【《算法新闻的媒介伦理问题研究国内外文献综述》6400字】

算法推荐新闻的媒介伦理问题研究国内外文献综述目前关于价值观研究和算法技术研究有较多成果，本文通过对中国知网（CNKI）数据库的文献进行搜索，并进行计量梳理。在中国知网（CNKI）数据库中，以“价值观”为篇名，以1978-2020年为时间跨度进行高级检索，共检索到文献74381篇（中英文扩展检索），应用在社会上各个领域。正如美国学者桑德拉·鲍尔-洛基奇（SandraJ.Ball-Rokeach）和罗杰斯（Loges,W.E.）曾经描述过的那样：当人类社会面临巨大社会变迁所带来的广泛的不确定性时，讨论就不可避免地转向价值观，因为旧的结构和行为方式与新的会发生冲突。2从图1.3可以看出，关于“价值观”的研究，虽然数量相当可观，但关注领域相对集中，仅教育和马克思主义的研究，就高达57.8%。而在之前一些学者的整理归纳过程中，他们认为对于“价值观”的研究是非常广泛的，比如在教育、心理、经济、伦理方面都有涉及，目前看来，计量分析的结果与之有很大出入，哲学、伦理学等相关研究仅占文献总量的4.3%。总体看来，关涉价值观的应用研究远多于理论研究。图1.3改革开放以来我国价值观研究的主要类别在中国知网上发布的一篇“价值观”的文章中，检索到的文献中，涉及分类为新闻与传媒的共有2419篇。这其中还有一部分是关于价值观教育的问题，真正来自新闻传播领域的大概占到70%左右。（数量根据主题进行统计）研究内容主要集中在新闻价值观、媒体（包括传统媒体、新媒体和自媒体）与价值观的关系、价值观的传播研究等，通过梳理与分析，可以得出在新闻传播行业价值观有着重大的影响，主要集中在三个方面:一是定义和框架性的研究，二是实证研究、具体媒介形态和产品等的应用研究，三是有关价值观（主要是社会主义核心价值观引领）传播的研究。在算法方面，以“智能”或“人工智能”为篇名，在我国的知网的大数据库当中进行查找，以1978-2020年为时间限度进行统计，共有417106篇相关的论文。在同篇名检索中加上并含“新闻”或“传媒”选项，有1253篇文章，从发表的年度看，从2016年开始研究数量主线上升。若检索“价值观”，并含篇名“智能”或含“人工智能”，相关论文仅有36篇。其中和新闻与传媒领域相关的有9篇，且出现时间在2018年以后。以“算法”或含“算法技术”为篇名，并且主题包含“新闻”或含“传媒”为条件进行高级检索，共有6369条结果，但基本都集中在2015、2016两年，占到研究总量的80%。对“今日头条”的相关研究目前，聚合类新闻软件日渐变成中国网民获取新闻的主要地方。而聚合类新闻软件，是指平台以技术为依托，对分散的信息资源进行整合，并通过智能化推送给用户，用户通过一站式访问就可以获取信息，满足个性化需求。通过新媒体几个发布的《中国新媒体发展报告》可以得出，直到2019年8月，新闻类软件用户达到6.2亿，渗透率达到一半以上，这表明有超过一半的中国网民下载有手机新闻软件。3社会影响力不容小觑，其使用状况也引发学界关注。学者周葆华（2019）4采用实证研究的方法，选择了五个算法推荐类应用（包含今日头条），基于全国2019年随机抽样数据进行调查，结果发现有超过九成的网民使用过至少其中一个APP，且使用情况受到人口量、地区变量和其他因素的影响。蔡扬扬站在客户使用的情况来分析，觉得“今日头条”之所以成功，是因为“今日头条”具有信息定制的个人化，以及新闻的聚合性和社交化这三个特点。陆璐（2则认为“今日头条”成功的缘由是由于对用户喜好的关注，对新闻加强过滤以及对新闻的界面进行整洁，使界面看起来简约。随着“今日头条”的快速发展和算法技术的加持，该应用在使用过程中也暴露出一些问题，引起学者的关注。主要有以下几个方面：第一，未经允许和授权转载其他媒体的新闻内容，引发侵权问题。2014年以来，多家媒体起诉“今日头条”侵权，国家版权局进行立案调查，这些风波也引发了学界思考。魏永征和王晋两人则表示，算法推荐这一功能的应用已经违反了信息传播的标准，如果任由其继续发展下去，将会引起版权问题。喻国明（2013）8指出，必须创立相关的制度去对互联网的版权问题进行解决，对“今日头条”等一类软件，进行全面监督，包括生产、内容分发以及其他业务。2.对算法推荐新闻的相关研究（1）“算法技术”方面算法推荐，是指使用技术手段，以目标用户的需求、喜好为基础，为其提供个性化服务，并且由于算法推荐的使用历史缘来已久，因为被广泛应用在各个领域，比如淘宝、京东、天猫等一系列网上交易平台，并且通过大数据处理，根据用户的喜好进行商品推荐。将“算法推荐技术”应用于新闻客户端行业，目前处于发展应用阶段，2018年“今日头条”推出了第四版。对算法推荐技术在新闻客户端的应用，学者们褒贬不一。姜红、鲁曼9认为：“算法技术为每个人量身定制过滤器，使每个人都成了一座信息孤岛，人与人之间形成了区隔”，会对社会分层造成极大的影响。胡凌等一众专家认为，算法技术是公平的，但是掌握算法的人或者行业，却可能唯利是图，因此算法就变成谋取利益的工具，如此一来，算法就会被不法商人当作其赚钱的工具，成为“扭曲的棱镜”，造成用户对社会认识出现脱节，让受众被算法"绑架"或者沉迷在"安慰奶嘴"般的虚假满足中，失去对社会公共事务的兴趣，甚至对现实生活造成难以言明的痛苦。尽管如此，算法推荐技术，仍被认为是大数据技术在新闻生产领域的一大应用，不仅更新了人们的消费方式，还解决了信息泛滥的问题，因此算法推荐会对未来的消费方式产生极大的影响。刘存地、徐炜刘存地,徐炜.能否让算法定义社会传媒社会——刘存地,徐炜.能否让算法定义社会传媒社会——学视角下的新闻算法推荐系统[J].学术论坛.2018(4):28-37.齐沛尧（2017）研究认为，信息的准确传达方式是相当困难的，运用大众的信息中心作为连载对象，观察个人信息所需要的表现方式，保证信息来源合理、合法的同时。在对于个体信息的内容构造上，也就是他们的地位、行为数据等方面来探讨，运用标签系统的方式，对其包含的构造、个体数据等信息做到每时每刻的诠释。使之能够灵活匹配和调用，结果便可以实现信息的精确推送。他表示算法推荐机制，第一方面即是强调指定的人选，此外可以拥有足够多信息，从而达到精准选择以及目的明确的人是很少的；第二方面在可以及时对大众进行扩散和存在联系的决定策略以及赞赏类的信息，让大众进行筛选、应用过程也就最为简洁；第三方面是既要让社会成员在拥有足够多的信息的条件下，也可以自助表述，方便在以后的探讨过程中达成共识，对好的抉择以及目标有很大帮助。算法推荐技术的出现，改变了传统的信息传播和消费习惯，还变革了信息生产，出现了“自动化新闻”(AutomatedJournalism)和“机器人新闻”(RobotJournalism)。（2）“内容分发”方面就此来看，有关算法技术进行推送的新闻内容进行多项探讨，大多是在普遍的角度展开。在国外探讨的最多的是受众体验的定量，不过国内与之相差较远，国外的受众体验探讨不可以证实国内的现状。所以，近年以来，其他国内的知识分子也在着重探究受众体验这一方面。北京邮电大学李佳珊（2012）李佳珊.个性化新闻推荐引擎中新闻分组聚类技术的研究与实现[D].北京邮电大学,2013.认为，新闻是当今互联网时代下最为及时和新鲜的话题，同时也很大方面改变着受众影响。因此，在有自主见解下的算法新闻推荐系统，仍然需要及时获取、信息分类和自主发布的多项任务。苏萌（2012）在其研究中表示，受众一味选择自身喜爱或舒适的阅读方式，据更多的依据“值得信赖”的方法，用以获得信息。让于此相同的信念、意见和有关联的信息来源，始终推送给受众群体，出现信息接收的窄化和固化，让受众视野和眼光受限，对世界观的构造没有好处。周勇、赵璇（2016）周勇,赵璇.大数据新闻生产的实践与反思[J].新闻与写作,2016(06):44-48.认同的算法新闻，其本质对于“信息与人”的相同需要很大程度的改善才能实现。现在的内容分发模式，是依据算法的工作时长，进行归类，大多归为三类:第一类则是和内容发布者进行合作，依据用户的个人信息进行内容推荐，而且可以让用户在发现内容的同时，进行自主选择获取“人工推荐为主”模式；第二类则是通过查看用户的历史记录，推送新闻做到“人工+算法”的状态；第三类则是在用户行为数据和社交媒体数据的作用下，让机器进行推送新闻的“完全算法”模式。宋建武和黄淼（2018）对分发新闻内容的价值观进行了思考，他们认为，推送的新闻内容不仅包含标注信息的存在意义，而且对用户本身的喜好和社会喜好间的同性问题进行探讨。比如，“刷抖音”已经拥有较多移动网络用户不可或缺的态势下，媒介推荐的抖音短视频内容，更要与社会主义核心价值观进行相通共存。应该与社会主义核心价值观融合共生。一方面，媒介更要着重使用“有意义+有意思”的内容导向，以此提升传播内容的水平；另一方面，还需改善“人工把关+算法推荐”的提供手段，提高传播内容的重要地位，使个体的发展与社会的进步同步进行，将个体偏好与社会偏好相结合，达到推进社会核心价值观的目的，实现人民对美好生活需要的满足。李佳珊.个性化新闻推荐引擎中新闻分组聚类技术的研究与实现[D].北京邮电大学,2013.周勇,赵璇.大数据新闻生产的实践与反思[J].新闻与写作,2016(06):44-48.其他学者对于“推送受众喜欢的信息外，还有保证推送的质量，包括内容的整体性和多样性”展开探究，同时给予了部分意见策略，不过直到现在，提供的意见和策略，都还没有取得足以证实的实践效果。有人推测，在大众逐渐融合在个性化新闻的推送状态下，所面临的问题将会更加难以应付。（3）“信息茧房”方面在“算法推荐”研究日益深入时，“信息茧房”现象引起了国内外研究者的关注。“信息茧房”概念最早由美国学者桑斯坦提出，随着国内算法新闻客户端的兴起，国内学者对其重视程度也越来越高。现在推荐的新闻都是以个人兴趣进行推送的，在这个环境里面想要看到新奇的事物就变不容易，同时如果想要获取代表不同的想法和意见以及论点交流辩论也会变得很难，慢慢的用户就会一直待在自己的“舒适圈”内，沉迷于虚假的自由选择中，关闭自己和这个五彩缤纷、新奇有趣的世界的联系，而诞生出个人反复、个人固化的“孤岛效应”，最后就会形成信息茧房。吴献举.聚合媒体的新闻生产:方式变革、社会影响与优化路径[J].编辑之友,2018(6):63-67.信息茧房的基本概念被梁峰（2013）梁锋.信息茧房[J].新闻前哨,2013(01):87.进行了汇总和总结，通过对国外的研究成果进行调查研究。梁峰以技术赋权的方向来解读信息窄化的情景，信息窄化的作用通过“过滤气泡”就已经生动地说明了一切。胡婉婷（2016）胡婉婷.“信息茧房”对网络公共领域建构的破坏[J].青年记者,2016(15):26-27.提出信息窄化，会出现公众表达意见受到限制的现象，因此引发形成群体极化现象，而最终不仅会引起社会上的骚乱，还会阻碍社会意识的发展，她指出，信息时代对信息资源优化配置的需求才应是算法推荐产生原因，而单一着重于个性化的推荐，大概率会歪曲信息资源配置，从而导致人民群众丢失掉阅读权力，公共利益的表述就会被妨碍，因而，“信息茧房”的问题已经迫在眉睫了，急需相应的对策去解决。郝雨（2017）郝雨,李林霞.算法推送:信息私人定制的“个性化”圈套[J].新闻记者,2017(02):35-39.等人提出，算法个性化推荐其实是一种“私人定制”的圈套。这种圈套的主要内容就是：使目标用户丢失自我判断能力，并且很容易暴露用户的个人隐私，沉溺于自我满足的状态当中，还会有概率受到低俗内容的侵染。对于“新闻个性化推荐”人民日报之前就发表过意见，觉得算法不能决定新闻的一切，不能让算法成为低俗内容的工具。为了打破“信息茧房”，宋建武，黄淼（2018）宋建武,黄淼.信息精准推送中主流价值观的算法实现[J].新闻与写作,2018(09):5-10.认为，多元网络平台为信息精准推送，供应了优良介质和良好的外部条件。新闻从业者就要善于利用自身从业经验，深入分析信息精准推送的核心算法逻辑和不足之处。文章强调，在服务工作和信息流转当中，要保持主流价值观与社会吴献举.聚合媒体的新闻生产:方式变革、社会影响与优化路径[J].编辑之友,2018(6):63-67.梁锋.信息茧房[J].新闻前哨,2013(01):87.胡婉婷.“信息茧房”对网络公共领域建构的破坏[J].青年记者,2016(15):26-27.郝雨,李林霞.算法推送:信息私人定制的“个性化”圈套[J].新闻记者,2017(02):35-39.宋建武,黄淼.信息精准推送中主流价值观的算法实现[J].新闻与写作,2018(09):5-10.3.对媒介伦理和价值的相关研究作为新兴的交叉学科，西方是最早诞生媒介伦理学的地方，媒介伦理学主要由新闻学、传播学、伦理学、哲学等多个方面组成。我国对媒介伦理的研究，最早可追溯到1919年。当年，徐宝璜先生的《新闻记者不要忘了自己的责任》一文，发布在《晨报副镌》上，以上就是我们国家记载的有关媒介伦理专题研究的最早的记录。而媒介伦理学专业课程，则于上世纪90年代，在复旦大学新闻学院开设，关于媒介伦理的研究是基于在国外的基础上进行研究工作的主要有以下几个方面。（1）媒介自由和社会责任媒介本身的权力和需要承担的社会责任方面是国内学者对新闻自由和社会责任的主要讨论方面。《中国新闻工作者职业道德准则》提出“把社会效益放在第一位，在《中国新闻工作者职业道德准则》的基础上，实现社会和经济效益的统一”。经过对国内媒体环境的研究，最初，“新闻自由和社会责任不可共存”的想法是学术界多数认同的。而经过研究工作的进行和科技的不断发展，以陈力丹为代表的学者们认为，两者是相互依靠的关系，社会责任与新闻自由是可以相互存在的。那么，应该如何平衡新闻自由和社会责任？张潇和丁晓楠（2010）张潇,张潇,丁晓楠.当代中国新闻伦理缺失的原因剖析[J].现代经济信息,2010(03):117.（2）媒介价值与商业利益冲突当媒体失去国家这一经济支柱时，就需要媒体自己承担亏损，因此在盈利方面和内容方面就会爆发矛盾。特别是“今日头条”这样的被大众所熟知的网络媒体，用户内容和公司利益特别难以平衡。为了一些流量，许多低俗内容被平台悄悄放在了推荐内容里。李伦等一些学者对现在的网络环境，发出了警告，指出要约束媒介，以免对一些三观没有形成的青少年造成思想上的危害。由此可见在这个算法时代怎样媒体应该一个什么身份，媒体怎么管理自己的内容，怎么制定一个规范的规则，怎么去践行如今的观念是一个我们正在面临的问题。参考文献[1]Jacques·Ellul.TheTechnologicalSystem[M].NewYork:Continuu,1980:141[2]Jacques·Ellul.TheTechnologicalSociety[M].NewYork:AlfredA.knopf,1976:79-80[3]NeilThurman.SteveSchifferes.TheFutureofPersonalizationatNewsWebsites[J].JournalismStudies,2012,13(5-6)[4]PaulSrringer.BookReview:MattCarlsonJournalisticAuthority:LegitimatingNewsintheDigitalEra[J].journalism,2018,19:5[5]DiakopoulosN:Algorithmic 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