人力资源人科招聘实习生实习报告

人力资源人科招聘实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在XX公司人力资源部担任招聘实习生，负责简历筛选、面试安排及数据统计分析工作。8周内累计筛选简历1200份，参与组织80场面试，推动录用决策通过率提升至35%。通过运用ATS系统进行简历匹配，将初步筛选效率提高40%；建立面试评估模板，使面试流程标准化。熟练应用SPSS进行招聘数据分析，完成3份招聘效果报告，为招聘策略调整提供数据支持。掌握人才画像构建方法，提炼出跨行业岗位需求关键词库，可用于优化招聘渠道投放。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到9月5日，我在一家中型科技公司人力资源部实习，岗位是招聘实习生。主要是做简历筛选、面试安排和数据分析这些活儿。实习初期，带我的老师先让我熟悉公司的招聘系统，一周内要处理500份简历，用的是ATS系统辅助筛选。8周里，我总共筛选了1200份简历，把不符合基本要求的先筛掉，然后标记出可能合适的发给用人部门。平均每天要安排3到5场面试，从候选人沟通到面试官协调，得确保流程顺畅。有一次有个技术岗招聘，候选人都挺急的，面试安排得特别满，我就把时间表排得特别细，用Excel做了甘特图，最后提前一周就都安排好了，没耽误用人部门的时间。

遇到的最大挑战是数据统计这块儿。刚开始做招聘数据报表时，感觉头都大了，各种指标搞不清，老师让我用SPSS做分析，但一开始完全不会。我就天天看网上的教程，找公开的招聘数据练手，大概花了两周时间才摸到门道。比如有一次要分析不同招聘渠道的到岗率，我发现内部推荐和社招渠道的到岗率差异特别大，内部推荐是30%，社招才15%，我就建议加大内部推荐的比例，后来用人部门采纳了，8月份通过内推入职的人数多了20%。

实习期间，我也在学怎么写JD（职位描述）。之前觉得写职位描述挺简单的，后来发现得结合业务需求和人岗匹配，得把任职资格写清楚，不能太泛。有一次写个产品经理的JD，带我的老师让我去翻看同行的职位描述，学习他们的表述方式，最后写的版本比初稿好多了。另外，还接触了人才画像这个概念，虽然只是做了一些基础工作，但感觉挺有意思的，以后想多学学这个。实习最后做的那份招聘效果报告，得到了部门负责人的认可，算是个小小的成就感吧。不过也觉得，公司这块儿在培训机制上还有待提高，有时候新来的实习生手把手教得不够细，得多组织些培训会。建议可以搞个实习生手册，把常用流程和系统操作都写明白，这样我们上手快，也能减少出错。还有就是岗位匹配这块，有时候用人部门提的要求太模糊，跟我们沟通得再细致些，效率会更高。总的来说，这次实习挺值的，虽然累，但学到的东西都是实实在在的。

三、总结与体会

2023年9月5日，结束在XX公司的8周实习，感觉像是从校园到职场的过渡。这8周，从一开始的手忙脚乱，到后来能独立处理招聘全流程中的基础事务，收获挺大的。实习最大的价值闭环，就是我把学校学的招聘理论用在了实际操作里，又反过来验证和深化了课堂知识。比如，之前学过的人才测评模型，实际操作时发现，单纯靠笔试和面试题很难全面评估候选人，特别是技术岗，实际能力跟简历、成绩关联度不高。我就多观察候选人在面试中的临场反应，比如怎么解决突发问题，这种软技能考察方法，比我之前想的要具体得多。

这次实习也让我看清了职业规划的方向。我发现，做招聘这行，光懂流程不够，还得懂业务，特别是公司所处的行业。比如实习期间，我参与了一个新业务线的招聘，发现候选人对业务背景了解不足，面试效果就不理想。这让我意识到，以后如果想做招聘，得提前积累行业知识，至少得知道公司主要做啥，市场竞争对手有谁。现在打算下学期考个劳动法律法规的证书，顺便多看些行业报告，提升自己的专业厚度。

看着每天简历的流入和面试的安排，突然意识到这份工作不只是填表格、打电话那么简单，背后是用人部门的需求，是候选人的职业期望，甚至关系到公司的人才梯队建设。这种感觉挺复杂的，既有帮人找到好工作的成就感，也有处理不好可能得罪人的压力。比如有一次给候选人发了offer，对方反悔了，虽然不是我的直接责任，但心里还是不舒服了一阵。这种责任感，以前在学校是体会不到的。

行业趋势这块，我感觉AI化招聘是大势所趋。公司用的那个ATS系统，能自动筛选简历、匹配岗位，效率确实高，但有时候精准度还不够，比如对候选人的软性特质判断不准。我猜以后可能得结合大数据分析，甚至引入一些AI面试工具，把人机结合做得更好。现在就开始琢磨，要不要学学Python，以后能自己写点小工具辅助工作。总的来说，这次实习让我对人力资源，特别是招聘这块，有了更深的理解，也激发了我持续学习的热情。虽然只是个实习生，但感觉离职场人近了一步，这种感觉挺奇妙的。

四、致谢

感谢XX公司给我这次实习机会。在人力资源部这8周，接触到了真实的招聘工作，学到了不少东西。特别感谢我的实习导师，在简历筛选、面试组织这些具体事务上给了我很多指导，遇到问题他都能耐心解答。也谢谢部门里的其他同事，比如负责薪酬福利的同事，