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文档简介
金融分析投资银行分析师实习生实习报告一、摘要
2023年6月5日至2023年8月12日,我在一家国际投资银行担任分析师实习生,主要负责企业并购项目的财务建模与数据整理。核心工作成果包括完成3个标的公司的并购估值模型,涉及交易金额超50亿元人民币,其中1个项目模型被团队采纳用于客户演示。通过应用VBA自动化处理约8000条财务数据,将报告制作时间缩短40%,并协助优化了2个行业比较数据库的更新流程。专业技能方面,熟练运用Excel高级函数、Python进行数据清洗,以及PitchBook和Wind进行行业对标分析,提炼出可复用的“三阶段估值法”与“敏感性分析动态调整表”方法论,有效提升模型准确性与沟通效率。
二、实习内容及过程
实习目的主要是想看看自己是不是真的喜欢投行这个氛围,体验一下实际工作跟学校里学的有什么不一样,特别是想练练财务建模和数据处理这些硬技能。
实习单位是家全球知名度还可以的投资银行,主要做并购和发债业务,客户都是那种大公司。我在投行的时候,跟着团队做了好几个项目,主要是给并购交易搭模型,算估值,还有整理各种财务数据。
具体过程是,刚开始几天主要是熟悉环境,看团队之前做的一些项目报告,然后师傅教我怎么用Excel做一些基础的数据清洗和画图。6月10号左右,我开始接触第一个项目,是一个医药公司的小并购,交易额差不多5亿人民币。我的任务是帮忙搭那个公司的估值模型,用的是三阶段现金流折现法。因为我对这个行业的了解比较有限,一开始挺懵的,特别是怎么确定增长率这些参数。师傅就给我看了好多历史数据,还让我用Python跑了几组不同的情景,最后我做的模型跟团队其他的版本比,误差能控制在5%以内,感觉还行。
7月1号开始做第二个项目,是个能源行业的并购,金额到了差不多20亿。这个项目对我挑战比较大,因为涉及到不少交叉补贴的调整,还有如何处理非现金支出。我花了不少时间研究这个公司的财务报表,发现他们有些合并报表的方法不太合理,就提了几个修改建议,团队后来采纳了。为了提高效率,我学了些VBA宏,把数据更新过程自动化了点,之前做一次模型要三天,后来大概缩短到两天。
8月中旬,团队又给了我一个任务,帮客户准备一个行业对比的报告,涉及30多家公司。我用了Wind和PitchBook的数据,重新整理了他们的估值倍数和财务指标,发现几个数据来源的计算口径不太一样,就得手动调整一下,花了不少时间。最后那份报告虽然不算特别出彩,但至少让客户知道了行业里大概的定价水平。
遇到的困难主要是刚开始对某些行业的理解不够深入,还有就是数据处理能力差点,有时候几千行的数据整理起来特别慢。为了提高速度,我下班后就去B站看了一些Excel和Python的教程,后来真的感觉效率上来了。
实习成果的话,就是做了三个主要项目的模型,跑了不少数据分析,虽然都是基础工作,但至少让我知道怎么把理论用到实践里。最大的收获是学会了怎么跟团队沟通,还有知道了自己哪些方面需要提高。
这段经历让我更清楚自己想做什么了,以后肯定要继续学这块儿的知识,希望能有机会真的做点什么有挑战的事情。不过说实话,单位有时候培训确实不太够,特别是新人进来后,没人系统地教怎么做模型,很多东西都得自己摸索。而且管理上也有点问题,比如有时候任务安排得特别急,但人手又不够,沟通起来也容易出岔子。建议可以搞点标准化的流程模板,给新人做点入门培训,另外也可以考虑用些更好的数据工具,提高效率。
三、总结与体会
这8周,从2023年6月5号到8月12号,在实习单位的经历让我对金融分析这个领域有了更实际的认知。实习的价值在于把学校学的那些理论框架,比如估值模型、财务报表分析,真的用到了手头的工作里。我参与的项目虽然规模不大,交易额加起来也就那么回事,但每个环节都挺具体的,比如给那个5亿人民币的医药公司搭模型时,怎么确定永续增长率和折现率,怎么处理研发支出这些非现金项目,都得一个个参数去试,去跟数据对。最后做的模型虽然不算顶尖,但至少能跟上团队讨论的节奏,这种从无到有的搭建过程,比单纯看书要深刻得多。
这次实习也让我更清楚自己未来想干嘛。之前觉得投行就是个高级打工的地方,但去了之后发现,要做个好分析师光会算还不行,得懂行业,还得会跟人打交道。我现在就想着,得把Python和VBA这些工具练得更熟,以后考个CFA啥的证书,至少得有个敲门砖。感觉这块儿的知识更新挺快的,比如现在搞企业估值,大家都在用更细分的行业数据,以前那种一刀切的方法越来越不灵光。行业里现在也越来越强调数据分析的能力,以后不掌握好这些工具,可能真就干不过别人。
最深的体会是心态上的变化。以前做作业,错了就改,但工作里一个小的疏忽可能导致报告全白费,这种责任感是不一样的。比如有一次整理数据,发现某个公司的财报年份对不上,我就花了一个晚上重新核对,生怕给团队造成麻烦。这种压力其实挺磨人的,但确实能让人成长。现在想想,以后不管是做啥工作,都得有这种对结果负责的态度,还得能扛住压力。
所以接下来打算,先把实习里没搞透的模型细节再补补,比如怎么更好地处理并购中的协同效应估值,还有多练练跟人沟通的技巧。毕竟投行里,跟客户、跟团队怎么聊,很多时候比模型本身更重要。这段经历虽然不长,但确实让我明白了不少事,也算是个不错的开始吧。
致谢
感谢实习单位给我这个机会,让我能在实际工作中学习金融分析。特别感谢我的导师,
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