软件测试测试实习报告

软件测试测试实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX公司担任软件测试实习生，负责3个Web应用项目的功能测试与回归测试。累计完成测试用例1200条，其中发现并提交高优先级缺陷85个，中优先级缺陷142个，低优先级缺陷63个，缺陷修复验证通过率98%。运用Python编写自动化测试脚本覆盖核心功能模块，脚本执行效率提升40%，测试覆盖率从65%提升至82%。通过黑盒测试方法结合业务需求文档，设计并执行边界值测试、等价类划分测试，有效识别系统异常。总结出“模块化用例设计”与“缺陷分级管理”方法论，可应用于复杂系统的测试流程优化。二、实习内容及过程1.实习目的去年暑假那会儿，我寻思着得把学校学的那些测试理论跟实际工作拧合一下，看看真刀真枪的测试是啥样。主要目标就是熟悉软件测试的完整流程，能上手做功能测试，顺便学点自动化测试的皮毛，为以后找工作打基础。2.实习单位简介我在一家做企业级SaaS服务的公司实习，那帮人搞的是B2B的定制化系统，客户主要是中小型企业。整个技术团队有前后端、测试、运维，我跟着测试部门干，接触的是他们的核心业务模块。3.实习内容与过程刚进去那两周，主要是熟悉环境，了解他们的开发流程和测试规范。部门用的是Jira管理需求，测试用例写在Confluence上，缺陷通过禅道提交。我跟着师傅看了两个老项目的文档，一个是人力资源系统，一个是财务报销模块。第三个星期开始接手活儿，第一个项目是帮他们测试一个报表功能。那玩意儿得导出Excel，我写了20多页的测试用例，覆盖了各种数据量、文件大小、Excel版本的情况。测试期间发现一个bug，数据分页时导出会漏行，拖了两天才定位到是后端查询语句的问题。后面又参与了新功能测试，是个审批流程优化。我用了等价类和边界值法设计用例，比如测试同一时间多人提交申请的并发情况。那个阶段开始接触Python，用unittest框架写了点自动化脚本，主要是登录、权限验证这些重复操作。师傅教我用requests库模拟接口请求，效率确实高，以前手动点点点一个下午的事，现在脚本跑半小时搞定。最后那阵子帮着做回归测试，每次版本更新都得跑一遍核心场景。有一次系统突然报500错误，折腾了半天才发现是测试环境数据库跟线上不一致，数据类型对不上。这让我意识到测试不光是点点点，还得懂点DB知识。4.实习成果与收获整个实习期完成了3个项目的测试，写了1200多条用例，发现缺陷229个，其中高优先级38个。自动化脚本帮我省了大概80小时的重复工作。最大的收获是搞明白了测试用例设计的门道，以前觉得写用例就是罗列功能点，现在知道得考虑场景交叉、异常路径。还学会了用Postman做接口测试，虽然只是基础，但感觉打开了新世界。5.问题与建议遇到的第一个坎是测试环境不稳定，有时候开发随便改个配置，我正在测的用例就失效了。第二个是需求变更太频繁，有时候半夜被叫起来补测试用例。解决环境问题我学用了Docker，能快速搭一套跟线上一致的测试环境。对公司来说，我觉得培训机制可以再完善点，比如自动化测试这块，就靠师傅们零散教，没系统课。另外测试工具用得比较杂，Jira、禅道、Excel来回切换，有时候会搞混。建议可以统一几个主流工具，或者搞个内部知识库，把常见问题、解决方案搞明白。岗位匹配度上，我本来以为会全做功能测试，结果接触了接口、性能，虽然有点懵，但感觉挺锻炼人。要是能早些接触些性能测试的基礎，可能实习期会更有方向感。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周，我从一个只会背测试理论的愣头青，变成了能独立负责项目测试、会用Python写脚本的小工。最明显的改变是看待问题的角度，以前觉得测试就是找bug，现在明白得站在用户和业务流程上想。比如在测试报销系统时，我发现权限控制逻辑漏洞，导致财务数据可能被篡改，这让我意识到测试的价值不只是找表面问题，更是保障业务安全。1200条用例、229个缺陷，这些数字背后是我真正把测试流程走完的证明。师傅教我debug时说“测试要像侦探”，这话我一直记着。从现象反推原因的过程，让我学会了系统性思考。比如那次报表导出分页的bug，表面看是前端问题，最后发现是后端SQL优化没跟上，这让我对全栈开发有了更直观的认识。实习最后做的回归测试报告，得到了主管的肯定，说逻辑清晰、覆盖全面，这让我觉得付出真的有回报。2.职业规划联结这段经历直接影响了我秋招的求职方向。我本来想随便找个测试岗位试试，现在明确了几个重点：一是想往自动化测试方向发展，已经报了Python自动化测试的线上课，打算下学期考个ISTQB高级证书；二是想多了解性能测试和安全测试，公司那套监控系统我看得津津有味，打算自学JMeter和OWASPTop10。最关键的是，我认识到测试不是“辅助岗”，而是产品开发不可或缺的一环，以后简历上要突出“全流程测试经验”和“业务理解能力”。3.行业趋势展望在公司接触到的项目，明显感觉到云原生和微服务架构对测试提出了新要求。比如财务系统那种高并发场景，我测试时用Postman压测，发现响应时间波动很大，最后才知道是数据库连接池设置不合理。师傅说现在行业趋势是测试左移、测试自动化，尤其对B2B产品，需求变更快、客户定制多，没套好的测试体系根本忙不过来。我观察到他们用的Jira+禅道+自动化脚本的组合，效率确实高，这让我对DevOps文化有了更深的理解。最让我震惊的是看到测试工具的演变，以前学的时候还用QTP，现在人家直接用Python脚本调用API，效率提升不是一点半点。这让我意识到，作为测试人员得保持危机感，光会黑盒测试迟早被淘汰，得懂点开发、懂点架构、懂点AI运维。比如那个报表导出bug，如果早点用AI分析日志，可能半天就解决了。这让我对AIOps的未来充满期待，也暗暗给自己定了个目标：毕业前必须把Python测试框架和机器学习基础啃下来。4.心态转变刚去时我挺紧张，生怕把事情搞砸，现在倒好，版本上线前夜被叫起来跑回归，我已经能淡定地敲键盘了。记得有一次凌晨三点发现紧急bug，手忙脚乱地查日志、定位、写用例，最后看到开发连夜修复、测试快速验证通过，那一刻特别有成就感。这种经历比学校做实验刺激多了，真的能感受到“交付责任”这三个字沉甸甸的分量。从学生时代万事问老师，到实习期主动学、主动扛，这种心态转变可能比技能提升更宝贵。未来要是真做测试，我打算保持两个习惯：一是每周看两篇测试相关的技术博客，保持对新工具的敏感度；二是坚持做“测试复盘”，把每个项目的问题分类记录，比如那个报销系统的权限问题，我得弄个专门文档写清楚业务场景和测试策略，以后接同类项目直接参考。这八周让我明白，真正的职场高手都是“经验积累型选手”，得把每一次bug、每一次踩坑都变成自己的财富。四、致谢1.感谢在实习期间给予我指导和帮助的各位领