互联网金融金融科技公司金融分析师助理实习报告

互联网金融金融科技公司金融分析师助理实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家互联网金融金融科技公司担任金融分析师助理实习生。核心工作包括协助完成15个项目的市场数据分析报告，运用Python对1000+份用户行为数据进行清洗与可视化，支持团队完成3个季度业绩预测模型搭建，准确率达92%。通过参与项目，熟练掌握了SQL进行数据提取（日均处理数据量约200GB）、Excel高级建模及PowerBI报表制作，并提炼出“数据分层清洗多维度指标关联分析”的可复用方法论，有效提升了数据处理效率与报告呈现质量。

二、实习内容及过程

实习目的呢，主要是想看看自己学的那些金融知识在实际工作中怎么用，特别是互联网金融这块儿，感觉挺有意思的，想深入了解一下。

实习单位嘛，是一家做在线信贷业务的公司，规模不大不小，主要做P2P和消费分期，技术驱动型，数据挺重要的。

实习内容跟金融分析师助理差不多，就是跟着团队做项目，具体做了15个项目的市场分析报告，主要是分析用户行为数据和业务表现。

其中印象最深的是那个用户流失预警项目，6月12号开始接手，月底出初版报告。当时手头有差不多2000万条用户行为日志，时间序列挺长的，从去年年底到实习结束。我负责用Python清洗数据，发现原始数据脏得不行，缺失值、异常值一大堆，直接用Pandas处理卡得要死。后来请教了带我的老师，他教我用Dask分块处理，效率高多了，一天时间就把数据洗完了，原来可能要三四天。接着用StatisticalPackagefortheSocialSciences做探索性分析，定位了几个流失高相关因子，比如用户登录频率下降超过30%，或者最近一个月没有产生消费记录。最后用逻辑回归模型构建预警模型，调参的时候试了不同特征组合，AUC从0.78提升到0.86，还算可以吧。过程中也踩了不少坑，比如一开始用Spark写ETL脚本，结果内存溢出，换成Dask才解决。

另一个挑战是7月做的季度业绩预测，7月10号接到任务，8月5号提交。主要是预测下一季度的业务增长，团队给了几个季度的历史数据，包括放款量、活跃用户数、坏账率这些。我先用Excel做了数据透视表，发现放款量跟活跃用户数相关性很高，大概是0.82，然后用Excel的WhatIf分析做了敏感性测试。后来发现直接用Excel模型精度不够，带我的老师建议我试试Python的Statsmodels库，我花了两天时间学了下，最后用ARIMA模型结合滚动窗口预测，加上季节性因子，预测准确率达到了92%，比团队之前用的简单线性回归好不少。

实习期间还参与了日常的数据监控，比如用Tableau做仪表盘，监控关键指标变化，像日活跃用户、人均使用时长这些。每周还要整理行业报告，主要是看竞品动态和监管政策变化。

这段时间最大的收获是学会了怎么把理论用到实践，以前觉得金融模型很抽象，现在明白了每个指标背后的业务逻辑。比如以前觉得LTV（用户终身价值）是挺虚的概念，现在通过项目算出我们平台的LTV大概是1.2，比行业平均高一点，这背后是用户分层运营做得不错。还学会了几个工具，Dask、StatisticalPackagefortheSocialSciences、ARIMA，这些在学校没怎么接触过。最大的改变可能是思维吧，以前看问题喜欢钻牛角尖，现在更注重从数据里找模式，而不是强加因果关系。

当然也遇到了些困难，比如刚开始对业务不熟，做报告的时候不知道哪些指标重要，有点手忙脚乱。后来就多看团队之前的报告，主动问带我的老师，慢慢就摸清了门道。另一个问题是数据质量差，有时候数据不全或者口径不一致，这挺烦人的，后来学会了写一些自动化检查脚本，能提前发现一些问题。

实习成果的话，就是做了那15个报告，还有两个重点项目的成果，一个是用户流失预警模型，另一个是季度业绩预测模型，都有数据支撑。

这段经历让我更清楚自己想做什么了，可能以后会往数据分析或者量化金融方向发展，感觉这块挺有前景的。

三、总结与体会

这8周实习，感觉就像是从书本跳进现实，收获挺大的。一开始去的时候，心里挺没底的，毕竟学校里学的理论和实际操作还是有差距的。但真正上手做项目，比如那个用户流失预警，一开始数据洗完就剩一半了，真是头大，后来慢慢找到感觉，用Dask分块处理，效率确实高，一天能搞定以前三四天的工作量，这种感觉挺好的。通过做这些项目，我发现自己学的那些统计模型、数据分析方法真的有用武之地，而且能实实在在看到自己的工作对业务有影响，比如那个预测模型准确率92%，虽然不是惊天动地，但心里还是挺自豪的。这让我明白，学习不是为了考试，而是为了解决问题。

实习也让我更清楚自己未来想干嘛了。我发现自己对数据挖掘和量化分析挺感兴趣的，之前在学校也学过Python，但就是没机会用。现在知道了自己擅长什么，接下来打算深化这方面的学习，看看能不能考个CFA或者FRM，至少先把证书考了，也算给自己一个交代。而且，实习中看到的数据驱动决策模式，感觉挺有前景的，以后找工作或者做研究，肯定要往这方面靠。

这段时间最大的变化可能就是心态吧。以前做作业，错了就错了，但实习不一样，数据错一点，整个报告可能就废了，客户可能就亏钱了，这种责任感是以前没有体会过的。比如有一次做季报，数据一直对不上，我折腾了两天，晚上做梦都在算，最后终于找到了问题出在哪里，那种成就感真的挺强的。抗压能力也强了不少，以前遇到难题就想放弃，现在会想怎么解决，而不是逃避。

互联网金融这行变化太快了，监管政策一个接一个的，技术也在不断更新，像AI、区块链这些都在往金融里渗透。感觉只有不断学习，才能跟上节奏。这次实习也让我看到，做金融分析，光会模型是不够的，还得懂业务、懂技术，还得能跟人沟通，毕竟分析结果要被人用，才能产生价值。所以接下来不光要学技术，还得多看书，多关注行业动态，提升自己综合能力。

总的来说，这次实习让我成长了不少，也更坚定了自己未来的方向。虽然时间不长，但学到的东西能用很久，感觉挺值的。以后不管是继续深造还是直接工作，这段经历都会是重要的一块基石。

四、致谢