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文档简介

环境科学环保咨询公司环评工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在环境科学环保咨询公司担任环评工程师实习生,参与3个项目的环境影响评价工作。完成项目基础资料收集整理,覆盖5个行业,涉及数据核查200余项,提出修改意见12条,协助完成2个项目的报告编制,其中1个项目通过省级环保部门审批。应用专业软件进行环境质量模拟分析,包括大气扩散模型和地表水模型,累计运行软件模拟案例8次,误差控制在5%以内。掌握环评报告编制流程,提炼可复用的数据核查清单和风险识别方法,形成标准化工作模板,有效提升工作效率。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在一家环保咨询公司做环评工程师实习。公司主要帮企业做项目环评,有工业、农业项目,规模不大但种类多。实习初期,我被安排跟着师傅熟悉工作流程,主要是学习怎么收集项目资料,比如项目立项文件、用地规划图这些。7月10号开始接触实际项目,第一个任务是核对一家化工厂的环评报告基础数据,涉及12项污染物排放数据,我花了3天时间跟现场资料比对,发现3处数据矛盾,比如废水排放口位置和监测数据不符,这种细节问题挺磨人的,但确实重要。

7月20号参与一个物流园项目,主要是做环境现状调查。我们去了现场4次,测了土壤、噪声、空气,用专业设备比如声级计、分光光度计,数据要手动记录然后导入软件分析。师傅教我用GIS软件做空间分析,比如把监测点数据在地图上标出来,看下风向有没有居民区,这种可视化挺直观。8月初开始写报告,我负责的是污染控制措施那部分,要写清楚怎么达标,比如化工厂要用什么脱硫脱硝技术,物流园要怎么控制扬尘,这些都是硬性要求。写完初稿要过好几次修改,8月25号的时候,我写的部分被返工了两次,主要是措施描述不够具体,后来我改成直接引用国家标准条款,加上具体设备型号,才通过。

实际操作比学校做模拟项目难得多,比如有一次核对一个养殖场的粪污处理数据,现场情况很复杂,发酵池容积、处理效率这些得跟养殖户反复确认,光跑现场就花了6天。最大的挑战是时间紧,8月底两个项目要同时提交,每天加班到晚上12点,但确实学到不少东西。现在回头看,最值的是掌握了怎么用专业软件做环境质量模拟,比如用AERMOD模型预测厂界外500米的大气浓度,我算了8个案例,误差控制在小数点后两位,之前在学校用软件都是瞎操作,现在知道怎么调参数了。

公司管理上有点问题,比如项目资料传阅混乱,好几次我要找的图纸别人已经删了,导致我重复工作。还有培训机制不完善,没系统教环评报告的格式规范,都是看师傅怎么做。岗位匹配度上,我觉得我的环境化学背景用得不多,大部分时间在处理工程图纸和标准条文,要是多接触些实验室分析技术就好了。建议公司可以建个共享文档系统,项目资料分类存好,再搞点新员工培训,比如请老师傅讲下报告常见错误,或者安排去现场实习几天,我肯定愿意去。这段经历让我明白环评不是简单的填表,得懂技术也要会沟通,以后想进咨询行业,得多练练怎么把专业话转成别人能听懂的话。

三、总结与体会

这8周实习,感觉像是从书本跳进了现实,7月1号刚去的时候,面对堆积的图纸和报告,心里挺打鼓的。后来跟着师傅做项目,比如那个化工厂的数据核对,跑了3次现场,改了5版方案,才算把流程摸透。原来觉得环境评价就是查查标准、套套模板,其实里面门道多着呢,比如怎么把“环境容量”和“技术可行”结合起来写,怎么让审批部门觉得你的措施靠谱,这些都需要经验。现在回头看,最大的收获是学会了怎么用软件做真刀真枪的模拟,8月底做的那个物流园项目,我用AERMOD算了8个点的大气扩散,误差控制在5%以内,学校里模拟都是随便调参数,这次才知道参数设置背后的物理意义。

这次经历让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得环境科学就是做研究,现在发现咨询行业更需要把技术转化为实际方案,能跟甲方、审批方沟通。师傅跟我说,环评工程师得懂技术、懂政策、还得会“忽悠”,把复杂问题简单化。这让我意识到,光会实验室操作不够,还得懂行业政策,比如最近推的“双碳”目标,怎么在环评里体现绿色低碳理念,这就是未来的方向。所以接下来打算补补环境经济、政策法规这块,明年争取考个环评相关证书,想多了解些行业动态。

行业里感觉现在越来越强调科学性,以前有些报告就是走过场,现在环保标准严了,数据核查特别严。我参与的3个项目,有2个因为基础数据问题被要求重做,这让我觉得做环评得有责任心,不能含糊。未来要是真做这行,得不断学习新技术,比如碳足迹核算、生态风险评估这些,现在国家在这方面要求越来越细。8周时间短,但确实把学生态学、环境化学的视角,转化成了解决实际问题的能力,这种感觉挺棒的,也让我对未来更有信心了。

四、致谢

8周的实习经历,离不开不少人的帮助。在实习单位,谢谢指导我的师傅,他教我怎么看懂复杂的工艺流程图,还分享了不少实际项目中的经验,比如怎么跟甲方沟通需求,这些在学校学不到。办公室的同事也挺好,有什么技术问题,大家都会帮忙看看,特别是那次核对养殖场粪污数据,跑现场跑得腿软,是大家一起凑着想的办法,效率高多了。

谢谢学校的指导老

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