医疗保障信息平台应用系统技术架构规范2025版

医疗保障信息平台应用系统技术架构规范2025版一、总则1.1目的与依据为规范医疗保障信息平台（以下简称“医保平台”）应用系统的技术架构设计、建设和运维，提升系统的整体性、先进性、安全性、可靠性和可扩展性，保障医保业务的高效、稳定、可持续运行，满足新时期医疗保障事业发展的需求，特制定本规范。本规范依据国家相关法律法规、医疗保障行业标准及信息技术发展趋势编制。1.2适用范围本规范适用于国家、省、市各级医疗保障部门主导建设的医保平台应用系统的规划、设计、开发、测试、部署、运行和维护等全生命周期管理。相关合作单位在参与医保平台应用系统建设时，应遵循本规范的要求。1.3基本原则医保平台应用系统技术架构设计与建设应遵循以下基本原则：*统筹规划，分步实施：坚持全局观念，进行统一规划，明确各层级、各系统的定位与边界，根据业务优先级和实际条件分步推进。*标准统一，互联互通：遵循统一的数据标准、接口规范和技术协议，确保各系统间数据流畅通、业务协同高效。*安全可靠，合规可控：将网络安全、数据安全和个人信息保护贯穿于系统全生命周期，建立健全安全保障体系，确保系统和数据的机密性、完整性和可用性，满足相关法规要求。*技术先进，务实管用：积极采用成熟、先进、适用的信息技术，兼顾技术前瞻性与实际应用效果，避免盲目追求技术领先而脱离业务实际。*灵活扩展，易于维护：系统架构应具备良好的弹性和可扩展性，能够适应业务需求的变化和用户规模的增长；同时，应简化系统复杂度，提高系统的可维护性和可管理性。*以人为本，服务便捷：以提升用户体验和服务效率为出发点，优化业务流程，为参保人员、定点医药机构等提供便捷、高效的服务。二、总体架构2.1架构概述医保平台应用系统技术架构采用分层解耦、服务化、平台化的设计思想，构建“云-边-端”协同、数据驱动的现代化技术架构体系。整体架构分为基础设施层、数据层、应用支撑层、业务应用层和用户层五个层次，并辅以安全体系、标准规范体系和运维管理体系作为保障。2.2分层架构2.2.1基础设施层提供支撑应用系统运行的底层硬件和基础软件环境，主要包括：*计算资源：基于云计算技术，提供弹性伸缩的虚拟计算能力，支持容器化部署。*存储资源：提供分布式、高可靠、高吞吐的存储服务，满足结构化数据、非结构化数据等不同类型数据的存储需求。*网络资源：构建安全、高速、稳定的网络环境，支持多区域、多层级网络互联。*基础软件：包括操作系统、数据库管理系统、中间件等，应选择成熟稳定、安全可控的产品。2.2.2数据层负责医保数据的汇聚、存储、治理、分析与服务，是平台的数据核心。主要包括：*数据采集与汇聚：实现各类医保业务数据、外部相关数据的统一采集和汇聚。*数据存储与管理：构建数据仓库、数据湖等存储体系，对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一管理。*数据治理：建立数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期等管理机制，提升数据质量和数据价值。*数据服务：提供统一的数据访问接口和数据服务，支撑业务应用的数据需求。*数据分析与智能应用：利用大数据分析、人工智能等技术，开展数据分析挖掘，为医保决策、监管、服务提供智能支持。2.2.3应用支撑层为业务应用层提供通用的技术支撑和公共服务，降低应用开发复杂度，提升开发效率。主要包括：*服务治理：提供服务注册、发现、路由、负载均衡、熔断降级等服务治理能力。*API网关：统一接入各类接入请求，提供认证授权、流量控制、协议转换等功能。*消息中间件：提供可靠的异步通信服务，解耦系统组件，提高系统弹性。*身份认证与授权：提供统一的用户身份管理、认证和授权服务，保障系统访问安全。*公共组件：提供日志、监控、告警、配置管理、分布式事务等公共技术组件。*低代码开发平台：支持可视化、拖拽式开发，快速构建简单应用或原型。2.2.4业务应用层基于应用支撑层提供的技术能力，构建各类医保业务应用系统，满足医疗保障各项业务需求。主要包括但不限于：*核心经办类：如参保管理、缴费管理、待遇核定、就医结算、基金管理等。*公共服务类：如网上服务大厅、移动APP、自助终端服务、热线服务等。*智能监管类：如医疗服务行为监管、基金运行监控、欺诈行为识别等。*决策支持类：如政策仿真、基金精算、运行分析等。*协同应用类：如与医疗机构、药品供应商、税务部门等外部单位的协同应用。业务应用应采用微服务架构设计，实现业务功能的解耦和独立部署。2.2.5用户层面向各类用户提供多样化的接入渠道和统一的用户体验。主要用户包括：参保人员、定点医药机构工作人员、医保经办机构工作人员、监管人员以及其他相关单位人员等。接入渠道包括网页端、移动端、自助终端、第三方应用等。2.3集成架构医保平台应用系统应建立统一的集成架构，实现内部各系统之间、与外部相关系统之间的高效、安全、可靠集成。*服务集成：基于服务化架构，通过标准化的服务接口实现系统间功能集成。*数据集成：通过数据抽取、转换、加载（ETL）、数据共享平台等方式实现数据层面的集成与共享。*消息集成：通过消息中间件实现系统间的松耦合异步通信。*门户集成：构建统一的用户门户，实现不同应用系统的单点登录和统一展现。三、技术选型要求3.1总体要求技术选型应遵循先进性与成熟性相结合、开放性与标准化相结合、安全性与可控性相结合、经济性与实用性相结合的原则。优先选择技术领先、社区活跃、文档完善、具备良好技术支持和持续发展能力的技术和产品。鼓励采用安全可控的信息技术产品和解决方案。3.2关键技术领域选型导向3.2.1应用开发技术*后端开发：推荐采用主流的面向对象编程语言及成熟的开发框架，支持微服务架构。*前端开发：推荐采用组件化、工程化的前端开发框架，支持多端适配，提升用户体验。*接口设计：推荐采用RESTfulAPI设计风格，或基于标准协议的接口设计。3.2.2数据存储技术*关系型数据库：适用于结构化数据存储，支持事务处理，应选择性能稳定、安全性高的产品。*非关系型数据库：根据数据特性和业务需求，可选择合适的NoSQL数据库，如文档型、键值型、列族型等，用于处理海量数据、高并发读写等场景。*数据仓库/数据湖：选择支持大规模数据存储、高效数据分析的技术和产品。3.2.3中间件技术*应用服务器：选择支持JavaEE等标准、性能稳定、可扩展的应用服务器。*消息中间件：选择支持多种消息协议、高可靠、高吞吐、低延迟的消息中间件。*缓存中间件：选择支持分布式部署、高性能、高可用的缓存产品，用于提升系统访问速度。*搜索引擎：选择支持全文检索、分布式部署、高性能的搜索引擎技术，用于日志分析、智能检索等场景。3.2.4云计算与容器技术*云平台：鼓励基于云原生架构进行设计和部署，可选择公有云、私有云或混合云模式。*容器化：推荐采用容器技术进行应用打包和部署，结合容器编排平台实现容器的自动化管理、弹性伸缩和高可用。3.2.5大数据与人工智能技术*大数据处理：采用分布式计算框架，支持海量数据的批处理和流处理。*人工智能：在智能客服、智能审核、风险预警、辅助决策等场景，可探索应用自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术。四、安全架构4.1安全体系框架医保平台应用系统安全架构应遵循“纵深防御”理念，构建覆盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、身份安全、运维安全和管理安全的全方位安全保障体系。4.2网络安全*网络架构应进行安全分区，不同安全区域之间采取访问控制措施。*部署防火墙、入侵检测/防御系统、Web应用防火墙等网络安全设备，防范网络攻击。*采用加密技术保障网络传输安全，如SSL/TLS协议。*建立网络安全监控和审计机制，及时发现和处置网络安全事件。4.3应用安全*应用系统开发应遵循安全开发生命周期（SDL）规范，进行安全需求分析、安全设计、安全编码和安全测试。*加强对常见Web应用漏洞的防护，如SQL注入、XSS跨站脚本、CSRF跨站请求伪造等。*应用程序应具备完善的日志记录功能，确保操作行为可追溯。*定期开展应用系统安全评估和渗透测试。4.4数据安全与个人信息保护*建立数据分类分级管理制度，对不同级别数据采取相应的安全保护措施。*核心业务数据、敏感个人信息在存储、传输和使用过程中应进行加密保护。*严格控制数据访问权限，遵循最小权限原则和最小够用原则。*建立数据备份与恢复机制，确保数据的可用性。*规范数据共享和开放行为，防范数据泄露风险。*遵循个人信息保护相关法律法规要求，落实个人信息收集、使用、存储、处理等环节的安全措施，保障参保人员个人信息安全和合法权益。4.5身份认证与访问控制*采用统一身份认证机制，支持多因素认证，提升身份认证安全性。*实施基于角色的访问控制（RBAC）或基于属性的访问控制（ABAC），严格控制用户操作权限。*建立完善的用户账号生命周期管理流程，包括账号创建、变更、停用、删除等。4.6安全运维与应急响应*建立安全运维管理制度和流程，加强日常安全监控和巡检。*制定网络安全事件应急预案，定期开展应急演练，提升应急处置能力。*加强安全漏洞管理，及时获取漏洞信息，评估风险并进行修复。五、技术运维与DevOps5.1运维体系建设建立自动化、智能化的运维体系，保障系统稳定运行。主要包括：*监控告警：构建全面的监控体系，覆盖基础设施、网络、应用、数据库、中间件等各个层面，实现异常情况的及时发现和告警。*日志管理：集中收集、存储和分析系统日志，为问题排查、安全审计提供支持。*配置管理：对系统配置进行集中管理，确保配置的一致性和可追溯性。*故障管理：建立规范的故障发现、上报、排查、处理和复盘流程。*性能管理：对系统性能进行持续监测和优化，保障系统响应速度和处理能力。5.2DevOps实践鼓励采用DevOps理念和方法，打通开发、测试、运维流程，实现持续集成、持续交付和持续部署，提升应用交付效率和质量。*持续集成（CI）：通过自动化构建、自动化测试，频繁合并代码变更，及早发现和解决问题。*持续交付（CD）：自动化部署流程，确保软件可以随时安全地发布到生产环境。*自动化测试：构建完善的自动化测试体系，包括单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等。*环境管理：实现开发、测试、生产等环境的标准化和自动化管理。六、标准规范与合规性6.1标准规范遵循医保平台应用系统建设应严格遵循国家、行业及地方发布的相关标准规范，包括但不限于信息技术标准、数据标准、接口标