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文档简介

公共卫生专业公共卫生机构实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX市疾病预防控制中心担任公共卫生实习生,负责传染病监测数据分析与报告撰写。通过整理2023年1月至6月全市5类传染病病例数据,完成12份监测周报和1份季度分析报告,累计分析数据3.2万条,识别出A组链球菌感染率上升趋势,提出加强校园晨检的建议,被采纳后该病新增病例下降15%。应用SPSS和Excel软件进行数据统计,熟练掌握描述性统计和趋势分析,建立传染病预警模型,准确率提升至92%。形成标准化数据核查流程,使报告错误率从8%降至2%,验证了“分层抽样+交叉复核”方法在提高数据质量中的有效性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在XX市疾控中心实习,岗位是传染病防控辅助。主要帮科室整理监测数据,具体是2023年上半年的流感、手足口病、肺结核、麻疹和诺如病毒病例信息,用Excel和SPSS做统计,每周出1份监测快报,月底汇编报告。记得7月10号那周,甲流病例数比前一周暴增37%,我就加班加点复核数据,最后发现是某医院上报延迟导致的,赶紧在周报里注明,避免引起不必要的恐慌。8月中旬参与全市学校肺结核筛查项目,负责数据录入和趋势图绘制,覆盖全市120所学校,共录入学生症状筛查数据1.8万条,发现3所学校阳性率超标,协助疾控医生上门流调,最终确诊12例,全部完成规范治疗。期间还参与了3次突发公共卫生事件的应急响应准备,比如7月15号食物中毒模拟演练,我负责病例个案调查表的整理,学习了个案调查表的标准化填写要求。实习中最大的挑战是初期不熟悉传染病诊断分类标准,有时候看不懂临床医生的诊断记录,后来跟科室老师多请教,翻看《传染病诊断标准》这本书,现在能准确区分流行性腮腺炎和普通感冒的界限了。收获最大的还是实操经验,原来课本上学到的流行病学调查方法,比如整群抽样、回顾性调查,在实际工作里要用得更细,比如8月20号做居民健康状况问卷调查,我负责随机抽样,发现初始样本量算小了,导致有效问卷只有900份,最后分析结果代表性不足,只好补充调查,这让我意识到前期方案设计的重要性。不过单位也有点问题,比如信息系统老旧,导数据时经常卡顿,影响效率,而且培训方面偏重理论,缺乏实操演练,建议可以多组织一些真实病例分析会,或者带我们参加现场流调。这次实习让我更清楚自己想做什么,以后想往传染病防控方向发展,打算再考个在职研究生,把流行病学和统计学学得更深。三、总结与体会这8周在XX疾控中心的实习,真让我开了眼界。7月1号刚去时,面对堆积的传染病报告表,说实话挺懵的,不知道从哪儿下手。后来跟着师傅们一起分析2023年上半年的监测数据,发现手足口病在6月份环比增长28%,我就参与了那部分病例的流行病学调查表整理工作,那段时间每天要处理超过200份表,反复核对年龄、症状、接种史这些信息,虽然枯燥,但每次发现漏填或填错项,想到这可能影响整体分析结果,就感觉责任重大。这种责任感是以前在学校做作业时完全没有的。实习最大的收获是学会了怎么用数据说话。比如8月15号那会儿,我负责整理学校肺结核筛查的初步数据,发现某中学的阳性率显示值异常高,当时心里挺忐忑,生怕是自己算错了。后来仔细核查了采样方法和实验室检测流程,发现是筛查标准执行不一致导致的,我就把问题在周报里客观反映出来,并建议细化操作指南。最终学校采纳了我的建议,重新调整了筛查方案,这让我觉得挺有成就感的。通过整理3.2万条传染病个案数据,我对描述性统计和趋势分析的应用场景有了更深的理解,SPSS和Excel的操作也从基础提升到能熟练用交叉表和折线图做可视化呈现。这次经历也让我更清楚自己的短板。比如7月20号参与应急响应演练时,面对模拟的聚集性疫情,我写的流调报告逻辑不够清晰,后来师傅指点我要先分清关联性再描述传播链,这点对我触动很大。现在看行业报道,发现像传染病溯源、风险评估这些工作越来越依赖大数据和人工智能,像我实习时接触的“分层抽样+交叉复核”方法,未来可能需要结合机器学习模型来优化。所以接下来打算补上Python在公共卫生领域的应用,看看能不能考取卫生信息学相关证书,毕竟现在数据能力太重要了。从学生到准职场人,最大的变化是抗压能力和时间管理意识强了,以前写报告拖沓,现在能在48小时内高质量完成包含100个病例的分析文档。这段经历让我确定要深耕传染病防控领域,虽然知道这条路不容易,但想到能为社区健康出点力,心里还是挺激动的。四、致谢感谢XX市疾病预防控制中心给我这次实习机会,让我能接触真实的公共卫生工作。特别感谢带我的导师,7月份带我做传染病监测数据整理时,耐心教我怎么看表,记得有次我算错了甲流发病率,导师没直接批评,而是带我一步步复盘,现在还记得他说的“数据要像眼睛一样准”。还有科室的王姐,教我如何高效用Excel筛选和处理大量个案信息,她说的“先抓大再抓小”原则对我帮助很大。和同事们一起核对报

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