2025中信银行总行校园招聘科技岗（创新应用）（009963）笔试历年典型考题及考点剖析附带答案详解

2025中信银行总行校园招聘科技岗（创新应用）（009963）笔试历年典型考题及考点剖析附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案（共50题）1、某系统在处理用户请求时，采用哈希算法将请求均匀分配至8个处理节点。若使用一致性哈希算法并引入虚拟节点技术，其主要优势是：A.提高哈希计算速度B.减少节点增减时的数据迁移量C.增加系统的加密强度D.降低网络带宽消耗2、在软件系统设计中，采用“微服务架构”相较于传统单体架构，最显著的特点是：A.所有功能模块运行在同一进程中B.模块间通过远程调用通信C.系统部署依赖单一数据库D.开发语言必须统一3、某系统在运行过程中记录了若干模块的响应时间（单位：毫秒），数据呈正态分布，平均响应时间为120毫秒，标准差为15毫秒。若某一模块响应时间为150毫秒，则其对应的标准化Z值为多少？A.1.5B.2.0C.2.5D.3.04、在软件系统设计中，采用“松耦合、高内聚”原则的主要目的是：A.提高系统运行速度B.增强模块的独立性与可维护性C.减少代码行数D.降低硬件资源消耗5、某智能系统在处理自然语言时，需识别句子中的关键语义角色。例如在句子“小明把书递给小红”中，“小明”是施事者，“书”是受事者，“小红”是接受者。这种语言分析属于自然语言处理中的哪一核心技术？A.词性标注B.句法分析C.语义角色标注D.命名实体识别6、在人工智能系统设计中，若需实现对用户输入文本的情感倾向判断（如正面、负面、中性），最适宜采用的技术方法是：A.语音识别B.图像分类C.文本分类D.机器翻译7、某智能系统采用模式识别技术对输入信息进行分类处理，其核心机制依赖于对已有样本的学习与特征提取。这一过程最符合下列哪种人工智能技术的应用？A.专家系统B.机器学习C.知识图谱D.自然语言生成8、在信息系统安全防护中，为防止数据在传输过程中被篡改，通常采用的核心技术手段是？A.数据加密B.数字签名C.防火墙隔离D.身份认证9、某系统在运行过程中需要对大量用户行为数据进行实时分析，以识别异常操作模式。为提升处理效率并降低延迟，最适宜采用的技术架构是：A.单机批处理系统B.分布式流处理框架C.传统关系型数据库D.静态文件存储系统10、在软件开发过程中，为了确保代码质量并及早发现缺陷，应优先实施的实践是：A.用户验收测试B.代码审查与持续集成C.系统上线后监控D.文档编写与归档11、某智能系统在识别图像时，采用模式识别算法对输入信息进行特征提取与分类判断。这一过程最类似于人类思维中的哪一种认知方式？A.直觉思维B.分析思维C.发散思维D.动作思维12、在构建大数据分析平台时，为实现数据的高效存储与实时查询，通常采用分布式数据库架构。这一设计主要体现了信息系统设计中的哪项原则？A.模块化原则B.可扩展性原则C.安全性原则D.一致性原则13、某系统采用模块化设计，将整体功能划分为多个独立子模块，各模块之间通过接口进行通信。这种设计方法主要体现了软件工程中的哪一基本原则？A.冗余设计B.高内聚低耦合C.动态加载D.并行处理14、在网络安全防护体系中，用于检测并报告网络中异常行为或潜在攻击行为的系统，通常被称为？A.防火墙B.入侵检测系统C.虚拟专用网络D.数据加密机15、某智能系统在处理自然语言任务时，采用了基于注意力机制的深度学习模型，能够动态捕捉句子中不同词语之间的语义关联。这种技术主要提升了模型在哪方面的表现？A.数据存储效率B.词序排列速度C.长距离语义依赖建模能力D.硬件计算资源利用率16、在构建大数据分析平台时，为实现高吞吐量的数据实时处理，通常采用分布式流处理框架。下列哪项是该类框架的核心特征？A.支持毫秒级延迟响应B.依赖单机内存运算C.仅适用于离线批处理D.不支持容错机制17、某智能系统在识别图像时，采用多层神经网络对特征进行逐级提取。首先识别边缘，再组合成形状，最终识别出物体类别。这一过程最符合以下哪种认知方式？A.自上而下加工B.自下而上加工C.平行加工D.反馈加工18、在人机交互界面设计中，若将常用功能置于用户视线最易触及的区域，并减少操作层级，主要遵循了哪项设计原则？A.一致性原则B.可见性原则C.最小努力原则D.容错性原则19、某智能系统通过分析用户行为数据进行模式识别，若在连续5次操作中，系统正确识别了4次，错误识别1次，则该系统此次测试的准确率为：A.70%B.75%C.80%D.85%20、在计算机网络中，负责将域名转换为IP地址的协议是：A.HTTPB.FTPC.DNSD.TCP21、某智能系统在识别图像时，采用模式匹配与特征提取相结合的方法，当输入图像存在部分遮挡时仍能准确识别目标。这一能力主要体现了人工智能中的哪项技术特性？A.机器学习中的监督学习机制B.计算机视觉中的鲁棒性特征C.自然语言处理中的语义分析D.专家系统中的规则推理能力22、在信息系统安全设计中，采用“最小权限原则”主要是为了实现以下哪项目标？A.提高系统运行效率B.减少用户操作复杂度C.防止未授权访问与权限滥用D.降低硬件资源配置需求23、某智能系统在处理自然语言时，需识别句子中的关键语义角色。例如在句子“小王把文件发给了经理”中，“文件”所承担的语义角色最准确的是：A．施事

B．受事

C．工具

D．与事24、在人工智能推理系统中，若已知“所有合规操作都经过权限校验”为真，则下列哪项一定为真？A．未经权限校验的操作都不是合规操作

B．经过权限校验的操作都是合规操作

C．存在未经过权限校验的合规操作

D．不合规的操作一定未经过权限校验25、某智能系统通过分析用户行为数据，自动调整服务推荐策略。这一过程主要体现了人工智能中的哪项技术特征？A．模式识别

B．机器学习

C．自然语言处理

D．知识图谱构建26、在信息系统安全防护中，采用多因素认证的主要目的是什么？A．提升用户操作便捷性

B．降低服务器存储压力

C．增强身份验证的可靠性

D．加快网络传输速度27、某系统采用模块化设计，将整体功能划分为若干独立子模块，各模块之间通过标准接口通信。这种设计主要体现了软件工程中的哪一核心原则？A.高耦合高内聚B.低耦合高内聚C.低耦合低内聚D.高耦合低内聚28、在信息安全防护体系中，采用多层防御机制，即使某一层防护被突破，仍有其他层次提供保护。这一策略主要基于以下哪种安全设计思想？A.最小权限原则B.深度防御C.动态防护D.安全边界控制29、某系统在运行过程中需要对大量非结构化数据进行实时分析，并支持高并发访问。为提升处理效率，最适宜采用的技术架构是：A.传统关系型数据库集中存储与查询B.单机批处理模式配合定期数据同步C.分布式文件系统与内存计算结合D.静态网页缓存配合CDN加速30、在软件系统设计中，采用“微服务架构”的主要优势体现在：A.降低系统模块间耦合度，提升独立部署能力B.减少服务器资源消耗，提高单机运行效率C.简化开发流程，无需考虑网络通信问题D.避免使用数据库，提升数据一致性31、某智能系统在处理自然语言时，需识别句子中的关键语义角色。例如，在句子“小李通过人脸识别打开了公司大门”中，“人脸识别”所扮演的语义角色最准确的是：A.施事B.工具C.受事D.时间32、在人工智能推理系统中，若已知“所有合规操作都需留痕”“未留痕的操作不属于合规操作”，由此可必然推出的结论是：A.所有留痕的操作都是合规的B.有些合规操作可能未留痕C.不合规的操作一定未留痕D.留痕是合规操作的必要条件33、某系统在运行过程中需要对大量非结构化数据进行实时分析，并支持高并发访问。为提升处理效率，最适宜采用的技术架构是：A.传统关系型数据库集群B.内存数据库结合流处理框架C.单机文件系统存储D.静态网页缓存技术34、在软件系统设计中，采用微服务架构的主要优势是：A.降低系统整体性能开销B.提高模块间的耦合度C.增强系统的可维护性与可扩展性D.减少对网络通信的依赖35、某系统采用模块化设计，将整体功能划分为若干独立子模块，各模块间通过标准接口通信。这种设计方法主要体现了软件工程中的哪一基本原则？A.逐步求精B.信息隐藏C.抽象化D.模块独立性36、在数据库设计中，若一个关系模式已满足第三范式（3NF），则可以确定该模式中不存在：A.部分函数依赖和传递函数依赖B.部分函数依赖但可能存在传递函数依赖C.传递函数依赖但可能存在部分函数依赖D.多值依赖37、某智能系统在处理自然语言任务时，采用一种基于上下文的动态词义识别机制，能够根据前后词语的变化调整词汇的语义表示。这种技术主要体现了人工智能中哪一核心技术的应用？A.机器学习中的监督学习B.深度学习中的循环神经网络C.自然语言处理中的词嵌入技术D.计算机视觉中的特征提取38、在信息系统安全防护中，为防止用户越权访问，系统设计时通常采用“最小权限原则”。该原则的具体含义是：A.每个用户仅被授予完成其职责所必需的最低权限B.所有用户默认拥有系统管理员权限，便于操作C.权限分配应依据用户职位高低动态调整D.用户权限应定期全面升级以应对新威胁39、某智能系统在处理信息时，采用一种规则：若输入为偶数，则除以2；若为奇数，则加1后再除以2。经过连续3次操作后，结果为5。问最初的输入数可能是多少？A.38B.40C.42D.4440、在一个人工智能决策模型中，三个逻辑条件A、B、C需满足“至少两个为真”才能触发响应。若当前未触发，且已知A为真，则下列哪项一定成立？A.B为真，C为假B.B为假，C为真C.B和C均为真D.B和C至多一个为真41、某智能系统在识别图像时，采用多层神经网络对特征进行逐级提取。初始输入为二维像素矩阵，经过卷积层、激活函数和池化层处理后，逐步抽象出边缘、形状等高级特征。这一过程最能体现人工智能中的哪项核心技术？A.自然语言处理B.机器学习中的深度学习C.知识图谱构建D.强化学习策略优化42、在信息系统安全防护中，为防止数据在传输过程中被窃取或篡改，通常采用加密技术保障其保密性与完整性。下列哪种技术能同时实现数据加密和身份认证？A.对称加密算法B.数字证书与非对称加密结合C.哈希函数（如SHA-256）D.访问控制列表43、某智能系统通过传感器采集环境数据，利用算法对信息进行识别与判断，并自动调节设备运行状态以适应环境变化。这一过程主要体现了信息技术中的哪一核心特征？A.数据存储的高效性B.系统操作的自动化C.信息处理的智能化D.网络通信的实时性44、在构建网络安全防护体系时，采用多层防御机制，确保即使某一防护措施失效，其他层级仍可阻止攻击行为。这一设计原则主要体现了系统的哪项特性？A.可靠性B.冗余性C.可维护性D.鲁棒性45、某系统设计中需对多个模块进行逻辑整合，要求具备高内聚、低耦合特性。以下关于模块设计原则的描述，最符合该要求的是：A.模块内部功能应尽可能多样化，提升复用性B.模块间应通过大量接口传递数据以增强交互性C.模块应只完成单一且独立的功能，减少对外依赖D.多个模块可共享全局变量以提高运行效率46、在信息系统的安全防护体系中，为防止未授权访问，通常采用多层控制机制。以下措施中，属于“访问控制”核心策略的是：A.对重要数据进行定期备份B.设置用户权限等级与身份认证C.使用防火墙拦截外部网络请求D.对系统日志进行实时监控47、某系统在运行过程中需对大量实时数据进行分类处理，要求算法具备较高的处理速度和较低的资源消耗。在以下机器学习方法中，最适合该场景的是：A.深度神经网络B.支持向量机C.决策树D.K均值聚类48、在数据库设计中，若要求消除数据冗余并确保属性完全依赖于主键，关系模式至少应达到：A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式49、某智能系统通过分析用户行为数据，自动识别异常操作并发出预警。这一过程主要体现了人工智能中的哪项技术应用？A.计算机视觉B.自然语言处理C.机器学习D.语音识别50、在信息系统安全防护中，采用多因素认证（如密码+短信验证码）的主要目的是增强哪一方面的安全性？A.数据完整性B.信息可用性C.身份真实性D.系统兼容性

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】一致性哈希算法的核心优势在于，当系统中增减节点时，仅影响相邻数据映射关系，而非全部重新分配。引入虚拟节点可进一步优化负载均衡，避免部分节点负载过重。因此，在节点动态变化场景下，能显著减少数据迁移量，提升系统可扩展性与稳定性。选项B正确。2.【参考答案】B【解析】微服务架构将系统拆分为多个独立服务，各服务可独立开发、部署和扩展，通常通过HTTP、RPC等远程通信机制交互。而单体架构各模块在同一进程中调用。微服务支持多语言、多数据库，部署灵活，B项准确描述其通信特征，其余选项均为单体架构特点或错误描述。B正确。3.【参考答案】B【解析】Z值计算公式为：Z=(X-μ)/σ，其中X为观测值，μ为均值，σ为标准差。代入数据：Z=(150-120)/15=30/15=2。因此该响应时间对应的标准化Z值为2.0。该值表示该模块响应时间高于平均值2个标准差，处于分布的较高尾部区域，表明性能偏慢。4.【参考答案】B【解析】“松耦合”指模块间依赖程度低，变更一个模块对其他模块影响小；“高内聚”指模块内部功能紧密相关。二者结合可提升系统的可维护性、可扩展性和可测试性，是软件工程中的核心设计原则。虽然可能间接影响性能或资源使用，但其主要目标是增强模块独立性与系统结构质量。5.【参考答案】C【解析】语义角色标注（SemanticRoleLabeling,SRL）旨在识别句子中谓词的语义论元及其角色，如施事、受事、时间、地点等。题干中对“小明”“书”“小红”赋予的语义角色正是SRL的典型应用。词性标注仅标注词汇类别（如名词、动词），句法分析关注句子结构层次，命名实体识别用于识别特定实体名称，均不涉及深层语义角色划分。因此选C。6.【参考答案】C【解析】情感倾向分析属于文本分类的典型应用场景，其目标是将文本按照语义倾向划分为预定义类别（如正面、负面）。文本分类技术基于机器学习或深度学习模型，对文本特征进行建模并分类。语音识别处理声音转文字，图像分类针对视觉内容，机器翻译实现语言间转换，三者均不直接用于情感判断。因此，正确选项为C。7.【参考答案】B【解析】模式识别通过对大量样本数据的学习提取特征，实现对新输入的分类或识别，是机器学习的核心应用领域之一。机器学习强调从数据中自动发现规律并改进性能，而专家系统依赖人工规则，知识图谱侧重语义关系表达，自然语言生成关注文本产出，均不直接体现基于样本学习的分类机制，故选B。8.【参考答案】B【解析】数字签名通过哈希算法和非对称加密技术，确保数据完整性与来源真实性，能有效检测传输中是否被篡改。数据加密主要保障机密性，不直接验证完整性；防火墙用于网络边界防护；身份认证解决用户合法性问题。因此，防篡改的核心技术是数字签名，选B。9.【参考答案】B【解析】实时分析大量动态数据需具备高吞吐、低延迟和可扩展性。分布式流处理框架（如Flink、SparkStreaming）专为实时数据流设计，支持并行处理与容错机制。而批处理系统和关系型数据库难以满足实时性要求，静态存储无法实现动态计算。因此B项最优。10.【参考答案】B【解析】代码审查可发现逻辑错误与规范问题，持续集成能自动构建和测试代码变更，实现问题早发现、早修复，显著提升质量。用户验收和上线监控属于后期环节，文档编写不直接保障代码正确性。因此B是最前置且高效的实践。11.【参考答案】B【解析】模式识别算法通过提取关键特征、建立逻辑规则进行分类，这一过程强调系统性、条理性和因果推导，对应人类的分析思维。分析思维以概念、判断、推理为基础，符合人工智能中基于规则或模型进行决策的机制。直觉思维依赖经验快速判断，发散思维强调多方向联想，动作思维依赖实际操作，均不契合。12.【参考答案】B【解析】分布式数据库通过横向扩展节点提升存储与计算能力，适应数据量增长和高并发查询，核心目标是系统可扩展性。模块化强调功能分离，安全性关注数据防护，一致性侧重数据准确同步，虽相关但非主导。可扩展性确保系统在负载增加时仍保持高效，是大数据架构的关键设计原则。13.【参考答案】B【解析】模块化设计强调将系统划分为功能独立、职责单一的模块，模块内部元素联系紧密（高内聚），模块之间依赖关系尽可能简单（低耦合），以提升系统的可维护性与可扩展性。选项B正确。冗余设计用于提高可靠性，动态加载指运行时加载程序模块，并行处理关注任务并发执行，均不符合题意。14.【参考答案】B【解析】入侵检测系统（IDS）通过监控网络流量或主机行为，识别可疑活动并发出警报，属于主动监测手段。防火墙主要用于访问控制，基于规则过滤流量；VPN保障通信加密与隧道传输；加密机用于数据加解密处理。题干强调“检测异常行为”，故B项最符合。15.【参考答案】C【解析】注意力机制的核心优势在于能够有效建模句子中远距离词语之间的依赖关系，克服了传统循环神经网络在长序列处理中的信息衰减问题。通过为不同位置的词语分配权重，模型可聚焦关键语义片段，显著提升语义理解准确性。16.【参考答案】A【解析】分布式流处理框架（如Flink、SparkStreaming）专为实时数据流设计，具备低延迟、高吞吐和容错能力。其中，毫秒级响应是其实时性的关键体现，通过分布式架构实现数据并行处理，保障系统高效稳定运行。17.【参考答案】B【解析】自下而上加工是指从感知的基本元素（如光线、边缘）开始，逐级整合为更复杂的知觉模式，无需依赖先验知识。题干中描述的从边缘到形状再到物体类别的逐层识别过程，正是典型的自下而上信息处理方式，常见于深度神经网络的前馈结构。而自上而下加工依赖已有经验或预期引导识别，与该过程不符。平行加工强调多通道同时处理，反馈加工涉及高层对低层的反向调节，均非本题核心。18.【参考答案】C【解析】最小努力原则指设计应使用户以最少的认知和操作负担完成任务。将常用功能置于易触区域、减少层级，正是为了降低操作成本，提升效率。可见性原则强调功能应清晰可见；一致性要求界面元素行为统一；容错性关注错误预防与恢复。本题核心在于“减少操作负担”，故C项最契合。19.【参考答案】C【解析】准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例。本题中，总操作次数为5次，正确识别4次，故准确率=4÷5=0.8，即80%。选项C正确。该考点属于数据处理与基础模型评估指标，常见于信息技术与智能系统应用类题目。20.【参考答案】C【解析】DNS（DomainNameSystem）即域名系统，其核心功能是将易于记忆的域名（如）解析为对应的IP地址，以便网络设备进行通信。HTTP用于网页传输，FTP用于文件传输，TCP负责可靠的数据传输，均不承担域名解析功能。本题考查网络基础协议功能区分，属于典型的信息技术基础知识。21.【参考答案】B【解析】图像识别中面对遮挡仍能准确识别，关键在于系统具备对噪声、形变等干扰因素的容忍能力，即“鲁棒性”。计算机视觉通过提取关键特征（如边缘、纹理、形状）实现鲁棒识别，即使部分信息缺失也能匹配目标模式。B项正确；A项虽相关但未突出抗干扰能力；C、D项分别涉及语言与规则系统，与图像无关。22.【参考答案】C【解析】最小权限原则指用户或程序仅被授予完成任务所必需的最低权限，避免越权访问敏感资源，从而有效防范内部攻击、病毒扩散和权限滥用风险。这是信息安全“纵深防御”策略的核心措施之一。C项正确；A、B、D与系统效率或用户体验相关，非该原则主要目的。23.【参考答案】B【解析】语义角色中，“施事”是动作的发出者（如“小王”）；“受事”是动作直接承受者（如“文件”被发送）；“工具”是动作使用的手段；“与事”是动作的间接对象（如“经理”）。句中“文件”是“发”这一动作的直接承受者，因此为“受事”。答案选B。24.【参考答案】A【解析】题干命题为“所有合规操作→经过权限校验”，其逆否命题为“未经过权限校验→不是合规操作”，即“未经权限校验的操作都不是合规操作”，逻辑等价，一定为真。B项为原命题的逆命题，不必然成立；D项混淆了充分条件与必要条件。答案选A。25.【参考答案】B【解析】题干描述的是系统通过分析数据“自动调整”策略，强调系统具备从经验中学习并优化行为的能力，这正是机器学习的核心特征。模式识别虽相关，但侧重于识别已有模式，不强调“自适应调整”；自然语言处理针对文本与语言理解；知识图谱构建关注实体关系建模。因此，最符合技术特征的是机器学习。26.【参考答案】C【解析】多因素认证通过结合“所知”（如密码）、“所有”（如手机设备）、“所是”（如指纹）等多种验证方式，显著提高冒用身份的难度，从而增强身份验证的可靠性。其核心目标是安全性，而非提升便捷性或系统性能。尽管操作步骤可能增加，便捷性下降，但安全等级显著提升，是当前信息安全的重要防护手段。27.【参考答案】B【解析】模块化设计追求“低耦合高内聚”。高内聚指模块内部功能紧密相关，职责单一；低耦合指模块间依赖程度低，便于维护与扩展。标准接口通信正是降低模块间耦合度的有效手段。选项B正确。28.【参考答案】B【解析】深度防御（DefenseinDepth）强调构建多层次、纵深的安全防护体系，涵盖物理、网络、主机、应用等多个层面，确保单一防线失效时系统仍受保护。该策略广泛应用于现代信息安全体系。B项正确。29.【参考答案】C【解析】非结构化数据量大、种类多，传统关系型数据库难以高效处理。实时分析与高并发要求系统具备高吞吐、低延迟特性。分布式文件系统（如HDFS）可实现海量数据存储与横向扩展，配合内存计算框架（如Spark）能显著提升处理速度，支持实时流处理与交互查询，满足典型大数据应用场景需求。其他选项处理能力与扩展性不足，不适用于该场景。30.【参考答案】A【解析】微服务架构通过将系统拆分为多个独立服务，各服务可独立开发、部署、扩展，显著降低模块间耦合度。服务间通过轻量级通信机制交互，提升系统灵活性与可维护性。虽然可能增加运维复杂度与资源占用，但核心优势在于解耦与敏捷迭代。B、C、D表述错误，微服务不减少资源消耗，反而依赖网络通信，且仍需数据库支持。31.【参考答案】B【解析】语义角色标注中，“工具”指动作执行所借助的手段或方式。句中“小李”是施事，“打开”是谓词，“公司大门”是受事，而“人脸识别”是实现“打开”这一动作的技术手段，属于工具角色。A项“施事”为主动发出动作的主体，不符；C项“受事”是动作的承受者，也不符；D项“时间”与时间信息无关。故正确答案为B。32.【参考答案】D【解析】题干命题等价于“合规→留痕”，其逆否命题为“¬留痕→¬合规”，说明“留痕”是“合规”的必要条件。A项将必要条件误作充分条件，错误；B项与题干矛盾；C项混淆了充分与必要条件关系。只有D项准确表达了原命题逻辑关系，故正确。33.【参考答案】B【解析】非结构化数据的实时分析与高并发访问需求，要求系统具备低延迟、高吞吐的数据处理能力。内存数据库可实现快速读写，流处理框架（如Flink、SparkStreaming）支持实时数据处理，二者结合能有效应对复杂场景。传统关系型数据库对非结构化数据支持弱，单机文件系统扩展性差，静态缓存无法满足动态分析需求，故B为最优解。34.【参考答案】C【解析】微服务架构通过将系统拆分为多个独立服务，实现功能解耦，各服务可独立开发、部署与扩展，显著提升系统的可维护性和可扩展性。但其会增加网络通信开销，降低整体性能，并对运维提出更高要求。选项A、D错误，B与微服务解耦原则相悖。因此，C是微服务架构的核心优势。35.【参考答案】D【解析】模块化设计强调将系统划分为功能单一、相互独立的模块，通过接口实现交互，核心目标是提高模块的内聚性、降低耦合度，这正是“模块独立性”原则的体现。信息隐藏关注模块内部细节不可见，抽象化强调忽略细节关注本质，逐步求精是自上而下逐步细化的过程，均非本题核心。故正确答案为D。36.【参考答案】A【解析】第三范式要求关系模式先满足第二范式（消除非主属性对候选键的部分函数依赖），并进一步消除非主属性对候选键的传递函数依赖。因此，在3NF中，部分函数依赖和传递函数依赖均不存在。多值依赖属于第四范式的讨论范畴，3NF不处理。故正确答案为A。37.【参考答案】C【解析】题干描述的是根据上下文动态调整词义，这是自然语言处理中词嵌入技术（如BERT等预训练模型）的核心特点。传统词嵌入（如Word2Vec）生成静态向量，而上下文相关的词嵌入能根据语境变化输出不同表示，更准确捕捉多义词含义。C项正确。B项循环神经网络虽用于序列建模，但不专指上下文词义动态变化；D项属于图像领域；A项范围过宽，未精准对应技术点。38.【参考答案】A【解析】最小权限原则是信息安全基本准则，指用户、程序或进程只应拥有完成其任务所必需的最小权限集，以降低误操作或恶意行为带来的风险。A项准确表述该原则。B项违背安全原则；C项虽涉及动态调整，但未强调“最低必要”；D项权限升级应基于评估而非定期全面提升，易导致权限膨胀。A为科学正确选项。39.【参考答案】B【解析】逆推法：第3次操作后为5，则第3次操作前可能为10（若为偶数÷2）或9（若为奇数+1÷2）。

若为10，则第2次操作前可能为20或19；若为9，则前一步为17或18。继续逆推：

-从20→前一步为40或39

-从19→前一步为37或38

-从18→前一步为36或35

-从17→前一步为33或34

验证40：40→20→10→5，符合。其他选项如38→19→10→5，第2步19+1=20÷2=10，正确，但38不在首次逆推主路径，且40更直接。故选B。40.【参考答案】D【解析】触发条件是“至少两个为真”。未触发说明A、B、C中真值少于两个。已知A为真，则B和C中至多一个为真（否则若两者皆真，则共三个为真，应触发）。故B和C不能同时为真，即至多一个为真。D正确。其他选项均为具体情形，不必然成立。41.【参考答案】B【解析】题干描述的是图像识别中通过多层神经网络进行特征提取的过程，典型应用于卷积神经网络（CNN），属于深度学习范畴。深度学习是机器学习的重要分支，擅长处理图像、语音等非结构化数据。A项主要处理文本语义；C项用于知识关联表示；D项侧重决策优化，均不符。故选B。42.【参考答案】B【解析】数字证书结合非对称加密（如RSA）可实现数据加密传输和通信双方身份认证，确保保密性、完整性