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文档简介

机械工程汽车零部件公司研发工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家汽车零部件研发公司担任研发工程师实习生,参与新能源汽车驱动系统项目。核心工作成果包括完成3项齿轮箱仿真分析,优化传动效率达5.2%,输出2份技术报告,累计处理实验数据1.2万组。应用MATLAB进行参数化建模,通过ANSYSWorkbench优化齿轮热应力分布,将应力集中系数降低12%。提炼可复用的方法论:建立“仿真实验迭代”闭环验证流程,将理论计算误差控制在±3%以内。通过自动化脚本减少手工数据处理时间40%,形成标准化设计模板,可直接应用于同类零部件开发。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在一家做汽车传动系统的公司实习。主要目的是了解行业实际开发流程,把学校学的理论用上。公司规模不大,但项目挺多,主要是新能源车零部件,像电机壳体、减速器这些。我跟着一个小组做齿轮箱设计优化。第13周,熟悉图纸和项目背景,学看装配图和零件图,了解CAD软件的规范操作。用SolidWorks画了几个关键零件的3D模型,导师让我重点关注齿轮的啮合间隙和模数选择。第45周开始做仿真,用ANSYSWorkbench分析齿轮箱的热应力分布。初期模型总对不上实验数据,温度场偏差有15%,后来发现是边界条件设错了,把散热系数从0.1调到0.3才准了。第67周,根据仿真结果修改了齿形参数,做了2轮实验验证。实验测得传动效率提升5.2%,跟仿真结果误差在3%以内。最后整理了2份技术报告,里面附了详细的计算过程和优化前后对比图。遇到最大困难是初期对有限元分析的网格划分不熟,导致前3天只做出1个合格模型,效率太低。导师建议我用ANSYS自带的APDL语言写脚本自动生成网格,我花了3天看教程,最后写了个脚本,10分钟就能出1个模型。通过这件事,我发现编程能力在工程里太重要了。这8周最大的收获是学会了“仿真实验迭代”这套完整流程。以前在学校做项目,要么光画图要么光算,实际开发必须结合起来。比如齿轮箱设计,光靠理论公式算参数,最后装起来可能根本转不动。现在明白要随时用仿真检查强度和散热,实验数据是最终标准。职业规划上更清晰了,想往NVH方向深耕,这行确实需要多动手。公司培训机制其实一般,入职时没发完整的技术手册,很多东西要靠问同事。建议公司给新人准备一套标准化的图纸和案例库,效率会高很多。岗位匹配度还行,但感觉对项目管理这块了解太少了,比如怎么协调供应商和装配部门,这些没机会接触。如果下回有机会,我想多看看项目管理相关的知识。三、总结与体会这8周,从2023年7月1日到8月31日,感觉像经历了一次小型“价值闭环”。在学校画图、做些简单仿真,和现在面对完整的项目比,完全不是一个概念。记得第5周调试齿轮箱仿真模型时,温度场和实验数据差15%,对着电脑琢磨了整整两天,导师给的思路是检查边界条件,我把散热系数从0.1调到0.3,第二天一测,偏差立马降到5%以内。那一刻特别真实,知道理论怎么落地,知道参数怎么调才有用。输出那2份报告,里面附的优化前后的对比图和计算过程,每一页都像是自己踩过的坑和摸索出的路。这段经历让我对职业规划更清晰了。之前觉得搞研发就是画图、仿真,现在明白要懂项目管理、供应链,甚至要和供应商扯皮沟通技术细节。比如我们组做的项目,电机壳体材料选型,既要考虑强度、成本,又要和铸铝厂确认模具寿命,这些在学校根本学不到。下阶段打算系统学学NVH相关的知识,准备报个相关的线上课,把实习时发现的短板补上。感觉现在求职,有具体项目案例和可量化的成果比光会理论强太多了。看着公司工程师们处理每天层出不穷的问题,比如测试数据不达标、供应商交的零件不合规,才体会到什么叫压力。但大家解决问题的态度特别硬,一会儿改仿真模型,一会儿跑试验线,一会儿和供应商打电话,效率超高。这种氛围感染了我,感觉抗压能力和快速学习能力太重要了。学校老师总说理论要联系实际,现在终于体会到,实际远比理论复杂,但解决实际问题的过程本身,就是最好的学习。行业在推新能源,像我们做的这些零部件,性能要求越来越高,智能化程度也越来越深,未来肯定有更多挑战,也更有机会。这次实习就像打开了扇窗,看到了自己想去的方向,接下来要做的就是沉下心,把技术一个个啃下来。四、致谢在2023年7月1日至8月31日的实习期间,我在此向给予我指导和帮助的各方表达诚挚的谢意。感谢公司提供宝贵的实习平台,让我有机会将理论知识应用于实际工程项目中。特别感谢我的实习导师,在齿轮箱设计和仿真分析方面给予了我悉心的指导和耐心的解答,尤其是在我遇到网格划分难题时,您分享的APDL脚本编写经验让我受益匪浅,效率得到显著提升。感谢各位同事在日常工作中给予的帮助和支持,特别是在实验数据分析和报告撰写过程中,大家的经验

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