2026年人工智能AI伦理与法律问题试题集

2026年人工智能AI伦理与法律问题试题集一、单选题（每题2分，共20题）1.在自动驾驶汽车的伦理决策中，当不可避免事故发生时，优先保护车内乘客还是车外行人？A.优先保护车内乘客B.优先保护车外行人C.根据保险成本决定D.均等保护，无优先顺序2.某AI系统通过分析用户购物数据预测其健康状况，未经用户明确同意即用于商业推广，这种行为违反了哪个隐私保护原则？A.数据最小化原则B.公开透明原则C.用户同意原则D.数据安全原则3.欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四个风险等级，其中“不可接受风险”的AI应用包括：A.实时面部识别系统B.医疗诊断AIC.智能家居设备D.自动驾驶汽车4.中国《新一代人工智能伦理规范》强调“以人为本”，其核心要求是：A.提升AI经济效率B.加强技术监管C.防止技术滥用D.促进技术创新5.当AI生成的虚假新闻难以辨别真伪时，责任主体应是：A.算法开发者B.内容传播平台C.受害用户D.以上均非6.某公司利用AI优化招聘流程，但因算法对特定性别群体存在歧视，该行为可能违反：A.《劳动法》B.《反不正当竞争法》C.《就业促进法》D.《消费者权益保护法》7.在医疗AI领域，若AI误诊导致患者病情延误，医疗机构应承担何种责任？A.无责任，因AI非医疗人员B.部分责任，需证明AI系统符合标准C.全部责任，因设备使用源于机构D.无责，若能证明患者自身健康因素8.中国《数据安全法》规定，处理个人信息需“具有明确、合理的目的”，以下情况可能不符合该要求的是：A.用户注册账号时收集手机号B.为预防诈骗收集生物识别信息C.通过AI分析用户行为以推送广告D.医院利用AI分析病历数据9.某AI系统通过学习大量历史案例辅助法官量刑，若其决策因偏见导致不公，该问题属于：A.算法黑箱问题B.法律程序瑕疵C.伦理责任归属D.技术可靠性不足10.在自动驾驶事故中，若AI系统因软件缺陷导致损害，保险公司理赔时应考虑：A.车主使用习惯B.软件供应商责任C.车辆维修记录D.当地交通法规二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些属于AI伦理的“透明度原则”要求？A.算法决策逻辑可解释B.数据来源公开C.用户可查询个人数据使用情况D.系统更新需提前公示2.中国《个人信息保护法》规定，处理敏感个人信息需满足哪些条件？A.获取单独同意B.具有特定目的C.风险最小化处理D.必要性证明3.自动驾驶汽车的伦理困境可能包括：A.资源分配优先级（如乘客或货物）B.算法对不同人群的公平性C.紧急情况下的自主决策权限D.车辆维护对伦理决策的影响4.欧盟AI法案对“高风险AI”的要求包括：A.具备透明度文件B.定期人类监督C.数据质量保障D.预防性风险评估5.AI在金融领域的法律风险可能涉及：A.算法歧视B.欺诈性推荐C.数据跨境传输合规D.模型反洗钱能力6.中国《网络安全法》对关键信息基础设施AI应用的要求包括：A.采取加密技术B.定期安全评估C.限制数据出境D.留存系统日志7.AI生成内容的法律问题可能包括：A.版权归属B.虚假信息责任C.知识产权侵权D.商业诋毁认定8.医疗机构使用AI辅助诊疗的法律依据可能涉及：A.《医疗管理条例》B.《医疗器械监督管理条例》C.《执业医师法》D.《侵权责任法》9.AI系统因偏见导致歧视时，法律救济途径可能包括：A.行政处罚B.民事赔偿C.刑事追责D.用户集体诉讼10.跨境数据流动的法律合规要点包括：A.目标国数据保护标准不低于我国B.采取数据脱敏技术C.签订数据传输协议D.获得用户书面同意三、判断题（每题1分，共10题）1.AI系统只要经过充分测试，就能完全避免伦理风险。（×）2.中国《民法典》明确规定了AI生成内容的法律效力。（×）3.欧盟AI法案将AI系统分为“不可接受”“高风险”“有限风险”“最小风险”四类。（√）4.自动驾驶汽车的责任主体只能是车主，与AI开发者无关。（×）5.数据匿名化处理后，个人信息处理不再受法律约束。（×）6.AI生成的虚假新闻若未明确标注，传播者不承担责任。（×）7.医疗机构使用AI辅助诊疗需获得患者知情同意。（√）8.中国《数据安全法》仅适用于境内数据处理活动。（×）9.AI算法歧视属于技术问题，无需法律干预。（×）10.欧盟GDPR与中国的《个人信息保护法》具有同等法律效力。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述AI伦理的“公平性原则”及其在法律中的体现。2.分析自动驾驶汽车事故中，多方责任（车主、开发者、服务商）的法律认定。3.说明AI生成内容的版权归属争议及可能的解决方案。4.阐述中国《个人信息保护法》中“告知-同意”原则的具体要求。5.比较欧盟AI法案与中国对AI风险分类的异同。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国法律实践，论述AI技术在医疗领域的伦理挑战及法律应对措施。2.分析AI系统跨境数据流动的法律风险，并提出合规建议。答案与解析一、单选题答案1.B2.C3.A4.C5.B6.C7.B8.C9.C10.B二、多选题答案1.A,B,C2.A,B,C,D3.A,B,C4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,D10.A,B,C,D三、判断题答案1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、简答题答案1.AI伦理的“公平性原则”及其法律体现-公平性原则要求AI系统不得因种族、性别、年龄等因素产生歧视。法律体现：中国《个人信息保护法》禁止利用AI进行“差别待遇”，欧盟GDPR也规定算法不得产生非法歧视。例如，招聘AI需定期审计以消除性别偏见。2.自动驾驶事故中的多方责任认定-车主：需证明未违规使用或车辆存在故障；开发者：若算法缺陷导致事故，需承担产品责任；服务商：如维修不当影响系统性能，需承担连带责任。中国《民法典》第1206条支持产品责任追偿。3.AI生成内容的版权归属争议及解决方案-争议：AI无意识创作是否受保护？如中国法院认定AI作品需人类参与才可获版权。解决方案：立法明确AI生成物的法律地位，或通过合同约定权利归属。4.《个人信息保护法》的“告知-同意”原则-要求：处理个人信息前需明确告知目的、方式、范围，并获得单独同意。例如，不得将同意处理健康数据用于营销。违反者最高罚款100万。5.欧盟AI法案与中国风险分类异同-相同点：均按风险分级监管（欧盟四类，中国三级）。不同点：欧盟更强调“透明度”，中国侧重“安全评估”。例如，中国要求关键信息基础设施AI需通过国家认证。五、论述题答案1.AI技术在医疗领域的伦理挑战及法律应对-挑战：误诊责任归属（如AI与医生责任划分）、数据隐私（患者病历用于训练）。法律应对：立法明确AI诊疗的法律地位，要求AI系统通过国家认