2025年数据管理师继续教育考试试卷及答案

2025年数据管理师继续教育考试试卷及答案

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.数据管理师考试中，以下哪项不是数据管理的基本原则？()A.数据一致性B.数据完整性C.数据安全性D.数据时效性2.在关系型数据库中，用于存储数据的基本结构是？()A.表格B.文件C.索引D.视图3.以下哪个工具不是数据仓库中常用的数据集成工具？()A.ETL工具B.数据库管理系统C.数据清洗工具D.数据可视化工具4.数据管理师在处理数据时，以下哪种做法是错误的？()A.定期备份数据B.确保数据一致性C.无需考虑数据安全性D.定期审查数据质量5.在数据仓库中，以下哪个概念描述了数据的粒度？()A.数据类型B.数据质量C.数据粒度D.数据模型6.以下哪个SQL语句用于从数据库中删除记录？()A.INSERTINTOB.UPDATEC.DELETED.SELECT7.数据管理师在处理大数据时，以下哪种方法不是常用的数据压缩技术？()A.字典编码B.预处理C.字符串压缩D.哈希表8.以下哪个是数据管理师在数据治理中需要关注的问题？()A.数据备份B.数据质量C.系统维护D.用户培训9.在数据仓库设计中，以下哪个概念描述了数据的逻辑结构？()A.物理模型B.概念模型C.逻辑模型D.数据模型10.数据管理师在处理敏感数据时，以下哪种做法是错误的？()A.加密敏感数据B.定期审计数据访问C.无需记录数据访问日志D.限制数据访问权限二、多选题(共5题)11.以下哪些是数据管理师在实施数据治理时需要考虑的因素？()A.数据质量B.数据安全C.数据合规性D.数据标准化E.数据共享12.以下哪些技术可以用于实现数据仓库中的数据集成？()A.ETL工具B.数据抽取C.数据转换D.数据加载E.数据清洗13.在数据生命周期管理中，以下哪些阶段是必须的？()A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据归档E.数据销毁14.以下哪些是数据管理师在数据质量管理中需要关注的问题？()A.数据准确性B.数据一致性C.数据完整性D.数据可用性E.数据时效性15.以下哪些是数据仓库设计的关键步骤？()A.需求分析B.概念模型设计C.逻辑模型设计D.物理模型设计E.数据仓库部署三、填空题(共5题)16.数据管理师在进行数据治理时，首先需要进行的是_。17.在数据仓库中，用于描述数据的逻辑结构的模型称为_。18.数据管理师在评估数据质量时，通常会关注数据的_、_、_和_等方面。19.数据仓库设计中，将业务需求转化为数据库物理设计的过程称为_。20.在数据生命周期管理中，数据从不再使用到最终被删除的阶段称为_。四、判断题(共5题)21.数据管理师在处理大数据时，不需要考虑数据的隐私保护问题。()A.正确B.错误22.数据仓库中的数据必须是实时的。()A.正确B.错误23.数据清洗是数据仓库设计过程中的第一步。()A.正确B.错误24.数据治理的目标是确保数据的一致性和可靠性。()A.正确B.错误25.数据管理师在数据生命周期管理中不需要考虑数据的归档。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请简述数据管理师在数据质量管理过程中所扮演的角色。27.解释数据仓库中的OLAP（在线分析处理）和OLTP（在线事务处理）的区别。28.为什么在数据仓库设计中需要考虑数据粒度？29.如何评估数据仓库的性能？30.请描述数据管理师在数据治理中如何确保数据安全。

2025年数据管理师继续教育考试试卷及答案一、单选题(共10题)1.【答案】D【解析】数据时效性不是数据管理的基本原则，数据管理的基本原则通常包括数据一致性、数据完整性和数据安全性。2.【答案】A【解析】在关系型数据库中，数据是以表格的形式存储的，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段。3.【答案】B【解析】数据库管理系统（DBMS）是用于管理和操作数据库的软件，而不是专门用于数据集成。ETL工具、数据清洗工具和数据可视化工具都是数据仓库中常用的数据集成工具。4.【答案】C【解析】数据管理师在处理数据时必须考虑数据安全性，确保数据不被未授权访问或泄露。5.【答案】C【解析】数据粒度是指数据仓库中数据的详细程度，它决定了数据在查询时的粒度大小。6.【答案】C【解析】DELETE语句用于从数据库表中删除记录。INSERTINTO用于插入新记录，UPDATE用于更新记录，SELECT用于查询数据。7.【答案】D【解析】哈希表是一种数据结构，用于存储键值对，不是数据压缩技术。字典编码、字符串压缩和预处理都是常用的数据压缩技术。8.【答案】B【解析】数据质量是数据管理师在数据治理中需要关注的关键问题之一，确保数据准确、完整和可靠。9.【答案】B【解析】概念模型描述了数据的逻辑结构，它独立于任何特定的数据库管理系统，是数据仓库设计的第一步。10.【答案】C【解析】数据管理师在处理敏感数据时，必须记录数据访问日志，以便跟踪和审计数据访问情况。二、多选题(共5题)11.【答案】ABCDE【解析】数据管理师在实施数据治理时，需要综合考虑数据质量、数据安全、数据合规性、数据标准化以及数据共享等因素，以确保数据的有效管理和使用。12.【答案】ABCDE【解析】数据仓库中的数据集成通常通过ETL（Extract,Transform,Load）工具来实现，包括数据抽取、转换、加载和清洗等步骤。13.【答案】ABCDE【解析】数据生命周期管理包括数据采集、存储、使用、归档和销毁等阶段，这些阶段是数据管理过程中不可或缺的。14.【答案】ABCDE【解析】数据管理师在数据质量管理中需要关注数据的准确性、一致性、完整性、可用性和时效性，以确保数据质量满足业务需求。15.【答案】ABCDE【解析】数据仓库设计包括需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库部署等关键步骤，确保数据仓库能够满足业务需求。三、填空题(共5题)16.【答案】需求分析【解析】需求分析是数据治理的第一步，它帮助理解业务需求，明确数据治理的目标和范围。17.【答案】概念模型【解析】概念模型是数据仓库设计中的一个重要模型，它以业务用户的角度描述了数据的逻辑结构。18.【答案】准确性、完整性、一致性和时效性【解析】数据质量评估通常从准确性、完整性、一致性和时效性等方面进行，确保数据满足业务需求。19.【答案】物理模型设计【解析】物理模型设计是将概念模型或逻辑模型转化为具体的数据库物理结构的过程，包括数据表、索引等。20.【答案】数据归档与销毁【解析】数据归档与销毁是数据生命周期管理的最后阶段，涉及将不再使用的数据归档保存或彻底删除。四、判断题(共5题)21.【答案】错误【解析】处理大数据时，数据管理师必须考虑数据的隐私保护问题，确保遵守相关法律法规，保护个人和企业的隐私信息。22.【答案】错误【解析】数据仓库中的数据不一定是实时的，它可以包含历史数据、当前数据和预测数据，以支持历史分析和未来预测。23.【答案】错误【解析】数据清洗通常是在数据仓库的ETL（Extract,Transform,Load）过程中进行的，而不是设计过程中的第一步。24.【答案】正确【解析】数据治理的核心目标是确保数据的一致性、可靠性、可访问性和安全性，以满足组织的业务需求。25.【答案】错误【解析】数据管理师在数据生命周期管理中需要考虑数据的归档，包括确定归档策略、选择归档存储和进行数据归档操作。五、简答题(共5题)26.【答案】数据管理师在数据质量管理过程中扮演的角色包括：制定数据质量标准、监控数据质量、发现问题并提出解决方案、推动数据质量改进措施的实施以及培训团队提高数据质量意识。【解析】数据管理师负责确保组织内部的数据质量，他们需要制定数据质量标准，监控数据质量，及时发现问题并推动改进措施，同时培训团队提高数据质量意识。27.【答案】OLAP是针对复杂查询和数据分析设计的，它支持多维数据模型，适用于决策支持系统。而OLTP是针对日常事务处理设计的，它支持简单的查询和事务，适用于交易处理系统。【解析】OLAP和OLTP的主要区别在于它们的设计目的和应用场景不同。OLAP适用于分析大量数据，而OLTP适用于处理日常事务。28.【答案】数据粒度影响数据的详细程度和查询的粒度，它对于支持不同的分析需求至关重要。考虑数据粒度有助于优化查询性能，支持多种层次的分析，并确保数据仓库能够满足不同用户的需求。【解析】数据粒度决定了数据仓库中数据的详细程度，它对于数据分析和报告非常重要。适当的粒度可以优化查询性能，同时允许用户从不同角度进行数据挖掘。29.【答案】评估数据仓库性能可以通过以下方法：监控查询响应时间、分析系统资源使用情况、进行压力测试、收集用户反馈以及定期进行性能调优。【解析】评估数据仓