软件项目需求调研分析报告

软件项目需求调研分析报告一、项目背景概述随着制造业数字化转型进程加快，XX机械制造企业在生产管理与供应链协同中面临流程效率低下、数据孤岛、决策缺乏依据等问题。为提升核心业务竞争力，实现生产流程自动化、数据驱动决策、供应链协同优化，拟开发XX智能生产管理系统。本次需求调研围绕业务流程、用户诉求、技术约束等维度展开，旨在明确系统建设方向，为后续设计开发提供依据。二、调研方法与范围（一）调研方法1.Stakeholder访谈：针对生产部主管、一线操作员、采购经理、财务专员开展半结构化访谈，共访谈12人次，覆盖订单排产、物料采购、成本核算等核心场景，挖掘实际业务流程中的痛点与优化诉求。2.问卷调研：面向内部员工（含管理层）发放问卷180份，回收有效问卷165份，重点调研功能使用频率、体验痛点及改进期望。3.竞品分析：选取A智能制造系统、B生产协同平台进行功能拆解与体验测评，分析其核心优势（如“可视化排产看板”“供应商评级体系”）与不足（如“操作复杂度高”“移动端适配差”），为系统差异化设计提供参考。4.文档研究：梳理企业现有ISO9001质量管理文档、ERP操作手册、财务管理制度，结合《制造业数字化转型白皮书（2023）》，明确合规性与标准化要求。（二）调研范围本次调研覆盖XX企业的生产部、采购部、财务部，涉及“订单录入→排产→采购→生产→交付”全流程，同时兼顾现有ERP系统接口、服务器配置、等保三级合规要求。三、需求分析与整理（一）功能需求1.核心业务流程优化需求场景一：订单排产现有流程需人工在ERP、Excel排产表、库存系统间切换操作，平均排产时长2.5小时/单，且易因物料库存不透明导致“停工待料”（月均3次）。需求方期望系统实现：订单与库存/采购数据自动同步，触发“缺料预警”时推送采购任务；支持多维度排产（按交货期、产能、设备负荷），自动生成排产方案并支持人工微调；排产方案变更时，自动同步至车间终端、供应商平台。场景二：供应商协同采购流程依赖邮件/电话沟通，供应商资质审核、交货进度跟踪效率低（平均响应时间48小时）。需求包括：建立供应商管理平台，支持“资质上传→审核→评级→合作记录”全流程线上化；交货进度通过物联网设备（如RFID）实时回传，异常时自动触发“延期预警”并推送备选供应商。2.数据管理与分析需求生产部需每日生成“产能利用率、次品率、设备稼动率”报表，现有方式依赖Excel手工汇总（耗时2小时/日）。需求系统内置自定义报表工具，支持：多维度筛选（如“按车间/设备/班次”）、可视化呈现（折线图、柱状图）；异常数据（如次品率＞3%）自动标注并推送责任部门。管理层期望通过数据驾驶舱实时监控核心指标（如“订单交付及时率、采购成本占比”），支持钻取分析（如从“区域订单量”下钻至“业务员/客户”），辅助战略决策。3.系统集成需求需与现有ERP（SAP）、OA（泛微）、财务系统（用友）对接，实现：客户/订单信息双向同步（ERP下单后，生产系统自动获取订单；生产完成后，ERP自动更新交付状态）；审批流程互通（如“采购申请”在OA审批通过后，生产系统自动释放采购任务）；财务数据闭环（生产完成后，自动生成“生产成本核算单”并推送至财务系统）。（二）非功能需求1.性能需求：响应时间：核心操作（如订单提交、报表生成）≤2秒，批量排产（如月订单＞500单）≤5分钟。并发能力：支持300用户同时在线，促销季（如年度大促）并发量提升至800时，系统无明显卡顿。2.安全需求：权限管理：采用“角色-权限-数据范围”三级管控，如“生产主管”仅可查看本车间数据，“财务专员”仅可操作成本相关模块；关键操作（如数据导出）需短信验证码+密码双因素认证。数据安全：敏感数据（如供应商银行账户、员工薪资）传输与存储需AES-256加密，日志记录留存6个月，支持审计追溯。3.易用性需求：界面设计：遵循企业蓝白VI规范，操作路径简化（核心功能≤3步可达），提供“新手引导弹窗+视频教程”，并支持快捷键自定义（如“Ctrl+Enter”提交订单）。多端适配：支持PC端（Windows/macOS）、Pad端（Android/iOS）访问，移动端需适配“车间工位Pad”“采购人员手机”等场景，支持离线操作（如订单录入、数据缓存）。4.兼容性与扩展性：兼容现有WindowsServer2019、Chrome95+、MySQL8.0，未来可扩展对接AI质检（机器视觉）、物联网设备（如智能传感器）。系统架构采用微服务设计，支持“供应商管理、设备管理”等模块独立升级（如新增“物流跟踪”模块时，不影响现有排产流程）。四、调研发现的问题与建议（一）主要问题1.需求模糊性：生产部对“智能排产”需求描述笼统（如“希望系统自动排产”），缺乏具体场景（如“需考虑设备维护计划”）与验收标准（如“排产方案需90%以上满足交货期”）。2.部门协同冲突：采购部期望优先上线“供应商评级”功能，生产部则强调“排产优化”的紧迫性，资源分配与优先级需进一步协调。3.技术兼容性风险：现有SAPERP接口文档缺失，对接难度大，可能影响项目周期。（二）改进建议1.需求细化与验证：组织跨部门需求评审会，通过Axure原型演示+场景模拟（如用原型模拟“设备维护计划冲突时的排产逻辑”），将模糊需求转化为可量化的功能点（如“智能排产需支持按‘设备维护日历’自动规避停机时段，方案调整响应时间≤10分钟”）。2.建立需求优先级矩阵：采用KANO模型+成本-收益分析，从“业务价值（高/中/低）”“开发难度（大/中/小）”两个维度对需求排序。优先落地“高价值-低难度”需求（如“订单-库存自动同步”），暂缓“低价值-高难度”需求（如“AI预测排产”）。3.技术预研与资源协调：安排技术团队对SAPERP进行逆向工程（抓包分析接口协议），评估自研中间件的可行性；若内部资源不足，可引入第三方系统集成商协助对接。五、结论与展望本次调研明确了XX智能生产管理系统的核心需求：以“业务流程自动化”为基础，“数据驱动决策”为核心，“安全可靠、易用可扩展”为保障，重点解决“订单排产效率低、供应商协同难、数