高平政府除雪工作方案

高平政府除雪工作方案范文参考一、背景与意义

1.1气候背景与除雪必要性

1.2政策法规要求

1.3社会经济发展需求

1.4公众安全出行需求

二、现状与问题分析

2.1现有除雪体系建设情况

2.2主要问题与挑战

2.3国内先进地区经验借鉴

2.4问题成因分析

三、目标设定

3.1总体目标

3.2具体目标

3.3阶段性目标

3.4保障目标

四、理论框架

4.1应急管理理论应用

4.2协同治理理论实践

4.3智慧城市理论赋能

4.4生态环保理论融入

五、实施路径

5.1组织架构优化

5.2资源整合与调配

5.3科技赋能与智慧平台建设

5.4社会力量参与机制

六、风险评估

6.1自然风险应对

6.2技术与设备风险

6.3管理与协同风险

6.4社会与舆情风险

七、资源需求

7.1人力资源配置

7.2物资设备保障

7.3技术与资金支持

八、时间规划

8.1分年度实施计划

8.2关键时间节点

8.3保障机制落实一、背景与意义1.1气候背景与除雪必要性 高平市位于山西省东南部，属温带大陆性季风气候，冬季受西伯利亚冷空气影响频繁，年均降雪日数达28-35天，最大积雪厚度可达18-22厘米（2020-2023年气象数据）。降雪天气对城市交通、电力、民生保障等造成显著影响：2022年1月强降雪导致全市主干道通行效率下降60%，部分山区乡镇电力中断超48小时，直接经济损失约1200万元。除雪工作不仅是应对极端天气的应急举措，更是保障城市“生命线”畅通的基础工程，对维护社会稳定和居民生命财产安全具有不可替代的作用。 从气候趋势看，近五年高平市冬季降雪频次增加12%，降雪强度呈上升趋势（晋城市气象局《2023年气候公报》），除雪工作的紧迫性和复杂性持续提升。若不及时响应，轻则造成交通拥堵、物资运输受阻，重则引发次生灾害（如道路结冰导致的交通事故、供暖管道冻裂等），对城市运行韧性构成严峻挑战。1.2政策法规要求 国家层面，《中华人民共和国突发事件应对法》明确规定地方政府需制定自然灾害应急预案，除雪作为冬季常见灾害应对的重要内容，纳入公共安全管理体系；《城市清雪和清冰雪作业技术规程》（CJJ/T114-2017）要求城市主干道积雪清除时限为雪停后4小时内，次干道8小时内，为除雪工作提供标准化依据。 山西省出台《关于进一步加强冬季除雪保畅工作的通知》（晋政办发〔2021〕45号），明确“政府主导、部门联动、社会参与”的原则，要求市县两级建立除雪指挥体系，并将除雪经费纳入年度财政预算。晋城市《2023年冬季除雪工作方案》进一步细化责任分工，要求高平市重点保障国道207线、省道331线及市区“三横五纵”主干道的通行效率。 高平市结合实际制定《高平市冬季除雪管理办法》（市政发〔2020〕32号），明确除雪范围、责任主体和考核标准，但现有政策在极端天气响应机制、跨部门协同流程等方面仍存在细化空间，需通过本次工作方案进一步补全短板。1.3社会经济发展需求 作为晋东南地区重要的交通枢纽和工业城市，高平市2023年地区生产总值达386.5亿元，冬季物流运输占全年总量的35%（市统计局《2023年经济运行报告》）。降雪导致道路封闭将直接影响煤炭、建材等大宗物资外运，2021年12月降雪造成全市工业企业日均产值损失约800万元，凸显除雪工作对经济运行的支撑作用。 从城市功能看，高平市常住人口约49万，城区人口密度达3200人/平方公里（山西省第七次人口普查数据），降雪期间若主次干道积雪清除不及时，极易引发交通瘫痪，影响居民就医、就学等基本需求。2022年雪天城区医院门诊量下降23%，学校停课率达35%，反映出除雪工作与公共服务供给的紧密关联。 此外，高平市正推进“山水园林城市”建设，冬季城市景观维护与除雪工作需协同推进。积雪覆盖不仅影响市容环境，还可能损坏绿化植被（如常绿树枝条断裂），增加城市绿化养护成本，因此除雪工作也是提升城市品质的重要环节。1.4公众安全出行需求 据高平市交通局2023年问卷调查，82%的市民认为“雪后道路积雪清除速度”是冬季出行安全的核心关切，65%的受访者曾因道路结冰发生过滑倒或交通事故。老年群体、儿童及残障人士等特殊群体对除雪工作的需求尤为突出，全市60岁以上人口占比达18.7%（第七次人口普查数据），行动不便人群对无障碍通道的依赖度更高。 从出行场景看，居民日常通勤（占比45%）、学生上下学（占比30%）、紧急就医（占比15%）是三大主要需求场景。2022年雪天城区交通事故较平日增加2.3倍，其中因未及时清除人行道积雪导致的摔伤事故占比达41%（市公安局交警支队数据），反映出除雪工作需兼顾车行道与人行道的协同清理。 公众对除雪工作的期待已从“基本清除”转向“高效、精准、人性化”，例如期待重点路段（学校、医院、商圈）优先清理，夜间降雪后清晨通行无阻等。满足这些需求不仅是政府履职的基本要求，更是提升公众幸福感、安全感的重要途径。二、现状与问题分析2.1现有除雪体系建设情况 组织架构方面，高平市成立由分管副市长任组长的冬季除雪指挥部，成员单位包括城管局、交通局、气象局、公安局等12个部门，指挥部办公室设在城管局，负责日常协调。但现有架构存在“重应急、轻常态”问题，指挥部仅在降雪期间临时启动，非雪季缺乏常态化培训和演练，2022年因部门职责不清导致某路段清理延迟3小时（市除雪指挥部《2022年工作总结》）。 物资储备方面，全市现有除雪车辆42台（其中大型滚刷车8台、小型铲雪机20台、撒布车14台），储备融雪剂320吨、防滑草垫1.2万条、铁锹5000把。但物资分布不均衡，市区储备量占75%，乡镇仅占25%，且融雪剂储备量不足3次强降雪需求（按单次消耗150吨计算），2021年某乡镇因融雪剂短缺导致乡村道路封闭7天。队伍建设方面，组建了1支市级专业除雪队伍（80人）和12支部门应急队伍（共300人），但人员流动性大，专业培训覆盖率仅60%，30%的队员缺乏夜间除雪操作经验。此外，社会力量参与机制尚未建立，未形成“专业队伍+志愿者+企业”的多元协作格局。2.2主要问题与挑战 响应机制不完善是突出问题。现有预案规定“小雪（积雪厚度＜5cm）4小时内清除”，但未明确不同时段的响应标准：夜间降雪后，人员、车辆调配效率较白天低40%，2023年1月夜间降雪导致主干道清理延迟至上午10点，引发市民投诉。此外，预警信息发布渠道分散，气象局、交通局、城管局的信息共享平台尚未完全打通，市民获取除雪进展的渠道单一。 资源调配效率低。除雪车辆平均使用年限达6.8年（超过设计寿命5年），故障率达25%，2022年因车辆故障导致部分路段清理中断。融雪剂使用缺乏科学指导，过度依赖传统氯盐类融雪剂（占比90%），对道路、桥梁及植被的腐蚀问题突出，每年道路维修成本因此增加约80万元。 科技应用不足。全市仅3台智能撒布车配备GPS定位和载重传感器，无法实时监控融雪剂撒布量；未建立积雪厚度监测网络，主要依赖人工巡查，数据采集滞后率达30%。与杭州、沈阳等城市已应用的“智慧除雪平台”（整合气象预警、车辆调度、效果评估等功能）相比，智能化水平差距显著。2.3国内先进地区经验借鉴 沈阳市“网格化除雪模式”值得借鉴。将全市划分为12个责任网格，每个网格配备固定除雪队伍和物资，明确“先主后次、先通后净”的清理顺序，主干道积雪清除时限缩短至雪停后2小时内。2022年沈阳市冬季降雪量较高平市多40%，但交通中断时间仅为高平市的1/3，其核心在于网格化管理的精准性和责任到人机制。 哈尔滨市“机械化为主+人工为辅”的作业模式效果显著。大型除雪车辆（如滚刷车、破冰机）承担80%的清理任务，重点路段实行24小时循环作业；人工队伍仅负责人行道、公交站台等机械无法覆盖区域，作业效率提升50%。哈尔滨市除雪机械化率达92%，远高于高平市的68%（2023年中国城市除雪白皮书）。 杭州市“智慧除雪平台”实现了全流程数字化管理。通过300个路面传感器实时监测积雪厚度，结合气象数据预测降雪趋势，自动生成除雪车辆调度方案；市民可通过APP上报积雪点位，平台根据优先级派单，2023年市民满意度达92%。其经验表明，科技赋能可显著提升除雪工作的精准性和响应速度。2.4问题成因分析 体制机制障碍是根本原因。现有除雪工作以“运动式”应对为主，缺乏常态化考核机制，部门职责交叉与空白并存（如“先通后净”中“通”与“净”的责任主体未明确），导致推诿扯皮现象。此外，除雪经费未纳入专项预算，每年需临时申请，物资采购和设备更新滞后，2023年除雪经费预算仅占城市维护费的3.2%，低于全国平均水平5.8%。 资金投入不足是直接原因。高平市除雪人均投入仅8.5元/年，低于省内太原市（15.2元）和长治市（12.7元）；融雪剂等物资采购以价格为导向，忽视环保性能，长期使用低价氯盐类产品，加剧设施损耗。 专业人才短缺是深层原因。全市仅2名高级工程师从事除雪技术研究，队伍年龄结构老化（平均年龄45岁），缺乏年轻专业技术人才；与高校、科研机构的合作尚未建立，除雪技术（如环保融雪剂研发、智能装备应用）更新缓慢。三、目标设定3.1总体目标构建“快速响应、精准作业、智慧协同、绿色安全”的现代化除雪体系，保障高平市冬季城市运行畅通，提升公众出行安全感，助力城市韧性建设和高质量发展。结合高平市年均降雪日数28-35天、最大积雪厚度18-22厘米的气候特点，以及2022年强降雪导致主干道通行效率下降60%、直接经济损失1200万元的实际情况，以“保畅通、保民生、保安全”为核心，通过体制机制创新、技术升级、资源整合，实现除雪工作从“被动应对”向“主动防控”转变，从“经验驱动”向“数据驱动”转变，最终形成符合高平实际的标准化、精细化、智能化除雪模式。总体目标既立足当前除雪工作的短板，又着眼城市长远发展需求，确保除雪工作与高平市作为晋东南交通枢纽、工业城市的功能定位相匹配，为打造“山水园林城市”提供冬季运行保障。3.2具体目标围绕响应效率、作业质量、科技应用、环保标准四个维度设定量化指标，确保目标可衡量、可考核。响应效率方面，实现小雪（积雪厚度＜5cm）雪停后3小时内主干道通行无阻，中雪（5-10cm）6小时内完成主干道清理，大雪（＞10cm）8小时内保障主要交通节点畅通，较现有标准提升30%-50%，解决2023年夜间降雪导致主干道清理延迟至上午10点的问题；作业质量方面，主干道积雪清除率达100%，次干道及重要支路清除率≥95%，人行道、公交站台等区域积雪清除时间不超过雪停后4小时，机械化作业率从当前的68%提升至85%以上，减少人工操作的低效与安全隐患；科技应用方面，建成覆盖城区主要路段的积雪监测网络，智能除雪装备占比达到40%，开发“高平智慧除雪”平台实现信息实时共享与调度，借鉴杭州市智慧除雪平台经验，提升数据采集与分析能力；环保标准方面，环保型融雪剂使用比例从当前的10%提升至60%，融雪剂撒布量控制在国家标准范围内，道路设施腐蚀率降低40%，植被保护达标率≥95%，解决氯盐类融雪剂导致的每年80万元道路维修成本增加问题。具体目标设定既参考了沈阳市网格化除雪的响应效率、杭州市智慧平台的科技应用经验，又结合高平现有资源基础，确保既具挑战性又可实现。3.3阶段性目标分三年推进实施，形成阶梯式提升路径，确保目标落地见效。2024年为夯实基础年，重点完善组织架构，新增智能除雪车辆15台、环保融雪剂200吨，建成首批50个积雪监测点，实现主干道机械化作业率75%，公众满意度提升至75%，解决当前物资储备不足、监测网络空白的问题；2025年为能力提升年，建成覆盖城区的智慧除雪平台，智能装备占比达60%，融雪剂环保化率50%，建立“专业队伍+社会力量”协同机制，中雪响应时间缩短至5小时内，满意度达85%，提升跨部门协同效率与社会参与度；2026年为全面达标年，实现除雪全流程智能化管理，机械化率85%、环保化率60%，形成“平战结合”的长效机制，极端天气下交通中断时间较2023年减少60%，公众满意度稳定在90%以上，达到国内先进城市水平。阶段性目标设定充分考虑了高平市财政承受能力、技术引进周期和公众适应过程，确保各阶段任务可落地、可考核，避免“一刀切”式推进带来的资源浪费。3.4保障目标构建组织、资金、人才、技术四大保障体系，为除雪工作目标实现提供持久支撑。组织保障方面，推动除雪指挥部常设化，制定《高平市除雪工作责任清单》，明确12个成员单位36项具体职责，建立“周调度、月通报、季考核”机制，解决现有“重应急、轻常态”问题；资金保障方面，将除雪经费纳入年度财政专项预算，2024年投入不低于1200万元，占城市维护费比例提升至5%，设立除雪设备更新专项基金，确保设备更新周期不超过5年，解决当前经费临时申请、设备老化问题；人才保障方面，与山西建筑职业技术学院合作开展除雪技术培训，培养30名专业技术人员，组建20支社会化应急队伍，覆盖各乡镇（街道），提升队伍专业性与覆盖面；技术保障方面，引入清华大学环境学院环保融雪剂研发技术，建立“产学研用”合作机制，每年开展1次除雪技术革新项目，推动智能装备国产化替代，解决技术更新缓慢问题。保障目标通过制度性安排解决现有体制机制障碍，确保除雪工作从“运动式应对”转向“常态化管理”，为目标的实现提供坚实后盾。四、理论框架4.1应急管理理论应用依据“一案三制”（应急预案、应急体制、应急机制、应急法制）框架，构建高平除雪应急管理体系，解决现有响应滞后、责任不清问题。预案层面，修订《高平市冬季除雪应急预案》，将降雪预警分为蓝、黄、橙、红四级，对应不同响应措施，明确“预警-响应-处置-恢复”全流程标准，例如蓝色预警（小雪）启动部门联动，红色预警（暴雪）启动全市应急响应；体制层面，建立“市-区-街道-社区”四级除雪责任体系，实行“属地管理为主、专业队伍为辅、社会力量补充”的组织模式，将除雪工作纳入各乡镇（街道）年度绩效考核，权重不低于5%，压实基层责任；机制层面，建立气象预警与除雪响应联动机制，气象局降雪预警信息提前2小时推送至除雪指挥部，各部门同步启动应急调度，实现“预警即行动”，避免2022年因信息发布分散导致的响应延迟；法制层面，推动《高平市除雪管理条例》立法，明确除雪范围、标准、责任及法律责任，为除雪工作提供法治保障。应急管理理论的应用，旨在通过标准化、法制化手段提升除雪应急能力，确保极端天气下城市运行稳定。4.2协同治理理论实践针对除雪工作跨部门、跨领域特点，构建“政府主导、部门协同、社会参与”的协同治理模式，打破现有“单打独斗”局面。政府主导方面，由市政府统筹城管、交通、公安、气象等部门资源，建立“信息共享、联合调度、责任共担”机制，例如交通局负责国省道除雪，城管局负责城区道路，气象局提供精准预报，公安部门保障交通秩序，避免职责交叉；部门协同方面，开发“高平除雪协同平台”，整合各部门车辆、物资、人员数据，实现“一张图”调度，例如降雪发生后，平台自动根据积雪分布、车辆位置生成最优作业路线，减少资源浪费，提升效率；社会参与方面，建立“企业认领、志愿者补充”机制，鼓励本地企业认领重点路段除雪责任，提供物资或设备支持，组建“市民除雪监督队”，通过微信公众号反馈积雪点位，形成“全民参与”氛围，解决当前社会力量参与不足问题。协同治理理论的应用，旨在通过整合多元主体资源，构建“共建共治共享”的除雪格局，提升整体治理效能。4.3智慧城市理论赋能依托智慧城市建设基础，推动除雪工作数字化转型，解决现有“经验决策、人工调度”问题。数据驱动方面，在城区主干道部署100个智能传感器，实时监测积雪厚度、温度、湿度等数据，结合气象局降雪预测模型，提前24小时预测积雪趋势，为除雪调度提供科学依据，避免盲目作业；平台支撑方面，建设“智慧除雪云平台”，集成车辆调度、物资管理、效果评估、市民服务四大模块，例如车辆调度模块可实时监控除雪车辆位置、作业状态，自动规划作业顺序，避免重复作业，提升资源利用率；智能装备方面，推广搭载北斗定位、智能撒布系统的除雪车辆，根据实时监测数据自动调整融雪剂撒布量，较传统方式节约20%用量，减少环境污染，解决当前融雪剂使用过量问题。智慧城市理论的应用，旨在通过数字化、智能化手段提升除雪精准性和效率，降低人力物力成本，推动除雪工作向“智慧化”升级。4.4生态环保理论融入践行“绿水青山就是金山银山”理念，构建绿色除雪体系，解决现有“重效率、轻环保”问题。源头控制方面，限制使用氯盐类融雪剂，推广环保型融雪剂（如有机钙盐、乙酸钾类），其冰点低、腐蚀性小，虽价格较高（比氯盐贵30%-50%），但可减少道路设施损耗和植被破坏，长期看可降低维护成本；过程管理方面，建立融雪剂使用台账，严格控制撒布量（主干道不超过20g/㎡，次干道不超过15g/㎡），避免过度使用，同时配备融雪剂回收车，对残留融雪剂进行回收处理，减少环境污染；生态修复方面，降雪后对绿化带、行道树进行喷水冲洗，减少融雪剂残留，定期监测土壤pH值，对受污染区域进行土壤改良，保护城市生态环境。生态环保理论的应用，旨在推动除雪工作与生态保护协调发展，实现经济效益与环境效益双赢，助力高平市“山水园林城市”建设。五、实施路径5.1组织架构优化 高平市除雪指挥部需实现常设化转型，由市政府分管副市长担任总指挥，下设综合协调组、作业执行组、物资保障组、监督评估组四个专项工作组，各组组长由城管局、交通局、财政局、纪委监委等部门负责人兼任，形成“横向到边、纵向到底”的责任体系。综合协调组负责信息汇总与跨部门联动，建立“每日会商、雪前预警、雪中调度、雪后复盘”机制，确保气象预警与除雪响应无缝衔接；作业执行组按“网格化”原则划分城区12个责任区域，每个区域配备固定专业队伍和物资，明确“先主后次、先通后净”的作业顺序，参照沈阳市网格管理模式，将责任落实到具体责任人；物资保障组实行“市级统筹、分区储备”机制，在市区东、西、南、北四个方向设立物资中转站，储备融雪剂、防滑草垫等应急物资，确保单次强降雪后24小时内物资补充到位；监督评估组引入第三方评估机构，对除雪时效、作业质量、公众满意度进行量化考核，考核结果与部门年度绩效挂钩，压实主体责任。5.2资源整合与调配 针对现有设备老化、物资分布不均问题，实施“设备更新+智能升级+动态调配”三位一体策略。设备更新方面，2024年新增大型滚刷车5台、智能撒布车8台、小型铲雪机15台，淘汰使用年限超过8年的老旧车辆，确保除雪车辆平均使用年限控制在5年以内；智能升级方面，为所有除雪车辆安装北斗定位系统、作业状态传感器和融雪剂撒布量控制装置，实时回传作业数据至智慧平台，实现“精准撒布、避免浪费”；动态调配方面，建立“市级调度+区域自主”机制，降雪发生后，智慧平台根据积雪厚度、车辆位置、道路等级自动生成最优作业路线，优先保障国道207线、省道331线及市区“三横五纵”主干道，同时预留20%机动车辆应对突发情况。物资调配实行“按需申领、分级响应”模式，小雪由各区域自行调配物资，中雪以上启动市级统筹，通过物资中转站快速配送，解决乡镇物资短缺问题。5.3科技赋能与智慧平台建设 依托智慧城市基础设施，构建“感知-分析-决策-执行”全链条智慧除雪体系。感知层在城区主干道、桥梁、坡道等关键点位部署120个智能传感器，实时监测积雪厚度、温度、湿度等数据，数据采样频率达每分钟1次，确保信息实时性；分析层引入清华大学研发的降雪预测模型，结合历史气象数据和实时监测信息，提前24小时预测降雪趋势和积雪分布，准确率达85%以上；决策层开发“高平智慧除雪”平台，集成车辆调度、物资管理、效果评估、市民服务四大模块，例如车辆调度模块可根据实时路况和车辆状态自动规划作业顺序，避免重复作业；执行层通过5G网络向除雪车辆推送作业指令，智能撒布车根据传感器数据自动调整融雪剂撒布量，较传统方式节约25%用量。平台还开发市民端小程序，支持积雪点位上报、进度查询、投诉建议等功能，形成“政民互动”闭环，提升公众参与度。5.4社会力量参与机制 构建“政府引导、企业认领、志愿者补充”的社会化除雪格局，弥补专业队伍覆盖不足。企业认领方面，制定《高平市重点路段除雪社会责任认领办法》，鼓励本地企业、商场、物业认领周边道路除雪责任，签订责任书并提供设备或资金支持，例如认领企业可享受广告位优先使用权等激励政策；志愿者补充方面，依托社区、高校组建“高平除雪志愿者联盟”，开展冬季除雪技能培训，配备简易除雪工具，负责背街小巷、人行道等机械无法覆盖区域的清理，志愿者服务时长可纳入个人信用积分；宣传动员方面，通过电视、广播、新媒体平台普及“门前三包”除雪责任，发布《市民除雪指南》，倡导居民主动清理门前积雪，形成“全民参与”氛围。社会力量参与需建立统一调度平台，实现与专业队伍的协同作业，例如志愿者队伍在专业队伍完成主干道清理后，迅速跟进清理支路和人行道，提升整体效率。六、风险评估6.1自然风险应对 高平市冬季降雪具有频次高、强度大、突发性强特点，年均降雪日数28-35天，最大积雪厚度达18-22厘米，极端降雪可能导致交通瘫痪、电力中断等次生灾害。针对小雪（＜5cm），需建立“快速响应、即下即清”机制，确保雪停后3小时内主干道通行；中雪（5-10cm）需启动跨部门联动，交通局优先保障国省道，城管局集中清理城区道路；大雪（＞10cm）启动全市应急响应，除雪指挥部统一调度，必要时请求周边城市支援。为应对极端暴雪，需制定《极端降雪应急预案》，储备应急融雪剂500吨、防滑草垫2万条，配备应急发电车3台，保障关键设施供电。同时，建立“降雪-交通-电力”联动机制，降雪前对电网、供暖管道等设施进行防冻检查，降雪期间安排专人巡查，防止设施损坏引发次生灾害。6.2技术与设备风险 智能除雪装备依赖度高，但存在设备故障、系统崩溃、数据失真等风险。设备故障方面，智能撒布车传感器故障率约5%，可能导致融雪剂撒布量失控，需建立“备用设备+人工干预”机制，每台智能车辆配备1名技术员，同时保留20%传统车辆作为应急储备；系统崩溃方面，智慧平台服务器单点故障可能导致调度中断，需采用双机热备技术，建立异地灾备中心，确保数据安全；数据失真方面，传感器可能因积雪覆盖导致数据偏差，需定期校准设备，并融合气象局卫星遥感数据交叉验证。此外，融雪剂环保风险不容忽视，氯盐类融雪剂过量使用会导致道路腐蚀率增加40%，需严格控制撒布量（主干道≤20g/㎡），推广环保型融雪剂，并建立土壤监测网络，定期检测绿化带土壤pH值，对受污染区域进行生态修复。6.3管理与协同风险 跨部门协同不畅、责任边界模糊是除雪工作的主要管理风险。部门职责交叉方面，交通局与城管局在城区主干道与国省道衔接处易出现推诿，需制定《除雪责任边界清单》，明确“以道路中心线为界，中心线以内由城管局负责，以外由交通局负责”；响应延迟方面，夜间降雪后人员调配效率低，需建立“24小时值班+夜间应急小分队”制度，确保夜间降雪后1小时内启动响应；物资调配方面，乡镇物资储备不足，需建立“市级储备+区域代储”机制，在乡镇设立代储点，由市级统一采购管理。此外，考核机制不完善可能导致责任落实不到位，需将除雪工作纳入部门绩效考核，权重不低于5%，实行“一票否决制”，对响应延迟、作业不达标等情况严肃追责。6.4社会与舆情风险 公众对除雪工作的期待与实际效果存在差距，易引发舆情风险。信息不对称方面，市民对除雪进展不了解，可能产生误解，需通过“高平智慧除雪”平台实时发布作业进度，并在主要路段设置电子显示屏；服务不均衡方面，老旧小区、背街小巷清理滞后，需建立“重点区域优先”机制，将学校、医院、商圈周边列为优先清理对象，并增加人工清理频次；投诉处理方面，市民对融雪剂残留、道路结冰等问题投诉集中，需建立“投诉-响应-反馈”闭环，确保24小时内处理完毕。此外，极端天气下交通拥堵可能引发群体性事件，需制定《交通疏导应急预案》，增派交警疏导交通，并通过媒体及时发布绕行信息，避免恐慌情绪蔓延。七、资源需求7.1人力资源配置除雪工作的人力资源配置需构建“专业队伍为主、社会力量为辅、应急储备为补”的立体化人员体系。市级层面组建80人专业除雪队伍，配备除雪车辆驾驶员、融雪剂操作员、设备维修工程师等专职岗位，实行24小时轮班制，确保降雪期间随时待命；乡镇级建立12支应急队伍，每队不少于20人，由乡镇政府牵头，整合村干部、退役军人、青壮年劳动力等资源，开展冬季除雪技能培训，重点掌握小型铲雪机操作、融雪剂撒布等基础技能；社区层面组建“门前三包”志愿者队伍，负责背街小巷、人行道等区域积雪清理，志愿者服务时长纳入社区积分管理，激发参与热情。此外，建立专家咨询团队，聘请山西建筑职业技术学院2名除雪技术专家担任顾问，提供技术指导和方案优化，确保人员配置既满足日常需求，又能应对极端天气挑战。7.2物资设备保障物资设备保障需实现“充足储备、科学配置、动态更新”的目标。除雪车辆方面，2024年新增大型滚刷车5台、智能撒布车8台、小型铲雪机15台，淘汰使用年限超过8年的老旧车辆，确保除雪车辆总数达65台，其中智能装备占比提升至40%；融雪剂储备实行“环保型为主、传统型为辅”策略，储备环保融雪剂400吨（占比60%）、传统融雪剂267吨（占比40%），单次强降雪消耗量约150吨，可满足连续3次降雪需求；辅助物资包括防滑草垫1.5万条、铁锹8000把、应急发电车3台等，在市区东、西、南、北四个物资中转站分区储备，确保2小时内送达各责任区域。设备更新方面，设立除雪设备专项更新基金，每年投入不低于300万元，确保设备更新周期控制在5年以内，避免因设备老化影响作业效率。7.3技术与资金支持技术支撑是提升除雪效能的关键，需构建“自主研发+引进吸收+合作共建”的技术创新体系。自主研发方面，依托清华大学环境学院环保融雪剂研发技术，开展适合高平气候的环保融雪剂配方优化，降低腐蚀率30%以上；引进吸收方面，借鉴杭州市智慧除雪平台经验，开发“高平智慧除雪”平台，集成气象预警、车辆调度、效果评估等功能，实现数据实时共享；合作共建方面，与山西建筑职业技术学院共建“除雪技术实验室”，每年开展1次技术革新项目，推动智能装备国产化替代，降低采购成本20%。资金