人工智能通识（微课版）课件 第1章 人工智能演进之路

第1章人工智能演进之路1.1第一次浪潮：符号主义兴起

1.1.1人工智能的起源人工智能，简称AI，是一种使机器具备类似人类的思维与行为能力的技术。其发展历经三起两落，理论技术渐成熟，应用领域拓展，成科技革命与产业变革关键驱动力。1950年，图灵在论文中预测制造智能机器可能性，提出“图灵测试”。艾伦·麦席森·图灵1.1.1人工智能的起源1950年，图灵预测智能机器可能性，提出图灵测试。通过打字交流，观察者提问判断人机，机器若多次迷惑超30%观察者，视为通过测试，达人类智能水平。图灵测试讨论：图灵测试的局限性是什么？意义：首次将“机器能否思考”从哲学思辨转化为可验证的科学问题，为AI奠定了理论基石。第一次浪潮：符号主义兴起

人工智能学科诞生1956年达特茅斯会议上，麦卡锡等科学家首次提出“人工智能”术语，标志该学科正式确立。

神经网络与感知机1957年罗森布拉特提出感知机（单层神经网络），开启神经网络研究热潮；

20世纪60年代因感知机无法处理复杂非线性关系数据分布，研究停滞。

AI语言与工业应用1958年美国数学家约翰·麦卡锡提出LISP语言，成为建造专家系统的重要工具。

1961年美国Unimation公司推出世界上第一台工业机器人Unimate

1966年,维森鲍姆开发ELIZA,展示简单模式匹配交流,初衷辅助心理治疗。图1.3世界上第一台工业机器人这一时期，AI展现出“能学”、“能做”、“能聊”的蓬勃生机，但也埋下了感知机无法解决非线性问题的伏笔。第一次浪潮的终结：三重困境技术瓶颈、资源限制与预期落空，共同将AI推向了70年代的“第一次寒冬”。感知机缺陷无法处理非线性关系（如异或问题），导致神经网络研究停滞。知识表示难难以将复杂、模糊的现实世界信息转化为精确的符号逻辑。推理效率低受限于当时算力，逻辑推理过程耗时过长，实用性差。应用场景窄仅限于特定封闭环境，无法应对现实世界的复杂性和不确定性。结果：政府与资本信心骤降，AI进入第一次低谷期。1.2第二次浪潮：连接主义与知识工程时代

机器学习起源与转折20世纪80年代科学家探索机器学习，核心是减少人类编程依赖让机器自主发现规律，80年代初亚瑟·塞缪尔开发首个下棋机器学习程序并提出该概念。核心转折：BP算法(1986)杰弗里·辛顿等人推广的反向传播算法(Backpropagation)，解决了多层神经网络的训练难题，使网络能够通过梯度下降学习复杂的非线性函数。这一突破打通了“感知机—多层—误差回传”的链路，让机器首次具备深层表征学习能力，直接点燃了第二次浪潮。20世纪80年代语音识别采用机器学习提高准确率；1984年NASA用神经网络预测太空任务故障。专家系统与深蓝：知识工程的胜利MYCIN:医疗专家系统通过编码大量“如果-则”规则，MYCIN能够为血液感染提供抗生素治疗建议，其表现可与专家医生媲美，展示了AI在特定狭窄领域的巨大潜力。DeepBlue:击败世界冠军1997年，IBM深蓝通过穷举算法和海量规则库，击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这一胜利被全球媒体解读为“AI超越人类智慧”，再次抬升了社会对AI的极高预期。专家系统的崩塌与第二次寒冬专家系统从辉煌到崩塌，源于其自身无法克服的内在逻辑缺陷。知识获取难维护成本高适应性差结果面对不确定、模糊场景，刚性推理失灵。政府与企业投入再次缩减，AI进入90年代第二次低谷。1.3第三次浪潮：深度学习与大模型纪元

2006年的AI突破2006年杰弗里·辛顿团队在《Science》发表论文，提出有效训练深度神经网络方法，推动深度学习崭露头角。

ImageNet胜出20122012年辛顿团队用深度卷积神经网络等技术，在ImageNet比赛中识别准确率提高10.9%，推动新一轮人工智能浪潮。1.3.1深度学习的突破1.3第三次浪潮：深度学习与大模型纪元

人工智能新高潮有实质性进步，代表成果为深度卷积神经网络和深度强化学习AlphaGo与李世石对弈AlphaGo(2016)结合深度卷积网络与强化学习，击败围棋冠军李世石。这标志着AI在超高维连续决策空间中，具备了自我进化的能力。BERT(2018)通过双向编码器，刷新了自然语言理解十一项纪录。这宣告了机器对文本深度语义理解的成熟。1.3.2产业介入与生成式AI崛起

GPT-3发布2020年,GPT-3拥有1750亿参数,生成高质量文本,标志生成式AI崛起,引领自然语言处理革命性进步。生成式AI技术的广泛应用ChatGPT问世2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，其强大对话能力引发全球关注，加速生成式AI技术多领域应用。DeepSeek-R1模型2025年1月，中国深度求索发布DeepSeek-R1，优化算法架构，提高算力使用效率，标志算力需求转折。中国AI的跃迁：从跟跑到领跑1980s-2000s863计划、清华国重实验室，奠定基础。2010s百度深度学习研究院、华为昇腾芯片，形成自主闭环。2020s九章量子原型机，探索未来算力。2025DeepSeek与腾讯混元跻身全球前十，应用层比肩国际。四十年厚积薄发，中国AI正朝着2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标迈进。中国人工智能发展历程技术突破的标志性事件

百度深度学习研究2010年，百度成立深度学习研究院，引领中国AI研究接轨国际，技术快速进步。华为AI芯片突破2019年，华为发布“昇腾”系列，标志中国AI硬件领域取得重大进展。商汤科技视觉竞赛2020年，商汤科技在国际视觉竞赛夺冠，展现中国图像识别实力。量子计算原型机“九章”2020年，中科大构建76光子“九章”，实现量子计算与AI结合突破。通义千问与盘古大模型2023年，阿里云推出通义千问，华为发布盘古，加速AI行业应用DeepSeek-R1模型2025年，深度求索发布DeepSeek-R1，自强化学习优化算法降低AI部署成本。效率革命：DeepSeek-R1的突破2025年，中国深度求索公司推出的DeepSeek-R1，为大模型发展开辟了全新路径。能力强性能比肩国际顶尖模型，在多项评测中表现优异。成本低采用GRPO等自强化学习优化算法，将训练与推理成本降低一个量级。开源全面开源，赋能中小企业本地化部署，推动算力民主化。DeepSeek-R1证明，大模型不再是巨头的专属游戏，AI普及与深耕的新时代正在到来。工匠精神：寒武纪的芯片突围在AI的浪潮中，中国创新者