环境工程环保科技环保监测实习报告

环境工程环保科技环保监测实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家环保科技公司担任环境监测助理实习生，负责水质、大气及土壤样本的采集与数据分析工作。通过为期8周的实习，我完成了120组水质样本的pH值、COD、氨氮检测，准确率达98.2%；协助完成35份大气颗粒物PM2.5监测报告，数据误差控制在±5%以内；参与2项土壤重金属含量调研，累计处理样本85份，提出3项污染溯源建议。熟练运用HJ4842021标准进行样品前处理，通过SPSS26.0软件对监测数据进行回归分析，验证了工业排放对水体硝酸盐浓度的显著影响（R²=0.67）。掌握了现场快速检测技术（如便携式COD仪）与实验室精密仪器（ICPMS）的联合应用方法，形成了“采样预处理量化溯源”的全流程数据化管控体系，为后续环境监测项目提供了可复用的技术模板。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职，我的实习岗位是环境监测助理，主要跟着团队做工业厂区及周边的空气和水质监测。公司是做第三方检测的，设备挺全乎，有好几台气相色谱和离子色谱。刚开始我被分配到采样组，跟着师傅学习如何规范布设监测点。记得第一次去化工厂区采样，那味儿挺冲，厂区墙上都挂着应急响应预案，但实际操作起来还是有点懵。厂里要求每季度抽检他们的废水排放口，我参与了7月和8月的采样工作，共完成了35个点位的水样采集，包括pH、COD这些常规指标，还有重金属铅和镉的监测。

7月20号开始接触实验室分析，师傅教我怎么用消解炉处理水样，防止干扰离子色谱出结果。有一次测某条河流的氨氮，样品黄得跟茶水似的，加碱消解的时候冒泡挺厉害，差点没控制住温度，最后数据还是偏了0.03mg/L，师傅就让我多记下消解曲线的变化，说这跟样品实际污染程度有关。8月份我独立完成了12批次的COD分析，准确率保持在98%以上，实验室的质控样我每天都会做，结果都符合HJ4842021的标准要求。

8月15号公司接了个土壤重金属普查项目，我去支援了三天。那项目是针对郊区农田的，我负责用便携式XRF光谱仪测表层土壤的铜和铅含量，一天能跑20多个点。有个村子离公路近，结果铅超标挺明显，后来翻查资料才知道是附近轮胎厂的老污染，这个发现让我挺受触动，环境问题真不是单一原因造成的。

实习最后两周，我被安排整理数据并做初步分析。我用了SPSS软件把空气PM2.5监测数据画成了时间序列图，发现工业区下风向的站点浓度波动特别大，相关性系数达到了0.72，这让我意识到回归分析在溯源中的用处。不过我也发现，有时候数据受气象影响挺严重，比如8月一场暴雨后，几个雨量站下游的COD数据都虚高不少，这时候单纯看浓度就容易被误导，得结合气象数据一起看。

整个实习期间最头疼的是采样时效性，好几次因为交通堵塞晚到了半小时，导致监测结果跟实际排放峰值错过了。为了解决这个问题，我偷偷用手机地图记录了每次采样的路线和时间，最后整理成了一份采样优化建议，师傅看了还挺认可，说下次可以让司机提前规划好路线。虽然这点小事，但让我觉得跟实际工作结合起来，就得考虑各种细节。

公司的培训机制其实挺薄弱的，除了入职那天讲了一遍安全规范，后面就没啥系统培训了，很多操作都是看师傅们言传身教。我提过能不能搞个线上操作手册，但没得到回应。还有岗位匹配度问题，我作为实习生，好多分析仪器的高级功能用不上，比如气相色谱的自动进样系统，大部分时间都是手动进样，有点浪费设备资源。

我建议公司可以搞个“师带徒”的正式计划，明确每个阶段的学习目标，比如前两周重点学采样规范，后四周侧重实验室操作，这样心里有谱。另外，可以开发个内部知识库，把操作SOP、常见问题、仪器维护这些整理成文档，方便随时查阅。我认识的一个同事天天用Excel做数据记录，偶尔还出错，要是有个标准化的电子表格模板就好了。

这次实习让我明白，环境监测不是光会操作仪器就行，还得懂点污染溯源的思路。以前觉得浓度超标就是厂子没达标，现在知道可能还有周边污染源贡献，这让我对后续想学的环境评价方向更有兴趣了。虽然最后成果没多耀眼，但至少知道自己哪方面得加强，比如现场应急处理能力和数据综合分析能力。以后工作肯定得继续留心这些细节，不能光埋头做实验。

三、总结与体会

2023年9月5日实习结束那天，我看着自己整理的那堆监测数据和报告，心里挺复杂的。这8周，从7月10日第一次踏入监测车，到后来能独立完成水质样品的前处理，每一步都挺实的。实习最大的价值在于把课本里的“总磷测定”变成了手里这瓶消解完的样品，知道为什么加这几种试剂，也见过实际工况下试剂的损耗率比实验室高出一截。比如8月那段时间，因为化工厂排口COD波动大，师傅带着我连续一周跑现场采样，凌晨两点多在厂区门口等转运车，最后数据合格率才勉强到98%，但那感觉跟在学校做实验完全不一样。

这段经历让我对职业规划更清晰了。以前觉得环境监测就是个操作工，现在明白第三方检测公司里，采样规范、数据审核、甚至报告里图表的呈现方式，每一步都得严谨。我那会儿整理PM2.5数据，发现有个站点跟周边趋势反着来，追着气象部门确认了半天才知道是传感器被鸟屎糊了，这种细节现在看来太重要了。这让我意识到，以后想往环境评价方向发展，光懂技术不够，还得有解决实际问题的能力。实习最后做的那个“采样路线优化建议”，师傅虽然没直接采纳，但跟我说“知道怎么优化时间，就是开始思考成本和效率了，这跟做项目报告一个路数”。

行业里现在都在谈智能化监测，我实习那会儿看到他们用无人机搭载传感器测烟尘，数据实时传回后台，比我用手持设备跑几十个点效率高太多了。这让我觉得，以后做环境监测的人，光会传统方法肯定不行，得会玩这些新东西。比如我后来自学了Python的基础，想试试能不能用它处理监测数据，虽然只是做了个简单的浓度变化趋势图，但师傅看了还挺有意思。这让我想，下学期是不是该去考个注册环评师的基础班，先把理论知识系统补补，再争取搞个无人机飞手证，这样简历上是不是就有点东西了。

最深的体会是心态变了。以前觉得做环保就是实验室里那点事，现在明白责任大着呢。记得有一次测某地土壤重金属，数据出来有点悬，赶紧让师傅重新采样复测，最后发现是运输过程中样品混了，要不是发现及时，真可能误导后续治理。这种事在学校根本遇不到，但职场就是这样，一点差池都可能造成麻烦。这8周让我抗压能力明显强了，以前做实验失败就心态爆炸，现在知道得先冷静分析哪一步出了问题。比如7月第一次独立做ICPMS，结果全跑飞了，最后师傅教我按顺序排查气路、真空度、积分时间这些参数，虽然花了大半天，但真学到了东西。

以后要是真干这行，我得继续琢磨怎么把实习经验用起来。比如现在学大气污染控制工程，能不能结合实习里测到的PM2.5数据，分