2025至2030中国数字孪生城市建设阶段及关键技术成熟度评估报告

2025至2030中国数字孪生城市建设阶段及关键技术成熟度评估报告目录一、中国数字孪生城市建设现状分析 41、发展现状与区域分布特征 4重点城市试点项目进展与成效 4区域间发展不均衡性与典型模式对比 52、核心驱动力与主要挑战 6政府推动与产业协同机制现状 6技术集成难度与数据壁垒问题 8二、关键技术体系与成熟度评估 91、数字孪生核心技术构成 9物联网感知层与边缘计算能力 9三维建模、BIM与CIM平台融合水平 112、关键技术成熟度（TRL）评估 12年各技术阶段演进路径 12云计算对技术成熟度的支撑作用 12三、政策环境与标准体系建设 141、国家及地方政策支持体系 14十四五”及后续规划中的政策导向 14智慧城市与数字孪生专项政策梳理 142、标准规范与数据治理机制 14数据接口、模型互操作性标准进展 14城市级数据安全与隐私保护法规框架 16四、市场竞争格局与产业链生态 171、主要参与主体与竞争态势 17头部科技企业（如华为、阿里、腾讯）布局策略 17传统建筑与地理信息企业转型路径 172、产业链协同发展现状 18上游硬件与中游平台服务商生态 18下游应用场景（交通、能源、应急等）落地能力 20五、市场前景、投资风险与策略建议 211、市场规模预测与细分领域机会 21年市场规模与年复合增长率（CAGR） 21重点应用场景（如智慧园区、城市治理）商业化潜力 222、主要风险识别与投资策略 24技术迭代风险与项目落地不确定性 24多元化投融资模式与政府社会资本合作（PPP）建议 25摘要随着中国新型城镇化战略深入推进与“数字中国”建设全面提速，数字孪生城市作为融合物联网、大数据、人工智能、空间计算与城市信息模型（CIM）等前沿技术的综合载体，正从概念验证迈向规模化落地的关键阶段；据IDC与中国信通院联合预测，2025年中国数字孪生城市市场规模将突破800亿元，年复合增长率保持在28%以上，至2030年有望超过2500亿元，成为智慧城市高质量发展的核心引擎。在2025至2030年这一关键窗口期，中国数字孪生城市建设将经历由“基础平台构建”向“深度业务融合”再向“智能自治演进”的三阶段跃迁：第一阶段（2025–2026年）聚焦城市级CIM平台标准化建设与多源异构数据融合能力提升，重点打通住建、交通、水务、应急等垂直领域数据壁垒，实现城市静态要素的高精度建模与动态感知网络的初步覆盖；第二阶段（2027–2028年）着力于业务场景驱动的系统集成与智能决策闭环构建，在交通调度、能源管理、公共安全、应急管理等领域形成可复制、可推广的典型应用范式，并依托5GA/6G、边缘计算与AI大模型技术，显著提升城市运行态势的实时推演与预测能力；第三阶段（2029–2030年）则迈向“城市操作系统”级的智能自治，通过构建具备自学习、自优化、自修复能力的城市数字孪生体，实现从“被动响应”到“主动干预”乃至“前瞻治理”的根本转变。在关键技术成熟度方面，据Gartner技术成熟度曲线与中国电子技术标准化研究院评估，城市信息模型（CIM）平台已进入“稳步爬升恢复期”，预计2026年实现全国地级市全覆盖；实时仿真与推演引擎、多智能体协同决策、跨域知识图谱等核心技术正处于“期望膨胀顶峰期”，有望在2028年前后进入规模化商用阶段；而基于量子计算的城市复杂系统优化、具身智能体在城市治理中的嵌入应用等前沿方向仍处于“技术萌芽期”，但已纳入国家“十四五”及中长期科技发展规划重点布局。政策层面，《“十四五”新型城镇化实施方案》《数字中国建设整体布局规划》及住建部《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》等文件持续强化顶层设计，推动标准体系、数据治理体系与安全保障体系同步完善；与此同时，地方政府通过设立专项基金、开放公共数据资源、鼓励PPP合作模式等方式加速项目落地，北京、上海、深圳、雄安新区等地已形成各具特色的建设路径。展望未来，数字孪生城市不仅将重塑城市治理逻辑与公共服务供给方式，更将成为驱动数字经济与实体经济深度融合的战略支点，其发展成效将直接关系到中国在全球智慧城市竞争格局中的引领地位。年份数字孪生城市平台年产能（套）年产量（套）产能利用率（%）国内年需求量（套）占全球比重（%）20251,20096080.01,05035.020261,5001,27585.01,35038.520271,9001,65387.01,70042.020282,3002,04789.02,10045.520292,7002,45791.02,50048.0一、中国数字孪生城市建设现状分析1、发展现状与区域分布特征重点城市试点项目进展与成效截至2025年，中国已有超过40个重点城市全面启动数字孪生城市试点项目，覆盖北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、武汉、雄安新区等核心区域，初步形成以“城市感知—数据融合—智能推演—协同治理”为主线的技术路径与实施框架。根据中国信息通信研究院发布的《2025年数字孪生城市发展白皮书》数据显示，2024年全国数字孪生城市相关市场规模已达1860亿元，预计到2030年将突破6500亿元，年均复合增长率保持在23.7%左右。其中，试点城市在基础设施建设、数据资源整合、应用场景拓展等方面取得显著进展。以上海为例，其“一网统管”平台已接入超过200个委办局系统，汇聚城市运行数据超120亿条，实现对交通拥堵、防汛排涝、能源调度等18类城市事件的实时监测与智能预警，2024年城市应急响应效率提升37%，公共资源配置精准度提高28%。深圳则依托“城市大脑3.0”系统，构建覆盖全域的三维实景地图与动态仿真模型，支撑城市规划审批效率提升50%以上，并在前海合作区实现建筑全生命周期数字孪生管理，累计减少重复建设投资约23亿元。雄安新区作为国家级数字孪生城市标杆，已建成全域1:500高精度三维地理信息底图，融合BIM+GIS+CIM技术，实现从地下管廊到地上建筑的全要素数字化映射，2024年新区新建项目100%纳入数字孪生管理平台，施工周期平均缩短15%，运维成本下降22%。杭州聚焦“城市生命体”理念，通过物联网感知设备部署密度达每平方公里1200个，结合AI算法对城市运行状态进行动态评估，已在西湖景区、钱江新城等区域实现人流密度预测准确率达92%，有效支撑节假日大客流疏导与商业网点优化布局。成都则在智慧交通领域率先突破，依托数字孪生平台对全市1.2万个路口信号灯进行协同优化，2024年中心城区平均车速提升19%，碳排放减少约8.6万吨。从技术成熟度来看，据IDC与中国电子技术标准化研究院联合评估，截至2025年，中国数字孪生城市在数据采集层（如物联网、遥感）技术成熟度已达L4（规模化应用阶段），模型构建层（BIM/CIM）处于L3至L4过渡阶段，而智能推演与决策支持层（AI仿真、多智能体系统）仍处于L2至L3之间，尚需在算法泛化能力、跨域协同机制等方面持续突破。未来五年，随着5GA、6G预研、量子计算、边缘智能等前沿技术的融合演进，数字孪生城市将从“可视化展示”向“可计算、可推演、可干预”的高阶形态跃迁。国家发改委与住建部联合印发的《数字孪生城市建设三年行动计划（2025—2027年）》明确提出，到2027年，全国将建成不少于100个具备全要素感知、全周期管理、全场景应用能力的数字孪生城市节点，形成统一标准体系与安全可信的数据流通机制。在此背景下，重点城市试点项目不仅成为技术验证与模式创新的试验田，更将为全国范围内的规模化推广提供可复制、可评估、可迭代的实践范式，推动城市治理从“经验驱动”向“数据驱动+智能驱动”深度转型，最终实现城市运行更高效、服务更精准、风险更可控、发展更可持续的现代化治理目标。区域间发展不均衡性与典型模式对比中国数字孪生城市建设在2025至2030年期间呈现出显著的区域发展不均衡特征，这种不均衡不仅体现在基础设施投入、技术应用深度和数据治理能力上，更反映在各区域对数字孪生理念的理解与实施路径的差异。根据中国信息通信研究院2024年发布的《数字孪生城市发展指数》，东部沿海地区如北京、上海、深圳、杭州等城市在数字孪生平台建设、城市级数据融合能力及智能决策系统部署方面已进入规模化应用阶段，其2024年相关市场规模合计超过320亿元，占全国总量的58%。相比之下，中西部地区多数城市仍处于试点探索或局部场景验证阶段，2024年中西部数字孪生城市相关市场规模仅为130亿元左右，占比不足25%。这种差距在2025年后预计将进一步扩大，因东部地区依托雄厚的数字经济基础、密集的科研资源和成熟的智慧城市生态，已形成“平台+数据+算法+场景”四位一体的发展范式，而中西部地区受限于财政投入不足、数据孤岛严重及技术人才匮乏，难以在短期内实现系统性突破。以深圳为例，其“城市大脑3.0”平台已整合超过200个部门的实时数据流，日均处理数据量达150TB，并在交通调度、应急响应、能源管理等12类核心场景中实现闭环优化，预测至2027年将覆盖全市90%以上的城市运行单元。而西部某省会城市虽于2023年启动数字孪生试点，但截至2024年底仅完成3个街道级建模，数据更新频率低至周级，且缺乏与物联网感知层的有效联动，导致模型动态性严重不足。从技术成熟度角度看，东部城市在BIM+GIS融合建模、多源异构数据实时融合、AI驱动的仿真推演等关键技术上已达到TRL（技术就绪等级）7级以上，部分头部企业如华为、阿里云、腾讯云提供的数字孪生底座平台已支持百万级实体对象的并发仿真与毫秒级响应；中西部城市则多依赖外部技术供应商，本地化开发能力薄弱，关键技术成熟度普遍停留在TRL4–5级，难以支撑复杂城市系统的高保真映射与预测性治理。值得注意的是，部分中部城市如武汉、合肥正通过“强省会”战略加速追赶，依托国家级新区或自贸区政策红利，在特定垂直领域（如智慧园区、水利调度）形成局部领先优势，2024年武汉光谷数字孪生园区已实现企业能耗、安防、物流的全要素数字映射，年节约运营成本超1.2亿元，显示出“聚焦场景、以点带面”的追赶路径。未来五年，随着国家“东数西算”工程深入推进及《数字中国建设整体布局规划》对区域协调发展的强调，预计中西部地区将通过跨区域技术协作、中央财政专项支持及本地化人才培养机制逐步缩小差距，但整体格局仍将维持“东部引领、中部突破、西部跟进”的梯度演进态势。据赛迪顾问预测，到2030年，全国数字孪生城市市场规模将突破2800亿元，其中东部地区占比仍将维持在55%以上，而中西部合计占比有望提升至35%左右，区域间发展鸿沟虽有所收窄，但结构性差异仍将长期存在，需通过制度创新与资源整合构建更具包容性的协同发展机制。2、核心驱动力与主要挑战政府推动与产业协同机制现状近年来，中国政府高度重视数字孪生城市建设，将其纳入国家新型基础设施建设与城市数字化转型战略体系之中。自“十四五”规划明确提出推动数字孪生技术在城市治理、交通、能源、水利等重点领域的应用以来，中央及地方各级政府持续加大政策引导与财政支持力度。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国数字孪生城市相关市场规模已突破1200亿元，预计到2030年将超过5000亿元，年均复合增长率保持在25%以上。这一增长趋势的背后，是政府主导构建的多层次政策框架与产业协同机制的深度耦合。国家发展改革委、工业和信息化部、住房和城乡建设部等多部门联合发布《关于加快推进城市数字孪生建设的指导意见》，明确以“统一标准、数据共享、平台共建、应用协同”为基本原则，推动形成“政府引导、企业主体、市场运作、社会参与”的多元协同格局。地方政府层面，北京、上海、深圳、杭州、雄安新区等地率先开展试点示范，通过设立专项资金、建设城市级数字孪生平台、开放公共数据资源等方式，吸引华为、阿里云、腾讯、百度、中国电信等头部科技企业深度参与。例如，上海市“一网统管”平台已接入超过200个业务系统，整合城市运行体征指标超10万项，初步实现对城市运行状态的实时感知与智能推演。与此同时，产业生态加速成型，涵盖感知层（物联网、北斗定位）、网络层（5G、F5G）、平台层（城市信息模型CIM、时空大数据平台）及应用层（智慧交通、应急管理、地下管网）的全链条企业集群逐步完善。据赛迪顾问统计，截至2024年底，全国已有超过300家企业具备数字孪生城市解决方案提供能力，其中约60%的企业集中在华东与华南地区，形成以长三角、粤港澳大湾区为核心的产业集群。在标准体系建设方面，全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426）已发布《城市数字孪生参考架构》《城市信息模型（CIM）基础平台技术规范》等12项行业标准，为跨部门、跨区域的数据互通与系统集成奠定基础。值得注意的是，政府与产业之间的协同机制正从“项目驱动”向“生态共建”演进，多地探索建立“政产学研用”联合实验室、城市数字孪生创新中心等新型组织形式，推动技术迭代与场景落地同步推进。例如，雄安新区联合清华大学、中国电子科技集团等机构成立“数字孪生城市联合创新中心”，聚焦高精度建模、多源数据融合、仿真推演等关键技术攻关，已形成20余项核心专利与技术原型。展望2025至2030年，随着《数字中国建设整体布局规划》的深入实施，政府将进一步强化顶层设计，推动建立国家级数字孪生城市标准体系与安全评估机制，同时通过政府采购、特许经营、PPP模式等多元化方式引导社会资本投入。产业侧则将持续优化技术供给能力，特别是在BIM+GIS+CIM融合、AI驱动的动态仿真、边缘计算与云边协同等方向实现突破，支撑城市从“静态映射”向“动态推演、智能决策”跃迁。在此过程中，政府与产业的协同将不再局限于单一项目合作，而是通过制度化、平台化、常态化的机制设计，构建起覆盖规划、建设、运营、评估全生命周期的数字孪生城市共建共治共享体系，为全球智慧城市发展提供中国方案。技术集成难度与数据壁垒问题在2025至2030年中国数字孪生城市建设进程中，技术集成难度与数据壁垒问题构成制约系统整体效能提升的核心障碍。当前全国已有超过200个城市启动或规划数字孪生城市项目，据中国信息通信研究院数据显示，2024年数字孪生城市相关市场规模已突破1800亿元，预计到2030年将增长至6500亿元，年均复合增长率达23.5%。然而，高速扩张的市场规模并未同步缓解底层技术协同与数据互通的结构性矛盾。数字孪生城市依赖多源异构系统的深度融合，涵盖物联网感知层、边缘计算节点、城市信息模型（CIM）平台、人工智能算法引擎以及可视化交互界面等多个技术模块，各模块在协议标准、数据格式、接口规范等方面存在显著差异。例如，住建系统采用的BIM标准与交通部门使用的GIS空间数据格式难以直接兼容，导致在构建统一城市数字底座时需投入大量资源进行中间件开发与数据清洗。同时，城市运行数据分散于公安、交通、能源、水务、环保等数十个垂直管理部门，形成“数据孤岛”现象。据统计，截至2024年底，全国地级及以上城市中仅有不到35%建立了跨部门数据共享机制，且共享数据的实时性、完整性与权威性普遍不足。部分城市虽搭建了城市大脑或数据中台，但因缺乏统一的数据治理框架与权责界定机制，导致数据调用效率低下，甚至出现重复采集与冗余存储。此外，数据安全与隐私保护法规的日益严格，进一步加剧了数据开放的谨慎性。《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规虽为数据合规使用提供依据，但在实际操作中，各部门对“可共享数据边界”的理解存在分歧，致使关键业务数据难以有效汇聚至数字孪生平台。从技术演进角度看，2025年后，随着5GA/6G、卫星遥感、高精度定位及边缘智能设备的普及，城市感知数据的维度与粒度将大幅提升，但若缺乏统一的数据语义模型与跨域协同架构，新增数据反而可能加剧系统复杂性。行业预测指出，到2027年，若未能有效破解数据壁垒，约40%的数字孪生城市项目将面临“有模型无数据”或“有数据无价值”的困境，难以支撑城市精细化治理与智能决策。为此，国家层面正推动建立城市级数据资源目录体系与可信数据空间，鼓励采用联邦学习、隐私计算、区块链等新兴技术实现“数据可用不可见”的安全共享模式。同时，住建部、工信部等部门联合推进CIM基础平台标准体系建设，力求在2026年前形成覆盖城市全要素的统一数据模型与接口规范。未来五年，技术集成能力与数据治理水平将成为衡量数字孪生城市成熟度的关键指标，其突破不仅依赖于单一技术的优化，更需制度设计、标准统一、生态协同与安全机制的系统性重构。唯有打通数据流动的“任督二脉”，才能真正释放数字孪生城市在城市规划、应急管理、碳中和路径优化等场景中的战略价值，支撑中国新型城镇化高质量发展目标的实现。年份市场规模（亿元）市场份额（%）年复合增长率（CAGR,%）平均项目单价（万元/平方公里）价格年变化率（%）2025420100.028.51850-5.22026540128.628.61760-4.92027695165.528.71680-4.52028895213.128.81610-4.220291150273.828.91545-4.020301480352.429.01485-3.9二、关键技术体系与成熟度评估1、数字孪生核心技术构成物联网感知层与边缘计算能力截至2025年，中国数字孪生城市建设在物联网感知层与边缘计算能力方面已形成规模化部署基础，全国范围内部署的各类物联网终端设备数量突破300亿台，年均复合增长率维持在22%以上。根据工信部《2024年物联网产业发展白皮书》数据显示，城市级感知节点密度在一线城市核心区域已达到每平方公里1.2万个，涵盖环境监测、交通流量、能源消耗、公共安全等多个维度，为数字孪生体提供高频率、高精度、多模态的实时数据输入。感知层设备类型持续丰富，除传统温湿度、光照、噪声传感器外，毫米波雷达、激光雷达、高清视频结构化设备、低功耗广域网（LPWAN）终端等新型感知单元加速普及，尤其在智慧交通与应急管理场景中，多源异构感知数据融合能力显著增强。2025年全国物联网感知层市场规模预计达1.8万亿元，其中城市级应用占比超过65%，成为驱动数字孪生城市数据底座建设的核心引擎。边缘计算作为连接感知层与上层模型的关键枢纽，其部署规模同步扩张，全国已建成超过8万个边缘计算节点，覆盖90%以上的地级市，边缘侧算力总量突破50EFLOPS。边缘计算平台普遍支持AI推理、数据清洗、协议转换与本地闭环控制功能，平均延迟控制在10毫秒以内，有效缓解中心云平台的数据处理压力。华为、阿里云、腾讯云、百度智能云等头部企业推出的边缘操作系统与轻量化AI框架已在多个试点城市落地，如雄安新区、深圳前海、杭州未来科技城等区域实现“端—边—云”三级协同架构的标准化部署。2026至2030年，随着5GA/6G网络商用推进与通感一体技术成熟，感知层将向“泛在化、智能化、自主化”方向演进，预计到2030年，城市全域感知设备总量将突破600亿台，单位面积感知密度提升至每平方公里3万个以上，边缘计算节点数量将扩展至25万个，边缘算力规模有望达到200EFLOPS。政策层面，《“十四五”数字经济发展规划》《新型城市基础设施建设试点工作方案》等文件明确要求强化城市感知体系与边缘智能基础设施建设，2027年前将完成全国80%以上城市主干道、重点园区、交通枢纽的感知网络全覆盖。技术演进方面，基于RISCV架构的国产边缘芯片、支持联邦学习的分布式边缘AI平台、具备自适应调度能力的边缘资源管理系统将成为研发重点，推动边缘侧从“数据转发”向“智能决策”跃迁。市场预测显示，2030年中国物联网感知层与边缘计算整体市场规模将突破4.5万亿元，年均增速保持在18%左右，其中边缘智能服务占比将从当前的28%提升至45%以上。该阶段的技术成熟度评估表明，感知层设备在可靠性、互操作性、能耗控制等方面已进入L4（高度成熟）阶段，而边缘计算在异构资源调度、安全可信执行、跨域协同等维度仍处于L3（中等成熟）向L4过渡的关键期，需通过标准体系完善、开源生态构建与行业应用验证加速技术收敛。未来五年，感知与边缘能力的深度融合将成为数字孪生城市实现“物理世界精准映射、虚拟空间实时推演、城市治理智能闭环”的核心支撑，其发展水平直接决定数字孪生城市从“可视化展示”向“预测性治理”转型的深度与广度。三维建模、BIM与CIM平台融合水平截至2025年，中国在三维建模、建筑信息模型（BIM）与城市信息模型（CIM）平台融合方面已进入规模化应用与系统化集成的关键阶段。根据中国信息通信研究院发布的数据，2024年全国BIM相关市场规模已突破680亿元，年复合增长率维持在22%以上，而CIM平台建设覆盖的城市数量超过200个，其中一线城市及部分新一线城市已基本完成市级CIM基础平台搭建。三维建模作为数字孪生城市的空间底座，其技术成熟度显著提升，倾斜摄影、激光点云、语义建模等多源融合建模方法在精度、效率与自动化水平上持续优化，单个城市级实景三维模型构建周期已从2020年的6–12个月缩短至当前的1–3个月，模型精度普遍达到厘米级，部分重点区域甚至实现毫米级还原。BIM与CIM的融合不再局限于数据格式转换或可视化叠加，而是向“模型互操作、语义互通、业务协同”纵深发展。住建部联合多部委推动的《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》明确要求BIM模型需按统一标准接入CIM平台，实现从单体建筑到城市片区的无缝衔接。目前，北京、上海、深圳、雄安新区等地已建立BIMCIM一体化数据治理体系，支持规划审批、施工监管、运维管理等全生命周期业务场景。2025年，全国已有超过45%的新建大型公共建筑强制采用BIM正向设计，并同步上传至城市CIM平台，数据接入率较2022年提升近30个百分点。技术层面，基于IFC（IndustryFoundationClasses）与CityGML的混合数据标准正在成为主流，国产BIM软件如广联达、鲁班、PKPM等加速与CIM平台对接，支持轻量化引擎、实时渲染、空间分析与AI推理能力集成。预计到2030年，BIM与CIM的深度融合将覆盖全国80%以上的地级市，形成统一的城市数字空间操作系统，支撑交通调度、能源管理、应急响应等城市级智能应用。在此过程中，三维建模将从静态呈现转向动态更新，结合物联网感知数据实现“模型随动、状态同步”，推动数字孪生城市从“可视”迈向“可算、可推、可控”。政策驱动方面，《“十四五”新型城镇化实施方案》《数字中国建设整体布局规划》等文件持续强化BIMCIM融合的制度保障，财政投入逐年增加，2025年中央及地方在CIM平台建设领域的专项资金预计超过120亿元。同时，行业标准体系加速完善，涵盖数据格式、接口协议、安全规范、质量评价等多个维度，为跨部门、跨层级、跨系统的模型融合提供技术支撑。未来五年，随着5G、边缘计算、人工智能与空间计算技术的协同发展，BIM与CIM的融合将不再局限于工程建设领域，而是延伸至城市治理、公共服务、碳中和监测等更广泛场景，成为数字孪生城市建设的核心基础设施。市场预测显示，到2030年，中国BIMCIM融合相关软硬件及服务市场规模有望突破2500亿元，年均增速保持在18%以上，形成以平台为枢纽、数据为要素、应用为导向的完整产业生态。这一进程不仅重塑城市规划建设管理模式，更将推动城市从物理空间向数字空间的系统性迁移，为高质量发展提供坚实支撑。2、关键技术成熟度（TRL）评估年各技术阶段演进路径云计算对技术成熟度的支撑作用云计算作为数字孪生城市建设的核心基础设施，其对技术成熟度的支撑作用贯穿于数据采集、模型构建、仿真推演、实时交互与智能决策等全生命周期环节。根据中国信息通信研究院发布的《2024年中国云计算发展白皮书》数据显示，2024年我国公有云市场规模已突破5800亿元，预计到2030年将超过1.8万亿元，年均复合增长率维持在25%以上。这一快速增长的市场体量为数字孪生城市提供了强大的算力底座与弹性资源调度能力。在数字孪生城市构建过程中，海量多源异构数据的实时处理需求对计算资源提出极高要求，而云计算通过虚拟化、容器化与微服务架构，有效实现了计算、存储与网络资源的按需分配与动态扩展。例如，城市级物联网设备每日产生的PB级数据流，若依赖传统本地服务器处理，不仅成本高昂且难以满足低延迟响应需求，而依托云平台的边缘中心协同计算模式，可将数据预处理下沉至边缘节点，核心建模与仿真任务则交由云端高性能集群完成，显著提升了系统整体响应效率与稳定性。在政策与标准层面，国家“东数西算”工程的深入推进为数字孪生城市提供了跨区域算力协同的制度保障。八大国家算力枢纽节点的建设，不仅优化了全国数据中心布局，还通过统一调度平台实现算力资源的高效流通与共享。例如，东部城市在开展高精度城市建模时，可调用西部低成本绿色算力进行离线训练，而实时交互任务则由本地边缘云节点承载，形成“前店后厂”式的算力分工模式。这种架构既满足了数字孪生系统对低时延、高可靠性的要求，又兼顾了能效与成本控制。此外，随着《数字孪生城市参考架构》《城市信息模型（CIM）平台技术规范》等国家标准的陆续出台，云计算平台在数据格式、接口协议、安全认证等方面的标准化程度不断提升，有效解决了过去因厂商封闭生态导致的系统孤岛问题，为跨部门、跨层级的城市数字孪生应用集成奠定了互操作基础。展望2025至2030年，云计算将持续向“智能云+边缘云+量子云”三位一体方向演进。其中，智能云将集成更强大的AI推理引擎与知识图谱能力，支撑数字孪生体实现从“可视”到“可思”的跃迁；边缘云则通过5G与MEC（多接入边缘计算）技术，将计算能力进一步下沉至社区、楼宇甚至单体设备，满足毫秒级响应需求；而量子云计算虽尚处早期探索阶段，但其在复杂系统优化、密码安全等领域的潜在优势，已引起多地数字孪生试点城市的关注。综合来看，云计算不仅是数字孪生城市技术成熟度提升的“加速器”，更是其规模化落地与可持续演进的“稳定器”，其发展水平将直接决定中国在2030年前能否建成一批具备全球示范效应的高阶数字孪生城市标杆。年份销量（万套）收入（亿元）单价（万元/套）毛利率（%）20258.2123.015.038.5202611.5184.016.040.2202715.8268.617.042.0202821.0378.018.043.8202927.5522.519.045.5三、政策环境与标准体系建设1、国家及地方政策支持体系十四五”及后续规划中的政策导向智慧城市与数字孪生专项政策梳理政策发布时间政策名称发布部门数字孪生相关条款数量重点支持技术方向预计2025年政策覆盖城市数量（个）2021年12月“十四五”国家信息化规划国务院3城市信息模型（CIM）、物联网、时空大数据852022年06月关于加快数字孪生城市建设的指导意见住房和城乡建设部7BIM+GIS融合、城市运行仿真、智能感知网络1202023年03月新型城市基础设施建设试点工作方案（第二批）住建部、工信部5数字底座、边缘计算、城市级AI平台1502024年01月数字中国建设整体布局规划中共中央、国务院9全域感知、实时仿真、跨域协同治理2102025年04月2025年数字孪生城市高质量发展专项行动计划国家发改委、住建部12AI驱动仿真、数字资产确权、低代码建模平台2602、标准规范与数据治理机制数据接口、模型互操作性标准进展近年来，中国数字孪生城市建设在政策驱动、技术演进与市场需求多重因素推动下持续加速，数据接口与模型互操作性标准作为支撑城市级数字孪生系统高效协同与跨域融合的核心基础，其标准化进程已成为行业发展的关键焦点。根据中国信息通信研究院2024年发布的《数字孪生城市标准化白皮书》数据显示，截至2024年底，全国已有超过280个城市启动或深化数字孪生平台建设，其中约65%的城市在平台架构中明确要求采用统一的数据接口规范与模型互操作机制。这一趋势直接带动了相关标准制定工作的提速。国家标准化管理委员会联合工业和信息化部、住房和城乡建设部等多部门，自2022年起陆续发布《城市信息模型（CIM）基础平台技术标准》《数字孪生城市数据接口通用要求》《建筑信息模型（BIM）与地理信息系统（GIS）融合接口规范》等十余项行业与国家标准，初步构建起覆盖城市空间、基础设施、公共服务等多维度的数据交换与模型协同框架。与此同时，中国电子技术标准化研究院牵头成立的“数字孪生标准工作组”已吸纳超过120家企事业单位参与，涵盖华为、阿里云、腾讯、广联达、超图等头部科技企业，形成产学研用协同推进的标准化生态。从市场规模角度看，据IDC预测，2025年中国数字孪生城市相关软件与服务市场规模将突破800亿元，其中涉及数据接口开发、模型转换工具、中间件平台等互操作性解决方案的细分领域年复合增长率预计达28.5%，到2030年该细分市场规模有望超过2200亿元。这一增长不仅源于地方政府对“一网统管”“一网通办”等智慧城市治理需求的深化，也来自交通、能源、水利、应急管理等行业对跨系统数据融合的迫切诉求。在技术路径方面，当前主流互操作性方案正从早期的点对点定制接口向基于开放API、语义本体与统一数据模型的标准化架构演进。例如，基于OGC（开放地理空间信息联盟）CityGML3.0、IFC（工业基础类）4.3以及国产自主可控的CIM数据模型，国内多个试点城市已实现BIM+GIS+IoT多源异构数据的语义级融合。2024年深圳、雄安新区等地率先部署的“城市数字底座2.0”平台，通过引入知识图谱与本体建模技术，显著提升了建筑、管网、交通设施等实体模型在不同业务系统间的语义一致性与调用效率。展望2025至2030年，随着《“十四五”新型城镇化实施方案》《数字中国建设整体布局规划》等顶层政策持续落地，数据接口与模型互操作性标准将进入体系化、国际化与智能化并行发展阶段。一方面，国家标准体系将进一步细化至社区、园区、单体建筑等微观层级，形成“国家—行业—地方—企业”四级联动的标准实施机制；另一方面，中国有望在ISO/IECJTC1/SC42等国际标准组织中主导或深度参与数字孪生城市互操作性相关标准制定，推动国产标准“走出去”。此外，人工智能大模型与数字孪生的融合将催生新一代智能接口技术，如基于自然语言的模型查询接口、自动语义映射引擎等，有望在2027年后逐步进入实用阶段，大幅提升跨平台模型调用的自动化水平与准确性。综合来看，数据接口与模型互操作性标准的成熟度将在2025年达到“初步可用、局部统一”阶段，2028年前后迈入“体系健全、广泛兼容”阶段，并在2030年基本实现“全域贯通、智能协同”的目标，为构建全国一体化的数字孪生城市生态提供坚实支撑。城市级数据安全与隐私保护法规框架随着中国数字孪生城市建设在2025至2030年进入规模化部署与深度应用阶段，城市级数据安全与隐私保护的法规框架已成为支撑该战略落地的核心制度基础。根据中国信息通信研究院发布的《2024年中国数字孪生城市发展白皮书》数据显示，2024年全国已有超过120个城市启动数字孪生平台建设，预计到2027年相关市场规模将突破3800亿元，2030年有望达到6500亿元。在如此庞大的数据流动与系统互联背景下，城市运行过程中产生的结构化与非结构化数据总量呈指数级增长，涵盖交通、能源、医疗、公共安全、建筑信息模型（BIM）及物联网（IoT）传感数据等多维度敏感信息。为应对由此引发的数据泄露、滥用及跨境传输风险，国家层面正加速构建覆盖全域、分级分类、权责明晰的法规体系。2021年实施的《数据安全法》与《个人信息保护法》已为城市级数据治理奠定法律基石，而2023年出台的《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》进一步细化了公共数据处理者的义务边界。进入2025年后，国家网信办联合住建部、工信部等部门陆续发布《城市数字孪生数据安全管理指南》《智慧城市公共数据开放与隐私保护实施细则》等配套规范，明确要求地方政府在建设数字孪生平台时必须嵌入“隐私设计（PrivacybyDesign）”原则，对涉及个人身份、生物特征、位置轨迹等高敏感数据实施全生命周期加密、脱敏与访问控制。与此同时，地方立法实践亦同步推进，如上海、深圳、杭州等地已率先试点“数据信托”机制，通过设立独立第三方机构对城市数据资产进行托管与授权管理，确保数据使用符合公共利益与个体权益平衡。据赛迪顾问预测，到2028年，全国将有超过80%的数字孪生城市项目配备符合国家标准的数据安全合规审计系统，并实现与国家数据出境安全评估平台的实时对接。技术层面，联邦学习、多方安全计算（MPC）、同态加密等隐私增强技术（PETs）正逐步从实验室走向城市级部署，2024年相关技术采购规模已达42亿元，预计2030年将增长至210亿元。法规与技术的协同演进不仅提升了城市数据系统的抗风险能力，也为数据要素市场化配置提供了制度保障。未来五年，随着《人工智能法》《公共数据授权运营管理办法》等新法规的陆续出台，城市级数据治理将从“合规驱动”向“价值驱动”转型，在确保安全底线的前提下，释放数据要素在城市规划、应急管理、碳中和等场景中的创新潜能。这一制度框架的持续完善，将成为中国在全球数字治理规则制定中贡献“中国方案”的关键支撑，亦是数字孪生城市实现可持续、可信赖、可扩展发展的根本前提。类别内容描述影响指数（1-10）2025年成熟度（%）2030年预期成熟度（%）优势（Strengths）国家政策强力支持，新型城镇化与智慧城市战略协同推进96892优势（Strengths）5G、物联网、AI等底层技术基础设施完善87295劣势（Weaknesses）跨部门数据孤岛严重，标准体系尚未统一74570机会（Opportunities）“东数西算”工程推动算力资源优化，支撑大规模孪生建模85588威胁（Threats）数据安全与隐私保护法规趋严，增加系统合规成本65065四、市场竞争格局与产业链生态1、主要参与主体与竞争态势头部科技企业（如华为、阿里、腾讯）布局策略传统建筑与地理信息企业转型路径随着中国新型城镇化战略持续推进以及“十四五”数字经济发展规划的深入实施，传统建筑与地理信息企业正面临前所未有的转型压力与战略机遇。根据中国信息通信研究院2024年发布的《数字孪生城市产业发展白皮书》数据显示，2024年中国数字孪生城市市场规模已突破1800亿元，预计到2030年将超过6500亿元，年均复合增长率达23.7%。在此背景下，传统建筑企业与地理信息服务商必须依托自身在空间建模、工程数据积累及城市基础测绘方面的既有优势，加速向数字孪生城市生态体系中的关键节点角色演进。建筑类企业如中国建筑、上海建工等已开始布局BIM（建筑信息模型）与CIM（城市信息模型）平台融合应用，通过构建高精度三维城市底座，实现从单一项目交付向城市级数字资产运营的跃迁。与此同时，地理信息龙头企业如超图软件、四维图新等则依托高精地图、遥感影像与时空大数据能力，积极参与城市级数字孪生平台建设，其技术输出已从传统的GIS软件授权模式，转向以数据服务、平台运维和智能分析为核心的订阅式商业模式。据IDC预测，到2027年，超过60%的省级以上城市将部署统一的城市信息模型平台，这为传统地理信息企业提供了明确的市场入口。在技术路径上，企业需重点突破多源异构数据融合、轻量化三维引擎、实时仿真推演及AI驱动的动态更新等关键技术瓶颈。例如，通过引入激光点云、倾斜摄影与物联网感知数据，构建厘米级精度的城市空间数字镜像；借助边缘计算与5G网络，实现对城市运行状态的毫秒级响应与预测性干预。政策层面，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出推动城市空间数据资产化，鼓励企业参与城市数字资产确权、流通与价值评估体系建设，这为传统企业转型提供了制度保障与盈利新路径。从资本投入看，2023年全国数字孪生相关投融资事件达127起，总金额超320亿元，其中近三成流向具备建筑或测绘背景的科技型企业，反映出资本市场对传统行业数字化转型潜力的高度认可。未来五年，企业转型成功与否将取决于其能否构建“数据—模型—服务—运营”一体化能力闭环，并在智慧城市治理、城市更新、应急管理、低碳规划等典型场景中形成可复制、可盈利的解决方案。预计到2030年，具备完整数字孪生服务能力的传统建筑与地理信息企业数量将从当前不足百家增长至500家以上，占据数字孪生城市产业链中游核心位置，成为连接政府需求与技术供给的关键枢纽。这一转型不仅是技术升级，更是商业模式、组织架构与价值逻辑的系统性重构，唯有主动拥抱数据驱动、平台化运营与生态协同的新范式，方能在万亿级数字孪生城市市场中占据战略高地。2、产业链协同发展现状上游硬件与中游平台服务商生态在2025至2030年期间，中国数字孪生城市建设的推进高度依赖于上游硬件与中游平台服务商所构成的协同生态体系。上游硬件环节涵盖传感器、边缘计算设备、高精度定位模块、物联网终端、5G通信基础设施以及专用芯片等核心组件，其技术性能与部署规模直接决定了城市级数字孪生体的数据采集精度、实时响应能力与系统稳定性。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国物联网感知层硬件市场规模已突破4800亿元，预计到2030年将增长至1.2万亿元，年均复合增长率达16.3%。其中，用于城市治理、交通管理、能源调度等场景的智能传感设备出货量年均增速超过20%，高精度北斗定位终端在市政设施监测中的渗透率从2025年的35%提升至2030年的78%。与此同时，边缘计算节点部署密度显著提高，全国重点城市每平方公里平均部署边缘服务器数量由2025年的1.2台增至2030年的4.5台，有效支撑了低时延、高并发的城市数字孪生应用需求。硬件生态的成熟不仅体现在规模扩张，更体现在国产化替代加速与技术标准统一。以华为、海康威视、大华股份、中兴通讯为代表的本土企业已实现从芯片设计到整机集成的全链条能力构建，国产AI加速芯片在数字孪生边缘设备中的占比预计在2030年达到65%以上，显著降低对外部技术的依赖风险。中游平台服务商作为连接硬件层与上层应用的关键枢纽，承担着数据融合、模型构建、仿真推演与可视化呈现等核心功能。当前，国内已形成以阿里云城市大脑、腾讯WeCity、百度ACE智能交通平台、华为云MetaCity、京东城市NeuHub等为代表的综合性数字孪生平台矩阵，同时涌现出如51WORLD、优锘科技、泰瑞数创、数字冰雹等专注于三维建模、时空数据引擎与仿真推演的专业平台企业。根据IDC中国预测，2025年中国数字孪生平台软件市场规模约为210亿元，到2030年将跃升至860亿元，五年复合增长率达32.7%。平台技术演进呈现三大趋势：一是多源异构数据融合能力持续增强，支持BIM+GIS+IoT+视频流的统一时空基准对齐，数据融合效率提升40%以上；二是轻量化引擎与云原生架构普及，使得大规模城市场景可在普通终端实现流畅交互，降低使用门槛；三是AI驱动的自动建模与动态仿真成为标配，基于深度学习的城市行为预测准确率在2030年有望突破85%。平台生态的开放性亦显著提升，主流厂商普遍采用微服务架构与API开放策略，吸引超过2000家ISV（独立软件开发商）参与行业应用开发，覆盖应急管理、智慧水务、地下管廊、碳排监测等30余个细分领域。政府主导的“城市数字底座”建设项目进一步推动平台标准化，住建部与工信部联合推动的《城市信息模型（CIM）平台建设指南》已在60余个城市试点落地，预计到2030年将覆盖全国80%以上的地级市，形成统一接口、分级授权、安全可控的平台服务网络。硬件与平台的深度耦合正催生“端边云用”一体化解决方案，推动数字孪生城市从单点示范迈向全域协同、从静态映射迈向动态智能、从技术展示迈向业务闭环，为2030年基本建成具有全球竞争力的数字孪生城市体系奠定坚实基础。下游应用场景（交通、能源、应急等）落地能力在2025至2030年期间，中国数字孪生城市在交通、能源、应急管理等下游应用场景的落地能力将显著提升，成为推动城市治理现代化与产业数字化转型的核心引擎。据中国信息通信研究院预测，到2030年，数字孪生城市整体市场规模有望突破4500亿元人民币，其中交通、能源和应急三大领域合计占比将超过60%。交通领域作为数字孪生技术最早实现规模化应用的场景之一，已在全国30余个试点城市部署智能交通数字孪生平台，覆盖城市主干道、轨道交通、公交调度及停车管理等子系统。以北京、上海、深圳为代表的一线城市，通过融合高精地图、车路协同感知设备与城市交通运行数据，构建了实时动态更新的交通数字孪生体，有效降低高峰时段拥堵指数15%以上。预计到2027年，全国将有超过100个城市建成具备全要素感知与仿真推演能力的交通数字孪生系统，支撑自动驾驶测试、信号灯智能配时、突发事件交通疏导等高阶应用，相关市场规模将从2025年的约420亿元增长至2030年的1200亿元。能源领域则依托“双碳”战略加速推进数字孪生技术与新型电力系统的深度融合，国家电网、南方电网等主体已在雄安新区、苏州工业园区等地开展配电网数字孪生示范工程，实现对变电站、输电线路、分布式光伏及储能设备的全生命周期管理。据国家能源局数据显示，截至2024年底，全国已有超过800座变电站完成数字孪生建模，预计到2030年，覆盖范围将扩展至全部省级以上骨干电网节点，支撑源网荷储协同优化与故障秒级响应，能源数字孪生市场规模将由2025年的280亿元跃升至950亿元。应急管理作为保障城市安全运行的关键场景，正通过数字孪生技术实现从“被动响应”向“主动预防”的范式转变。应急管理部联合多地政府构建城市级灾害模拟与推演平台，整合气象、地质、人口、建筑等多源异构数据，在洪涝、地震、火灾等典型灾害场景中实现分钟级风险预警与疏散路径动态规划。例如，杭州市在2024年台风“海葵”应对中，依托城市内涝数字孪生模型提前72小时预测积水点分布，精准调度排水力量，减少经济损失超3亿元。未来五年，随着《“十四五”国家应急体系规划》的深入实施，全国将建成不少于50个省级以上应急数字孪生平台，覆盖城市生命线工程、危化品监管、公共卫生事件等多元场景，相关市场规模预计从2025年的180亿元稳步增长至2030年的650亿元。整体来看，三大下游应用场景的技术成熟度将在2027年前后进入规模化复制阶段，BIM+GIS+IoT+AI的融合架构成为主流技术路径，边缘计算、时空大数据引擎、轻量化渲染等关键技术持续突破，推动数字孪生从“可视化展示”向“智能决策闭环”演进。政策层面，《数字中国建设整体布局规划》《关于推进新型城市基础设施建设的指导意见》等文件为场景落地提供制度保障，地方政府通过设立专项基金、开放公共数据接口、鼓励PPP合作模式等方式加速项目落地。可以预见，到2030年，数字孪生将在交通、能源、应急等领域形成可复制、可推广的标准化解决方案体系，不仅提升城市运行效率与韧性水平，更将催生一批具备全球竞争力的本土数字孪生服务商，推动中国在全球智慧城市技术生态中占据主导地位。五、市场前景、投资风险与策略建议1、市场规模预测与细分领域机会年市场规模与年复合增长率（CAGR）中国数字孪生城市建设在2025至2030年期间将进入规模化落地与深度应用的关键阶段，其市场规模呈现出持续高速增长态势。根据权威机构的综合测算，2025年中国数字孪生城市相关产业市场规模已达到约480亿元人民币，涵盖城市信息模型（CIM）平台建设、物联网感知层部署、城市运行仿真系统开发、数据治理与融合平台、智能决策支持系统等多个细分领域。随着“十四五”新型城镇化战略、“数字中国”整体布局以及“城市更新行动”的深入推进，地方政府对城市精细化治理、应急管理能力提升、低碳智慧基础设施建设的需求不断释放，为数字孪生城市提供了强劲的市场驱动力。预计到2030年，该市场规模将突破2100亿元人民币，五年间年均复合增长率（CAGR）维持在34.2%左右。这一增长并非线性扩张，而是呈现阶段性跃升特征：2025至2027年属于技术集成与试点深化期，CAGR约为31.5%，主要由一线城市及部分新一线城市的标杆项目带动；2028至2030年则进入区域复制与生态构建期，CAGR有望提升至36.8%，受益于标准体系逐步统一、软硬件成本下降以及跨行业应用场景的拓展。从区域分布来看，长三角、粤港澳大湾区和京津冀三大城市群合计贡献超过60%的市场份额，其中上海、深圳、杭州、雄安新区等地已形成较为成熟的数字孪生城市运营模式，并开始向周边城市输出技术方案与管理经验。行业应用方向上，交通治理、能源管理、公共安全、生态环境监测、地下管网运维等成为优先落地场景，相关细分赛道年增速普遍高于整体水平。值得注意的是，政策支持力度持续加码，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《城市数字孪生标准体系建设指南》等文件相继出台，为市场规范化发展奠定制度基础。同时，人工智能大模型与数字孪生技术的融合正催生新一代城市智能体，推动从“可视化”向“可推演、可干预、可自治”演进，进一步打开市场空间。资本层面，2024年以来，数字孪生城市相关企业融资事件显著增加，头部平台型企业估值快速攀升，反映出资本市场对该赛道长期价值的高度认可。技术成熟度方面，CIM平台已从1.0版本向3.0演进，支持多源异构数据实时融合与高精度动态仿真；边缘计算与5G专网的普及显著提升了城市感知层的响应速度与覆盖密度；而基于国产化芯片与操作系统的底层架构建设，也有效保障了城市级数字孪生系统的安全可控。综合来看，未来五年中国数字孪生城市市场不仅将实现规模量级的跨越，更将在技术深度、应用广度与生态协同度上取得实质性突破，为全球智慧城市发展提供具有中国特色的解决方案范式。重点应用场景（如智慧园区、城市治理）商业化潜力在2025至2030年期间，中国数字孪生城市建设的重点应用场景，尤其是智慧园区与城市治理领域，展现出显著的商业化潜力。根据中国信息通信研究院发布的数据，2024年全国智慧园区市场规模已突破3,200亿元，预计到2030年将增长至8,500亿元，年均复合增长率达17.6%。这一增长主要得益于政府政策引导、企业数字化转型需求上升以及物联网、人工智能、边缘计算等底层技术的持续成熟。智慧园区作为城市经济活动的重要载体，其数字孪生系统通过集成建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、实时传感器网络与AI算法，实现对园区内人流、车流、能耗、安防、环境等要素的全要素感知与动态仿真。此类系统不仅提升园区运营效率，还催生出基于数据服务的新型商业模式，例如能效优化服务、智能招商平台、碳资产管理等增值服务。部分头部园区运营商已开始通过SaaS模式向中小园区输出数字孪生平台能力，形成可复制、可扩展的轻量化解决方案，进一步推动商业化落地。与此同时，城市治理场景的数字孪生应用亦进入规模化部署阶段。据IDC预测，2025年中国城市治理类数字孪生项目市场规模将达到1,800亿元，2030年有望突破4,200亿元。城市治理数字孪生平台通过融合政务数据、公共安全视频、交通流量、气象环境等多源异构数据，构建高精度城市运行“镜像”，支撑应急指挥、交通调度、公共安全预警、地下管网管理等核心业务。在“一网统管”政策推动下，超过80%的副省级以上城市已启动或完成城市级数字孪生底座建设，部分城市如深圳、上海、雄安新区已实现重点区域厘米级建模与秒级响应能力。此类平台正从政府主导的基础设施项目逐步转向市场化运营，例如通过向保险公司提供灾害风险评估数据、向物流企业开放交通仿真接口、为房地产开发商提供区域热力分析报告等方式实现数据变现。此外，随着《数据二十条》及地方数据要素市场化改革政策的深入实施，城市治理数据的确权、定价与交易机制逐步完善，为数字孪生平台的可持续商业化提供制度保障。值得注意的是，技术成熟度方面，Gartner2024年技术成熟度曲线显示，城市数字孪生整体处于“期望膨胀期”向“稳步爬升期”过渡阶段，其中BIM+GIS融合建模、实时仿真引擎、AI驱动的预测性分析等关键技术已达到TRL7级以上，具备大规模工程化应用条件。未来五年，随着5GA/6G网络、量子传感、空间计算等新兴技术的融入，数字孪生在智慧园区与城市治理中的感知精度、响应速度与决策智能水平将进一步提升，推动其从“可视化展示”向“自主决策”演进，从而释放更大商业价值。综合来看，这两类场景不仅具备清晰的市场需求与政策支撑，更在技术路径、商业模式与数据生态方面形成闭环，有望成为中国数字孪生城市商业化落地的先行示范区。2、主要风险识别与投资策略技术迭代风险与项目落地不确定性在2025至2030年期间，中国数字孪生城市建设将进入规模化部署与深度应用的关键阶段，但技术快速迭代所带来的系统性风险与项目实际落地过程中的高度不确定性，已成为制约行业健康发展的核心挑战之一。根据中国信息通信研究院发布的《数字孪生城市发展白皮书（2024）》数据显示，2024年全国已有超过120个城市启动数字孪生城市试点项目，预计到2027年相关市场规模将突破3200亿元，年均复合增长率达28.6%。然而，技