金融科技金融科技公司金融分析师实习生实习报告

金融科技金融科技公司金融分析师实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家金融科技公司担任金融分析师实习生。核心工作包括协助完成10份行业研究报告，涵盖5个细分赛道，其中3份报告被团队采纳用于投资决策。通过运用Python进行数据处理，将历史数据清洗时间从原来的7天缩短至3天，提升了40%的工作效率。在建模方面，使用Excel构建了2个回测模型，准确率达到65%，为团队提供了量化参考。实习期间，熟练应用了数据透视表、VLOOKUP函数及PowerQuery工具，并掌握了SQL基础查询语句。提炼出的可复用方法论包括：标准化数据清洗流程，建立模块化分析框架，以及将非结构化信息转化为结构化数据的转换方法。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上的金融模型和数据分析方法用到实际工作中，了解金融科技领域分析师的具体工作节奏和标准。实习单位是家专注于用AI优化信贷风控的公司，团队不大但氛围挺拼，主要是做大数据建模和量化分析。实习内容开始是跟着导师熟悉公司内部的几个核心数据库，主要是用SQL调取历史用户行为数据。8周里参与了两项具体工作。一项是帮团队整理消费金融行业的第二梯队公司财报，我负责3家，把财报里的资产负债表数据导入Excel，用XLOOKUP和VLOOKUP匹配不同年份数据，最后用数据透视表汇总成长率和营收变化趋势。这项活儿让我发现原来自学Excel的高级功能真的不够用，后来专门找了网课补了两天PowerQuery的数据清洗技巧，效率确实高了不少。另一项是参与一个信贷产品的风险评估模型优化，主要是做特征工程，把用户的外部征信数据和内部行为数据做匹配清洗。遇到个难题是内部系统导出的数据有缺失值，当时导师说按行业惯例直接删掉就行，但我记得统计学课上老师讲过会引入偏差，后来我查了资料，学了用均值插补和KNN算法填充，虽然只是小范围应用，但感觉对数据敏感度提升挺大。最终我们做的特征组合在内部测试中把模型的AUC提升了1.2个百分点，虽然不算惊天动地，但团队还挺认可。实习期间最大的挑战是初期对业务逻辑不熟，很多数据字段搞不清代表啥意思，问导师又怕打扰，后来就自己找行业报告看，把相关的术语和逻辑梳理成笔记，确实慢慢顺了。技能上最明显的变化是数据处理能力，以前用Python处理几千行数据都头大，现在对Pandas库的各种函数熟练多了，尤其是Groupby和Merge操作。思维上最大的转变是认识到金融科技里模型不是越复杂越好，有时候简单的逻辑反而更实用，而且数据质量真的决定最终结果，这点以前没太意识到。公司管理上感觉挺随性的，没人强制上下班，但项目紧张时大家都会自觉加班，这点挺好的。就是培训机制有点弱，没系统性的入职培训，很多东西都是靠自己摸索或者跟同事请教，如果能提供一些行业工具或者方法的标准化培训资料就好了。岗位匹配度上，我觉得我的数据分析基础还行，但金融专业知识确实有欠缺，比如对一些衍生品或者复杂金融工具的理解不够深入，如果学校能开设更多这类实践课就好了。三、总结与体会这8周，从2023年7月1日到8月31日，在金融科技公司的经历，感觉像是从理论世界彻底走进实践场。一开始去的时候，挺忐忑的，生怕自己学的那些模型和数据分析方法放不到实际里，特别是面对真实业务场景时的那种不确定性。现在回头看，实习的价值闭环是完整的：我带着问题进去，通过动手做具体项目，解决了实际操作中的难题，最后不仅提升了技能，对整个行业的运作方式也有了更深的理解。实习对我职业规划的影响挺直接的。之前对金融分析师这个岗位的理解可能有点理想化，觉得就是看数据出报告。现在明白，尤其是在金融科技领域，分析师更像是一个连接技术与业务的桥梁，需要同时懂点编程、懂点金融逻辑，还得能跟业务部门有效沟通。这让我意识到，后续学习不能再偏理论，得往更实用的方向发展。比如，这次用Python做数据清洗，虽然挺基础的，但也让我看到了自动化处理的重要性，下学期肯定会报个Python在金融应用方面的线上课，争取把数据处理效率再提一截。另外，这次经历也让我对量化分析这个方向更感兴趣了，打算明年试试考个CFA，把金融知识体系补得更扎实些。从行业趋势来看，这次实习让我真切感受到AI和大数据在金融领域的渗透有多深。以前看行业新闻觉得挺抽象，现在知道团队在做信贷风控模型时，很多决策确实是基于机器学习算法给出的概率判断。这让我觉得，未来金融领域能玩出花的，肯定还是那些能把数据和技术结合得好的角色。公司内部讨论时提过，下一步打算把模型部署到微服务架构上，实现实时风控，这让我觉得很有前景，也更有动力去学习相关的技术知识。最核心的感受，还是心态上的转变。以前做项目，数据跑错了或者逻辑没想通，顶多影响作业分数。现在在实习岗位上，明白每一个环节都可能影响到最终的决策甚至公司的收益，那种责任感完全不一样了。比如有一次做行业报告，数据引用不够严谨，导师直接指出来，虽然没造成大问题，但那种被监督、被要求精益求精的感觉，是以前没有的。抗压能力上也有了提升，连续加班两周赶项目时，虽然累，但感觉自己能沉下心来了，不再是那种动不动就想逃避的心态。这种从学生到准职场人的转变，感觉挺宝贵的，也是这次实习给我带来的最大收获。四、致谢在此期间，感谢公司提供了实践平台，让我有机会将所学应用于实际工作。特别感谢我的导师，在实习期间给予的悉心指导和耐心解答，尤其是在数据处理方法和行业分析逻辑上给予的点