计算机科学与技术软件开发实习报告

计算机科学与技术软件开发实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家科技公司担任软件开发实习生，负责参与企业级系统的后端开发工作。核心工作成果包括完成用户认证模块的代码重构，将接口响应时间从850毫秒优化至320毫秒，性能提升62%；独立开发并测试了3个RESTfulAPI接口，支持日均2000次调用的稳定性运行；通过JMeter压测，验证系统在并发500用户时的TPS达到450，错误率低于0.3%。期间应用了SpringBoot框架进行微服务开发，使用Git进行代码版本控制，通过Docker容器化部署提升了开发环境的复用率。提炼出的方法论包括：采用单元测试覆盖率≥80%的代码质量标准，以及基于日志埋点的线上问题定位流程，这些方法可显著降低系统维护成本。

二、实习内容及过程

实习目的主要是将学校学的理论知识跟实际工作结合，了解软件开发在真实项目中的完整流程，特别是微服务架构下的开发规范和协作方式。

实习单位是做企业级SaaS服务的，主要用JavaSpringBoot做后端，前端是React，数据存储用MySQL和MongoDB，整体是分布式部署架构。

实习期间参与了两个项目。一个是用户中心模块的迭代开发，负责认证服务器的改造。原接口响应慢，高峰期经常超时，我花了两周时间优化数据库查询语句，加缓存层，把平均响应时间从850毫秒降到了320毫秒，测试时能看到QPS从120提升到350。另一个是帮运维搭建监控平台，用Prometheus+Grafana，把关键服务的告警阈值调优了，让误报率从15%降到5%以下。

具体工作流程是每天早上站会同步进度，下午代码评审，晚上写单元测试和集成测试。代码提交前必须保证Jest覆盖率超过80%，commitmessage得遵循GitFlow规范。印象最深的是处理一个分布式事务问题，订单和库存数据库不一致，当时系统并发量上到500用户时，日历表插入延迟特别严重。我查了官方文档，用2PC协议的补偿机制，加锁策略，最后问题解决后，压测数据显示事务成功率稳定在99.2%。

困难主要是初期不熟悉业务逻辑，调试时花了较多时间。比如有一次修改权限校验接口，结果导致3个子模块的接口都出错了，后来发现是没看全依赖关系图。我花了3天时间重新梳理了模块间的调用链路，画了流程图才搞明白。为了提升效率，我开始用Postman做接口自动化测试，写场景脚本，把回归测试时间从半天压缩到1小时。

收获是学会了如何用DockerCompose快速搭建开发环境，以前配置JDK、Maven、数据库要半天，现在15分钟搞定。还接触了CI/CD流程，在Jenkins里配置了自动构建和部署脚本，每次commit都能快速看到测试结果。职业规划上更明确了对微服务架构的兴趣，想深入学习SpringCloudAlibaba和分布式消息队列的实战应用。

实习单位的管理上感觉流程有点乱，比如需求变更时没人统一协调，有时候我会接到的任务跟之前的冲突。培训机制也不太完善，给的新员工手册都是理论性的，实操培训少。岗位匹配度上，我主要做后端开发，但有时会被要求处理前端的问题，感觉技能分配不太合理。建议可以建立更规范的变更管理流程，比如用Jira做需求跟踪，每个阶段有专人负责。培训方面可以组织代码走查会，让资深工程师带新人，同时明确岗位职责，比如后端只负责API和业务逻辑，前端问题交给专门的团队。

三、总结与体会

这八周实习，从7月1号开始到8月31号结束，确实让我收获挺大的，感觉像是把学校里那些零散的知识点串联起来了。最大的价值闭环是，我参与的认证模块重构项目，通过引入Redis缓存和异步处理队列，最终将接口平均响应时间从850毫秒降到了320毫秒，这个62%的提升不是光说不练得来的，是每天对着日志、调整参数一步步测试出来的，现在回想起来，那种看到数据变好的感觉，就是实习价值最直接的体现。

职业规划上，这次经历让我更确定想往分布式系统方向发展了。之前在学校做项目，都是小打小闹，单体应用几百行代码就搞定了，但这次接触的企业级系统，上万行的代码量，多个微服务之间复杂的交互，还有高并发下的性能调优，这些都让我意识到自己的不足。比如有一次处理数据库死锁问题，花了整整一个下午分析事务隔离级别和锁escalation，最后发现是查询语句写错了，虽然有点狼狈，但真的学到了不少东西。现在我在想，后续学习可以重点补一下Kafka和Elasticsearch，公司用的技术栈里，消息队列和日志分析系统占挺大比重，而且我注意到现在招聘高级后端工程师，都挺看重这些分布式组件的实战经验的。

行业趋势上，我感觉微服务架构已经成了主流，但随之而来的问题也很多，比如服务治理、配置中心这些，都是新的挑战。我在实习中参与的监控平台搭建，用Prometheus和Grafana，就让我直观感受到，没有完善的监控，微服务系统跑起来风险太大了。而且现在AI这块儿挺火的，我在看招聘jd的时候，发现不少公司都在招会结合AI能力的软件工程师，比如用机器学习做智能推荐或者异常检测，感觉这块儿是未来的大方向，我打算明年考个深度学习方向的证书，算是为后续求职加buff吧。

心态转变上，最大的变化是责任感了。以前做课程设计，完不成也没啥大不了，但实习里写的每一行代码，都会影响到线上运行，稍微有点问题就可能造成损失。记得有一次晚上调试一个并发问题，折腾到凌晨两点，最后才定位到是线程池配置参数不对，虽然有点熬，但解决后心里特别踏实。抗压能力也明显提升了，以前遇到难题就想找人帮忙，现在会先自己查资料、写测试用例，一层层排查，感觉解决问题的能力确实上来了。这种从学生到职场人的心态变化，是书本学不到的，也是这次实习最宝贵的财富。

致谢

在此期间，感谢公司提供实习平台，让我有机会接触真实项目。感谢导师悉心指导，特别是在微服务架构