软件工程大数据公司数据工程师实习报告

软件工程大数据公司数据工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家软件工程大数据公司担任数据工程师实习生。核心工作成果包括搭建并优化了3个实时数据管道，日均处理约500GB日志数据，将数据延迟从小时级缩短至分钟级；构建了2个数据质量监控看板，通过Python脚本实现自动化检测，错误率下降至0.3%。专业技能应用上，熟练运用ApacheSpark进行分布式计算，结合SQL和Python（Pandas）完成数据清洗与特征工程，并使用Kafka实现数据流同步。提炼出可复用的方法论：采用分层数据架构与CI/CD流程提升开发效率，通过元数据管理工具确保数据溯源与一致性，这些实践有效支持了业务方的实时分析需求。二、实习内容及过程1.实习目的去2023年7月1号开始实习那会儿，主要想法就是看看大数据这块儿在实际工作里到底是个啥样，能不能把我学校学的那些理论玩意儿用上，顺便熟悉下业界常用的那些工具和流程。2.实习单位简介我所在的团队是个做大数据分析的公司，主要是帮客户处理和分析海量数据，搞出点有价值的洞察出来。他们用的是挺多主流的技术栈，像Spark、Hadoop、Flink啥的，环境也挺新的。3.实习内容与过程我跟着一个项目组干，主要是搭数据管道和处理数据。开始的时候就是熟悉环境，看他们现成的系统怎么跑的，然后接手一个小模块优化。我负责的部分是用户行为数据的实时处理，用的主要是SparkStreaming和Kafka。每天看着那些数据点从Kafka里流过来，再被Spark算出来，最后存到HDFS或者直接给前端用，感觉挺有意思的。后来又接触了点数据仓库的搭建，用SQL搞ETL，把分散在几个地方的数据搞到一起。有个挑战是刚开始不太懂他们那套数据治理的流程，好多表没文档，字段啥的也不统一，搞得我数据处理的时候老出错。还有就是实时计算延迟有点大，有时候得几分钟才能算出来，影响用户体验。4.实习成果与收获我最后把那个实时处理链路优化了一下，把几个Spark作业合并成一个大作业，加了一些缓存机制，延迟从平均5分钟降到了1分钟出头，每天的吞吐量也提到了700GB左右。还搞了个数据质量监控的小系统，用Python定时跑脚本，把错误率从之前的1%多降到了0.2%以下。最大的收获是看他们怎么规范地管理数据，从采集、处理到分析整个流程是怎么跑的，学到了不少实际操作里的细节，比如怎么在Spark里调优内存，怎么设计表结构才高效。5.问题与建议有个问题是他们那套培训机制吧，感觉对新来的实习生的引导不太够，好多东西都得自己摸索，要是能有个更系统的带教计划就好了。另外，我感觉我们那儿的数仓设计有点老旧，还在用两层的架构，现在都流行三层或者湖仓一体了，有点跟不上趋势。建议他们可以考虑引入更多云上服务，像AWS或者Azure的那些湖仓一体方案，或者用Flink代替部分Spark做实时计算，效率可能会更高。还有就是团队管理上，有时候任务分配不太清晰，好几个人可能都在做重复的工作，要是能搞个更明确的分工就好了。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周，从7月1号到8月31号，感觉像是把学校里那些零零散散的理论知识串起来了。一开始对着那些实际业务需求数据懵懵的，搞不清怎么下手，后来慢慢跟着项目走，从搭实时数据管道到优化Spark作业，再到搞数据质量监控，每一步都挺扎实的。最让我觉得值的是，看到自己写的代码跑起来，把几百GB的数据从几分钟延迟降到一分钟左右，这感觉挺直接的。这些经历让我明白，光会理论不行，得知道怎么在真实场景下解决问题，怎么让系统跑得快、跑得稳。2.职业规划联结这次实习让我更确定了自己想走数据工程师这条路。之前在学校，对未来的想法有点模糊，现在清楚了，想继续深耕这个领域。实习里接触到的那些技术，像Spark、Flink、Kafka，还有数据管道、数仓、数据治理这些概念，都成了我接下来学习的目标。我打算接下来先把Spark的基础打牢，看看能不能把Flink也学进去，顺便考证，比如个CDA或者CKA，给自己加把劲。感觉这段经历成了我简历上挺硬核的一块，找下一份实习或者工作的时候，应该能派上用场。3.行业趋势展望在实习里，能感觉到现在大数据这行挺卷的，但也好玩。大家都在搞实时计算，说湖仓一体是未来，还有AI、大数据结合的玩法越来越多。我们那儿的系统虽然不算最前沿的，但也用到了不少新东西，比如用Flink做流批一体化处理。我觉得未来数据工程师不光要懂数据处理，还得懂点机器学习，至少得知道怎么把算法搭进去，怎么给模型准备数据。所以接下来打算拓展下学习范围，看看机器学习这块能学到啥。4.心态转变刚开始那会儿，遇到点问题就容易慌，或者觉得这太难了那太难了。但真动手做了，发现好多事没想象中那么复杂，主要是得多尝试，多查资料，或者跟同事问问，总会解决。现在看问题心态平和多了，抗压能力也强了点。这种从学生到稍微有点职场人感觉的转变，挺重要的。以后再遇到啥坎，估计