企业数字化管理概论 课件 第6章 大数据人力资源管理

第6章大数据人力资源管理目录010302人力资源管理发展历程人力资源大数据分析大数据人力资源管理04人力资源风险管理6.1人力资源管理发展历程6.1.1.人力资源管理的发展阶段01经验管理阶段始于工厂规模的扩大和生产程序化。尚未形成理论体系，管理结果具有随机性。02科学管理阶段由泰勒提出，突出金钱激励的重要性，强调最低的工人效率决定集体效率。03人际关系阶段代表事件为霍桑实验，影响工人工作效率的关键为其心理状态04行为科学阶段从重视“物”转向重视“人”，侧重于对人的动机和需求的研究。05人力资本管理阶段人力资源管理重心不断转移，人力资本理论成为核心理论6.1.2人力资源管理的理论与实践创新战略型HRM循证型HRM提供HRM价值的证据数据分析引发战略行动经常性、高频性循证战略性整体性未来性敏捷HRM预测未来组织发展扮演组织变革推动者具有高度适应性6.2大数据人力资源管理6.2.1数智时代的HRM的影响因素数字化大连接大数据HRM智能化新人类未来组织人与人人与物人与组织物与物…移动支付共享出行虚拟购物…机器人自然语言处理物联网区块链…95后，00后在乎参与尊重思维活跃个性张扬愿意尝鲜网络化协作化扇形结构…6.2.2HRM的数字化转型过程01构建人力资源管理平台利用大数据人力资源管理平台、云计算服务商的人力资源管理系统，打造全新人力资源管理方案。03从“线下”到“线上”工作模式的变化员工通过Saas平台将职务、人、事对应起来，通过手机完成考勤、休假等，提高工作效率，规范企业管理。02人力资源服务移动化把移动技术融入员工学习和发展、人才招聘、绩效管理、员工机遇和目标个性化管理等各环节。04利用社交媒体拉近员工距离社交互动、深度学习、运营体验、内容共生05利用AI技术和分析工具获取深入洞察力创建相关评估指标、监测HRM工作效力、深化对员工能力的了解、确定岗位技能需求、预测员工能力和需求等6.2.3基于大数据的人力资源管理HRM规划：提供更科学、全面的数据基础招聘：建立人才数据库，更好的了解应聘者信息人才安置:实现人才与岗位的高效匹配绩效管理：提供绩效管理、薪酬体系构建的数据资源劳动关系管理：提供心理契约，加大员工决策参与，达成共同愿景6.3人力资源大数据分析6.3.1.HR大数据分析框架01HRM大数据来源及分析价值组织内数据人员数据性别、年龄、教育水平、家庭情况、收入等项目数据人才培训与开发、领导力培养、组织核心战略、团建及工会等活动与项目参与记录绩效数据绩效评价等级、360°评价数据、目标达成数据、继任人才计划、出勤记录等“八小时内行为数据”组织外数据网络使用(关注、分享、发帖等)、消费、社交(频次、内容、语气等)、出行、情感行为等明事实分析价值察问题预将来02HRM大数据分析的关键要素(1)要全体不要抽样(2)要相关不要因果(3)要有效果不要绝对精确03HRM大数据分析类型HR效率目标与风险预警招聘配置培训与开发绩效管理福利薪酬管理劳动关系管理HR数量、质量、结构等基本指标效能数据分析业务数据分析基础数据分析6.3.2.HR大数据分析模型确定利益相关者需求确定HR分析类型确定数据源采集数据转化分析数据交流分析结果实施战略决策

利益相关者的需求分析6.3.3.HR大数据分析的未来趋势战略性凸显改善员工体验未来趋势数据来源更丰富人工智能嵌入分析ONA重要性提升04人力资源风险管理HRM风险管理员工个人信息安全管理人力资源合规管理服务连续性管理人力资源法律法规人力资源规章制度和政策人力资源稽核管理6.4.1.人力资源合规管理01内涵确保HR管理符合国家的法律法规和当地政策的要求;建立与HR相关的合规制度;涉及人力资源稽核工作直接识别和检验HR日常管理中存在的法律风险。包括：企业内部人力资源管理的相关人力资源政策、操作流程、管理文件、人力资源管理信息吸引及其操作等。分类：内部稽核、外部稽核。

02要素合规文化；合规目标；合规风险评估；独立HR管理体系的建立03HRM稽核6.4.2.员工信息安全管理

主要内容权限管理信息搜集员工信息安全管理分享使用信息存储信息清理准确合法公平透明查看更改存储删除建立安全管理指南谨慎分享敏感数据文件加密存档确保存储介质、存储方式安全设置权限及时报告正确补救6.4.3.HRM服务连续性管理01基本原理HRM服务连续性管理风险评估影响分析计划制定定期演练计划实施评价改进02一般过程建立HR服务连续性管理团队制定HR服务连续性管理计划开展培训进行定期演练计划的评价与改造05案例6.5.1.案例背景众包创新是WEB2.0时代企业（尤其是中小企业）开放式创新的重要模式，是其获取外部创新型人才的重要途径。然而近年来用户参与众包的积极性有所下降，案例网站发包方的需求平均满足率不到20%。基于案例网站大数据及结构方程模型对其参与众包创新的意愿展开分析非常有必要。6.5.2.数据结构基本信息数据结构众包项目数据参与意愿影响数据参与行为数据6.5.3.数据模型和采集数据采集路径：任务发布、电子问卷、人才库等6.5.4.数据结果分析知识获取共享、声誉这两个非物质因素的对用户参与众包项目动机的影响均高于物质动机；(2)让用户感知到参与成本的主要是知识产权风险和资源浪费风险，而非项目的复杂性(3)网络人才能否持续参与众包创新，不仅受到参与意愿的影响，也受到平台易用性的正向作用本章作业