**用户数据(UserData)**：指工业互联网平台数据产品在提供服务过程中收集、生成、处理或存储的与用户相关的个人数据，包括但不限于设备信息、生产数据、运营参数、用户行为记录等。

3.**数据主体(DataSubject)**：指其个人数据被工业互联网平台数据产品处理，并拥有权利用户数据权利（包括删除权）的自然人。

4.**数据处理者(DataProcessor)**：指受数据处理者指示处理用户数据的工业互联网平台数据产品提供方或其授权的第三方。

5.**数据删除权(RighttoErasure/RighttobeForgotten)**：数据主体享有的要求数据处理者删除其个人数据或要求阻止对其个人数据进行进一步处理的权利，前提是满足特定条件（如数据不再需要为实现处理目的、数据主体撤回同意且无其他合法依据等）。

6.**数据映射与索引(DataMappingandIndexing)**：指建立数据存储位置（物理或逻辑）与其内容之间的关联关系，并创建索引以实现快速查找的技术手段。

7.**数据隔离(DataIsolation)**：指将待删除数据在物理上或逻辑上与其他数据分开，限制对其访问和操作的技术措施。

8.**不可恢复删除(IrreversibleDeletion)**：指采用特定技术手段（如多次覆盖写入）确保数据一旦删除后，无法通过常规技术手段恢复。

9.**数据效果验证(DataEffectivenessVerification)**：指在数据删除操作完成后，通过特定方法检查确认数据已被按要求彻底删除的过程。

10.**法律义务(LegalObligation)**：指由法律法规直接规定的、平台必须处理用户数据的情形（如税务、审计要求）。

11.**合法利益(LegitimateInterests)**：指平台在处理用户数据时，基于其自身或第三方利益，且该利益不侵犯数据主体更重大的基本权利或自由的情况，需进行比例性评估。

**四、实际执行过程中遇到的问题及解决办法**

1.**问题**：用户请求删除的数据分布在大量异构的系统中（如云数据库、本地文件系统、分布式文件存储、备份系统），难以全面覆盖。

***解决办法**：建立统一的数据删除管理平台或接口，整合各系统的删除能力；制定详细的数据流向图，明确数据存储位置；与各系统供应商协调，确保提供可靠的删除接口或工具。

2.**问题**：用户难以准确描述需要删除的数据范围，导致删除请求处理时间长或范围不当。

***解决办法**：提供清晰的数据删除范围指引和可选模板；增强用户身份验证，确保请求者对其账户下的数据有操作权限；在可能的情况下，提供数据查询工具让用户预览待删除数据。

3.**问题**：删除操作可能影响平台核心业务的稳定运行或性能。

***解决办法**：在非业务高峰期执行删除操作；采用增量删除、分批删除策略；对关键业务数据进行优先级排序，制定详细的操作窗口和回滚计划；进行充分的测试，评估删除操作对性能的影响。

4.**问题**：删除后的效果验证耗时较长或技术难度高。

***解决办法**：采用高效的验证工具和技术（如基于哈希校验、特定数据扫描）；验证过程自动化；对于特别敏感或重要的数据，可引入第三方审计机构进行验证。

5.**问题**：法律法规对某些类型数据（如涉及国家安全、公共利益的工业控制数据）的删除有特殊规定或限制。

***解决办法**：在标准中明确排除此类例外情况，并制定相应的处理流程；密切关注相关法律法规变化，及时更新标准；与法律顾问合作，确保处理方式合规。

6.**问题**：历史备份和归档中可能残留用户数据，删除主数据后仍存在风险。

***解决办法**：根据法律法规和合同约定，明确备份和归档数据的保留期限；到期后按规定删除或销毁；对于无法立即删除的，在删除主数据的同时，标记或隔离相关备份，并在保留期满后处理。

7.**问题**：跨地域存储的数据删除，涉及不同司法管辖区的法律法规冲突。

***解决办法**：在合同中明确数据删除遵循的原则（如用户所在地的法律优先，或平台所在地的法律，或双方协商）；与数据存储地的司法管辖区法律顾问合作，确保删除操作符合当地法律要求。

8.**问题**：用户误提交删除请求，或请求删除非其账户下的数据。

***解决办法**：加强身份验证机制；提供便捷的请求撤回渠道；在处理过程中进行二次核实，特别是对于重要数据或批量删除请求。

**五、合同适用的所有场景**

本合同标准适用于以下场景：

1.**工业设备数据管理平台**：收集、管理工业设备运行状态、性能参数、维护记录等数据的平台。

2.**制造执行系统(MES)数据服务**：提供生产过程监控、调度、质量管理等功能的系统及其数据产品。

3.**工业物联网(IIoT)平台**：连接工业设备、采集和分析工业现场数据的平台。

4.**工业大数据分析平台**：基于工业数据进行预测性维护、能耗优化、供应链管理等分析服务的平台。

5.**工业软件即服务(SaaS)**：提供特定工业应用（如CAD/CAM、PLM、SCADA）并依赖用户数据的软件服务。

6.**提供数据存储和计算资源的工业云平台**：为工业企业提供数据存储、处理能力的云服务商，当其产品涉及用户特定工业数据时。

7.**任何涉及处理用户生成或与其相关的工业数据的第三方数据产品或服务**：只要这些数据产品或服务在工业领域提供功能，并控制或处理用户数据，就需要遵守数据删除权的相关要求。

总而言之，该标准旨在为工业互联网领域的数据产品提供一套清晰、可操作的技术规范，以保障用户数据删除权的实现，同时平衡数据利用与用户隐私保护的关系。

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**场合一：涉及国家关键基础设施或核心工业安全的工业互联网平台**

***场景描述**：平台处理的数据直接关系到能源、交通、通信、公共事业等关键基础设施的运行，或涉及核心制造业（如航空航天、军工、精密制造）的敏感设计、工艺数据。

***应增加条款**：

***《数据分类分级与特殊处理要求》条款**

***内容说明**：明确平台需对用户数据进行分类分级，特别是识别出属于国家关键信息基础设施运营数据、核心工业秘密或敏感数据的部分。对于不同级别的数据，规定差异化的删除执行标准（如核心数据可能需要更复杂的隔离、更彻底的销毁证明，或遵循国家特定安全部门的规定）。增加平台在接收到可能涉及国家安全或重大利益的删除请求时，需按约定流程与相关监管机构或甲方沟通确认的义务。

***《数据删除的合规报备义务》条款**

***内容说明**：规定对于涉及国家安全、关键基础设施运营等特殊数据，在执行删除操作前或执行后，平台有义务向相关国家主管部门进行报备或获得批准（如适用）。删除证明文件需包含满足该报备要求的材料。

2.**场合二：平台提供数据作为下游服务（如AI模型训练）输入的“数据中台”或“数据服务平台”**

***场景描述**：甲方将数据上传至乙方平台，乙方不仅提供存储、管理，还可能使用这些数据（或其脱敏/聚合后的形式）为第三方AI服务商提供模型训练数据，或者乙方自身基于这些数据开发新的服务。

***应增加条款**：

***《数据使用范围限制与删除联动机制》条款**

***内容说明**：明确甲方数据在平台上的使用边界，特别是禁止乙方将其用于除为甲方提供约定服务之外的任何目的（包括但不限于对第三方提供模型训练等）。增加当甲方发起删除请求时，该请求不仅影响甲方在平台上的直接数据，还应触发平台通知并要求乙方（及其使用的第三方服务商）停止使用包含该甲方数据的任何模型或产出物，并按约定进行处理。

***《第三方服务商数据删除责任》条款**

***内容说明**：如果乙方平台将甲方数据提供给第三方进行模型训练或其他处理，需在此条款中明确乙方的连带责任：若第三方未能按要求删除或处理甲方数据，乙方需承担相应的违约责任，并负责采取补救措施。

3.**场合三：涉及长期运营数据归档与删除的工业互联网平台（如设备全生命周期管理平台）**

***场景描述**：平台需要存储设备从生产、使用到报废的全生命周期数据，其中部分数据（如设备运行日志）需要长期保留以供追溯、分析，但用户可能仍希望删除其个人身份信息或特定操作记录。

***应增加条款**：

***《数据匿名化与去标识化处理要求》条款**

***内容说明**：增加当用户请求删除包含其个人身份信息的特定记录时，平台除了删除原始记录外，还需对相关联的其他可识别数据进行匿名化或去标识化处理，使其无法再与特定个人关联。明确匿名化处理的标准和技术方法，并确保处理后的数据无法逆向还原。

***《差异化保留期限与安全措施》条款**

***内容说明**：明确不同类型数据的法律或业务保留期限。对于需要长期保留的数据（如设备非个人身份的运行统计数据），规定更严格的安全存储措施（如物理隔离存储、加密存储、访问控制），并在保留期满后进行安全销毁，同时提供可验证的销毁证明。

4.**场合四：平台服务涉及多方数据共享或联合运营的模式（如产业链协同平台）**

***场景描述**：平台汇集了产业链上不同参与方（供应商、制造商、分销商等）的数据，以实现协同计划、预测和补货（CPFR）等。

***应增加条款**：

***《多方数据删除协调机制》条款**

***内容说明**：规定当某个参与方（甲方）发起数据删除请求时，平台作为协调方，有责任通知所有其他基于该甲方数据提供服务的参与方（乙方、丙方等），并建立沟通机制，确保各方协同执行删除操作，避免数据在多方间残留。

***《数据共享下的责任分配》条款**

***内容说明**：明确在多方共享数据场景下，数据删除责任的主次顺序或共同责任。例如，可以规定平台负主要协调责任，各参与方对其处理的数据负直接删除责任。

5.**场合五：平台提供“数据作为服务”（Data-as-a-Service,DaaS）模式，用户通过API访问数据**

***场景描述**：用户不直接存储数据在平台，而是将数据存储在自己处，但通过乙方的API接口将数据传输到乙方平台进行实时分析、计算或可视化，用户通过API获取结果。

***应增加条款**：

***《传输中与处理中数据的删除界定与责任》条款**

***内容说明**：明确界定在数据通过API传输过程中，以及在乙方平台进行计算处理期间，乙方对用户数据的控制范围和删除责任。通常，删除请求应主要针对用户授权乙方处理和分析的具体数据实例或结果。增加条款说明，当用户撤销授权或请求删除时，乙方需停止使用该用户数据进行分析，并删除其在平台内存盘中的临时处理结果或缓存数据。

***《用户数据源头的处理要求》条款**

***内容说明**：虽然数据存储在用户处，但可增加条款建议或要求用户在提供数据时，已对其数据进行必要的匿名化或去标识化处理，并自行负责其数据源头的删除管理，乙方对用户源头数据的删除不承担直接责任，但需配合用户进行传输数据和处理结果的删除。

**二、特殊附件条款（第三方介入时）**

当有第三方介入时，需要在合同中增加关于第三方的责权利条款，通常放在合同主体中，作为数据处理器或服务提供者的义务的一部分：

***第三方的款项（责权利）及具体内容：**

***责任(Responsibility):**

***《对用户数据的保护义务》**:第三方处理用户数据的行为必须符合本合同关于数据安全、保密、删除权执行的标准和要求。第三方需采取不低于平台自身标准的技术和管理措施来保护用户数据。

***《配合数据删除的义务》**:当平台根据本合同接收用户数据删除请求并通知第三方时，第三方必须根据平台提供的指示和本合同的标准，及时、准确地停止使用相关用户数据，并执行删除或匿名化操作。删除范围应明确界定（如乙方处理和存储的部分）。

***《数据删除效果的证明义务》**:第三方在完成数据删除或匿名化操作后，有义务向平台提供可靠的技术证明（如哈希值对比、删除日志等），以验证删除的执行情况。

***《数据泄露通知义务》**:第三方在发现其处理的用户数据发生泄露时，必须在约定的时限内（如24-48小时）通知平台，并配合平台采取补救措施。

***《独立的合规性保证》**:第三方保证其处理用户数据的行为符合其自身所在地以及数据传输至平台所在地（如适用）的法律法规要求。

***权利(Right):**

***《必要信息的获取权》**:为履行删除权执行等义务，第三方有权要求平台提供必要的用户数据标识信息（如用户ID、数据范围描述），但不得用于合同约定之外的用途。

***《费用约定》**:如因执行删除操作（特别是涉及第三方自身系统改造或额外资源投入时）产生额外费用，其费用的承担方式应在合同附件（如《服务费用清单》或类似名称的附件）中明确约定，或按双方协商结果执行。

***义务(Obligation-对平台的责任):**

***《保密义务》**:第三方必须对在合作过程中接触到的用户数据及其信息（包括删除请求等）承担严格的保密义务。

***《合规审计配合义务》**:第三方应配合平台或双方约定的第三方审计机构，对其数据处理活动（特别是涉及删除权的执行）进行审计。

**三、甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性合同条款**

当甲方在数据删除权的执行中起主导作用（例如，甲方提供详细数据清单，甲方拥有主要删除权限），需要增加体现甲方主动性的条款：

***甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容：**

***责任(Responsibility):**

***《提供清晰、准确的数据删除范围》**:甲方有责任在提交删除请求时，尽可能提供清晰、准确的数据范围描述、标识信息（如设备ID列表、时间区间、数据文件名等），以帮助乙方高效、准确地定位和执行删除。甲方应对其提供信息的准确性负责。

***《授权乙方执行删除操作》**:除非另有约定，甲方授权乙方根据本合同和甲方的请求，在其平台系统内执行数据删除或隔离操作。甲方应确保拥有对相关数据的合法删除权。

***《配合验证工作》**:甲方有义务配合乙方的数据删除效果验证工作，如提供原始数据标识用于比对，或确认验证结果。

***权利(Right):**

***《删除执行的确认权》**:甲方有权要求乙方在完成数据删除操作后，向其提供书面的删除执行确认报告，包括删除时间、删除的数据范围、执行人员（或系统）等信息。

***《对删除效果的不满意异议权》**:如果甲方对乙方的删除效果验证结果有异议，甲方有权要求乙方重新进行验证，或引入第三方机构进行独立的验证评估。

***义务(Obligation-对乙方/平台的义务):**

***《遵守平台操作规程》**:甲方在通过平台界面或接口提交删除请求时，应遵守乙方平台的使用规定和操作指南。

***《及时响应沟通》**:对于乙方就删除范围、执行技术或验证结果等事宜提出的合理询问，甲方应及时予以响应和澄清。

**四、乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性合同条款**

当乙方在数据删除权的执行中承担更多主动性和控制权（例如，乙方提供更便捷的删除申请入口，乙方主动监控并处理到期数据），需要增加体现乙方主动性的条款：

***乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容：**

***责任(Responsibility):**

***《建立便捷的删除请求入口》**:乙方应在其平台用户界面或提供专门的门户/接口，方便甲方提交数据删除请求，并提供清晰的指引。

***《主动进行定期数据梳理与删除（针对非核心/到期数据）**》：乙方应建立机制，定期（如每年）主动梳理平台上的非核心用户数据或已过约定保留期的数据，并按照标准执行删除，无需每次由甲方发起请求。

***《主动通知数据主体相关权利与流程》**:乙方应在平台用户协议或相关条款中清晰、显著地告知用户其享有数据删除权，以及行使该权利的流程、方式和注意事项。

***《主动提供删除效果验证工具或报告模板》**:乙方应提供工具或模板，辅助甲方或第三方对删除效果进行初步验证，或简化验证报告的获取过程。

***权利(Right):**

***《对删除请求的合理核实权》**:乙方在执行删除前，有权对请求的合法性、完整性进行核实（如身份验证、请求内容是否符合约定范围）。

***《设定合理处理时限的通知权》**:乙方有权在合同中设定处理用户删除请求的合理工作时限（如X个工作日），并通知甲方。

***《因执行删除产生的合理成本回收权》**:如因执行大规模或复杂的数据删除请求（特别是涉及特殊系统或第三方协调时）产生合理的成本，经与甲方协商或按合同约定，乙方有权向甲方收取相应费用。

***义务(Obligation-对甲方/平台的义务):**

***《保障删除流程的安全性》**:乙方应确保数据删除请求的提交、处理流程符合约定的安全标准，防止未经授权的访问或操作。

***《记录并保存删除操作日志》**:乙方必须详细记录每一次数据删除操作的关键信息（时间、人员、数据标识、操作结果等），并按约定期限安全保存，以备审计和追溯。

***《提供标准化的删除确认响应》**:乙方应在完成删除操作后，按照合同约定或标准格式，向甲方提供删除确认响应。

**五、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

***场景一：跨境数据传输涉及数据删除权**

***特殊条款**:增加关于数据跨境传输符合相关法律（如欧盟GDPR、中国《个人信息保护法》等）要求的条款，明确数据删除义务在跨境数据中的适用性，以及平台如何确保在不同司法管辖区下用户数据删除权得到有效执行（可能涉及协调不同国家的数据保护机构）。

***注意事项**:关注数据传输目的国对数据删除的具体要求，可能需要获得当地监管机构的批准或遵循特定的删除程序。

***场景二：数据删除可能影响平台核心算法或模型**

***特殊条款**:增加条款约定，对于因执行用户删除请求可能导致平台核心算法、模型训练数据集发生重大变更，影响平台服务性能或准确性的情况，双方应进行协商。平台可以设定合理的豁免条款，规定在特定情况下（如删除数据量巨大、影响模型稳定性）可不执行删除或采取部分删除、数据替换等替代方案，但需提前通知并协商确定。

***注意事项**:平台需评估删除对核心能力的影响，并准备好沟通和协商的预案。用户也应被告知此类潜在的例外情况。

***场景三：涉及加密数据的删除**

***特殊条款**:增加条款明确加密数据的删除规则。通常情况下，删除的是加密数据的密钥，使得加密数据无法被解密访问。需明确是部分删除密钥（如用户密钥）还是全部密钥，以及加密算法和密钥管理策略。

***注意事项**:确保删除密钥的操作本身符合安全标准，防止密钥被意外恢复或泄露。

**六、原始合同所需要的所有的详细的附件列表**

根据原始合同内容，可能需要的详细附件列表（在特殊场合补充后可能进一步增加）：

1.《用户数据删除权请求表模板》

2.《数据删除流程操作手册》

3.《数据映射与索引体系说明》

4.《数据安全与访问控制策略》

5.《数据删除技术方法说明》

6.《数据删除效果验证规程与工具说明》

7.《已删除数据存储与保留政策》

8.《应急响应预案》

9.**（新增）《数据分类分级与特殊处理要求》**（针对场合一）

10.**（新增）《数据删除的合规报备义务》**（针对场合一）

11.**（新增）《数据使用范围限制与删除联动机制》**（针对场合二）

12.**（新增）《第三方服务商数据删除责任》**（针对场合二）

13.**（新增）《数据匿名化与去标识化处理要求》**（针对场合三）

14.**（新增）《差异化保留期限与安全措施》**（针对场合三）

15.**（新增）《多方数据删除协调机制》**（针对场合四）

16.**（新增）《数据共享下的责任分配》**（针对场合四）

17.**（新增）《传输中与处理中数据的删除界定与责任》**（针对场合五）

18.**（新增）《用户数据源头的处理要求》**（针对场合五）

19.**（新增）《第三方处理用户数据的责权利条款》**（针对第三方介入情况）

20.**（新增）《甲方主动性（责权利）合同条款》**（针对甲方主导情况）

21.**（新增）《乙方主动性（责权利）合同条款》**（针对乙方主导情况）

22.**（可能新增）《服务费用清单》**（针对第三方介入可能产生的额外费用）

23.**（可能新增）《跨境数据传输合规说明》**（针对跨境场景）

24.**（可能新增）《加密数据删除操作规程》**（针对加密数据场景）

**七、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释**

***工业互联网平台数据产品(IndustrialInternetPlatformDataProduct)**：指基于工业互联网技术，提供数据采集、传输、存储、处理、分析、可视化等服务，并可能基于这些数据衍生提供特定工业应用或解决方案的产品或服务。

***用户数据(UserData)**：指工业互联网平台数据产品在提供服务过程中收集、生成、处理或存储的与用户相关的个人数据，包括但不限于设备信息、生产数据、运营参数、用户行为记录等。

***数据主体(DataSubject)**：指其个人数据被工业互联网平台数据产品处理，并拥有权利用户数据权利（包括删除权）的自然人。

***数据处理者(DataProcessor)**：指受数据处理者指示处理用户数据的工业互联网平台数据产品提供方或其授权的第三方。

***数据删除权(RighttoErasure/RighttobeForgotten)**：数据主体享有的要求数据处理者删除其个人数据或要求阻止对其个人数据进行进一步处理的权利，前提是满足特定条件（如数据不再需要为实现处理目的、数据主体撤回同意且无其他合法依据等）。

***数据映射与索引(DataMappingandIndexing)**：指建立数据存储位置（物理或逻辑）与其内容之间的关联关系，并创建索引以实现快速查找的技术手段。

***数据隔离(DataIsolation)**：指将待删除数据在物理上或逻辑上与其他数据分开，限制对其访问和操作的技术措施。

***不可恢复删除(IrreversibleDeletion)**：指采用特定技术手段（如多次覆盖写入）确保数据一旦删除后，无法通过常规技术手段恢复。

***数据效果验证(DataEffectivenessVerification)**：指在数据删除操作完成后，通过特定方法检查确认数据已被按要求彻底删除的过程。

***法律义务(LegalObligation)**：指由法律法规直接规定的、平台必须处理用户数据的情形（如税务、审计要求）。

***合法利益(LegitimateInterests)**：指平台在处理用户数据时，基于其自身或第三方利益，且该利益不侵犯数据主体更重大的基本权利或自由的情况，需进行比例性评估。

**八、本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项进行罗列，并给出具体的解决办法**

***问题1：用户请求模糊，难以界定删除范