2026年软件设计与编程规范实践与思考题库

2026年软件设计与编程规范实践与思考题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在面向对象设计中，以下哪种方法最适合处理高内聚、低耦合的模块设计？A.继承B.组合C.封装D.多态2.以下哪种设计模式最适合用于实现线程安全的单例模式？A.懒汉模式B.饿汉模式C.双重校验锁模式D.线程本地存储模式3.在RESTfulAPI设计中，HTTP状态码406代表什么？A.请求超时B.未授权访问C.请求内容无法满足（NotAcceptable）D.服务器内部错误4.以下哪种编码风格最适合团队协作开发？A.K&R风格（混合使用空格和制表符）B.Allman风格（花括号换行）C.Google风格（花括号不换行）D.PEP8（Python风格）5.在SQL查询优化中，以下哪种索引最适用于高基数的列？A.哈希索引B.B树索引C.全文索引D.位图索引6.在微服务架构中，服务间的通信方式哪种最适合高延迟网络环境？A.同步RPCB.异步消息队列C.WebSocketD.HTTP长轮询7.在Git工作流中，以下哪个命令最适合用于合并远程分支到本地？A.`gitpull`B.`gitfetch`C.`gitmerge`D.`gitrebase`8.在设计高并发系统时，以下哪种锁机制最适合避免死锁？A.乐观锁B.悲观锁C.读写锁D.自旋锁9.在代码评审中，以下哪种方法最适合发现潜在的设计缺陷？A.静态代码分析B.动态代码分析C.代码走查D.单元测试10.在敏捷开发中，以下哪种方法最适合用于快速验证用户需求？A.猎鹰法B.用户故事C.原型设计D.烧香法二、多选题（每题3分，共10题）1.在设计数据库表时，以下哪些原则适合提高数据一致性？A.范式化设计B.反范式化设计C.外键约束D.事务隔离2.在分布式系统中，以下哪些技术适合用于实现负载均衡？A.轮询算法B.加权轮询C.最少连接数D.哈希一致性3.在代码重构中，以下哪些方法适合提高代码的可维护性？A.提取方法B.移动方法C.合并方法D.删除冗余代码4.在API设计时，以下哪些原则适合提高安全性？A.OAuth2.0认证B.HTTPS加密传输C.请求参数验证D.限制请求频率5.在微服务架构中，以下哪些技术适合用于实现服务发现？A.EurekaB.ConsulC.ZooKeeperD.DNS6.在Git分支管理中，以下哪些命令适合用于处理冲突？A.`gitdiff`B.`gitrebase`C.`gitmerge`D.`gitcherry-pick`7.在设计高可用系统时，以下哪些方案适合提高容错能力？A.主从复制B.负载均衡C.健康检查D.熔断机制8.在代码评审中，以下哪些方法适合提高评审效率？A.代码走查B.静态代码分析C.交叉评审D.自动化测试9.在敏捷开发中，以下哪些方法适合用于持续集成？A.JenkinsB.GitLabCIC.DockerD.Kubernetes10.在设计分布式事务时，以下哪些方案适合用于解决数据一致性问题？A.2PC协议B.TCC补偿型事务C.Saga补偿型事务D.本地消息表三、简答题（每题5分，共6题）1.简述高内聚、低耦合的设计原则及其在团队协作中的意义。2.解释RESTfulAPI中状态码401和403的区别，并说明如何处理这两种情况。3.描述在SQL查询中如何使用索引优化性能，并举例说明不同类型的索引适用场景。4.解释微服务架构中服务注册与发现的作用，并说明常用的实现方案。5.描述在Git中如何处理分支冲突，并说明`rebase`和`merge`的区别。6.简述代码评审的流程及其在提高代码质量中的作用。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述在分布式系统中如何设计高可用、高可扩展的架构，并说明常见的挑战及解决方案。2.结合敏捷开发实践，论述如何通过持续集成和持续交付（CI/CD）提高团队开发效率和产品质量。答案与解析一、单选题1.B-解析：组合优于继承，因为它可以避免继承带来的紧耦合问题，同时保持高内聚的设计。2.C-解析：双重校验锁模式通过内存可见性和线程安全保证单例的唯一性，适合高并发场景。3.C-解析：406表示服务器无法提供客户端请求的表示形式（如Accept头不匹配）。4.D-解析：PEP8是Python社区广泛接受的编码规范，最适合团队协作。5.B-解析：B树索引适合高基数的列（数据分布均匀），而哈希索引适合低基数的列。6.B-解析：异步消息队列（如Kafka）适合高延迟网络，可以解耦服务并提高吞吐量。7.A-解析：`gitpull`会自动合并远程分支到本地，简化操作流程。8.A-解析：乐观锁通过版本号机制避免死锁，适合读多写少的场景。9.C-解析：代码走查通过人工评审发现设计缺陷，比自动化工具更全面。10.B-解析：用户故事适合快速验证需求，帮助团队理解用户场景。二、多选题1.A、C、D-解析：范式化设计、外键约束和事务隔离都能提高数据一致性，反范式化可能牺牲一致性换取性能。2.A、B、C-解析：轮询、加权轮询和最少连接数是常见的负载均衡算法，哈希一致性主要用于服务发现。3.A、B、C、D-解析：这些方法都能提高代码可维护性，通过重构减少冗余和耦合。4.A、B、C、D-解析：OAuth2.0、HTTPS、参数验证和频率限制都是API安全设计的重要手段。5.A、B、C-解析：Eureka、Consul和ZooKeeper是主流的服务发现工具，DNS虽然可以用于服务发现，但通常不作为首选。6.A、B、C、D-解析：这些命令都能帮助处理分支冲突，`rebase`适合合并历史记录，`merge`适合简单合并。7.A、B、C、D-解析：主从复制、负载均衡、健康检查和熔断机制都是提高容错能力的重要方案。8.A、C、D-解析：代码走查、交叉评审和自动化测试适合提高评审效率，静态代码分析属于自动化工具。9.A、B-解析：Jenkins和GitLabCI是主流的CI工具，Docker和Kubernetes主要用于容器化部署。10.A、B、C-解析：2PC、TCC和Saga是分布式事务的常见方案，本地消息表是Saga的一种实现方式。三、简答题1.高内聚、低耦合的设计原则及其意义-高内聚：指模块内部功能紧密相关，修改一个模块不影响其他模块。-低耦合：指模块间依赖关系最小化，一个模块的修改不影响其他模块。-意义：提高代码可维护性、可扩展性，便于团队协作和测试。2.401和403的区别及处理方式-401：未授权（需要认证），客户端需发送认证信息。-403：禁止访问（权限不足），客户端需检查权限配置。-处理方式：401需重定向到登录页；403需检查API权限配置。3.SQL索引优化及适用场景-优化方法：为高频查询列创建索引，避免全表扫描。-索引类型：-B树索引：通用，适合范围查询。-哈希索引：适合精确匹配。-全文索引：适合文本搜索。4.服务注册与发现的作用及方案-作用：动态管理服务实例，解决服务地址变更问题。-方案：Eureka、Consul、ZooKeeper。5.Git分支冲突处理及`rebase`与`merge`的区别-处理方式：使用`gitdiff`查看冲突，手动修改后`gitadd`和`gitcommit`。-区别：-`merge`合并历史记录，保留分支隔离。-`rebase`将分支修改整合到目标分支，线性化历史。6.代码评审流程及作用-流程：提交代码→代码走查→反馈修改→合并。-作用：提高代码质量、知识共享、减少缺陷。四、论述题1.分布式系统高可用、高可扩展架构设计-方案：-负载均衡：轮询、加权轮询、最少连接数。-冗余设计：主从复制、多副本存储。-弹性伸缩：Kubernetes自动扩容。-挑战：数据