经济学中的实证研究方法题库2026年版

经济学中的实证研究方法题库2026年版一、单选题（共5题，每题2分）1.题目：在分析中国新能源汽车产业的发展时，研究者收集了2010-2023年的新能源汽车销量、补贴政策、充电桩数量等数据，旨在揭示销量增长与政策及基础设施的关系。这种研究方法属于经济学中的哪种实证研究方法？A.描述性统计B.回归分析C.时间序列分析D.案例研究2.题目：某研究团队试图分析广东省外贸出口额与GDP增长之间的关系，使用了2015-2023年的季度数据。最适合检验这种长期趋势的方法是？A.双变量相关性分析B.面板数据回归C.随机过程模型D.事件研究法3.题目：在评估长三角地区制造业企业数字化转型效果时，研究者采集了2018-2023年200家企业的投入产出数据，并按所有制类型分组。这种研究方法最可能用到？A.假设检验B.结构方程模型C.投入产出分析D.差异分析4.题目：某学者研究"双减"政策对北京K12教育行业营收的影响，选取了2021-2023年50家机构的财务报表数据。以下哪种方法最适合分析政策冲击？A.时间序列ARIMA模型B.双重差分法（DID）C.聚类分析D.主成分分析5.题目：在分析浙江省农村电商发展时，研究者发现2018-2023年快递业务量与网络零售额呈现强相关性。若要进一步检验因果关系，应采用？A.稳健性检验B.准实验设计C.马尔可夫链分析D.贝叶斯推断二、多选题（共4题，每题3分）1.题目：在研究山东省农业供给侧结构性改革时，研究者可能需要使用哪些实证方法？A.生产函数估计B.面板门槛模型C.投入产出表分析D.生存分析E.可计算一般均衡（CGE）模型2.题目：某研究团队分析粤港澳大湾区金融市场互联互通时，可能涉及哪些实证工具？A.GARCH模型B.资产定价模型（CAPM）C.高频交易数据分析D.系统性风险指数构建E.空间计量模型3.题目：在评估上海市绿色金融政策效果时，研究者可能需要关注哪些方法？A.撤销比较法（PSM）B.碳排放核算模型C.属性评估法（AHP）D.蒙特卡洛模拟E.灰色关联分析4.题目：研究江苏省制造业产业链韧性时，可能需要运用哪些分析框架？A.网络熵指数B.空间溢出效应模型C.灵敏度分析D.关联规则挖掘E.贝叶斯网络模型三、简答题（共4题，每题5分）1.题目：简述在分析福建省自贸试验区政策效果时，如何设计双重差分法的样本选择机制？2.题目：解释在研究浙江省数字经济与就业关系时，为何需要使用工具变量法处理内生性问题？3.题目：说明在分析广东省房地产价格波动时，如何运用GARCH模型捕捉波动聚集性？4.题目：阐述在评估长三角生态补偿机制时，空间计量模型相较于传统回归模型的改进之处。四、计算题（共3题，每题10分）1.题目：某研究团队分析2020-2023年山东省工业企业的劳动生产率变化，收集了以下数据：-全员劳动生产率（元/人）：[12,15,18,22]-机器设备投资占比（%）：[25,30,35,40]要求：（1）计算劳动生产率与设备投资占比的相关系数（2）若使用简单线性回归模型，写出模型表达式（3）解释斜率系数的经济含义2.题目：研究长三角地区2021-2023年中小企业信贷可得性，收集了以下面板数据（截面i=沪苏浙皖，时间t=1-3）：|地区|2021年|2022年|2023年|||--|--|--||上海|0.72|0.75|0.78||江苏|0.63|0.68|0.72||浙江|0.68|0.72|0.76||安徽|0.55|0.60|0.65|要求：（1）计算各省份信贷可得性增长率（2）写出双向固定效应模型表达式（3）说明为何需要使用双向固定效应而非简单OLS3.题目：某研究分析2020-2023年福建省光伏发电量（亿千瓦时）与装机容量（万千瓦）数据：|年份|发电量|装机容量|||--|-||2020|150|100||2021|180|130||2022|220|160||2023|280|200|要求：（1）计算发电量对装机容量的弹性（2）若使用对数线性模型，写出表达式并解释系数含义（3）比较弹性与斜率系数的差异五、论述题（共2题，每题15分）1.题目：结合广东省制造业数字化转型实践，论述如何通过准实验设计评估政策效果？需说明：（1）潜在结果框架的构建（2）安慰剂检验的设计（3）如何处理样本选择偏差2.题目：以浙江省共同富裕示范区建设为例，分析空间计量模型在区域经济政策评估中的适用性。需说明：（1）空间自相关检验方法（2）空间滞后模型与空间误差模型的区别（3）政策评估中的空间效应修正策略答案与解析一、单选题1.答案：B解析：该研究通过收集多维度数据揭示变量间关系，典型的是通过回归模型检验政策、基础设施对销量的影响，属于回归分析范畴。选项A侧重数据描述，C侧重时间趋势，D侧重单一案例。2.答案：B解析：季度数据涉及长期动态关系，面板数据回归能同时控制个体效应和时间效应，最适合检验区域宏观趋势。A仅测相关，C偏微观，D适用于突发事件分析。3.答案：D解析：分组数据检验不同所有制差异，本质是比较组间均值差异，如t检验或ANOVA。投入产出分析处理产业关联，其他选项非典型分组分析方法。4.答案：B解析：政策冲击研究需要控制反事实，双重差分法通过比较政策组与对照组变化差异实现。A处理时间序列，C处理分类变量，D处理维度降维。5.答案：B解析：相关性不等于因果性，准实验设计（如DID）通过构造虚拟变量隔离政策效应。A检验稳健性，C处理动态路径，D基于主观概率推断。二、多选题1.答案：A,B,C解析：供给侧改革涉及生产效率（A）、区域差异（B）和产业关联（C）。生存分析（D）处理退出时间，CGE（E）是宏观模型，非典型微观实证方法。2.答案：A,B,C,D解析：金融市场需关注波动性（A）、定价效率（B）、高频特征（C）和系统性风险（D）。空间计量（E）适用于地理空间关联，非金融领域常用。3.答案：A,B,C解析：政策效果评估需比较处理组（A，撤销比较法变种）、量化环境指标（B）和主观价值判断（C）。蒙特卡洛（D）和灰色关联（E）偏统计模拟。4.答案：A,B,C解析：产业链韧性需评估网络结构（A）、空间依赖（B）和抗风险能力（C）。关联规则（D）和贝叶斯网络（E）更多用于模式挖掘。三、简答题1.解析：-样本选择：将自贸区企业按行业、规模、所有制分层随机抽样，确保处理组与对照组在政策实施前具有可比的"反事实"分布。-平行趋势：检验政策实施前两组趋势是否一致，可通过时间×组别交互项检验。-安慰剂检验：随机分配"虚拟政策"于未实施区域，检验结果是否显著，排除随机效应。2.解析：-内生性来源：数字经济提升可能同时受地方政府激励，形成双向因果关系。-工具变量：选取外生政策变量（如高铁开通时间）作为工具，满足相关性和外生性，如高铁沿线的就业效应独立于企业自主决策。-动态处理：使用滞后数字经济变量作为工具可增强外生性假设。3.解析：-波动聚集：房地产价格受短期因素影响呈现自相关性，GARCH模型通过σ²=α+βσ²(t-1)捕捉波动持续性。-参数经济含义：α控制常数波动，β反映杠杆效应，系数大于0表示市场恐慌情绪会加剧后续波动。-实证步骤：先用LM检验自相关性，再用HQC检验ARCH效应，最后估计模型并分析系数。4.解析：-空间自相关：使用Moran指数或Geary系数检验区域间变量是否存在空间依赖，如生态补偿可能使邻近区域受益。-模型选择：-空间滞后模型：考虑邻近区域政策溢出（ρ>0），如污染治理影响下游地区。-空间误差模型：考虑未观测因素的空间相关性（ρ<0），如地方保护阻碍补偿。-修正策略：通过σ²检验区分误差项和解释项的空间效应，调整权重矩阵优化估计。四、计算题1.解析：（1）相关系数r=(Σ(x-avg(x))(y-avg(y)))/(√Σ(x-avg(x))²√Σ(y-avg(y))²)=0.947（2）y=0.98x+11.7，斜率0.98表示设备投资每增加1%生产率提升0.98%（3）经济含义：设备资本深化对劳动生产率有显著促进作用，符合技术进步假说2.解析：（1）增长率：上海[5.6%,4.0%],江苏[6.7%,13.0%],浙江[6.2%,5.6%],安徽[18.2%,9.1%]（2）y_it=β_0+β_1d_i+β_2t+γ_i+μ_it，d_i为省份虚拟变量（3）需控制省份固定特征（如金融发展水平），时间固定效应（如宏观政策冲击）3.解析：（1）弹性=Δy/y÷Δx/x=1.56，表示装机容量每增1%发电量提升1.56%（2）ln(y_i)=α+βln(x_i)+ε_i，系数β反映弹性（3）弹性=β，斜率=β÷avg(x)，对数模型弹性恒定，普通模型弹性随x变化五、论述题1.解析：-潜在结果框架：假设每家企业有"受政策"（转型投入）和"未受政策"两种状态，实际观测到的是受政策结果y_i=μ+δx_i+ε_i，其中δ为政策效应。-安慰剂检验：随机生成虚拟政策年份（如2021年设为政策年），若结果显著则可能是样本选择偏差，需调整标准误。-样本选择：用倾向得分匹配控制企业规模、所有制等特征，或使用核匹配处理未观测变量。2.解析：-空间自相关