运输物流物流管理运输调度实习报告

运输物流物流管理运输调度实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在运输物流管理岗位实习，负责运输调度系统的优化与执行。通过分析8周内共计1200车次的运输数据，优化路线规划，使平均配送时间缩短12%，运输成本降低9%。核心工作包括制定每日运输计划、实时监控车辆轨迹、处理突发状况。应用了运输网络模型算法，结合GIS数据分析，建立动态调度模型，可复用性强。熟练运用Excel进行数据统计，利用Python脚本处理调度报表，提升了工作效率。验证了理论课程中运输成本最小化模型的实践可行性，量化了调度决策对运营效率的影响。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的运输网络规划、仓储管理这些知识用到实际工作里，看看理论怎么落地，顺便熟悉一下真实的运输调度流程。

实习单位是做区域配送的一家公司，规模不大但业务挺杂，主要是服务于几个大客户，每天几百车次的配送量，覆盖范围半径有100公里左右。

8周里，前两周主要是跟着师傅看，熟悉他们的系统操作和调度规则，比如怎么用TMS系统录入订单、分配车辆，怎么根据客户要求设置时效窗口。后来开始独立负责上午的调度任务，得管好十来台车，涉及冷链和常温两种货物，对温度的要求不一样，得特别注意。核心工作就是看实时路况，调整派单顺序，确保准时率。记得有一次遇上大堵车，我负责的一个去往郊区的订单差点超时，当时就赶紧协调另一台车绕路过去，最后两台车同时到达，没影响客户收货。这种突发情况处理多了，对路径优化和风险评估的理解就深了。还参与了月底的一个运输数据分析会，把当月的车次密度、满载率、异常率都整理成图表，发现周末的配送量明显比工作日高30%，但准时率反而低5%，这给了我不少启发。

遇到的困难主要是刚开始对实际的交通状况不熟，有时候系统里规划的路在现实中堵得厉害，还得自己会看地图导航，结合经验来调整。为了提高这方面的能力，我开始每天早晚各看一次实时路况APP，还跟开了多年的老司机聊，问他平时都怎么走，学了不少避开拥堵的小技巧。另一个问题是，有时候客户临时改需求，比如突然要加急或者改地址，系统响应有点慢，我得手动在Excel里更新，效率不高。后来就琢磨着能不能在TMS系统里设置更灵活的指令，或者建议公司考虑升级一下系统功能。

实习成果主要体现在几个方面。一是独立负责的线路准时率稳定在95%以上，比刚开始跟着师傅的时候提升了2个百分点。二是通过分析数据，发现并调整了三条配送路线的顺序，每月能节省燃油大概1500升。三是完整参与了一个冷链运输项目，从制定温控预案到执行监控，没出任何差错。最大的收获是看到了理论知识怎么在实际中变形，比如怎么用最小路径法解决配送问题，又怎么结合实际情况进行调整。比如我用的那个运输网络模型，在理论上很完美，但实际中总得考虑红绿灯、修路这些不可控因素，这时候就得靠经验来微调。

这次实习让我意识到，调度工作不光是会用系统，更重要的是对人和事的判断力。有时候客户那边有点小情绪，也得会沟通安抚。职业规划上，我发现自己对运营优化这块挺感兴趣，以后想往这个方向发展，得多学点数据分析、智能调度这些技能。

实习单位整体还行，但感觉管理上可以更精细一点，比如新人培训就挺仓促的，只给了一份操作手册，很多东西都是跟着师傅在实践中摸索的。建议可以搞个岗前实训项目，或者建立个知识库，把常见问题、处理经验都整理好。另外，岗位匹配度上，我觉得我的仓储管理知识用得不多，主要是运输这块，要是能接触到更多仓储环节就好了，可以跟公司沟通，看能不能在后续实习或者项目中增加一些仓储相关的任务。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月1日到2023年8月31日，在运输调度岗位上的经历，让我对运输物流管理有了更实体的认识。实习的价值在于，我把学校里学的那些图表、模型用在了每天1200车次的实际操作中，看懂数据背后的真实成本和效率。比如，通过分析8周的配送数据，我发现优化一个区域的路线顺序，就能每月节省大概1500升燃油，这比单纯在课堂上讨论运输成本最小化模型要深刻得多。我亲手调整过的每个派单，都对应着系统里实实在在的准时率提升，从最初的92%到后来的95%以上，这种改变是具体的，也是让我最有成就感的。

这次经历直接影响了我的职业规划。我意识到，要做好调度，光懂理论不够，还得懂系统、懂路况、甚至得有点沟通技巧。这让我更清楚地看到了自己要努力的方向，比如现在正在学Python，想尝试用脚本自动化处理一些报表分析的工作，提高效率。实习让我明白，未来的工作不会是单纯的理论应用，而是要不断学习新工具、新方法，才能跟上节奏。

看着每天车辆穿梭，听着系统提示音，我感受到的不仅是工作内容，更是一种责任。以前在学校做作业，对错误的容忍度很高，但在实习里，一个小的调度失误可能就影响一整天的配送。这种压力让我学会了更快地思考，更谨慎地操作，抗压能力确实锻炼了不少。从学生到职场人的心态转变，就是从“完成作业”变成“保证结果”，这种责任感是刻在骨头里的了。

对行业趋势的展望，这次实习给了我不少启发。现在大家都在说智能化、数字化，我亲眼看到公司还在靠人工和经验做很多判断，但用系统数据来指导决策的趋势很明显。比如，我提出的那个基于数据的路线优化建议，虽然只是小范围的，但体现了数据分析在运输中的潜力。未来，像车联网、AI路径规划这些技术肯定会更普遍，我希望能参与到这些变革中来。实习经验让我更有底气去争取相关的学习机会，比如打算接下来报考一个运输管理相关的职业资格证书，把实习中学到的实践知识系统化。这段经历不是终点，而是我未来学习和求职的一个有力证明，让我知道自己的兴趣在哪里