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云原生应用开发与部署技术题库2026版选择题(共10题,每题2分)1.云原生应用开发中,哪种架构模式最能体现微服务的设计理念?A.单体应用架构B.容器化架构C.服务网格架构D.客户端-服务器架构2.在Kubernetes中,用于管理应用部署和更新的主要资源对象是?A.NamespaceB.ServiceC.DeploymentD.Ingress3.云原生应用开发中,哪种容器编排工具最适合大规模分布式环境的资源调度?A.DockerSwarmB.KubernetesC.MesosD.OpenShift4.在云原生应用开发中,用于实现服务间通信的API网关技术主要解决什么问题?A.数据持久化B.负载均衡C.安全认证D.日志收集5.云原生应用开发中,哪种技术最适合实现应用弹性伸缩?A.配置管理B.自动化部署C.容器网络D.服务发现6.在云原生应用部署中,哪种存储方案最适合动态扩缩容的应用场景?A.磁盘阵列B.对象存储C.分布式文件系统D.持久化卷7.云原生应用开发中,哪种监控工具最适合实时采集Kubernetes集群性能数据?A.PrometheusB.GrafanaC.ELKStackD.Nagios8.在云原生应用开发中,哪种CI/CD工具最适合实现GitOps工作流?A.JenkinsB.GitLabCIC.CircleCID.TravisCI9.云原生应用开发中,哪种网络策略最适合实现微服务间的访问控制?A.网络地址转换B.VPCPeeringC.防火墙规则D.Pod网络策略10.在云原生应用部署中,哪种技术最适合实现多环境(开发、测试、生产)的一致性?A.环境变量B.配置中心C.代码版本控制D.容器镜像判断题(共10题,每题1分)1.云原生应用开发必须使用容器技术,不能使用其他部署方式。(×)2.Kubernetes中的StatefulSet适用于无状态应用部署。(×)3.云原生应用开发中,服务网格可以完全替代API网关。(×)4.云原生应用开发不需要考虑应用的可观测性。(×)5.容器编排工具只能管理Docker容器,不能管理其他类型容器。(×)6.云原生应用部署中,所有应用都应该部署在同一台服务器上。(×)7.云原生应用开发中,配置管理工具可以完全替代环境变量。(×)8.服务发现机制在云原生应用中是可选的。(×)9.云原生应用开发不需要考虑容器的安全性。(×)10.云原生应用部署必须使用云服务商提供的托管服务。(×)填空题(共10题,每题2分)1.云原生应用开发中,用于实现服务间动态路由的主要技术是________。2.在Kubernetes中,用于管理应用配置的主要资源对象是________。3.云原生应用开发中,用于实现应用滚动更新的主要工具是________。4.在云原生应用部署中,用于实现持久化存储的主要技术是________。5.云原生应用开发中,用于实现服务间通信的主要协议是________。6.在Kubernetes中,用于管理应用访问的主要资源对象是________。7.云原生应用开发中,用于实现应用监控的主要工具是________。8.在云原生应用部署中,用于实现自动化部署的主要工具是________。9.云原生应用开发中,用于实现服务发现的主要机制是________。10.在云原生应用部署中,用于实现应用安全的主要技术是________。简答题(共5题,每题4分)1.简述云原生应用开发的核心特征。2.简述Kubernetes中Deployment和StatefulSet的区别。3.简述云原生应用开发中服务网格的主要作用。4.简述云原生应用开发中CI/CD的主要流程。5.简述云原生应用开发中可观测性的主要指标。综合应用题(共5题,每题10分)1.某电商公司计划将单体应用迁移到云原生架构,请设计一个迁移方案,包括主要技术选型和应用架构图。2.某金融公司需要部署一个高可用的云原生应用,请设计一个部署方案,包括主要技术选型和部署步骤。3.某物流公司需要开发一个云原生微服务应用,请设计一个开发方案,包括主要技术选型和开发流程。4.某制造企业需要部署一个云原生边缘计算应用,请设计一个部署方案,包括主要技术选型和部署步骤。5.某医疗公司需要开发一个云原生应用,请设计一个监控方案,包括主要技术选型和监控指标。答案与解析选择题1.C解析:服务网格架构最能体现微服务的设计理念,通过服务网格可以实现服务间的通信、负载均衡、安全认证等功能。2.C解析:Deployment是Kubernetes中用于管理应用部署和更新的主要资源对象,可以定义应用的副本数、更新策略等。3.B解析:Kubernetes是适合大规模分布式环境的资源调度工具,可以自动管理容器的生命周期和资源分配。4.B解析:API网关技术主要解决服务间通信问题,通过API网关可以实现服务间的负载均衡、协议转换等功能。5.B解析:自动化部署工具最适合实现应用弹性伸缩,可以通过自动化工具实现应用的自动扩展和收缩。6.B解析:对象存储最适合实现动态扩缩容的应用场景,可以按需扩展存储空间。7.A解析:Prometheus最适合实时采集Kubernetes集群性能数据,可以通过Prometheus实现集群的性能监控。8.B解析:GitLabCI最适合实现GitOps工作流,可以通过GitLabCI实现应用的自动化构建和部署。9.D解析:Pod网络策略最适合实现微服务间的访问控制,可以通过Pod网络策略实现微服务间的访问控制。10.B解析:配置中心最适合实现多环境(开发、测试、生产)的一致性,可以通过配置中心实现配置的集中管理和动态更新。判断题1.×解析:云原生应用开发可以使用容器技术,也可以使用其他部署方式,如虚拟机等。2.×解析:StatefulSet适用于有状态应用部署,而不是无状态应用。3.×解析:服务网格不能完全替代API网关,两者可以协同工作。4.×解析:云原生应用开发需要考虑应用的可观测性,通过监控工具实现应用的可观测性。5.×解析:容器编排工具可以管理Docker容器和其他类型容器,如CRI-O容器。6.×解析:云原生应用部署不需要所有应用部署在同一台服务器上,可以通过容器编排工具实现应用的分布式部署。7.×解析:配置管理工具不能完全替代环境变量,两者可以协同工作。8.×解析:服务发现机制在云原生应用中是必须的,通过服务发现机制可以实现服务间的动态发现和通信。9.×解析:云原生应用开发需要考虑容器的安全性,通过安全机制实现容器的安全性。10.×解析:云原生应用部署可以使用云服务商提供的托管服务,也可以使用自建环境。填空题1.服务网格2.ConfigMap3.Helm4.持久化卷5.HTTP/HTTPS6.Ingress7.Prometheus8.Jenkins9.服务发现10.容器安全简答题1.云原生应用开发的核心特征包括:容器化、微服务化、动态化、可观测性、持续交付等。2.Deployment和StatefulSet的区别在于:Deployment适用于无状态应用,而StatefulSet适用于有状态应用。StatefulSet可以为每个Pod分配稳定的持久化存储和网络标识。3.服务网格的主要作用包括:服务间通信、负载均衡、安全认证、可观测性等。4.CI/CD的主要流程包括:代码提交、自动化构建、自动化测试、自动化部署等。5.可观测性的主要指标包括:性能指标(CPU、内存、网络等)、业务指标(请求量、响应时间等)、错误指标(错误率、异常率等)。综合应用题1.迁移方案:-技术选型:Docker、Kubernetes、Helm、Prometheus-应用架构图:单体应用拆分为微服务,通过API网关进行访问控制,通过服务网格实现服务间通信。2.部署方案:-技术选型:Kubernetes、StatefulSet、持久化卷、高可用集群-部署步骤:创建高可用Kubernetes集群,使用StatefulSet部署应用,配置持久化卷,设置健康检查和自动恢复。3.开发方案:-技术选型:SpringBoot、Docker、Kubernetes、Jenkins-开发流程:需求分析、设计、编码、测试、部署,通过Jenkins实现自动化构建和部署。4.部署方案:-技术选型:Kubernetes、KubeEdge、持久化

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