2026年大数据基础与数据安全检测证书考试题库

2026年大数据基础与数据安全检测证书考试题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在大数据环境中，以下哪项不是Hadoop生态系统中的核心组件？A.HDFSB.SparkC.HiveD.YARN2.以下哪种数据模型最适合分布式存储和实时查询？A.关系型数据库（SQL）B.NoSQL数据库（如MongoDB）C.图数据库（如Neo4j）D.事务型数据库（如MySQL）3.大数据处理中的“3V”特征不包括以下哪项？A.速度（Velocity）B.价值（Value）C.可扩展性（Variety）D.规模（Volume）4.以下哪种加密算法属于对称加密？A.RSAB.AESC.ECCD.SHA-2565.数据脱敏中，“遮蔽法”通常用于保护哪类敏感信息？A.客户姓名B.账户余额C.身份证号D.以上都是6.在大数据安全中，以下哪项措施可以有效防止SQL注入攻击？A.数据加密B.输入验证C.事务隔离D.双因素认证7.以下哪种技术可以用于实时数据流处理？A.MapReduceB.FlinkC.SparkSQLD.MySQl8.数据备份策略中，“3-2-1备份”指的是什么？A.3份主数据，2份副本，1份异地备份B.3种备份介质，2种备份方式，1种恢复计划C.3台服务器，2个存储阵列，1个磁带库D.3天备份周期，2次备份任务，1个备份窗口9.大数据平台中，以下哪项工具常用于数据质量管理？A.ZookeeperB.ApacheNifiC.HBaseD.Flume10.数据安全法中，哪项条款明确了企业需建立数据安全风险评估机制？A.《网络安全法》B.《数据安全法》C.《个人信息保护法》D.《电子商务法》二、多选题（每题3分，共10题）1.Hadoop生态系统中的哪些组件可以用于数据存储？A.HDFSB.HiveC.HBaseD.YARN2.大数据处理中的数据清洗方法包括哪些？A.缺失值填充B.异常值检测C.数据标准化D.数据归一化3.数据加密技术可以分为哪几类？A.对称加密B.非对称加密C.哈希加密D.量子加密4.数据安全防护措施中，以下哪些属于访问控制技术？A.身份认证B.权限管理C.多因素认证D.加密传输5.大数据平台中，以下哪些工具可以用于数据集成？A.ApacheSqoopB.ApacheFlumeC.ApacheKafkaD.ApacheNifi6.数据脱敏中，以下哪些方法属于常见技术？A.随机数替换B.涂黑处理C.假名化D.数据泛化7.大数据处理中的分布式计算框架包括哪些？A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.Hive8.数据备份策略中，以下哪些属于容灾措施？A.热备份B.冷备份C.磁带备份D.异地备份9.数据安全法中，以下哪些场景需要履行数据出境安全评估？A.向境外提供个人信息B.海外数据中心部署C.跨境数据交易D.开源数据共享10.大数据平台中，以下哪些组件属于资源管理工具？A.YARNB.KubernetesC.MesosD.DockerSwarm三、判断题（每题1分，共10题）1.Hadoop的HDFS架构采用主从模式，其中NameNode是唯一的数据节点。（×）2.大数据处理中的“批处理”和“流处理”是互斥的，无法结合使用。（×）3.数据加密后的信息无法被还原为原始数据，属于单向加密。（×）4.数据脱敏中的“泛化法”会将敏感信息完全隐藏，无法恢复。（×）5.数据备份时，冷备份比热备份更安全，但恢复速度较慢。（√）6.数据安全法规定，企业需对数据进行分类分级管理。（√）7.大数据平台中的Spark可以用于机器学习任务。（√）8.数据加密算法AES的密钥长度可以是128位、192位或256位。（√）9.数据质量管理的核心是确保数据的准确性、完整性和一致性。（√）10.数据备份时，只需保留最近一次的备份即可，无需历史版本。（×）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述Hadoop生态系统中的HDFS和YARN的核心功能。答：-HDFS（HadoopDistributedFileSystem）：用于分布式存储大文件，采用主从架构，支持高容错性和高吞吐量数据访问。-YARN（YetAnotherResourceNegotiator）：用于资源管理和任务调度，将Hadoop的MapReduce框架分离，支持多种计算模型（如Spark、Flink）。2.大数据处理中的数据清洗有哪些常见方法？答：-缺失值处理：删除、填充（均值/中位数/众数）。-异常值检测：统计方法（箱线图）、机器学习（孤立森林）。-数据标准化/归一化：Min-Max缩放、Z-score标准化。-数据去重：基于主键或规则去除重复记录。3.数据安全法中，企业需如何履行数据出境安全评估？答：-提交出境数据安全评估申请，说明数据类型、出境目的、接收方资质。-接收方需符合数据安全标准，企业需签订约束协议。-评估通过后，需持续监测数据使用情况，防止泄露。4.大数据平台中的数据备份策略有哪些？答：-全量备份：备份所有数据，适用于数据量小场景。-增量备份：备份自上次备份后的变化数据，效率高。-差异备份：备份自上次全量备份后的所有变化，恢复速度快。-热备份/冷备份：热备份实时同步，冷备份异步存储。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述大数据平台中的数据安全防护措施有哪些？答：-数据加密：传输加密（TLS/SSL）、存储加密（AES）。-访问控制：RBAC（基于角色的访问控制）、ABAC（基于属性的访问控制）。-数据脱敏：遮蔽、假名化、哈希加密，用于测试或共享场景。-安全审计：记录用户操作日志，定期审查异常行为。-零信任架构：不信任任何内部或外部用户，持续验证。案例：某金融公司采用Kafka+SSL传输交易数据，同时使用HBase加盐设计防止数据泄露。2.大数据平台中的数据质量管理如何影响业务决策？请结合实际场景说明。答：-准确性：错误数据会导致分析结果偏差，如用户画像错误导致营销失败。-完整性：缺失数据会降低模型效果，如训练集缺失年龄字段影响预测精度。-一致性：多源数据冲突（如地址格式不统一）会导致系统混乱。案例：某电商平台因SKU编码不规范，导致库存计算错误，造成超卖或缺货。解决方案：建立数据质量监控平台，定期校验数据逻辑和完整性。答案与解析一、单选题答案与解析1.B-解析：Spark是计算框架，非存储组件。2.B-解析：NoSQL适合多样化、非结构化数据存储。3.C-解析：“3V”是Volume（规模）、Velocity（速度）、Variety（多样性）。4.B-解析：AES是典型对称加密算法，RSA是非对称。5.D-解析：遮蔽法用于保护身份证号、手机号等序列化信息。6.B-解析：输入验证可过滤恶意SQL指令。7.B-解析：Flink支持毫秒级流处理。8.A-解析：“3-2-1备份”指3份主数据、2份副本、1份异地存储。9.B-解析：ApacheNifi用于数据流集成与转换。10.B-解析：《数据安全法》第21条要求风险评估。二、多选题答案与解析1.A、C-解析：HDFS和HBase是存储组件，YARN是资源管理。2.A、B、C、D-解析：数据清洗涵盖缺失值、异常值、标准化等。3.A、B、C-解析：D属于前沿加密技术，非主流分类。4.A、B、C、D-解析：均为访问控制措施。5.A、B、C、D-解析：均为数据集成工具。6.A、B、C、D-解析：均为常见脱敏方法。7.A、B、C-解析：D是查询语言，非计算框架。8.A、B、D-解析：C属于备份介质，非容灾策略。9.A、B、C-解析：D开源数据共享一般无需评估。10.A、B、C-解析：D是容器编排工具，非资源管理。三、判断题答案与解析1.（×）-解析：HDFS有备用NameNode防止单点故障。2.（×）-解析：批处理（如HadoopMapReduce）和流处理（如Flink）可结合。3.（×）-解析：AES可逆加密，RSA为单向加密。4.（×）-解析：泛化法可部分还原数据，如年龄范围转为年龄段。5.（√）-解析：冷备份异步存储，恢复较慢但容错性高。6.（√）-解析：《数据安全法》第20条要求分级分类。7.（√）-解析：SparkMLlib支持机器学习。8.（√）-解析：AES支持128-256位密钥。9.（√）-解析：数据质量直接影响决策准确性。10.（×）-解析：需保留历史备份以支持恢复。四、简答题答案与解析1.HDFS和YARN的核心功能-解析：HDFS负责分布式存储，YARN负责资源调度，两者协同支持大数据处理。2.数据清洗方法-解析：涵盖数据预处理关键步骤，确保数据可用性。3.数据出境安全评估-解析：法律要求