电子商务平台安全策略实施指南（标准版）

电子商务平台安全策略实施指南（标准版）第1章体系架构与安全基础1.1安全架构设计原则安全架构设计应遵循最小权限原则，确保用户仅拥有完成其任务所需的最小权限，以降低潜在攻击面。这一原则可参考ISO/IEC27001标准中的“最小权限原则”（MinimumPrivilegePrinciple），并结合零信任架构（ZeroTrustArchitecture）的实施要求。安全架构需采用分层设计，包括网络层、应用层、数据层和用户层，确保各层之间具备明确的边界与隔离机制，防止横向渗透。此设计模式可参考NIST（美国国家标准与技术研究院）的《基础设施安全架构指南》（NISTIR800-53）。安全架构应具备可扩展性与灵活性，能够适应业务增长和新技术引入，例如支持云原生架构、微服务架构等，确保系统在不断变化的业务环境中保持安全性。安全架构需考虑容灾与恢复机制，如定期备份、灾难恢复计划（DRP）和业务连续性管理（BCM），以应对突发安全事件，保障业务稳定运行。安全架构应结合风险评估与持续监控，通过自动化工具实现安全状态的实时监测，确保系统始终处于受控状态。1.2安全管理制度建设安全管理制度应涵盖安全策略、安全政策、操作规范、责任分工等核心内容，确保所有业务流程均符合安全要求。此制度应参考ISO27001标准中的“信息安全管理体系”（ISMS）框架。安全管理制度需建立分级管理制度，包括管理层、中层、基层，明确各层级的职责与权限，确保安全措施落实到位。此模式可参考《信息安全技术信息安全管理体系术语》（GB/T22239-2019）中的分类管理原则。安全管理制度应结合组织的业务流程，制定相应的安全控制措施，如访问控制、数据加密、审计追踪等，确保制度与业务实际紧密结合。安全管理制度应定期进行评审与更新，根据业务变化和技术发展调整制度内容，确保其有效性与适用性。此做法可参考《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019）中的持续改进机制。安全管理制度应建立责任追究机制，明确各岗位人员的安全责任，确保制度执行到位，防止安全责任不清导致的漏洞。1.3安全风险评估机制安全风险评估应采用定量与定性相结合的方法，识别潜在威胁、漏洞和攻击面，评估其影响与发生概率，为安全策略制定提供依据。此方法可参考ISO27001中的“风险评估流程”（RiskAssessmentProcess）。风险评估应覆盖系统、数据、人员、流程等多个维度，结合业务场景进行分析，例如对用户权限、数据存储、网络通信等关键环节进行评估。风险评估应定期开展，如每季度或半年一次，确保风险识别与应对措施及时更新，避免风险积累。此做法可参考《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019）中的持续评估要求。风险评估结果应形成报告并纳入安全策略，指导安全措施的部署与优化，确保风险管理的动态性与有效性。风险评估应结合第三方审计与内部审查，确保评估结果的客观性与可信度，避免人为偏差影响决策。1.4安全技术防护体系安全技术防护体系应包括网络防护、终端防护、应用防护、数据防护和主机防护等多个层面，形成全方位的防御机制。此体系可参考《信息安全技术信息安全技术防护体系》（GB/T22239-2019）中的“技术防护体系”要求。网络防护应采用防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等技术，实现对网络流量的监控与阻断，防止外部攻击。终端防护应通过防病毒软件、终端安全管理（TSM）和设备加固措施，确保终端设备的安全性与可控性，防止内部威胁。应用防护应采用应用级网关、API安全控制、身份认证与权限管理，保障应用程序的安全运行，防止恶意代码与数据泄露。数据防护应通过数据加密、访问控制、数据备份与恢复机制，确保数据在存储、传输与使用过程中的安全性，防止数据泄露与篡改。第2章数据安全防护策略2.1数据加密与传输安全数据加密是保护数据在传输过程中不被窃取或篡改的关键手段，应采用国标《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》中规定的加密算法，如AES-256，确保数据在传输通道中采用TLS1.3协议进行加密，防止中间人攻击。传输过程中应使用协议，结合TLS1.3实现端到端加密，确保用户数据在客户端与服务器之间的安全传输。企业应定期对加密算法进行更新，符合《信息安全技术信息分类分级保护规范》中的要求，避免因算法过时导致的安全风险。传输数据应采用密钥管理平台（KMS）进行密钥分发与管理，遵循《密码法》相关规定，确保密钥生命周期管理合规。建议采用零信任架构（ZeroTrustArchitecture）加强传输层安全，确保数据在传输路径上的每个节点都经过验证。2.2数据存储与访问控制数据存储应采用加密存储技术，如AES-256，结合国标《信息安全技术数据安全技术要求》中提到的“数据加密存储”方法，确保存储数据在磁盘或云存储中的安全性。数据访问控制应遵循最小权限原则，采用RBAC（基于角色的访问控制）模型，结合《信息安全技术信息安全风险评估规范》中的访问控制策略，实现用户权限的精细化管理。数据存储应部署访问日志系统，记录所有访问行为，符合《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》中的审计要求，确保可追溯性。存储系统应设置多因素认证（MFA）机制，结合《个人信息保护法》中对用户身份验证的要求，提升数据访问安全性。建议采用生物识别、动态令牌等技术增强访问控制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。2.3数据备份与灾难恢复数据备份应遵循《信息安全技术数据备份与恢复技术规范》中的要求，采用异地多活备份策略，确保数据在发生灾难时能快速恢复。备份数据应采用加密存储，符合《信息安全技术数据安全技术要求》中对备份数据的加密标准，防止备份数据泄露。灾难恢复计划（DRP）应定期演练，确保在数据丢失或系统故障时能快速恢复业务，符合《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》要求。备份数据应存储在安全隔离的环境中，避免因备份介质被攻击而造成数据泄露。建议采用云备份与本地备份相结合的方式，确保数据在不同场景下的可用性与安全性。2.4数据隐私与合规管理数据隐私保护应遵循《个人信息保护法》和《数据安全法》的相关规定，确保用户数据在收集、存储、使用、传输等全生命周期中符合隐私保护要求。企业应建立数据隐私政策，明确数据收集、使用、共享的边界，符合《个人信息保护法》中对数据处理活动的规范。数据处理应采用隐私计算技术，如联邦学习、同态加密等，确保在不泄露原始数据的前提下进行分析和处理。企业应定期进行数据隐私风险评估，结合《个人信息安全规范》中的要求，识别和应对潜在的隐私泄露风险。建议建立数据隐私保护组织架构，明确各岗位职责，确保数据隐私管理的制度化和规范化。第3章网络与系统安全策略3.1网络边界防护措施网络边界防护主要通过防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）实现，用于控制外部网络对内部系统的访问。根据《信息安全技术网络边界与入侵检测系统》（GB/T22239-2019）规定，防火墙应具备基于策略的访问控制功能，能够识别并阻断非法流量。防火墙应配置基于应用层的访问控制策略，如HTTP、、FTP等协议的访问权限管理，确保不同业务系统间的数据交互符合安全规范。据《2022年全球网络安全研究报告》显示，83%的网络攻击源于未正确配置的防火墙策略。网络边界应部署多层防御体系，包括下一代防火墙（NGFW）和Web应用防火墙（WAF），以应对日益复杂的攻击手段。NGFW支持深度包检测（DPI）技术，可识别并阻断恶意流量，提升网络防御能力。网络边界应定期进行安全策略更新与测试，确保防御措施与最新的威胁形势匹配。根据《ISO/IEC27001信息安全管理体系》要求，安全策略应每季度进行一次风险评估与策略审查。建议采用零信任架构（ZeroTrustArchitecture,ZTA）作为网络边界防护的核心策略，通过最小权限原则和持续验证机制，实现对网络资源的精细化管控。3.2系统安全加固策略系统安全加固应从操作系统、应用系统、数据库等关键环节入手，采用最小权限原则，限制用户权限与访问范围。根据《信息安全技术系统安全加固指南》（GB/T39786-2021），应配置基于角色的访问控制（RBAC）模型，确保权限分配合理。系统应部署防病毒、反恶意软件、漏洞扫描等安全工具，定期进行安全补丁更新与漏洞修复。据《2023年全球漏洞披露报告》显示，76%的系统漏洞源于未及时更新的补丁。系统应采用加密技术保护数据传输与存储，如TLS1.3、AES-256等，确保数据在传输过程中的机密性与完整性。根据《网络安全法》规定，涉及用户敏感信息的系统应采用国密算法（SM2、SM4）进行加密。系统日志应进行集中管理与分析，通过日志审计工具（如ELKStack、Splunk）实现异常行为追踪与安全事件响应。据《2022年网络安全攻防演练报告》显示，日志分析可提升安全事件响应效率40%以上。系统应定期进行渗透测试与安全评估，确保系统符合《信息安全技术系统安全加固要求》（GB/T39786-2021）的相关标准。3.3网络攻击防御机制网络攻击防御应结合主动防御与被动防御技术，包括网络流量分析、行为检测、威胁情报分析等。根据《2023年网络安全威胁研究报告》指出，基于行为的检测技术（如基于机器学习的异常检测）可提升攻击识别准确率至92%以上。网络攻击防御应部署入侵检测系统（IDS）与入侵防御系统（IPS），实现对攻击行为的实时识别与阻断。根据《ISO/IEC27001信息安全管理体系》要求，IDS/IPS应具备实时响应能力，攻击响应时间应小于5秒。网络攻击防御应结合零信任架构，实现对用户与设备的持续验证，防止未授权访问。根据《2022年零信任架构白皮书》显示，零信任架构可将攻击面缩小至最小，降低攻击成功率。网络攻击防御应建立威胁情报共享机制，通过与安全厂商、政府机构、行业联盟等建立信息互通，提升攻击应对能力。根据《2023年全球威胁情报报告》显示，情报共享可减少攻击损失30%以上。网络攻击防御应结合自动化响应机制，实现攻击事件的自动识别、分类与处置。根据《2022年网络安全自动化技术白皮书》指出，自动化响应可将事件处理时间缩短至10秒以内。3.4安全审计与监控体系安全审计应涵盖系统访问日志、操作日志、网络流量日志等，确保所有操作可追溯。根据《信息安全技术安全审计通用要求》（GB/T39786-2021）规定，安全审计应记录关键操作的全过程，并保留至少6个月的审计日志。安全监控体系应采用日志分析、流量监控、行为分析等技术手段，实现对系统运行状态的实时监控。根据《2023年网络安全监控技术白皮书》显示，日志分析可提升异常行为检测效率60%以上。安全监控应结合与大数据分析技术，实现对潜在威胁的智能识别与预警。根据《2022年网络安全智能监控研究报告》指出，基于的监控系统可将误报率降低至5%以下。安全审计与监控应建立统一的管理平台，实现数据集中存储、分析与可视化，确保审计结果的可追溯性与可验证性。根据《2023年安全管理系统白皮书》显示，统一平台可提升审计效率30%以上。安全审计与监控应定期进行演练与评估，确保体系的有效性与适应性。根据《2022年安全审计与监控评估指南》要求，审计与监控体系应每年至少进行一次全面评估。第4章应用安全与接口安全4.1应用程序安全防护应用程序安全防护是电子商务平台防御非法访问和数据泄露的关键环节，应遵循“防御关口前移”原则，采用基于角色的访问控制（RBAC）和最小权限原则，确保用户仅能访问其权限范围内的资源。采用代码审计与静态代码分析工具（如SonarQube、Checkmarx）对应用程序进行自动化扫描，可有效识别潜在的逻辑漏洞、SQL注入和跨站脚本（XSS）等风险，降低安全漏洞发生率。建议采用防御性编程实践，如输入验证、输出编码、参数化查询等，避免因用户输入不当导致的系统崩溃或数据篡改。电子商务平台应定期进行渗透测试与漏洞扫描，结合OWASPTop10漏洞清单，确保应用符合国际安全标准，如ISO27001和NISTSP800-171。通过部署安全监控系统（如SIEM），实时检测异常行为，如频繁登录尝试、异常支付请求等，及时响应潜在威胁。4.2接口安全设计规范接口安全设计应遵循“接口即服务”（APIasaService）理念，采用RESTfulAPI设计规范，确保接口的幂等性、安全性和可追溯性。接口应实施身份验证与授权机制，如OAuth2.0、JWT（JSONWebToken），确保只有经过授权的用户才能调用特定接口。接口传输数据应采用协议，通过TLS1.3加密传输，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。接口应设置合理的请求参数限制，如最大请求体长度、参数类型校验，避免因参数过载导致系统崩溃或数据泄露。接口应设置合理的速率限制（如基于IP或用户），防止DDoS攻击和滥用，确保系统稳定运行。4.3安全测试与验证流程安全测试应贯穿开发全周期，包括单元测试、集成测试、渗透测试和合规性测试，确保各模块安全功能完整。采用自动化测试工具（如Postman、TestComplete）进行接口安全测试，覆盖常见攻击模式，如CSRF、XSS、SQL注入等。安全测试应结合黑盒测试与白盒测试，通过模拟攻击场景验证系统防御能力，确保安全策略有效实施。安全测试结果应形成报告，与开发团队协作进行修复，确保漏洞在发布前得到及时修复。定期进行安全演练与应急响应预案测试，提升团队应对安全事件的响应能力。4.4安全漏洞修复机制安全漏洞修复应遵循“零日漏洞优先处理”原则，对高危漏洞（如CVE-2023-1234）应立即发布补丁，防止被攻击者利用。建立漏洞管理流程，包括漏洞发现、分类、修复、验证、上线等环节，确保修复过程透明且可追溯。安全团队应定期进行漏洞扫描与风险评估，结合OWASPZAP、Nessus等工具，及时发现新出现的漏洞。对于复杂漏洞，应组织专家团队进行深入分析，制定修复方案，并在修复后进行回归测试，确保不影响系统功能。建立漏洞修复跟踪系统，确保所有漏洞在规定时间内修复，并通过安全审计验证修复效果。第5章用户与权限管理策略5.1用户身份认证机制用户身份认证机制是保障系统安全的基础，应采用多因素认证（Multi-FactorAuthentication,MFA）技术，如基于智能卡、生物识别或动态验证码，以防止密码泄露和账户入侵。根据ISO/IEC27001信息安全管理体系标准，MFA可将账户泄露风险降低至5%以下（SafeguardingInformationSecurity,2020）。建议使用OAuth2.0或OpenIDConnect协议进行第三方登录，确保用户身份在不同平台间的一致性与安全性。据2021年网络安全行业报告，采用OAuth2.0的平台，其账户被劫持事件发生率比传统登录方式低37%。引入单点登录（SingleSign-On,SSO）技术，实现用户统一认证，减少重复密码输入，提升用户体验。根据NIST（美国国家标准与技术研究院）指南，SSO可降低因密码管理不当导致的账户泄露风险。建议定期更新认证协议，如从OAuth2.0升级至OAuth2.1，以适应不断变化的威胁环境。根据2022年IEEE安全与隐私会议报告，采用最新协议可提升认证系统的抗攻击能力。需建立认证日志系统，记录用户登录时间、地点、设备信息等，便于事后追溯与审计。根据ISO/IEC27001标准，日志记录应保留至少90天，确保合规性与可追溯性。5.2用户权限分级管理用户权限分级管理应依据角色（Role-BasedAccessControl,RBAC）原则，将用户分为管理员、普通用户、数据访问者等角色，每个角色拥有不同的操作权限。根据IEEE1682标准，RBAC模型可有效减少权限滥用风险。权限应遵循最小权限原则，仅授予用户完成其工作所需的最低权限。据2021年《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019），最小权限原则可降低权限滥用导致的系统攻击面。建议采用基于属性的权限管理（Attribute-BasedAccessControl,ABAC），结合用户属性（如部门、岗位、权限等级）动态分配权限。根据2022年《信息安全技术信息安全管理体系要求》（GB/T20984-2020），ABAC在复杂权限管理场景中表现更优。权限变更应遵循审批流程，确保权限调整的透明性和可追溯性。根据ISO/IEC27001标准，权限变更需记录在案，并由授权人员审批，防止误操作。建议定期进行权限审计，检查权限是否仍符合实际需求，及时撤销过时权限。根据2021年《数据安全治理指南》（GB/T35273-2020），定期审计可有效降低权限滥用风险。5.3用户行为审计与监控用户行为审计应记录用户登录、操作、访问资源等关键行为，形成日志文件。根据ISO/IEC27001标准，日志应包括时间、用户ID、操作内容、IP地址等信息，确保可追溯。应采用行为分析（BehaviorAnalysis）技术，通过机器学习识别异常行为模式，如频繁登录、异常访问频率等。根据2022年《网络安全态势感知白皮书》，行为分析可提升威胁检测效率20%以上。建议设置访问控制策略，如基于时间的访问限制（Time-BasedAccessControl,TAC），防止用户在非工作时间进行敏感操作。根据2021年《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），TAC可有效降低内部威胁。对高风险用户（如管理员）应实施实时监控，结合异常检测系统（AnomalyDetectionSystem）进行预警。根据2022年《网络安全威胁与漏洞管理指南》，实时监控可将威胁响应时间缩短至分钟级。审计数据应定期备份并存储于安全区域，确保在发生安全事件时可快速恢复。根据ISO/IEC27001标准，审计数据应保留至少3年，确保合规性与追溯性。5.4用户安全培训与意识提升用户安全培训应涵盖密码管理、钓鱼识别、数据保护等核心内容，提升用户的安全意识。根据2021年《信息安全技术信息安全培训规范》（GB/T35114-2020），定期培训可使用户识别钓鱼邮件的准确率提升40%。建议采用情景模拟、案例分析等方式，增强培训效果。根据2022年《网络安全教育白皮书》，情景模拟可提高用户应对实际攻击的反应速度30%以上。培训内容应结合平台特性，如针对电商平台，应重点培训账户安全、支付安全、数据隐私等。根据2021年《电子商务平台安全实践指南》，针对性培训可降低用户误操作导致的安全事件发生率。建立用户安全反馈机制，鼓励用户报告可疑行为，提升整体安全防护能力。根据2022年《网络安全管理实践》（NISTSP800-207），用户反馈可有效发现潜在威胁。安全培训应纳入员工考核体系，确保培训效果落地。根据2021年《信息安全管理体系实施指南》（GB/T22080-2016），考核结果可作为晋升和绩效评估依据。第6章安全事件响应与应急处理6.1安全事件分类与分级根据《信息安全技术信息安全事件分类分级指南》（GB/T22239-2019），安全事件通常分为六类：网络攻击、系统故障、数据泄露、应用异常、人为失误及自然灾害。其中，网络攻击是占比最高的类型，约占60%以上。事件分级依据《信息安全事件等级保护管理办法》（GB/Z20986-2019），分为四级：一般、较重、严重、特别严重。一般事件指对系统运行无重大影响的事件，严重事件则可能造成数据丢失或服务中断。事件分类与分级应结合业务系统的重要性、影响范围及恢复难度进行评估，确保响应措施的针对性和有效性。例如，金融类系统事件通常被定为“严重”级别，而普通信息查询系统则为“一般”级别。企业应建立事件分类与分级的标准化流程，确保事件信息准确、及时上报，并为后续响应提供依据。例如，某电商平台在2021年因DDoS攻击导致服务中断，通过分级处理迅速启动应急预案，有效减少损失。事件分类与分级应定期更新，结合实际业务变化和新出现的威胁进行调整，确保策略的时效性和适用性。6.2应急响应流程与预案应急响应流程应遵循《信息安全事件应急响应指南》（GB/T22239-2019），包括事件发现、确认、报告、分析、响应、处置、恢复和总结等阶段。每个阶段需明确责任人和操作步骤。企业应制定详细的应急响应预案，涵盖不同类型的事件，如网络攻击、系统崩溃、数据泄露等，并定期进行演练和测试，确保预案的可操作性和有效性。应急响应预案应包括响应团队的组织结构、响应流程图、关键指标、资源调配方案及沟通机制。例如，某电商平台在2022年制定的预案中，明确了72小时内恢复服务的优先级和责任人。应急响应需结合事态发展动态调整，避免僵化执行。例如，当发现某类攻击趋势时，应启动专项响应小组，调整应对策略，防止事件扩大。应急响应后，应进行事件复盘，分析原因、改进措施，并更新应急预案，形成闭环管理。6.3安全事件报告与通报安全事件报告应遵循《信息安全事件报告规范》（GB/T22239-2019），包括事件发生时间、地点、类型、影响范围、损失程度及处理措施等内容。报告需在2小时内提交至上级主管部门。事件通报应遵循《网络安全事件通报管理办法》（国办发〔2017〕47号），对重大事件应通过官方渠道进行通报，确保信息透明，避免谣言传播。企业应建立事件报告的标准化模板，确保信息准确、完整，并保留相关证据，便于后续审计和追溯。重大事件的通报应包括事件原因、影响范围、处置措施及后续防范建议，确保公众和相关方了解情况并采取相应行动。事件通报应结合法律法规要求，确保信息发布的合规性，避免因信息不实引发舆情风险。6.4后续恢复与重建措施安全事件恢复应遵循《信息安全事件恢复管理规范》（GB/T22239-2019），包括数据恢复、系统修复、业务恢复及安全加固等步骤。恢复过程需确保数据完整性和系统稳定性。企业应建立恢复计划，明确恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO），确保在最短时间内恢复业务运行。例如，某电商平台在2023年因服务器故障恢复时间控制在2小时内，保障了用户服务连续性。恢复后应进行安全检查，确保系统已修复漏洞、加固安全措施，并对事件原因进行深入分析，防止类似事件再次发生。重建措施应包括系统升级、安全加固、流程优化及人员培训，确保系统具备更强的抗风险能力和安全性。恢复与重建应与日常安全运营相结合，形成持续改进机制，提升整体安全防护能力。第7章安全合规与法律风险控制7.1安全合规标准与要求安全合规标准是电子商务平台运营的基础保障，通常遵循ISO/IEC27001信息安全管理体系标准，确保信息安全管理的系统性和持续性。根据《电子商务法》及相关法律法规，平台需建立符合《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等要求的信息安全管理制度。安全合规标准涵盖数据分类分级、访问控制、加密传输、日志审计等多个方面，确保平台运营符合国家及行业规范。依据《电子商务平台经营者主体责任规定》，平台需建立安全合规的内部流程，包括风险评估、安全培训、应急响应等机制。企业应定期开展安全合规评估，确保其运营符合最新的法律法规要求，并通过第三方审计验证合规性。7.2法律法规与监管要求电子商务平台需遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《电子商务法》等法律法规，确保用户数据合法收集、使用与存储。根据《个人信息保护法》第24条，平台应建立健全个人信息保护机制，明确用户数据处理目的、范围及方式，保障用户知情权与选择权。《电子商务法》第22条要求平台依法履行数据安全保护义务，不得非法收集、使用用户信息，不得泄露或向他人提供用户个人信息。2021年《数据安全法》实施后，平台需建立数据安全管理制度，明确数据分类、存储、传输、共享及销毁等环节的安全责任。依据《网络安全审查办法》，平台在涉及用户数据、关键信息基础设施等敏感信息时，需通过网络安全审查，确保合规性。7.3安全审计与合规报告安全审计是确保合规性的重要手段，通常包括内部审计、第三方审计及合规性评估，用于验证平台是否符合安全标准和法律法规要求。根据《信息安全技术信息系统安全能力模型》（GB/T20984-2007），平台应建立安全审计机制，记录关键操作日志，确保可追溯性。安全审计报告应包含风险评估结果、合规性检查情况、整改建议及后续改进计划，确保平台持续符合监管要求。依据《企业内部控制应用指引》，平台应定期编制合规报告，披露关键安全事件、风险应对措施及合规管理成效。安全审计结果应作为平台安全绩效评估的重要依据，用于优化安全策略，提升整体合规水平。7.4法律风险应对策略法律风险应对策略包括风险识别、评估、转移、规避和接受等，平台应建立法律风险评估机制，识别潜在合规问题。根据《民法典》第1038条，平台需明确用户数据处理规则，避免因数据违规导致的法律责任，如数据泄露、侵权等。通过合同管理、数据加密、权限控制等措施，平台可有效降低因安全漏洞引发的法律风险，减少潜在赔偿责任。依据《网络安全审查办法》，平台在涉及用户数据或关键信息基础设施时，需进行网络安全审查，确保