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文档简介

通信网络规划与优化测验试题考试时长:120分钟满分:100分试卷名称:通信网络规划与优化测验试题考核对象:通信工程相关专业学生、行业从业者题型分值分布:-判断题(10题,每题2分)总分20分-单选题(10题,每题2分)总分20分-多选题(10题,每题2分)总分20分-案例分析(3题,每题6分)总分18分-论述题(2题,每题11分)总分22分总分:100分---一、判断题(每题2分,共20分)1.无线网络覆盖规划时,小区重叠覆盖比例越高,网络容量越大。2.光纤链路的色散是影响高速率传输的主要因素之一。3.网络优化中,K-means聚类算法常用于基站选址优化。4.5G网络中,MassiveMIMO技术可以显著提升小区边缘用户速率。5.网络规划时,频谱效率与网络覆盖范围成正比关系。6.基站天线的方位角与水平覆盖半径成正比。7.网络干扰主要分为同频干扰和邻频干扰两种类型。8.覆盖预测中,Okumura-Hata模型适用于城市环境。9.网络优化中,参数调整的优先级应基于业务重要性。10.网络规划时,基站密度越高,网络建设成本越低。二、单选题(每题2分,共20分)1.以下哪种技术不属于5G网络的关键技术?()A.MassiveMIMOB.波束赋形C.OFDMD.CDMA2.网络规划中,以下哪个指标最能反映网络覆盖质量?()A.频谱利用率B.信号强度C.掉话率D.网络时延3.光纤链路中,色散补偿技术通常采用?()A.EDFA放大器B.延时线C.色散补偿模块D.信号调制4.网络优化中,以下哪种方法不属于参数调整?()A.天线方位角调整B.基站功率优化C.小区分裂D.频点调整5.覆盖预测中,以下哪个模型适用于郊区环境?()A.COST-231HataB.WINNERC.Okumura-HataD.ITU-RP.15466.网络干扰中,以下哪种属于同频干扰?()A.邻频互调B.共址干扰C.多径干扰D.信号衰落7.网络规划时,以下哪个指标反映网络容量?()A.覆盖半径B.频谱效率C.信号强度D.覆盖均匀性8.MassiveMIMO技术的主要优势是?()A.降低能耗B.提升覆盖范围C.增强系统容量D.减少干扰9.网络优化中,以下哪个指标反映网络质量?()A.基站密度B.掉话率C.频谱利用率D.网络时延10.网络规划时,以下哪种方法不属于覆盖优化?()A.小区分裂B.天线高度调整C.频点调整D.基站搬迁三、多选题(每题2分,共20分)1.5G网络的关键技术包括?()A.MassiveMIMOB.波束赋形C.OFDMD.CDMAE.超密集组网2.网络规划中,影响覆盖的因素包括?()A.基站高度B.频谱资源C.环境地形D.用户密度E.信号衰落3.光纤链路的主要传输参数包括?()A.色散B.延时C.功率损耗D.信号调制E.带宽4.网络优化中,以下哪些属于参数调整?()A.天线方位角调整B.基站功率优化C.小区分裂D.频点调整E.基站搬迁5.覆盖预测中,常用的模型包括?()A.COST-231HataB.WINNERC.Okumura-HataD.ITU-RP.1546E.IEEE802.116.网络干扰中,以下哪些属于干扰类型?()A.同频干扰B.邻频干扰C.共址干扰D.多径干扰E.信号衰落7.网络规划时,以下哪些指标反映网络质量?()A.覆盖半径B.频谱效率C.信号强度D.覆盖均匀性E.掉话率8.MassiveMIMO技术的优势包括?()A.降低能耗B.提升覆盖范围C.增强系统容量D.减少干扰E.提高频谱利用率9.网络优化中,以下哪些方法属于覆盖优化?()A.小区分裂B.天线高度调整C.频点调整D.基站搬迁E.参数调整10.网络规划时,以下哪些因素影响网络容量?()A.基站密度B.频谱资源C.用户密度D.信号衰落E.环境地形四、案例分析(每题6分,共18分)案例1:某城市区域需新建4G网络,区域总面积为50平方公里,人口密度为2000人/平方公里,业务需求为语音通话和低速数据。已知该区域现有基站覆盖较差,需进行规划。请回答:(1)选择哪种覆盖预测模型更合适?并说明原因。(2)若频谱资源为1.8GHz频段,建议的基站密度范围是多少?(3)若规划中发现部分区域信号弱,应采取哪些优化措施?案例2:某运营商需对现有5G网络进行优化,发现某区域掉话率高,且用户投诉集中在夜间。请回答:(1)可能的原因有哪些?(2)应采取哪些优化措施?(3)优化后如何评估效果?案例3:某山区需新建光纤链路,路由长度为20公里,沿途有3处高山,需进行光缆路由规划。请回答:(1)光缆路由设计时应考虑哪些因素?(2)若光缆损耗过大,应采取哪些措施?(3)如何评估光缆链路的传输质量?五、论述题(每题11分,共22分)论述1:论述MassiveMIMO技术在5G网络中的应用优势及挑战。论述2:结合实际场景,论述网络规划与优化的流程及关键步骤。---标准答案及解析一、判断题1.×(重叠覆盖过高会导致干扰增加,影响容量)2.√3.√4.√5.×(频谱效率与覆盖范围通常成反比)6.√7.√8.×(Okumura-Hata适用于郊区,城市环境建议COST-231Hata)9.√10.×(基站密度越高,建设成本越高)二、单选题1.D2.B3.C4.C5.B6.B7.B8.C9.B10.C三、多选题1.A,B,C,E2.A,B,C,D,E3.A,B,C,D,E4.A,B,D,E5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.B,D,E8.C,D,E9.A,B,D10.B,C,E四、案例分析案例1:(1)COST-231Hata模型更合适,适用于城市环境。(2)建议基站密度为30-50个/平方公里。(3)优化措施:调整天线方位角、增加基站功率、进行小区分裂。案例2:(1)可能原因:干扰严重、基站覆盖不足、参数设置不当。(2)优化措施:调整基站功率、优化频点、进行小区分裂。(3)评估方法:监测掉话率、用户投诉率、网络时延。案例3:(1)考虑因素:地形、光缆损耗、路由安全性。(2)措施:增加中继站、使用低损耗光缆。(3)评估方法:监测光缆损耗、信号强度、传输时延。五、论述题论述1:MassiveMIMO技术通过部署大量天线,可以实现波束赋形和空间复用,提升系统容量和覆盖范围。优势包括:1.增强系统容量:通过空间复用技术,同一时频资源可服务更多用户。2.提升覆盖范围:波束赋形技术可精准覆盖目标区域,减少干扰。3.降低能耗:通过智能波束赋形,可减少不必要的信号发射。挑战包括:1.硬件成本高:大量天线会增加设备成本。2.计算复杂度高:需要复杂的信号处理算法。3.环境适应性:在复杂环境中,波束赋形效果可能下降。论述2:网络规划与优化流程包括:1.需求分析:确定业务需求、覆盖范围、用户密度等。2.覆盖预测:选择合适的模型(如COST-231Hata、WINNER)进行覆盖预测。3.

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