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文档简介

2026年智能科技安全监管知识问答集一、单选题(每题2分,共20题)1.题干:在《2026年人工智能安全监管条例》中,哪项措施被列为防止算法歧视的首要手段?-A.定期算法审计-B.用户隐私保护-C.数据去标识化-D.行业自律机制2.题干:智能家居设备在接入公共网络时,若未采取端到端加密,最容易遭受哪种安全威胁?-A.数据泄露-B.物理入侵-C.蠕虫感染-D.DDoS攻击3.题干:根据欧盟《AI法案》修订案,对高风险AI系统的评估周期应不超过多少时间?-A.6个月-B.1年-C.2年-D.3年4.题干:中国《数据安全法》规定,跨境传输关键信息基础设施运营者的数据,必须经过哪个部门的审批?-A.公安部-B.国家网信办-C.工业和信息化部-D.商务部5.题干:在自动驾驶汽车的传感器系统设计中,"冗余备份"主要解决哪种安全风险?-A.网络延迟-B.恶意篡改-C.环境误判-D.电池老化6.题干:以下哪项技术被国际社会普遍认为是当前最有效的AI模型可解释性工具?-A.深度学习-B.强化学习-C.隐式模型解释技术(LIME)-D.神经架构搜索7.题干:在工业物联网(IIoT)环境中,设备固件未及时更新会导致哪种主要安全漏洞?-A.中断服务-B.远程控制-C.数据篡改-D.权限提升8.题干:根据《个人信息保护法》,AI系统处理敏感个人信息时,必须获得哪类主体的明确同意?-A.管理人员-B.技术人员-C.用户本人-D.法定代表人9.题干:智能机器人若在医疗场景中滥用,可能引发哪种伦理风险?-A.能源浪费-B.责任推诿-C.环境污染-D.机械故障10.题干:中国《网络安全法》要求关键信息基础设施运营者建立网络安全应急响应机制,响应时间不得超过多少小时?-A.2小时-B.4小时-C.8小时-D.12小时二、多选题(每题3分,共10题)1.题干:以下哪些措施能有效降低AI模型的对抗性攻击风险?-A.增加训练数据多样性-B.引入防御性对抗训练-C.降低模型精度-D.物理隔离网络2.题干:在跨境数据流动监管中,以下哪些国家/地区已实施严格的AI数据合规要求?-A.美国-B.德国-C.日本-D.韩国3.题干:工业机器人若接入不安全的工业互联网,可能面临哪些安全威胁?-A.资产被窃取-B.生产流程被篡改-C.停电风险-D.非法远程控制4.题干:根据欧盟《AI法案》,以下哪些AI应用被列为高风险场景?-A.智能招聘系统-B.医疗诊断工具-C.自动驾驶汽车-D.社交媒体推荐算法5.题干:中国《数据安全法》中,涉及数据出境安全评估的要素包括哪些?-A.数据类型-B.数据规模-C.接收方国家/地区政策-D.数据使用目的6.题干:在自动驾驶汽车的网络安全设计中,以下哪些措施是必须的?-A.车载防火墙-B.远程漏洞修复-C.物理隔离传感器-D.行星安全协议7.题干:AI系统在金融领域应用时,可能引发哪些伦理问题?-A.偏见算法-B.数据隐私泄露-C.信用评分不公-D.账户盗用8.题干:根据国际电信联盟(ITU)的建议,智能设备的安全防护应包含哪些层次?-A.物理层安全-B.网络层安全-C.应用层安全-D.法律合规层9.题干:在AI医疗影像诊断系统中,以下哪些因素会影响其可靠性?-A.数据标注质量-B.算法训练周期-C.医生审核机制-D.设备硬件性能10.题干:中国《网络安全等级保护制度》中,涉及关键信息基础设施的等级包括哪些?-A.等级保护1级-B.等级保护2级-C.等级保护3级-D.等级保护4级三、判断题(每题2分,共10题)1.题干:AI系统的透明度要求越高,其性能必然越差。-正确/错误2.题干:中国《数据安全法》规定,数据出境必须经过国家网信办的审批。-正确/错误3.题干:任何AI应用在欧盟境内部署,都必须符合《AI法案》的高风险标准。-正确/错误4.题干:工业物联网设备若未使用安全协议,可以被轻易破解。-正确/错误5.题干:AI伦理审查只需要在开发初期进行一次即可。-正确/错误6.题干:自动驾驶汽车的传感器系统若存在冗余备份,可以完全避免事故。-正确/错误7.题干:中国《个人信息保护法》规定,AI系统处理个人信息时可以匿名化处理替代同意。-正确/错误8.题干:欧盟《AI法案》将AI系统分为4个风险等级,其中0级为无风险。-正确/错误9.题干:智能家居设备若使用弱密码,容易被黑客远程控制。-正确/错误10.题干:《网络安全法》规定,关键信息基础设施运营者的应急响应时间不得超过4小时。-正确/错误四、简答题(每题5分,共5题)1.题干:简述中国《数据安全法》中数据出境安全评估的主要内容。2.题干:解释AI模型的对抗性攻击及其主要防御措施。3.题干:列举欧盟《AI法案》中高风险AI系统的具体场景。4.题干:说明自动驾驶汽车网络安全设计的核心要点。5.题干:分析AI系统在医疗领域应用时可能引发的伦理问题及应对措施。五、论述题(每题10分,共2题)1.题干:结合中国《网络安全法》和《数据安全法》,论述关键信息基础设施运营者的安全责任体系。2.题干:从国际视角比较中美欧AI监管框架的异同,并分析其对全球AI产业的影响。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案:A解析:《2026年人工智能安全监管条例》强调算法审计是防止歧视的核心手段,通过定期检测算法决策是否存在偏见,确保公平性。2.答案:A解析:智能家居设备若未加密,其数据传输过程容易被截获,导致隐私泄露或远程控制风险。3.答案:B解析:欧盟《AI法案》要求高风险AI系统每两年进行一次重新评估,确保其持续符合安全标准。4.答案:C解析:中国《数据安全法》规定,关键信息基础设施运营者的数据出境需经工业和信息化部审批,确保数据安全。5.答案:B解析:冗余备份设计旨在防止传感器被恶意篡改或失效,确保自动驾驶系统在单一传感器故障时仍能正常运行。6.答案:C解析:LIME(LocalInterpretableModel-agnosticExplanations)技术通过局部解释帮助理解AI模型决策,被国际社会广泛认可。7.答案:B解析:固件未及时更新会使设备存在已知漏洞,黑客可利用远程控制设备,导致生产中断或数据泄露。8.答案:C解析:《个人信息保护法》明确要求AI系统处理敏感个人信息必须获得用户本人的同意,保护个人隐私。9.答案:B解析:医疗场景中AI滥用可能导致责任推诿,如诊断错误时难以界定是算法还是医生的责任。10.答案:B解析:《网络安全法》要求关键信息基础设施运营者在4小时内响应安全事件,确保快速处置。二、多选题答案与解析1.答案:A、B解析:增加训练数据多样性和引入防御性对抗训练能有效降低模型被攻击的风险,但降低精度和物理隔离无法根本解决问题。2.答案:B、D解析:德国和韩国已实施严格的AI数据合规要求,而美国和日本虽有相关法规但相对宽松。3.答案:A、B、D解析:工业物联网设备若不安全,可能被窃取资产、篡改生产流程或被非法远程控制,但停电风险主要与电力系统相关。4.答案:A、B、C解析:欧盟《AI法案》将智能招聘、医疗诊断和自动驾驶列为高风险场景,而社交媒体推荐算法目前归为中等风险。5.答案:A、B、C解析:数据出境安全评估涉及数据类型、规模和接收方政策,但使用目的需单独审查,不完全包含在内。6.答案:A、B解析:车载防火墙和远程漏洞修复是自动驾驶网络安全设计的核心措施,物理隔离和行星安全协议并非主流方案。7.答案:A、B、C解析:AI金融应用可能引发偏见算法、数据隐私泄露和信用评分不公,但账户盗用属于传统金融风险。8.答案:A、B、C解析:ITU建议智能设备安全防护应包含物理层、网络层和应用层,法律合规属于监管范畴而非技术层次。9.答案:A、B、C解析:AI医疗影像诊断系统的可靠性受数据标注质量、训练周期和医生审核影响,硬件性能影响较小。10.答案:A、B、C解析:中国《网络安全等级保护制度》将关键信息基础设施运营者分为1-4级,但等级保护4级属于非关键系统。三、判断题答案与解析1.错误解析:透明度与性能并非完全负相关,合理设计可使两者兼顾。2.错误解析:数据出境需经国家网信办安全评估,而非直接审批。3.错误解析:低风险AI应用(如社交媒体推荐)在欧盟部署时可能无需符合高风险标准。4.正确解析:工业物联网设备若未使用安全协议,其通信过程容易被破解。5.错误解析:AI伦理审查需贯穿开发、部署和运维全过程,而非仅初期一次。6.错误解析:冗余备份可提高安全性,但不能完全避免事故。7.错误解析:匿名化处理不能替代用户同意,仍需符合最小必要原则。8.正确解析:欧盟《AI法案》将AI系统分为0-4级,0级为无风险。9.正确解析:弱密码使智能家居设备容易被黑客远程控制。10.正确解析:《网络安全法》要求关键信息基础设施运营者的应急响应时间不超过4小时。四、简答题答案与解析1.答案:-数据类型与敏感性-数据规模与风险评估-接收方国家/地区政策-数据使用目的与必要性-数据安全措施与应急预案-数据主体权利保障机制2.答案:对抗性攻击是指通过输入微小扰动,使AI模型做出错误判断的攻击方式。防御措施包括:-增加训练数据多样性-引入对抗训练-使用鲁棒性算法-实时检测异常输入3.答案:-智能招聘系统(可能存在性别/种族歧视)-医疗诊断工具(可能忽略罕见病)-自动驾驶汽车(可能违反交通规则)-社交媒体内容审核(可能误伤合法言论)4.答案:-车载防火墙与入侵检测系统-远程漏洞修复机制-增强传感器冗余设计-多层次身份认证-数据传输加密5.答案:-伦理问题:偏见算法、隐私泄露、信用评分不公。-应对措施:-加强数据标注多样性-建立算法审计机制-明确责任归属-提高公众透明度五、论述题答案与解析1.答案:-安全责任体系包括:-合规责任:遵守《网络安全法》《数据安全法》等法规。-技术责任:建立纵深防御体系,包括物理、网络、应用层安全。-应急责任:制定应急预案,4小时内响应安全事件。-数据责任:

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