2026年医学卫生统计试题及答案

2026年医学卫生统计试题及答案1.（单选）2025年某市对35～64岁常住居民开展糖尿病筛查，共调查12480人，其中既往确诊糖尿病患者1246人，新发现糖尿病患者418人。计算该市35～64岁人群糖尿病患病率的分子应为A.1246B.418C.1664D.12480答案：C解析：患病率=（既往病例+新发病例）/同期观察人口×K。分子应包括调查时点现存的所有病例，即1246+418=1664。2.（单选）为比较甲、乙两医院剖宫产率，研究者从两医院病案系统随机抽取2025年住院分娩产妇各1000份，记录分娩方式。该研究设计属于A.横断面研究B.病例对照研究C.队列研究D.社区试验答案：A解析：研究在同一时点（2025年）收集两医院产妇分娩方式现状，未进行随访或干预，属于横断面调查。3.（单选）某肿瘤科采用新辅助化疗方案治疗局部晚期乳腺癌，2024年1—12月共收治符合方案患者180例，随访至2026年1月1日，死亡27例，失访3例，存活150例。计算两年观察生存率时，失访病例应A.从观察总人数中删除B.纳入死亡组C.按最后一次随访时间计入删失D.按一半随访时间计入删失答案：C解析：生存分析中失访病例在最后一次已知存活时间进入删失，既不视为死亡也不删除，避免低估生存率。4.（单选）在Meta分析中，若I²=62%，下列说法正确的是A.异质性低，可用固定效应模型B.异质性中等，应行亚组分析或随机效应模型C.异质性高，应放弃合并D.发表偏倚严重答案：B解析：I²30%～60%为中等异质性，需探索来源并选用随机效应模型，而非直接放弃。5.（单选）对同一组高血压患者分别采用汞柱血压计与电子血压计测量收缩压，欲评价两种方法一致性，首选A.Pearson相关B.配对t检验C.Bland-Altman图D.卡方检验答案：C解析：Pearson相关仅测线性关系，配对t检验仅测系统差异，Bland-Altman图可直观显示一致性界限及系统误差。6.（单选）某研究欲探讨吸烟与肺癌的剂量反应关系，将吸烟量按0、1～10、11～20、21～30、>30包年分组，应采用的趋势检验为A.Mantel-Haenszelχ²B.Cochran-Armitage趋势χ²C.Fisher精确概率D.二项分布检验答案：B解析：Cochran-Armitage趋势检验专用于有序分类暴露与二分类结局的剂量反应分析。7.（单选）2025年全国人口变动抽样调查结果显示，0岁组死亡率为4.1‰，该指标的分母为A.当年活产数B.当年0岁组平均人口C.当年满1岁人口D.当年出生并存活满一年人口答案：B解析：年龄组死亡率=当年该年龄组死亡数/该年龄组平均人口×1000‰，0岁组平均人口含出生至未满1岁全部存活人时。8.（单选）在R语言中，下列哪条语句可正确生成服从λ=1.5的Poisson分布随机样本200个A.rpois(200,1.5)B.rnorm(200,1.5)C.pois(200,1.5)D.rbinom(200,1.5,0.5)答案：A解析：rpois(n,lambda)生成Poisson随机数，rnorm为正态，rbinom为二项。9.（单选）某县级医院2025年出院患者平均住院日为8.5天，标准差2.1天，若随机抽取100例，样本均数分布的标准误为A.2.1/√100B.8.5/√100C.2.1/100D.2.1×√100答案：A解析：标准误=样本标准差/√n=2.1/10=0.21天。10.（单选）下列关于负二项回归的描述，错误的是A.适用于过度离散的计数资料B.回归系数可解释为对数发生率比C.要求因变量服从Poisson分布D.可通过α参数度量离散程度答案：C解析：负二项回归恰在Poisson回归无法解决过度离散时使用，其因变量服从负二项分布而非Poisson。11.（单选）某研究建立logistic模型预测术后并发症，纳入变量包括年龄（岁）、BMI（kg/m²）、手术时间（min）和ASA分级（Ⅰ～Ⅳ）。其中ASA分级应处理为A.连续变量B.二分类变量C.哑变量D.交互项答案：C解析：ASA分级为无序多分类，需设k-1个哑变量进入模型。12.（单选）在生存分析中，若生存曲线出现明显交叉，提示A.比例风险假设可能不成立B.基线风险相等C.高危险因素作用恒定D.样本量不足答案：A解析：曲线交叉表明不同组的风险比随时间变化，违反Cox比例风险假设。13.（单选）对某地区2010—2025年甲型肝炎发病率进行Joinpoint回归，结果显示2021年存在一个转折点，APC2010-2021=-12.3%，APC2021-2025=2.8%，可推断A.2021年后发病率加速下降B.2021年后发病率转为上升C.2021年疫苗效果达到峰值D.2021年诊断标准改变导致升高答案：B解析：年度变化百分比由负转正，提示2021年后发病率止跌回升。14.（单选）下列指标中，不受人口年龄结构影响的是A.粗死亡率B.年龄标准化死亡率C.婴儿死亡率D.肿瘤标化发病率答案：C解析：婴儿死亡率仅涉及当年活产数与婴儿死亡数，与总体年龄结构无关。15.（单选）某研究采用随机交叉设计比较两种降压药对诊室血压的影响，阶段间设2周洗脱期，主要终点为给药后4周收缩压较基线变化。该设计主要控制A.选择偏倚B.回忆偏倚C.个体差异D.失访偏倚答案：C解析：交叉设计使同一患者先后接受两种药物，以自身为对照，最大限度控制个体间变异。16.（单选）在多重插补法中，插补次数m一般推荐A.1B.3C.5D.50答案：C解析：Rubin规则指出m=5已足够使点估计及标准误稳定，m过大增加计算负担但收益有限。17.（单选）某队列研究RR=1.80，95%CI0.97～3.34，下列说法正确的是A.有统计学意义B.可能犯Ⅰ型错误C.无法拒绝无效假设D.需增大样本量以降低偏倚答案：C解析：置信区间包含1，P>0.05，尚不能认为暴露与结局有关联。18.（单选）关于森林图，下列描述错误的是A.横轴为效应量B.方块面积代表样本量C.菱形表示合并效应D.竖线对应无效线答案：B解析：方块面积与权重相关但非直接等于样本量，权重由效应量方差倒数决定。19.（单选）某研究采用倾向性评分匹配后，标准均数差（SMD）绝对值均<0.1，提示A.组间基线完全随机B.匹配后协变量平衡良好C.存在未测量混杂D.模型过拟合答案：B解析：SMD<0.1为经验阈值，表明匹配后各协变量分布接近，混杂得到控制。20.（单选）下列关于捕获-再捕获法的假设，错误的是A.封闭人群B.两次捕获独立C.标记不丢失D.捕获概率与个体特征无关答案：D解析：捕获概率可因年龄、性别等差异，若相关需采用对数线性分层模型。21.（单选）某疫苗Ⅲ期临床试验采用优效设计，主要终点为疫苗组与对照组发病率差，预设临床优效界值为-5%，结果差值-2%，95%CI-6%～2%，则A.达到优效B.未达优效C.非劣效成立D.需扩大样本继续观察答案：B解析：置信区间下限-6%低于预设界值-5%，无法排除差值更劣可能，故未证明优效。22.（单选）在R语言ggplot2中，绘制箱线图并添加抖动散点，应使用A.geom_boxplot()+geom_jitter()B.geom_bar()+geom_point()C.geom_violin()+geom_line()D.geom_histogram()+geom_rug()答案：A解析：geom_boxplot绘箱体，geom_jitter在箱体两侧添加抖动点，展示原始数据分布。23.（单选）某研究采用Poisson回归分析随访人年数据，结果显示年龄每增加10岁的发生率比（IRR）为1.22，95%CI1.18～1.27，则年龄每增加1岁的IRR为A.1.22/10B.1.22^(1/10)C.1.22-10D.ln(1.22)/10答案：B解析：Poisson回归系数β=log(IRR10)，IRR1=exp(β/10)=1.22^(0.1)=1.020。24.（单选）下列关于疾病负担研究的描述，正确的是A.DALY=YLL-YLDB.1个DALY等于1个健康生命年损失C.YLL计算需采用期望寿命表D.伤残权重范围0～100答案：C解析：DALY=YLL+YLD；1DALY=1健康年损失；YLL=死亡数×标准期望寿命；伤残权重0～1。25.（单选）某研究采用Cox模型，将收缩压每升高10mmHg作为限制性立方样条，发现非线性检验P=0.008，则A.收缩压与风险呈线性B.需进一步看样条曲线形态C.模型无意义D.比例风险假设违反答案：B解析：非线性P<0.05提示存在曲线关系，需结合图形判断J型、U型等具体形态。26.（单选）在Bayesian统计中，若先验分布为Beta(3,7)，观察到11例成功、9例失败，则后验分布为A.Beta(14,16)B.Beta(11,9)C.Beta(3,7)D.Beta(14,9)答案：A解析：Beta先验+二项似然→后验Beta(α+s,β+f)=Beta(3+11,7+9)=Beta(14,16)。27.（单选）下列关于多重比较校正的说法，正确的是A.Bonferroni法比FDR法更容易发现差异B.FDR控制族错误率C.事后比较无需校正D.预先计划比较可用LSD答案：D解析：LSD仅用于事前计划比较；FDR控制错误发现率，比Bonferroni宽松，更易发现差异。28.（单选）某研究采用ROC曲线评价新型生物标志物诊断脓毒症，AUC=0.847，最佳截断值约登指数0.58，对应灵敏度82%，特异度76%，若将截断值提高，则A.灵敏度上升、特异度下降B.两者均上升C.灵敏度下降、特异度上升D.两者均下降答案：C解析：截断值右移，假阳性减少（特异度升），假阴性增加（灵敏度降）。29.（单选）在Stata中，对调查资料采用泰勒级数线性化估计方差，应使用A.svysetB.bootstrapC.jackknifeD.robust答案：A解析：svyset指定分层、簇、权重后，用svy前缀实现泰勒线性化方差估计。30.（单选）某研究采用结构方程模型（SEM）分析健康行为影响因素，CFI=0.92，RMSEA=0.08，SRMR=0.06，可认为A.模型拟合优度极佳B.拟合可接受C.需修正模型D.样本量不足答案：B解析：CFI>0.9，RMSEA<0.08，SRMR<0.08，满足可接受标准，但未达极佳（CFI>0.95，RMSEA<0.06）。31.（简答）给出2025年某县恶性肿瘤登记资料：新发病例2430例，死亡1480例，年初人口845600人，年末人口852400人，计算该县2025年恶性肿瘤粗发病率、粗死亡率、总人年数（采用平均人口近似），并解释结果。答案：平均人口=(845600+852400)/2=849000人粗发病率=2430/849000×100000=286.2/10万粗死亡率=1480/849000×100000=174.3/10万总人年数≈849000人年解析：发病率反映恶性肿瘤新发生水平，286.2/10万提示每10万人群年约286例新发病；死亡率174.3/10万，表明恶性肿瘤为该县主要死因，预后仍待改善。32.（简答）某RCT比较两种敷料对糖尿病足溃疡愈合时间，采用生存分析，结果HR=0.72，95%CI0.55～0.94，P=0.016。请用非专业语言向患者解释该结果。答案：使用新敷料的患者，溃疡愈合速度比旧敷料快，大约快28%；在100名患者中，若用旧敷料有30名在12周内愈合，用新敷料则约有42名愈合，差异有统计学把握。33.（简答）给出四格表：暴露组病例86例，非暴露组病例44例，对照暴露120例，对照非暴露160例，计算OR、χ²、95%CI，并解释。答案：OR=(86×160)/(44×120)=13760/5280=2.61χ²=(86+44+120+160)×(86×160-44×120)²/[(86+44)(120+160)(86+120)(44+160)]=370×(13760-5280)²/(130×280×206×204)=370×846400/14850240=21.1，P<0.00195%CI=exp[ln(2.61)±1.96×√(1/86+1/44+1/120+1/160)]=exp(0.957±0.301)=1.82～3.74解析：暴露者患病风险约为非暴露者2.6倍，且关联显著。34.（简答）解释“WillRogers现象”并给出医学实例。答案：该现象指当人群分组标准改变，导致个体从预后较差组移入较好组时，两组平均预后均看似改善，实则无真正疗效。实例：肺癌分期系统更新，部分原ⅢA患者被重新划分为ⅡB，其生存优于ⅢA平均，拉高了ⅢA组生存，也提高了ⅡB组生存，造成“分期越晚生存越好”的假象。35.（简答）说明为何在大型健康数据库研究中需报告STROBE与RECORD清单条目。答案：STROBE提供观察性研究报告规范，RECORD针对电子健康记录特殊性补充，如编码算法、数据清洗、隐私保护、缺失处理、验证方法等，确保可重复、可验证、减少偏倚。36.（计算）某队列研究随访5年，暴露组1000人，发病90例，非暴露组2000人，发病100例。计算累积发病率、RR、AR、AR%，并解释公共卫生意义。答案：暴露组累积发病率=90/1000=0.09非暴露组=100/2000=0.05RR=0.09/0.05=1.8AR=0.09-0.05=0.04AR%=(1.8-1)/1.8×100%=44.4%解析：暴露增加80%发病风险，每1000人暴露多发生40例；若消除暴露，可预防44.4%病例。37.（计算）采用Poisson回归分析交通伤住院率，变量系数：截距-5.21，男性0.35，年龄每增1岁0.02，城乡（城市=1）0.18。求30岁城市男性与25岁农村女性住院率比。答案：log(λ1)=-5.21+0.35+30×0.02+0.18=-5.21+0.35+0.6+0.18=-4.08log(λ2)=-5.21+25×0.0