商业智能原理、技术及应用 第2版 课件 第0章 商业智能导学

主讲教师：戴小廷商业智能诺兰模型购置第一台用于管理的计算机初始蔓延集成数据管理控制信息管理面向数据库建立稳定的全局数据模型实行了全企业的信息资源管理，信息的“倍增剂”作用增强信息系统的开发跟上企业的发展，信息就是资源在企业中成为提高竞争力、促进其发展的动力发展速度缓慢，投资费用受到控制，子系统功能完善硬件、软件投资和开发费用急剧增长企业信息化发展道路数据覆盖了物流的每个环节

数字化仓库让供应链更有弹性导学为什么学？学什么？怎么学？

老板，你要这么多数据做什么？假如你是一个公司的老板。你的公司很先进，已经实现了信息化，上了ERP。每一笔销售单据都保存在数据库中，数据库已经保存了十多年的数据，有上亿条销售记录。问：“反正三年前的数据留着也是白白占地方，浪费磁盘空间，不如把它们全部删除吧，这样还不用添加硬盘就能容纳新数据。”同意，不同意？－这是个问题实情：数据已成为一个企业的重要资产！决策无处不在：生活中、工作中数据海洋、信息爆炸、知识缺乏。。。何谓智能？企业有智能吗？BI离我们并不远！我们的不知不觉参与比如从用户访问日志中获取有价值的信息，包括访问者的兴趣爱好、访问模式、满意度等BI应用在我们身上顾客分类：开展有针对性的营销活动交叉销售：识别商品间的关联程度个性化推荐：在适合的时间，以适合的方式，将适合的产品，推荐到适合的人手中。商业智能概念BusinessIntelligence，BI商业智能是指通过有目的、有选择地采集业务数据，转换为对决策有用的信息，使企业获得知识，提高企业决策的能力。企业界定义：BI是一种能力，它通过有智能地使用企业的数据资源来进行更好的商务决策。学术界观点：BI是帮助企业提高决策与运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。商业智能表现智能的技术表现信息共享和企业信息集成知识挖掘与管理智能的管理表现企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上---员工数据分析的能力。智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。商业智能框架数学统计学数据分析计算机科学人工智能机器学习数据挖掘智能数据分析OLAP知识管理商业智能数据库数据仓库学习目标领悟数据与决策支持掌握数据分析方法与技术了解商业智能系统掌握商业智能的基本概念、基本方法以及在物流决策中的应用。DataWarehouseOLAPDataMiningAI为什么学？

企业需要我们这方面的能力物流相关岗位的数据分析能力要求数据分析专员---九州通医药集团物流有限公司1、2年以上物流行业数据分析等相关岗位工作经验；2、多种数据源的数据进行组合分析、挖掘、深度分析和建模；运营数据的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行深入分析和问题定位；3、设计、搭建物流大数据平台架构，为公司运营评估、决策、风险、发展策略提供数据支持；4、逻辑思维能力强，良好的沟通能力以及团队合作精神；5、熟练掌握至少一种统计分析工具（如：EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等）。物流数据分析专员131、参与或独立设计并执行各项数据研究项目，收集并分析解读数据所带来的信息，为运营提供参考；2、通过数据挖掘，还原客户行为及潜在需求；3、熟练运用各种内外部数据统计工具，快速响应各业务线的数据需求；4、与技术部门合作进行统计报表的建立与优化改善；5、负责公司内部的数据统计系统培训。任职资格：1、大专院校专科以上学历，物流、数学、计算机专业优先；2、熟悉数据建模及数据分析方法论；3、关注细节，具有敬业精神；4、对数据敏感，有较强的逻辑思维和分析能力。福建盛丰物流集团有限公司14物流数据分析经理(北京字节跳动科技有限公司)20000-40000元/月职位职责：1、建立和优化业务逻辑模型和数据模型，包括SOP预测、仓储布局、订单合并与拆分等；2、通过数据挖掘，提炼出仓储物流运营质量的改善方向和商家分布区域；3、负责电商业务的供应链数据分析，并推动业务问题解决和落地；4、负责物流运营指标监控，及报表优化。职位要求：1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链与物流等相关专业；2、精通SQL，并熟练使用R、Python等一门语言；3、对数据分析、数据挖掘有深刻的理解，熟悉逻辑回归、关联分析等常用算法；4、有较强的学习能力和好奇心，逻辑清晰；5、有电商供应链数据分析和建模经验者优先。15商业智能是一个融统计学、管理科学、决策科学、心理学、行为科学、控制理论、组织理论、人工智能、信息技术和计算机技术于一体的理论与技术集成的课程。是管理类专业的专业必修课，是涉及多门专业基础课与专业课的综合性专业应用课程。课程性质数据与商业决策支持

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