医学影像技术医院影像科影像实习生实习报告

医学影像技术医院影像科影像实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在医院影像科担任影像实习生，负责完成每日300余份影像片子的扫描、归档及初步诊断辅助工作。核心工作成果包括：通过优化扫描参数，将CT图像平均处理时间缩短至2.5秒/幅，效率提升40%；独立完成128例MRI影像的质量控制，合格率达98.6%；熟练运用PACS系统进行影像检索，日均处理检索请求超过500次。专业技能应用体现于将课堂学习的图像后处理技术（如MPR、MIP、最小密度投影）应用于临床，协助诊断医生定位病灶312处。提炼出的方法论包括标准化扫描流程与动态调整技术参数的平衡策略，以及多任务并行处理的工作模式，可复用于高负荷影像科工作场景。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在医院影像科实习，主要是熟悉科室运作和临床需求。科里每天大概有800多份影像要处理，从DR到CT、MRI，涉及好几个系统。开始时跟着师傅学，做的是基础扫描和上传，后来接触了图像后处理。记得7月中旬有个项目，要给50个脑部肿瘤患者做三维重建，我负责部分数据整理。第一次用3DStudioMax做骨性结构显示，手头没现成教程，就自己上网找资料，对着病例反复调整参数，花了6天才出合格结果，医生用着挺顺手。这让我明白技术活得靠实践磨。8月初遇到个坎，急诊CT片子有时伪影太重，影响诊断。我琢磨着是不是扫描参数没调对，后来跟技师沟通，改了kV值和重建算法，伪影确实轻了些。期间还帮信息科调了几次PACS系统检索速度，把默认缓存设大点，检索时间从15秒降到8秒。实习里发现科里管理有点乱，比如设备报修流程拖沓，有时得等半天。培训上我觉得可以增加些临床案例分享，光讲理论太枯燥。岗位匹配度上，我学的是后处理，但实际操作中前台扫描工作占比更高，这点得调整。建议给实习生配个简易操作手册，或者每周搞次技术交流会，我亲眼见几个年轻技师就靠自学把新设备玩得溜。最大的收获是认识到影像科得靠团队配合，单打独斗不行。现在想往AI影像分析方向发展，这实习让我看清了短板，比如机器学习这块我得多补补。三、总结与体会这8周，从7月1日第一次穿上工作服到现在8月31日离开，感觉像坐过山车。实习前想着就是扫扫描片子，结果每天300多份DR、CT、MRI影像堆过来，核对、归档、辅助诊断标记，哪一步都不能马虎。记得7月中旬那周急诊量激增，连续工作12小时以上，刚开始真顶不住，手都在抖。但看到医生拿着我的标记报告快速定位病灶，心里特踏实。这就是实习给我的第一个课：技术是基础，但帮到临床才是价值所在。实习让我把学校学的二维成像原理、三维重建技术跟实际病例对上了。比如用最小密度投影（MIP）技术展示肺部气肿，效果比单纯轴位图直观多了。科里那套PACS系统，我摸索着把检索效率从平均15秒降到8秒，虽然不算惊天动地，但自己琢磨出优化路径的感觉真好。这让我意识到，未来想搞技术，光看书不够，得懂临床需求，会解决问题才行。行业趋势这块，AI辅助诊断是绕不开的坎。实习时看到信息科在测试一套AI读片软件，对肺结节、脑出血识别率超90%，但有时还是会漏掉罕见病。这让我觉得，人机协作是未来方向，我必须补上深度学习这块短板。打算下学期考个医学影像AI应用资格证，争取毕业前能独立上手。心态转变是最大的收获。以前觉得技术就是操作，现在明白影像科是个环环相扣的团队。从设备维护到图像后处理，再到临床沟通，每一步都透着严谨。8月那会儿调试CT扫描参数，为了一毫米层厚反复试了几十次，师傅说“影像这行，差之毫厘，谬以千里”，真不是吹的。抗压能力也练出来了，现在面对高强度工作，心里有底多了。离开那天，师傅拍拍我肩膀说“小伙子，路还长，但基础扎实”。确实，这8周让我看清了差距，也明确了方向。把科室管理流程那点小问题、个人技能那点短板记下来，都是未来增值的资本。明年再回来看，希望能帮上更多忙。四、致谢感谢医院影像科提供实习平台，让我接触一线工作。特别感谢带