RDS DuckDB分析实例-重点特性介绍 DuckDB分析实例

数据库产品事业部RDS产品业界公开benchmark榜单-性能对比开源第一开源生态的HTAP，语法兼容存储成本下降DuckDB的分析能力在benchmark.clickhouse上开源数据库第一业界公开benchmark榜单-性能对比开源第一开源生态的HTAP，语法兼容存储成本下降DuckDB的分析能力在benchmark.clickhouse上开源数据库第一，/Data 数据盘（高性能云盘）高性能云盘OSSData 数据盘（高性能云盘）高性能云盘OSSOptimizer&ExecutorMySQLConnection复杂分析查询性能百倍跃升，为企业在海量数据规模场景下提供实时分析能力，加速企业数据驱动型决策效能。开源生态协同开源生态协同与99.99%的MySQL语法与函数兼容，原有查询语句零修改即可直接执行，客户端无缝对接MySQLConnection复杂分析性能提升百倍聚合查询性能相比同类项HTAP产品提升3倍数据高效无缝流转基于binlog原生复制MySQLConnection复杂分析性能提升百倍聚合查询性能相比同类项HTAP产品提升3倍数据高效无缝流转基于binlog原生复制，自动同步数据、转换表结构；引入攒批机制，数据同步性能提升100倍数据压缩,低成本存储列存引擎支持50%以上数据压缩，基于对象存储等低成本介质存储，大幅降低成本VectorizedProcessing对象存储高性能云盘列式存储高效数据压缩与查询聚合查询性能提升100倍以上向量化执行引擎批量数据并行处理列式存储高效数据压缩与查询聚合查询性能提升100倍以上向量化执行引擎批量数据并行处理批量操作加速计算自适应查询优化动态代码优化查询计划动态优化，自适应执行策略业界公开benchmark榜单-性能对比开源第一DuckDB的分析能力在benchmark.clickhouse上开源数据库第一，/与开源CK性能对比数据类型兼容数据类型兼容SQl语法兼容支持99.9%的MYSQL语法DDL完全兼容无需修改表结构定义MySQLSELECTDuckDBSELECTMySQL结果集MySQLSELECTDuckDBSELECTMySQL结果集MySQLConnection无需修改应用程序无需修改查询语句无需额外的ETL流程通过批操作快速合并表数据，性能提升100倍，30W行/s幂等回放通过通过批操作快速合并表数据，性能提升100倍，30W行/s幂等回放通过Binlog事件幂等性校验，确保数据同步的强一致性。对于DuckDB不支持的DDL操作，系统自动触发表重建后再执行，避免执行报错导致复制中断自动同步Binlog数据，无需人工干预和复杂配置，保障数据一致性MySQL-innodbMySQL-duckdbBinlogApplier[BatchApBinlogApplier[BatchAp基础设施节省无额外同步工具费用基础设施节省无额外同步工具费用列存压缩率50%以上，减少存储空间费用无需购买专门的OLAP数据库许可证费用和RDSMySQLInnoDB引擎实例保持一致运维成本节省一键创建，与RDS主实例统一管理，无需额外运维工作无需ETL链路开发与维护无需学习和适应OLAP数据库无需改造应用程序应用程序应用程序事务型业务分析型查询结果集主实例分析只读实例ETL费用80%压缩率v最佳实践：基于RDSBestpractice:Buildingacost-EffectivesolutionforRealTimeAnalyticsBasedonRDSDUCKDB解决方案和价值兼得“事务”与“分析”在具备完整的ACID事务能力的基础上，无海量数据实时高性能分析解决方案和价值兼得“事务”与“分析”在具备完整的ACID事务能力的基础上，无海量数据实时高性能分析用户数据写入后，通过攒批机制实时自动同步至DuckDB实例，结合列式存储和向量化吕低成本80%；无需第三方数据同步工具，完全节约数据同步链路费用数据量巨大服务用户超6亿，每日产生海量阅读行为和内容生产数据复杂分析查询延迟高成本高海量数据存储费用高，且需要第三方付费数据链路同步VectorizedProcessiVectorizedProcessiTP查询APTP查询 最佳实践：架构升级-从复杂运维到秒级响应A业务挑战数据规模巨大亿级用户，流量庞大，每日产生海多表连接查询性能低合分析时，耗时久，影响分析效能Ir运维复杂度高架构复杂，需要维护第三方数据同步性弱，需改造重写解决方案和价值实时聚合分析利用DuckDB列式存储、向量化执行特性，大幅减少I/O操作；结合JoinReorder算法和动态代码优化，显著提升多表JoinA业务挑战数据规模巨大亿级用户，流量庞大，每日产生海多表连接查询性能低合分析时，耗时久，影响分析效能Ir运维复杂度高架构复杂，需要维护第三方数据同步性弱，需改造重写解决方案和价值实时聚合分析利用DuckDB列式存储、向量化执行特性，大幅减少I/O操作；结合JoinReorder算法和动态代码优化，显著提升多表Join性能，实现实时高性能聚合分析吕架构优化RDSDuckDB提供一体化事务处理与数据分析，数