商业智能原理、技术及应用 第2版 课件 第2章 商业智能概述（上）

主讲教师：戴小廷商业智能数据与商业决策支持

—步入数据的纷繁世界商业智能概述

—初步了解商业智能商业智能原理

—洞察商业智能核心技术商业智能的敏捷实现

—了解商业智能实现工具理论篇应用篇案例篇(课内实验）—掌握商业智能实现工具（专周实训）—商业智能行业典型应用第2章商业智能概述3授课思路：

什么是商业智能？商业智能能够为我们做什么？

商业智能架构

流行的商业智能系统第1节商业智能的起源与基本概念第2节

商务智能的结构第3节商务智能系统第2章商业智能概述4学习目标

了解商业智能的起源与发展；掌握智能、智能化企业与商业智能的概念；了解商业智能的特点、价值与作用。

能够从信息系统、数据分析、知识发现、战略分析等不同角度正确理解商业智能；

熟悉商业智能的体系结构；掌握商业智能系统应具备的基本功能。

了解常见的商业智能产品，熟悉商业智能在不同行业的典型应用。一.商业智能引例二.什么是商业智能？三.为什么需要商业智能？四.商业智能能够为我们做什么？第1节商业智能概念6【案例】中粮集团商业智能需求与发展中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来，一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。旗下上市公司

中国粮油

中国食品

中粮屯河

中粮包装

中粮生化

中粮地产

蒙牛乳业旗下品牌福临门玉米油，金帝巧克力，长城葡萄酒…一、商业智能引例信息化建设较为完善作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包括财务系统、生产制造系统、采购系统、人力资源管理系统、6S报表系统。全面信息化后存在的问题数据量增大，数据难以管理信息孤岛，部门数据相互独立查询与报表不足以支持战略决策的需求商业智能解决方案-数据整合建立统一数据模型对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务系统的集成。整合各个业务系统，建立中粮数据仓库系统由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和数据应用带来很多不便，因此中粮整合各个业务系统，建立中粮数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层面的信息孤岛问题。

商业智能解决方案-数据分析多维分析支持直接基于现有的业务数据库(关系型数据库)创建多维立方体；可进行常规的切片，旋转、钻取等在线分析操作；支持图表(如：直方图、饼图等)，并能在图表中钻取数据。数据挖掘从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。按主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、销售主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、物流主题分析、人力资源主题分析等。商业智能解决方案-数据分析销售分析产品库存管理分析物流管理分析人力资源管理分析财务管理分析原料采购管理分析生产管理分析商业智能解决方案-结果展示能够制作标准、主从、交叉、分组统计、参数等各种形式的报表能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等，提供多种美观仪表盘、信号灯等，支持多种形式的数据钻取支持Web方式浏览，所有报表能发布到指定的Webserver，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的图表课堂讨论★为什么实施商业智能？★实施商业智能的基本过程？★商业智能的核心技术？★商业智能的最终目的？一.商业智能引例二.什么是商业智能？三.为什么需要商业智能？四.商业智能能够为我们做什么？第1节商业智能概念商业智能的起源与发展赫伯特西蒙对决策支持系统的研究，是现代商业智能概念最早的源头和起点。1978年，他因为对“商务决策过程”的出色研究戴上了诺贝尔经济学奖的桂冠1970年，IBM的研究员埃德加-科德（EdgarCodd）发明了关系型数据库1983年，Teradata公司利用并行处理技术为美国富国银行（WellsFargoBank）建立了第一个决策支持系统。1988年，为解决企业集成问题，IBM公司的研究员BarryDevlin和PaulMurphy创造性地提出了一个新的术语：数据仓库（DataWarehouse）商业智能的起源与发展1989年，数据挖掘技术兴起1989年，著名的高德纳IT咨询公司（GartnerGroup）为业界提出了商业智能的概念和定义，商业智能，指的是一系列以数据为支持、辅助商业决策的技术和方法。进入21世纪，可视化技术的出现，使商业智能分析的产业链形成了一个从数据整合、经数据分析、数据挖掘、到最后数据展示的完整闭环商业智能成为从跨国企业到中小企业中众多业务人员的标配工具以知识发现为使命的商业智能，必将成为知识时代的竞争利器智能、智能化企业与商业智能1．智能的概念智能（Intelligence）是生物体获取知识、利用知识的能力2．智能化企业快速吸收新想法的能力。适应新情况的能力。有效解决问题的能力。动员适当资源的能力。有效积累经验和知识的能力。商业智能的理解商业智能，又称商务智能（BusinessIntelligence，BI）。商业智能应该是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。

正确理解商业智能分为以下四个方面:信息系统数据分析知识发现战略分析信息系统：是BIS的物理基础，表现为强大决策的分析功能的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台数据分析：是一系列算法、工具或模型。先斩获高质量数据信息，然后使用自动生成或人工参与的算法分析信息然后得出结论。知识发现：将数据转化成信息，通过计算将信息转化成知识，或者直接将信息转化成知识。战略分析：将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上，企业建模等商业智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的知识，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力。商业智能的概念

商业智能的概念数据ETL数据仓库数据挖掘可视化OLAP数据知识决策模式趋势事实关系模型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济POS人口统计生命周期商业智能方案AdministrationDataWarehouseCenterTransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETIValityWarehouse/MartDB2FamilyDB2OlapServerAnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServerMetadataTemplatesAccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETIClientsBrowsersNotesApproachPartnersMetadataInformationCatalog商业智能的特性战略层管理层业务层数据挖掘数据分析数据收集知识信息数据业务层决策中层决策战略决策Internet网络与应用BIS与DSS、MIS、EIS、TPS的比较一.商业智能引例二.什么是商业智能？三.为什么需要商业智能？四.商业智能能够为我们做什么？第1节商业智能概念决策需要信息，更离不开知识。知识更多地表现为经验—学习的结晶。学习的过程是不断地对信息加工处理。信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。决策=知识+经验+冒险商业智能是对企业信息的科学管理。“InGodwetrust:allothersmustbringdata”—W.EdwardsDeming管理就是决策，知识支撑管理各自为政，互相独立财务分析运营分析客户分析财务系统营销系统服务系统信息孤岛和信息烟囱数据充足了、信息畅通了，还需要？商业智能在企业作业级战术级战略级1、提高计算精度、计算速度，提高业务处理的效率，减轻业务人员的工作强度；从而提升客户的满意度；2、将业务规则以软件的形式固定下来，从而减少业务活动出错的机会，减轻了业务的复杂度；最终可以提升客户的满意度。提供计划、报表等功能，以标准、偏差、反馈等实现对业务流动的分析与控制，改善对业务流动的管理与控制。通过决策支持功能辅助企业进行决策，从而实现企业的战略目标。商业智能商业智能在具体业务领域的作用Title销售管理领域营销领域客户关系管理财务分析人力资源管理供应链管理一.商业智能引例二.什么是商业智能？三.为什么需要商业智能？四.商业智能能够为我们做什么？第1节商业智能概念商业智能能够为我们做什么？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore★Correct★Accurate★Objective★Timely不同层次的商业智能应用以前发生了什么为什么发生了现在发生着什么将来会发生什么业务活动管理BI给我们带来了什么丰富的报表、查询功能——发生了什么BI给我们带来了什么图4.5Cognos的钻取操作IBMCognos的钻取操作——为什么发生BI给我们带来了什么预测——将来会发生什么销售分析仪表盘BI给我们带来了什么仿真分析——希望发生什么