2026年互联网广告中的伦理问题及用户隐私保护测试题

2026年互联网广告中的伦理问题及用户隐私保护测试题一、单选题（每题2分，共20题）1.根据欧盟《数字服务法》（DSA），以下哪项行为最可能构成“操纵性”广告？（A.向用户展示与其搜索历史高度相关的产品推荐B.在社交媒体上投放个性化广告，但用户可随时关闭C.通过算法自动调整广告内容以最大化点击率，即使内容与用户需求不符D.提供免费新闻服务，通过横幅广告盈利）2.中国《个人信息保护法》规定，企业处理敏感个人信息需取得用户的“单独同意”，以下哪项场景最符合该要求？（A.在用户注册时勾选“同意收集设备信息以优化广告”B.在用户购买后自动推送相关优惠券，未明确提示收集位置信息C.向医疗App用户收集血糖数据用于广告推送，但未单独说明用途D.通过第三方SDK获取用户浏览记录，但未在隐私政策中单独列出）3.以下哪种广告形式最容易引发“透明度不足”的伦理争议？（A.明确标注为“广告”的搜索结果赞助商B.与新闻内容高度融合的“原生广告”C.使用AI生成与用户高度相似的虚拟主播进行带货D.在视频平台投放的带有“广告”标识的贴片广告）4.美国FCC（联邦通信委员会）对“误导性广告”的监管重点不包括？（A.广告中夸大产品效果但缺乏科学依据B.使用与产品无关的明星代言制造虚假关联C.自动续费订阅服务但未显著提示，导致用户被动付费D.通过算法对用户进行“回形针测试”，即反复推送相似内容诱导点击）5.在中国，若某电商平台利用用户购买历史推断其健康状况并推送保健品广告，可能违反？（A.《广告法》中禁止的医疗广告规定B.《消费者权益保护法》中关于知情同意的要求C.《网络安全法》中禁止非法收集个人信息的规定D.以上均可能违反）6.根据GDPR（通用数据保护条例），以下哪项场景属于“数据最小化”原则的例外？（A.向用户推送其最近浏览过的商品广告B.收集用户IP地址用于广告定向，但仅存储30天C.利用面部识别技术识别用户身份并推送个性化广告D.收集用户年龄、性别等基本信息用于市场分析）7.在中国，若某App在用户未明确同意的情况下收集其行踪信息用于广告推送，可能面临的法律后果是？（A.被市场监督管理部门罚款50万元B.被用户起诉要求双倍赔偿C.被要求停止数据处理并删除相关数据D.以上均可能）8.以下哪种广告技术最容易导致“大数据杀熟”现象？（A.基于地理位置的LBS广告投放B.使用机器学习算法动态调整广告价格C.通过用户标签进行人群定向D.使用A/B测试优化广告创意）9.根据美国FTC（联邦贸易委员会）的“公平信息原则”，以下哪项做法最符合要求？（A.收集用户数据用于广告，但未明确告知用途B.将用户数据出售给第三方广告商，但用户未被告知C.提供清晰的隐私政策，并允许用户撤回同意D.利用用户数据生成虚假评价以提升产品销量）10.在中国，若某游戏内嵌广告，但未显著标注“广告”字样，可能违反？（A.《广告法》中关于广告标识的规定B.《电子商务法》中关于消费者权益保护的要求C.《互联网广告管理办法》中禁止的商业行为D.以上均可能违反）二、多选题（每题3分，共10题）11.以下哪些行为属于“深度伪造”（Deepfake）广告可能引发的伦理问题？（A.使用名人肖像进行虚假代言B.制作虚假新闻视频用于政治宣传C.生成与用户高度相似的虚拟形象进行带货D.通过AI换脸技术制作与用户相似的广告内容）12.根据GDPR，以下哪些情形属于“正当理由处理个人信息”的例外？（A.处理员工个人信息用于内部管理B.收集用户数据用于广告推送，但未取得同意C.处理用户数据用于科学研究，但已匿名化D.收集用户数据用于欺诈检测，但仅限内部使用）13.在中国，以下哪些场景可能触发《个人信息保护法》中关于“去标识化”的要求？（A.向第三方提供用户画像数据用于广告投放B.在公开报告中使用包含姓名的案例研究C.存储用户交易记录用于财务审计D.使用用户数据进行市场趋势分析）14.以下哪些广告形式最容易引发“隐私补偿”的伦理争议？（A.免费App通过广告变现，但未明确告知数据收集行为B.会员免广告服务但需提供更多个人信息C.通过AR滤镜收集用户面部数据用于广告推送D.在线下活动中收集用户信息用于线上广告投放）15.根据美国FTC的“无欺骗原则”，以下哪些行为可能构成误导性广告？（A.广告中夸大产品效果但缺乏科学依据B.使用模糊的免责条款逃避法律监管C.自动续费订阅服务但未显著提示D.通过算法诱导用户点击付费链接）16.在中国，以下哪些场景可能触发《广告法》中关于“禁止医疗广告”的规定？（A.投放声称能“治愈”某种疾病的保健品广告B.使用医疗术语宣传非医疗产品C.在医疗App中推广健康咨询服务D.通过AI生成虚假医疗建议用于广告）17.根据GDPR，以下哪些情形属于“合法利益处理个人信息”的例外？（A.处理用户数据用于广告推送，但未取得同意B.处理用户数据用于欺诈检测，但仅限内部使用C.处理用户数据用于科学研究，但已匿名化D.处理员工个人信息用于内部管理）18.在中国，以下哪些场景可能触发《电子商务法》中关于“消费者权益保护”的规定？（A.在电商平台投放虚假促销信息B.通过算法“大数据杀熟”C.收集用户数据用于广告推送，但未明确告知用途D.在用户未同意的情况下推送短信广告）19.以下哪些广告技术可能引发“算法歧视”的伦理争议？（A.基于种族、性别等敏感信息的广告定向B.使用AI算法动态调整广告价格C.通过用户画像进行精准广告投放D.利用用户数据进行欺诈检测）20.根据美国FCC的“透明度原则”，以下哪些做法最符合要求？（A.提供清晰的隐私政策，并允许用户撤回同意B.在广告中明确标注“赞助内容”C.通过算法自动调整广告内容，无需人工干预D.使用第三方SDK收集用户数据，但未告知用户）三、判断题（每题2分，共20题）21.根据欧盟《数字服务法》（DSA），所有互联网广告都必须取得用户“单独同意”。（正确/错误）22.中国《个人信息保护法》规定，企业处理敏感个人信息需取得用户的“明示同意”。（正确/错误）23.美国FTC的“公平信息原则”要求企业必须向用户明确告知数据收集和使用的目的。（正确/错误）24.以下广告形式不属于“原生广告”，因为其显著标注了“广告”字样。（正确/错误）25.根据GDPR，企业处理用户数据用于广告推送必须取得用户的“单独同意”。（正确/错误）26.中国《广告法》规定，所有医疗广告都必须经过医疗机构的审核。（正确/错误）27.美国FCC的“无欺骗原则”要求企业不得使用误导性广告欺骗消费者。（正确/错误）28.以下广告形式不属于“深度伪造”广告，因为其使用了真实人物肖像。（正确/错误）29.根据GDPR，企业处理用户数据用于科学研究可以无需取得用户同意。（正确/错误）30.中国《电子商务法》规定，电商平台不得通过算法“大数据杀熟”。（正确/错误）31.美国FTC的“透明度原则”要求企业必须向用户明确告知广告的投放方式。（正确/错误）32.根据中国《个人信息保护法》，企业处理用户数据用于广告推送必须取得用户的“单独同意”。（正确/错误）33.以下广告形式不属于“误导性广告”，因为其内容与产品实际效果一致。（正确/错误）34.根据GDPR，企业处理用户数据用于欺诈检测可以无需取得用户同意。（正确/错误）35.中国《广告法》规定，所有非医疗广告都必须显著标注“广告”字样。（正确/错误）36.美国FCC的“公平信息原则”要求企业必须向用户提供数据访问和删除的选项。（正确/错误）37.以下广告形式不属于“深度伪造”广告，因为其使用了AI生成的内容。（正确/错误）38.根据GDPR，企业处理用户数据用于市场分析可以无需取得用户同意。（正确/错误）39.中国《电子商务法》规定，电商平台不得通过算法进行价格歧视。（正确/错误）40.美国FTC的“无欺骗原则”要求企业不得使用虚假的免责条款逃避法律监管。（正确/错误）四、简答题（每题5分，共4题）41.简述欧盟《数字服务法》（DSA）对互联网广告的主要监管要求。42.中国《个人信息保护法》中关于“去标识化”的具体要求是什么？为什么？43.美国FTC的“公平信息原则”对互联网广告有哪些具体要求？44.结合实际案例，分析“大数据杀熟”现象的成因及法律后果。五、论述题（每题10分，共2题）45.结合GDPR和中国的《个人信息保护法》，论述企业在处理用户数据用于广告推送时应如何平衡创新与合规。46.结合近年典型广告伦理案例，论述互联网广告如何实现“透明度”与“用户隐私保护”的平衡。答案及解析一、单选题答案及解析1.C解析：欧盟《数字服务法》（DSA）禁止“操纵性”广告，即通过算法自动调整广告内容以最大化点击率，即使内容与用户需求不符，属于操纵用户行为。其他选项均属于合法的个性化广告或商业行为。2.C解析：中国《个人信息保护法》规定，处理敏感个人信息需取得用户的“单独同意”，即必须明确告知用途并获得用户单独勾选同意。选项C明确涉及敏感的血糖数据，需单独同意。3.B解析：原生广告与新闻内容高度融合，容易引发“透明度不足”的争议，即用户可能无法区分广告与真实内容。其他选项均明确标注为广告或通过显著方式提示。4.C解析：美国FCC对“误导性广告”的监管重点包括夸大效果、虚假关联、虚假评价等，但自动续费订阅服务属于消费者权益保护范畴，由FTC监管。其他选项均属于FCC监管范围。5.A解析：若电商平台利用用户购买历史推断其健康状况并推送保健品广告，可能违反《广告法》中禁止的医疗广告规定，即不得使用医疗术语或暗示疗效。其他选项可能涉及但不是最直接的违反条款。6.C解析：GDPR要求处理个人信息时遵循“数据最小化”原则，即仅收集实现目的所需的最少数据。使用面部识别技术收集用户身份信息属于过度收集，违反该原则。其他选项均属于合法的数据处理。7.A解析：根据《个人信息保护法》，非法收集用户行踪信息属于严重违法行为，可能面临最高50万元的罚款。其他选项可能涉及但不是最严重的后果。8.B解析：使用机器学习算法动态调整广告价格可能导致“大数据杀熟”，即对同一商品向不同用户展示不同价格。其他选项均属于合法的个性化广告技术。9.C解析：美国FTC的“公平信息原则”要求企业提供清晰的隐私政策，并允许用户撤回同意。其他选项均违反该原则，如未明确告知用途、未取得同意等。10.A解析：根据《广告法》，游戏内嵌广告必须显著标注“广告”字样，否则属于违法行为。其他选项可能涉及但不是最直接的违反条款。二、多选题答案及解析11.A、B、C解析：深度伪造广告可能引发使用名人虚假代言、制作虚假新闻、生成虚假形象等伦理问题。选项D属于合法的AI广告技术。12.A、B解析：GDPR规定，正当理由处理个人信息需取得用户同意或符合法律要求。选项A属于合法的内部管理，选项C、D属于科学研究等合法场景，但均需符合GDPR要求。13.A、B、D解析：根据《个人信息保护法》，去标识化要求包括向第三方提供用户画像数据、公开报告使用姓名、市场分析等场景。选项C属于合法的财务审计。14.A、C解析：免费App通过广告变现但未明确告知数据收集行为，属于隐私补偿的争议场景。通过AR滤镜收集面部数据用于广告推送也属于隐私补偿争议。选项B、D属于合法的商业行为。15.A、B、C解析：美国FTC的“无欺骗原则”禁止夸大效果、模糊免责条款、自动续费等误导性广告行为。选项D属于合法的算法优化。16.A、B解析：根据《广告法》，声称能“治愈”疾病的保健品广告、使用医疗术语宣传非医疗产品均属于禁止的医疗广告。选项C、D属于合法的商业行为。17.B、C解析：GDPR规定，合法利益处理个人信息需符合严格条件，如欺诈检测、科学研究等。选项A、D属于需要取得同意的场景。18.A、B、C解析：根据《电子商务法》，虚假促销信息、大数据杀熟、未告知用途收集数据均属于违法行为。选项D属于合法的短信营销，但需取得同意。19.A、B解析：基于种族、性别等敏感信息的广告定向、使用AI算法动态调整价格均可能引发算法歧视。其他选项属于合法的个性化广告技术。20.A、B解析：美国FTC的“透明度原则”要求提供清晰的隐私政策，并允许用户撤回同意；在广告中明确标注“赞助内容”。选项C、D可能涉及隐私问题但未明确要求。三、判断题答案及解析21.错误解析：欧盟《数字服务法》（DSA）对广告的要求取决于内容是否为“强制性干扰”或“隐蔽性操纵”，并非所有广告都需要单独同意。22.正确解析：中国《个人信息保护法》规定，处理敏感个人信息需取得用户的“明示同意”，即必须明确告知用途并获得用户单独勾选同意。23.正确解析：美国FTC的“公平信息原则”要求企业必须向用户明确告知数据收集和使用的目的、方式等。24.错误解析：即使显著标注“广告”字样，若内容与平台内容高度融合，仍可能引发原生广告的争议。原生广告的核心在于与平台内容的融合度。25.正确解析：根据GDPR，处理敏感个人信息用于广告推送必须取得用户的“单独同意”。其他场景可能涉及但需符合GDPR要求。26.错误解析：根据《广告法》，医疗广告必须经过医疗机构的审核，但非所有医疗广告都需审核，如非处方药广告等。27.正确解析：美国FCC的“无欺骗原则”要求企业不得使用误导性广告欺骗消费者，包括夸大效果、虚假宣传等。28.错误解析：深度伪造广告是指使用AI技术生成虚假内容，即使使用真实人物肖像也可能属于深度伪造，关键在于是否篡改或生成虚假内容。29.错误解析：根据GDPR，处理用户数据用于科学研究需符合严格条件，如取得用户同意或符合法律要求。不能随意处理。30.正确解析：根据《电子商务法》，电商平台不得通过算法进行价格歧视，即不得对同一商品向不同用户展示不同价格。31.正确解析：美国FTC的“透明度原则”要求企业必须向用户明确告知广告的投放方式，如通过算法、合作推广等。32.正确解析：根据中国《个人信息保护法》，处理敏感个人信息用于广告推送必须取得用户的“单独同意”。33.错误解析：即使内容与产品实际效果一致，若存在虚假宣传或误导性描述，仍属于误导性广告。透明度要求内容真实、准确。34.错误解析：根据GDPR，处理用户数据用于欺诈检测需符合严格条件，如取得用户同意或符合法律要求。不能随意处理。35.错误解析：根据《广告法》，非医疗广告也需显著标注“广告”字样，但某些特殊场景如公益广告等可例外。36.正确解析：美国FTC的“公平信息原则”要求企业必须向用户提供数据访问、更正、删除的选项。37.错误解析：即使使用AI生成的内容，若属于深度伪造技术，仍可能引发伦理争议。关键在于是否篡改或生成虚假内容。38.错误解析：根据GDPR，处理用户数据用于市场分析需符合严格条件，如取得用户同意或符合法律要求。不能随意处理。39.正确解析：根据《电子商务法》，电商平台不得通过算法进行价格歧视，即不得对同一商品向不同用户展示不同价格。40.正确解析：美国FTC的“无欺骗原则”要求企业不得使用虚假的免责条款逃避法律监管，如“最终解释权归平台所有”等。四、简答题答案及解析41.欧盟《数字服务法》（DSA）对互联网广告的主要监管要求解析：DSA对互联网广告的主要监管要求包括：-禁止“强制性干扰”广告，即不得在用户无法轻易关闭的位置展示广告。-禁止“隐蔽性操纵”，即不得通过算法诱导用户进行非预期行为。-要求平台对“强制性干扰”广告进行标记，如使用“广告”字样。-要求平台对“隐蔽性操纵”广告进行标记，如使用“推广”字样。-要求平台建立广告透明度机制，如提供广告来源信息。42.中国《个人信息保护法》中关于“去标识化”的具体要求及原因解析：具体要求包括：-对个人信息进行匿名化处理，即无法识别到特定个人。-对个人信息进行假名化处理，即使用替代标识代替原始标识。-存储时间限制，即去标识化后的数据不得用于直接识别个人。原因：去标识化可以降低个人信息泄露风险，平衡数据利用与隐私保护。根据GDPR，去标识化后的数据不属于个人信息，可以免于取得同意。43.美国FTC的“公平信息原则”对互联网广告的具体要求解析：具体要求包括：-明确告知用户数据收集和使用的目的、方式。-取得用户的“知情同意”，即用户必须明确知道并同意数据收集。-提供数据访问、更正、删除的选项。-确保数据安全，防止泄露或滥用。-遵循最小化原则，仅收集实现目的所需的数据。44.“大数据杀熟”现象的成因及法律后果解析：