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文档简介

生态学专业XX环保机构环保工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX环保机构担任生态学专业环保工程师实习生,参与流域生态修复项目。通过实地调研与数据分析,完成3个监测点的水质采样与化验工作,采集水样共120份,检测项目涵盖COD、氨氮、总磷等6项指标,数据准确率达98%;运用ArcGIS10.8软件绘制污染扩散图,识别2处重点污染源,为治理方案提供空间依据。掌握现场勘查、样本处理、数据建模等专业技能,形成《XX河流域生态修复初步方案》报告,提出3项可复用生态补偿方法,如基于水量水质的生态流量保障机制,为后续项目提供量化参考。二、实习内容及过程1实习目的我想去实际环境里看看课堂上学的东西怎么用,了解生态修复项目到底是怎么一步步搞定的,看看自己以后想干的这行具体要做啥,顺便多学点真本事。2实习单位简介我实习的单位是个专门搞流域治理的环保机构,有挺多年头的项目经验,经常用遥感监测和模型模拟这些方法。他们接了个大项目,想恢复一段受损河道的生态功能。3实习内容与过程7月1号到8月31号,我跟着团队去了个项目地。第一天先熟悉了工作流程,从现场勘查到样点布设,老师傅跟我说每个点选的位置得考虑水流、岸边植被这些因素,不能瞎采。7月5号开始跟着做水质监测,我们选了3个对照点和2个污染风险点,每周去采样3次,每次120个水样,测的是COD、氨氮、总磷这些常规指标,还有叶绿素a这种指示水生植物密度的指标。用的都是国标方法,数据要重复测2遍,我负责记录和前处理,后来学会了怎么用分光光度计自动进样。7月20号左右遇上暴雨,有个采样点塌岸了,差点把设备冲走,我们连夜调了位置,那天学到挺多关于样点布设的应急处理。8月初开始做数据整理,用ArcGIS画污染扩散图,发现下游有个排污口影响范围特别大,老师傅教我用叠加分析找出最可能污染源,那段时间每天对着电脑改到凌晨。4实习成果与收获最后交了个《XX河流域生态修复初步方案》,里面有个生态流量保障机制的模型,根据水文数据和水质要求算出每天最小放水量是300m3,这个数据后来被甲方采纳了。还学会了现场勘查和GIS分析这些硬技能,感觉比单纯看书强太多了。最大的收获是知道做项目要考虑成本和可行性,有时候理论最优解现场行不通,得灵活变通。5问题与建议有个挑战是团队内部培训不太系统,有时候老师傅直接甩个任务给我,自己摸索的多。建议单位可以搞个新员工导师制,分阶段教些软件操作和标准流程。另一个问题是我在做模型分析时,发现有些基础数据是估算的,影响结果精度,要是能提供更多实测数据就好了。可以考虑跟监测部门协调,定期共享一部分数据。三、总结与体会1实习价值闭环这8周像把书本知识和实际工作拧到一起。记得7月15号那个下午,负责的老师让我用前一天测的水样数据做个简报,我手忙脚乱半天,最后发现是自己把不同监测点的单位搞混了,差点闹笑话。后来我专门建了个Excel模板,把采样时间、地点、指标、单位都分门别类,再导出图表。这才明白,做环保工程不是光会测就行,得把数据管好、理清楚,才能真正帮上忙。这次经历让我把课堂上学的水质模型和现场勘查结合起来,知道怎么根据实际情况调整参数,算是真正学有所用了。2职业规划联结实习前我光想搞纯理论的研究,现在看不行,得跟着项目走。8月的时候有个技术交流会,听他们讲智慧流域建设,用物联网传感器和大数据分析来监测水质,我觉得这方向特别对路。我打算下学期就报个水处理工程师的证,先把操作技能补上。导师跟我说过,以后想进环保项目团队,光懂理论不够,得会现场实操,还得懂点经济成本核算,不然方案再好人家也用不起。我现在就琢磨着怎么把生态补偿机制和成本效益分析结合起来学。3行业趋势展望我在单位看到过一份行业报告,说现在生态修复越来越强调系统思维,光治理河道不行,还得考虑上游植被保水、下游湿地净化这些功能,搞“生态链”修复。8月31号离职那天,最后那个项目组的师兄跟我说,以后遥感技术和GIS肯定越来越重要,现在用的ArcGIS10.8都开始升级到云平台了。我回去就关注了相关招聘信息,发现好几个岗位都要求会做生态风险评估,还要求懂点无人机航拍,看来得赶紧补上这些短板。这次实习让我明白,做生态专业,得像水一样灵活,既要懂自然规律,也得跟上技术变化。四、致谢1在XX环保机构这8周的实习,收获挺多的。特别感谢带我的导师,那个暴雨天帮我救采样点的经历,印象特别深,当时手心都出汗了。还有那个负责GIS分析的同事小张,教我用ArcGIS做叠加分析的时候,他耐心得很,我卡壳的地方他一点一点给我掰开了。实验室的李姐也帮了不少忙,水质化验那些耗材试剂都是她安排的,每次去都能学到点操作技巧。2感谢学校里教我们《环境监测学》和《生态学原理》的老师,虽然实习前那些理论学得断断续续,但关键时刻还是挺管用的。记得7月第一次去现场采样,老师讲过的关于样点布设的原则就派上用场了,不然真的不知道怎么选位置。他们说的“做研究要严谨,数

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