佛山水业数据资源化管理的探索与实践

佛山水务环保数据资源化管理探索与实践

24765551@04目标实现路径05相关实践01

企业简介06

结论与建议02

企业信息化概况03

数据资源化管理目标目录企业简介1城市供水污水

处理环境保护经营业务范围市政工

程建设供水业务：

16间自来水厂

总供水能力214万吨/日

国内首家超滤膜优质水厂

服务面积2060平方公里；

服务人口近250万（常住人口）；

供水管网总长度约6000公里；污水业务：

10个污水处理项目

总污水处理能力近100万吨/日

30个农村污水处理项目经营业务范围环保业务以“服务社会、改善生态环境质量”为宗旨，秉承“环

境创造价值”的核心理念，打造佛山环保领域的引领性

平台。

农村分散式污水处理

水污染治理及水体修复

固废处理工程业务某省市政工程总承包一级资质

环保工程专业承包一级资质

管道施工专业承包二级资质经营业务范围企业信息化概况2以“建设一个中心、搭建五大平台

”为总体建设目标，在信息化战略方向的引导下，夯实基础架构，支撑业务发展、带动技术创新，实现信息化建设愿景，打造

国内“智慧水务”、“智慧环保”建设的标杆企业。“十三五”信息化规划目标环保板块业务管理平台集团信息资源管理平台工程板块业务管理平台智慧供水运营管理平台智慧排水运营管理平台数据

中心IT战略IT架构应用架构技术

架构

数据架构信息化战略数据共享协同创新IT项目IT项目IT项目IT项目IT项目......IT项目数据挖掘OA办公知识管理网上学习集团管控全局应用专业应用基础设施财务管理预算管理人力管理风险管理运营管理研发

管理应用架构网络、服务器、存储、信息安全污水

业务工程

业务环保

业务供水

业务其他

业务客户服务管理客服热线设备运维管理供水业务板块排水业务板块工程业务板块环保业务板块营销管理管网建设管理物资供应管理计量管理城镇污水处理排水管网运维污水应急能力客户报装管理项目预算管理项目报表分析农村污水处理河涌整治污水调度指挥水质保护水环境保护业务数据分布远传计量数据

通讯规范制定纪检监察协同办公风控审计预算管理楼盘表后施工

电子采购管理供应商管理管网设计方案审核管网查勘仓储管理

设备处置统筹

投标工程施工抄表管理报装管理原水水质监测营收管理原水生产自控薪酬管理经营分析水体治理集团管控板块流量仪表管理信息披露投资评价三会管理投资计划培训管理资金管理行业战略生产安全管理项目合同管理科学调度GIS管网探漏

投资过程管理

管网水质检测生产SCADAGIS管网巡检GIS管网抢修项目质量管理水资源回收利用项目过程管理水质评价排水水质检测

体系管理

绩效管理

核算管理

资产运营管理业务

运

营

层集

团经营客服回访客服工单经营管理人力资源企业战略财务管理投资管理专利管理层各业务单元对同一个业务对象的定义或倾向不同存在数据缺失，数据不准确，更新不及时数据应用水平有待提高，对决策支持不足目前佛水环保的数据管理能

力成熟度介于

1级和2级之间数据资源成熟度水平及存在问题数据孤岛问题 数据应用问题

数据标准问题 数据质量问题

数据不能充分共享数据资源化管理目标3全局掌控标准应用提质降本数据资源管理优化勾画统一数据地图强化数据标准提升数据质量数据成熟度提升至构建数据资源目录加快数据应用降低管理成本3级到4级之间规范数据共享降低运维压力夯实智慧水务基础数据资源化管理目标++=目标实现路径4数据资源管理规划方法论依据DCMM数据管理能力成熟度DMM数据管理成熟度模型银行业某著名企业业能源业（某著名企业、煤炭）DAMA数据管理知识体系理论实践+中期目标①数据自助服务

②提升数据应用③消除数据孤岛近期目标①优化组织制度

②完善数据标准

③提高数据质量

第三阶段：第

4年以后①数据全掌控②数据全流通③持续与优化远期目标第二阶段：

第2-3年第一阶段：

第1年实施路径实施路径

调研各系统数据处理流程

收集各系统质量稽核规则

制定数据质量和认责管理办法及制度

开展专项数据质量稽核

提供企业级的数据详细地图，帮助用户理解数据来龙去脉

统一所有报表的统计口径，减

少数据冲突，加快数据应用主数据数据标准数据质量数据应用

业务指标分析

根据不同维度建立适合IT和各业务部门的数据视角

业务梳理

系统盘点

形成数据目录

构建主数据模型

提供数据统一的业务标准定义和技术标准算法规范

高效使用管理数据资源

制定数据质量管理办法

开展专项质量稽核，实现数据质量评估改进机制

摸清家底

主数据标准制定

主数据规划目标实现策略标准制

定系统维

护发布执行管理办

法关键

内容目的基于水务主数据模型指导各信息系统的建设和升级制定完整的主数据模型和编码标准对公司的整体信息资源现状进行详细的调研、分析，建立企业数据资源体系，对公司关键的主数据进行系统地识别和梳理规划公司主数据的入口、系统引用关

系，为各业务应用系统建设提供数据规范的支持。制定规范化的主数据管理制度及流程通过各业务板块的数据统筹规划，理顺各业务板块间的数据协同关系，对各层面的主数据进行规划主数据管理数据标准实施标准制定

标准执行标准维护标准监控发布执行13监控考核数据标准规划数据标准支撑以急行先用、逐步实施为原则，完善数据标准规范，实施数据标准执行落地

实现数据的完整性、规范性、有效性。数据标准完善及实施构建数据标准体系整体规划数据标准管理办法及制度实施步骤制定实施路线图数据标准管理工具确定数据标准落地方案标准执行工作标准日常修订标准执行过程的控制数据标准执行情况检查标准重审修订建立标准执行考核体系数据治理组织架构标准分类

标准体系

标准梳理流程保障

制度建立

系统支撑管理考核

闭环监控

联动展示分批分级

审批发布

数据保障标准定义及审定标准发布落地监控现状调研日常监控标准制定管理维护

24质量规则梳理建立数据质量迭代管理机制、明确各部门关于数据质量提升工作的分工职责并强化执行；同时

基于数据管理工具，固化流程，线上支撑企业级数据质量管理，确保企业级数据质量稳步提

制定数据质量规则；

根据质量稽核模板，定义和收集质量校验规则，不断迭代完善，形成数据质量校验规则持续改进

结合数据质量通报情况，制定数据质量跨系统反馈流程和具体提升方

案，整改提升数据质量

借助信息手段定期执行

并发现关键数据质量问

题数据质量迭代管理定期在公司内通报

各类数据质量情况升。

产销差率不准确需要离线获取其他部门数据.

计漏损情况是什么？.

历史欠费是什么情况？.

产销差率是多少？计量仪表

数据更新

不及时业务人员及时准确知道历史欠费、回收率、及时销•

经营主体层级——集团

、部门、分公司、水厂

客户类型•汇总•

明细产品统一统计口径，构建不同业务视角，提高数据应用水平•收入•经营费用•历史欠费•计漏损率•净利息收支•产销差率•及时销单率提高数据应用水平支持分析增加值

……分析维度单率和产销

差率分析指标数据服

务人员统一数据视图相关实践5了解自我，客观评价抓准痛点，定位不足系统规划，少走弯路数据资源规划咨询摸清现状规划未来查找问题聘请第三方专业单位

流量计量管理数据标准

自来水厂/污水厂设备维护维修数据标准

自来水厂设备维护维修数据标准

客户服务数据标准数据标准编制物联网、大数据技术在流量计量管理中应用GIS数据质量评价办法（2016年）属性精度评价属性数据填写的规范性逻辑一致性评价GIS数据所反映的管道拓朴关系的正确性完备性评价GIS中各管理对象属性数据填写的完整性现势性评价GIS数据更新的及时性2018年开始GIS数据质量考核坚持“适用”作为原则，采取“标准先行、固化流程、量化考核、强化应用”方针现势性逻辑一致性属性