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文档简介

2026年高级数据分析师考试题库：数据分析方法与案例一、单选题（每题2分，共20题）说明：请选择最符合题意的选项。1.某电商平台需要分析用户购买行为，最适合使用的分析方法是什么？A.回归分析B.聚类分析C.关联规则挖掘D.主成分分析2.在时间序列分析中，如果数据呈现明显的周期性波动，应优先考虑哪种模型？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑回归模型D.决策树模型3.某制造企业希望优化生产线，收集了设备运行数据，最适合使用的数据分析方法是？A.聚类分析B.异常检测C.因子分析D.分类模型4.在客户流失分析中，如何评估模型的预测效果？A.使用F1分数B.使用AUC值C.使用均方误差（MSE）D.使用Kappa系数5.某金融机构需要评估信贷风险，最适合使用的模型是？A.线性回归模型B.逻辑回归模型C.KNN模型D.支持向量机（SVM）6.在社交网络分析中，如何衡量节点之间的关联强度？A.使用皮尔逊相关系数B.使用余弦相似度C.使用欧氏距离D.使用曼哈顿距离7.某零售企业希望分析用户购买偏好，最适合使用的数据分析方法是？A.决策树模型B.关联规则挖掘C.神经网络模型D.K-means聚类8.在文本分析中，如何进行主题建模？A.使用线性回归B.使用LDA模型C.使用KNN分类D.使用决策树9.某医疗企业需要预测疾病传播趋势，最适合使用的数据分析方法是？A.生存分析B.时间序列分析C.网络分析D.线性回归10.在A/B测试中，如何评估两个版本的差异显著性？A.使用t检验B.使用卡方检验C.使用ANOVAD.使用曼哈顿距离二、多选题（每题3分，共10题）说明：请选择所有符合题意的选项。1.以下哪些方法可以用于异常检测？A.基于统计的方法（如Z-score）B.

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