人工智能艺术概论（微课版）课件全套 1.1人工智能概述-5.3人工智能超级计算平台的基础操作

1.1人工智能概述TheOverviewofArtificialIntelligence1.1.1人工智能的定义1.1.2人工智能的流派1.1.3人工智能的现状及发展“人工智能”是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从人工智能研究的主题与方向来对其定义“人工智能是关于知识的学科。”达特茅斯会议原址1.1.1人工智能的定义“人工智能就是研究如何让计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”1.1.2人工智能的流派符号主义符号主义认为智能的核心在于逻辑规则下的符号操作。联结主义联结主义则视智能为由神经元构成的复杂信息处理系统。行为主义行为主义主张智能体现在个体对外界环境变化的感知和适应性行为。符号主义符号主义的产生可以追溯到20世纪50年代。符号主义主张人工智能源于数理逻辑，强调通过逻辑符号来表达思维的形成过程。符号主义成就：专家系统联结主义联结主义起源于20世纪80年代，神经科学和计算神经科学的发展推动了其兴起。联结主义通过模拟人脑模型神经元之间的联结关系来处理信息，侧重从数据中学习，适用于图像和语音识别等领域。《并行分布处理》(ParallelDistributedProcessing)《联结主义与心灵》(ConnectionismandtheMind)1986年瑞麦哈特和麦克莱伦以及PDP研究小组提出的并行分布式处理是联结主义的首个代表性成果。1991年出版的《联结主义与心灵》，系统介绍网络架构、学习规则和动力学原理，被视为联结主义领域的权威导论。行为主义行为主义在20世纪末以人工智能新学派的面孔出现，其起源于行为主义心理学和控制论的基础理论，强调通过环境互动和反馈来理解和优化智能体的行为。行为主义注重应用和身体模拟，适用于机器人和自主控制系统等领域。《强化学习：入门》（ReinforcementLearning:AnIntroduction）行为主义四大经典实验(从左上到右下):巴甫洛夫的狗，桑代克的猫，斯金纳的小白鼠，班杜拉的波波玩偶1.1.3人工智能的现状及发展人工智能的国内外发展现状人工智能的发展成果不断显现，给社会带来的经济效益越来越明显，技术影响力更是愈加强大，这也使其拥有了更大的投资额度。CBInsights《StateofAIReport:6trendsshapingthelandscapein2025》StanfordUniversity《ArtificialIntelligenceIndexReport2025》人工智能的国内外发展现状科学技术是第一生产力，人工智能所蕴含的巨大发展潜能越来越受到国家和政府的重视，世界各国也为人工智能领域的发展提供了诸多政策和资金的支持。我国也非常重视人工智能产业的发展，深刻认识到人工智能领域在未来发展中所发挥的重要作用。国务院公布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》。2021年3月工业和信息化部印发了《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》。2021年7月由科技部印发了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》。2019年8月2022年7月，科技部、教育部等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，旨在通过场景创新推动人工智能应用落地。2025年8月，由国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。确立了“发展—应用—安全—治理”协同推进的路径，包含六大重点行动和八项基础支撑能力建设内容。我国对人工智能领域的政策支持和重视程度极大地促进了我国人工智能的发展，更多的人才流入相关的行业，不断缩减研发周期、提高研发效率，国内人工智能领域正走向一条蓬勃发展的道路。人工智能的国内外发展现状1.2人工智能艺术的发展历程Thedevelopmenthistoryofartificialintelligenceart1.2.1人本智能时代1.2.2电子智能时代1.2.3生成智能时代1.2.4人工智能时代《创造亚当》（米开朗基罗）1.2.1人本智能时代文艺复兴摆脱宗教束缚重新审视古典追求知识和理性从人本智能时代的科学与艺术特征中不难发现，艺术与科学在作品和理念上相互影响，取得了巨大成就。其相互影响主要经由两种机制：1.科学成为艺术表现的对象2.科学成为艺术表现的工具。科学与艺术的结合艺术科学科学成为艺术表现的对象科学成为艺术表现的工具科学的进步和发展为艺术提供了丰富的素材和灵感，科学逐渐成为艺术表现的对象。1.科学成为艺术表现的对象13世纪《圣母与圣婴》14世纪初《圣乔文纳莱三联画》17世纪约翰内斯维米尔《天文学家》、《地理学家》达·芬奇的机械车手稿1.科学成为艺术表现的对象达·芬奇的解剖学手稿达·芬奇的机器人手稿达·芬奇达·芬奇是将艺术和科学密切联系在一起的早期人物之一，他不仅是一位杰出的画家和雕塑家，还是一位卓越的科学家和发明家。他的作品具有艺术创作和科学研究的双重价值，在艺术与科学的深度融合上作出了卓越贡献。光学与透视学：文艺复兴时期，荷兰数学家和物理学家威里布里德·斯涅耳最早发现了光的折射定律，使几何光学的精确计算成为可能，透视法的概念和技巧开始被重新探索和应用。2.科学成为艺术表现的工具《雅典学院》（拉斐尔）《最后的晚餐》（达·芬奇）《蒙娜丽莎的微笑》（达·芬奇）解剖学：文艺复兴时期，解剖学作为一门科学，得到了前所未有的发展，一众艺术家将解剖学研究和绘画合二为一，为后世的艺术创作提供了宝贵的资料。2.科学成为艺术表现的工具《裸体战士之战》（安东尼奥·德尔·波拉伊奥罗）《大卫》（米开朗基罗）《亚威农少女》（毕加索）2.科学成为艺术表现的工具《围着金牛犊的舞蹈》（埃米尔·诺尔德）化学：19世纪末到20世纪初，化学家们成功合成了多种颜料，如铬绿、钴蓝、镉黄。这些合成颜料在色彩纯度、稳定性以及耐久性方面都优于传统的天然颜料，为艺术家们提供了更多的选择。《夜巡》（伦勃朗）阿尔布雷特·丢勒是文艺复兴时期的先驱者和代表人物，其木刻作品《犀牛》可被视为是神经网络跨模态生成的代表。观念与路径的线索《犀牛》（阿尔布雷特·丢勒）文本信息图像创作“丢勒角”神经网络跨模态生成1826年，法国科学家尼埃普斯拍摄出世界上第一张照片，名为《勒古拉斯的窗口景象》，迈出了极具历史意义的一步。观念与路径的线索《勒古拉斯的窗口景象》（尼埃普斯）摄影绘画挑战达达主义是兴起于第一次世界大战期间的艺术运动。汉斯·阿尔普是达达主义的代表人物，他将随机性视为一切创造的基本法则。观念与路径的线索《拼贴》（汉斯·阿尔普）《几何拼贴》（汉斯·阿尔普）《人，胡须，肚脐》（汉斯·阿尔普）2.1人工智能时代的艺术要素之变Changesinartisticelementsintheeraofartificialintelligence2.1.1艺术家主体身份的延伸2.1.2艺术表达形式的扩展2.1.3艺术观念的重塑2.1.1艺术家主体身份的延伸艺术家将那些通常只可意会、难以言传的艺术构思抽象为一系列具体的参数和指示，并转译为人工智能可以识别的数据格式及可以理解的语言。语言和文化的翻译者在人工智能创作过程中，艺术家同时也扮演着监督者与调整者的角色，艺术家密切关注人工智能的创作进展，并根据需要进行干预和调整。机器创作的监督者和调整者艺术家不只是单纯地创作美的形式，而是成为连接艺术与社会的桥梁，促进艺术与社会各层面的深入交流和对话。艺术与社会的对话者人工智能艺术创作理念产生了变化MeanderingRiver（Onformative）2.1.2艺术表达形式的扩展MeanderingRiver实时视听装置着色器及算法作为图形化图层实时模拟自然景观定制渲染管道这个感受性空间打破了传统艺术的创作界限，将艺术的创作和表达变成了一个开放、动态和多元的过程。建立了一个人智思维对话的感受性空间创

作

者机器观众创造力逻辑艺术体验感官体验“波西米亚狂想曲”时装秀现场应用层转向了“AI+anything”“波西米亚狂想曲”时装秀数据处理模型训练分层控制人工智能→突破长久以来的传统艺术创作界限→自由地探索和创新观念借助于形式来表达“艺术观念”是艺术家对艺术的基本理念、作用和创作手段的理解和看法，它实质上是艺术家个人世界观的体现。2.1.3艺术观念的重塑马塞尔·杜尚——《泉》杜尚把小便器搬到博物馆，用这个现成品向人们提出了这样的疑问：到底什么是艺术品，什么是艺术？艺术与生活的距离有多远？现成品艺术成为杜尚最重要的艺术观念。已遗失原版《泉》的照片什么是艺术观念观念是制造艺术的机器阿尔弗雷德·斯蒂格里茨的作品摄影艺术——阿尔弗雷德·斯蒂格里茨随着技术的普及，艺术家开始利用新技术进行艺术创作，观念的传达开始超越传统艺术形式，进入用技术重塑形式的阶段。2.1.3艺术观念的重塑技术重塑观念的传达无镜头相机ParagraphicaAI无镜头相机参数设定2.1.3艺术观念的重塑ParagraphicaAI无镜头相机在人工智能时代，艺术创作和观念传达的方式被进一步扩展，艺术家们开始利用数智技术来塑造和表达艺术观念。ParagraphicaAI无镜头相机生成图像人工智能技术打造挑战传统摄影的界限2.2人工智能艺术的创作路径TheCreativePathofAIArt2.2.1人工智能艺术生成流程2.2.2艺术创作流程的转变2.2.1人工智能艺术生成流程人工智能艺术创作作为一种前沿的智能化艺术生成手段，其正在重新塑造艺术家与艺术创作工具之间的界限。艺术家的创作行为不再局限于传统的“绘制”或“制作”，而是扩展到了对人工智能艺术指令、分析、评估和决策。具体而言，人工智能艺术生成流程包括四个步骤：人工智能艺术生成流程艺术家Artist2.2.1人工智能艺术生成流程艺术家首先需明确艺术作品的核心主题观念，具体涵盖情感、社会议题及哲学思考等方面，并将主题观念转译为具体的指令，把计划使用的信息文本化与参数化。人工智能艺术生成流程主题观念输入主题观念Conception2.2.1人工智能艺术生成流程在这个环节，艺术家要评估创作目标及数据集的特性，选择合适的生成模型。根据情况不同，可以选择单一的模型或者结合多个模型。人工智能艺术生成流程选择合适的生成模型模型Model2.2.1人工智能艺术生成流程艺术家通过设置与调整生成参数，优化艺术作品的风格、细节和整体表现。这个环节旨在引导人工智能更精确地捕捉艺术家的创意意图，提高作品的艺术性和技术表现力。人工智能艺术生成流程设置与修改生成参数源代码Coding2.2.1人工智能艺术生成流程计算机根据艺术家设定的算法规则和参数，运用人工智能模型进行运算，生成符合创作要求的艺术作品。艺术家则需要对输出结果进行评估，判断其是否达到预期的艺术效果。人工智能艺术生成流程设计输出输出Output2.2.2艺术创作流程的转变艺术体验Experience观念创造Conception艺术表达Expression先验感受审美意向意向物态化创作资源创作方法创作输出传统艺术创造人工智能艺术创造指令/调用变更模型

参数修改判断输出艺术创作流程的转变2.2.2艺术创作流程的转变艺术体验处于艺术创作的起始阶段，是艺术家进行艺术创作之前的一种先验感受，通常源自艺术家的对现实世界的直接感知。当艺术创作扩展到人工智能艺术时，艺术家除了依赖于自身的先验感受，还需掌握与机器沟通的语言。艺术体验Experience艺术创作流程的转变2.2.2艺术创作流程的转变传统艺术创作中的观念创造是在艺术家对于现实世界的观察、感受和思考的基础上，融会主观的思想、感情、愿景等心理因素，所形成的一种审美意象。当艺术创作扩展到人工智能艺术时，艺术观念的构思和实现则依赖于编程逻辑与艺术直觉的相互作用。观念创造Conception艺术创作流程的转变2.2.2艺术创作流程的转变艺术表达是一种将无形的观念和情感转化为有形实体的过程。传统艺术创作通常依赖于物理媒介，如画布、颜料、石材或乐器等。人工智能艺术作品的生成和输出形态相比以往则更加收敛，它们主要以数字格式存在，不受物理空间和材料的限制。艺术表达Expression人工智能艺术创作是一个融合了人类直觉、技术能力和机器学习能力的复杂过程。拓宽了艺术创作的边界，形成了一种新艺术形态，为艺术家提供了全新的创作工具和表现手法，使得艺术创作的过程更加丰富多元。2.2.2艺术创作流程的转变3.2人工智能艺术工具的应用TheApplicationofArtificialIntelligenceArtTools3.2.1文本生成3.2.2图像生成3.2.3视频生成3.2.4三维生成3.2.5音频生成随着AI生成技术快速发展，以深度学习为基础的AI艺术工具优势显著，它覆盖“文本-图像-视频-三维-音频”全创作链路，借“预训练模型+场景化微调”降低门槛、提升效率，推动艺术跨模态融合创新。文本生成图像生成三维生成视频生成音频生成人工智能艺术工具的核心定位与分类生成对抗网络(GAN)扩散模型(Diffusion)原理:生成器与判别器博弈训练。优势:图像细节丰富、风格化强。局限:训练不稳定、易生成重复样本。原理:从逐步加噪到逆向去噪学习图像分布。优势:数据需求少、生成质量高、逻辑连贯。局限：计算成本高、显存需求大。3.2.3图像生成图像生成：利用计算机算法生成新图像的过程，它广泛应用于艺术创作、虚拟现实和游戏开发等领域。图像生成平台：基于图像生成技术，经深度神经网络训练，支持多输入模态，用相关算法生成高质量符合语义的工具。我们比较主流的架构有生成式对抗网络和扩散模型。基本概念图像生成三大核心应用端到端的图像生成图像局部生成及更改图像属性编辑①图像属性编辑：可以被看作是人工智能赋能的Photoshop，它极大地降低了图像编辑的复杂性和技术门槛，可以实现图片去水印、自动调整光影、设置滤镜、图像风格复刻与修改、分辨率提升等功能。图像生成三大核心应用图像属性编辑提示词：保持原画结构不变，一株融合荷花形态与多肉质感的植物，生长在沙漠岩石地貌中，花瓣带水珠与红褐斑点，超写实光影，科幻生物风，8K高清细节。②图像局部生成及更改：用于更改图像的部分构成，例如修改面部表情、局部换脸、优化细节以及抹除画面中非必要部分等。图像局部生成及更改提示词：保持原画结构、人物设定不变，年轻男性，半束黑发，原始风格毛绒露胸马甲，绳结项链，灰色背景，超写实肖像。图像生成三大核心应用③端到端图像生成：对应创意图像及功能性图像生成两大场景，主要指基于草图生成完整图像、有机组合多张图像来生成新图像、根据指定属性生成目标图像等。端到端的图像生成多技术场景的交互式图像生成方式可以让创作者们更专注于艺术创作的本质，同时也为非专业人士提供了更加友好且无障碍的创作途径。提示词：保持图像结构，中式禅意客厅，木质装潢，圆形窗，竹帘隔断，暖光，传统家具与摆件，高清写实。图像生成三大核心应用国内国外模型代表隶属机构StableDiffusion文心一格Tiamat6penArt江城洛神libulibuWHEEDeepDreamlmagenDALL·E3MidjourneyStabilityAl百度上海退格数字科技有限公司北京毛线球科技有限公司武汉人工智能研究院北京奇点星宇科技有限公司美图秀秀GoogleGoogleOpenAIMidjourney国外国内国内国内国内国内国内国外国外国外国外部分国内外图像生成平台视频生成是人工智能根据文本、图像、视频等单模态或多模态数据，自动生成高保真视频内容的技术。基于不同的应用视角，视频生成方式可进一步细分为视频剪辑、视频属性编辑以及视频内容生成。3.2.4视频生成视频剪辑视频属性编辑视频内容生成基本概念视频剪辑基于视频中的多模态信息的特征融合进行学习，根据氛围、情绪等高级语义限定，对满足条件的片段进行检测并合成，常常用于影视剪辑、视频换脸等场景中。视频剪辑3.2.4视频生成《敢探极境》汤臣倍健之致敬中国南极科考冰下湖生命探索特别呈现视频属性编辑包括视频画质修复、删除画面中特定主体、自动跟踪主题剪辑、生成视频特效、自动添加特定内容、视频自动美颜等，常常用于视觉后期的特效制作环节中。视频属性编辑3.2.4视频生成修复前修复后视频高清修复对比视频内容生成基于给定模态的信息，生成相应的视频内容，其本质是对源信息的编辑与调试，该种生成方式常常用于影视游戏场景制作、广告宣传及数字人的制作中。视频内容生成3.2.4视频生成《蓝兔邦尼》宣传短片视频生成技术发展的关键阶段视频生成技术发展有三个关键阶段：基本图像帧处理、结构解耦与生成机制优化以及基于扩散模型的跨模态生成。1第一阶段：概念：基于图像帧处理逐帧生成简单插值构建视频。缺点：存在内容与时序连贯性差的问题。视频生成技术发展的关键阶段图像帧处理案例2第二阶段：概念：优化生成机制，通过解耦前景背景、分离运动与静态信息提升时序一致性。缺点：生成质量有进步但仍存在计算冗余与模态鸿沟问题。视频生成技术发展的关键阶段结构解耦与生成机制优化案例3第三阶段：概念：基于扩散模型实现跨模态生成，融合能力强，可根据文本等生成高质量视频，强调语义准确与运动合理，应用于AI动画等领域。缺点：虽面临生成时长、训练成本等挑战，但跨模态驱动是未来关键方向。视频生成技术发展的关键阶段基于扩散模型的跨模态生成的案例国内国外模型代表隶属机构Gen-2/Gen-3NUWA-XLStableVideoSoraKlingCogVideoSD-EbSynthPhenakiImagenVideoSD-DeforumRunway微软亚洲研究院StabilityAlOpenAI快手清华&智源EbSynthGoogleGoogleStabilityAl国外国外国外国外国内国内国外国外国外国外部分国内外视频生成平台4人工智能艺术的领域TheFieldofArtificialIntelligenceArt4.1人工智能视觉艺术4.2人工智能造型艺术4.3人工智能空间艺术4.4人工智能影像艺术4.5人工智能交互艺术4.6人工智能音乐艺术本章聚焦人工智能技术与六大艺术领域的深度融合实践，通过选取各领域近年代表性案例，系统覆盖人工智能在视觉艺术、造型艺术、空间艺术、影像艺术、交互艺术、音乐艺术中的典型应用。人工智能视觉艺术人工智能造型艺术人工智能影像艺术人工智能空间艺术人工智能交互艺术人工智能音乐艺术人工智能艺术的领域AI+绘本4.1人工智能视觉艺术科学家精神绘本书系——《大国巨匠》作品名称作者时间类型《大国巨匠》华中科技大学光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室2023年人物传记该项目重点关注AI介入绘本信息加工流程引发的信息问题，具体解决方案涉及以下四个步骤。项目在绘本图像创作开展前已完成元数据表与字图手册的构建。1以字图手册为依托，对全流程工作人员开展预培训。2由多职员协同完成元数据表填写。3基于元数据表开展绘本图像创作。4《大国巨匠》技术特征AI+服饰4.3人工智能造型艺术波西米亚狂想曲·AI时尚秀作品名称作者时间风格波西米亚狂想曲·AI时尚秀华中科技大学艺术与科学研究中心2024年5月水墨、水彩、油画、版画等ARTIDesignerARTIDesigner人工智能艺术超级计算平台数

据

处

理模

型

训

练分

层

控

制展演服饰均由中国人工智能艺术教育协同创新平台自研的“ARTIDesigner人工智能艺术超级计算平台”自主生成，经由“数据处理—模型训练—分层控制”路径，实现对波西米亚风格的数智化重构与应用。“波西米亚狂想曲·AI时尚秀”技术特征AI+投影4.5人工智能影像艺术建筑投影——《少年路远

来日方长》

作品名称作者时间形式展演位置《少年路远

来日方长》杨洪龙2023年6月建筑投影华中科技大学毕业光影秀《少年路远

来日方长》技术特征步骤一对歌曲“少年”采用分节点处理，分成实拍部分和SD生成部分的详细脚本。步骤二根据前期制定脚本中的实拍部分，选择华中科技大学中有代表性的建筑和元素进行拍摄。步骤三根据前期脚本制定的生成部分，用StableDiffusion中的deforum插件生成数字视觉画面，并与实景拍摄画面合成剪辑。步骤四利用大尺度投影和激光设备进行现场拍摄记录，最后完成影片。该作品的制作流程与传统数字影像的制作流程有所区别，为基于关键帧智能生成动画流，具体可拆分为四个步骤。DESIGNFORFUTURE5.1人工智能超级平台——ARTIDesignerXL应用的基本概念TheBasicConceptoftheArtificialIntelligenceSuperPlatform-ARTIDesignerXLApplication5.1.1生成基石：预训练大模型5.1.2风格塑形：微调模型5.1.3创意写作：提示词5.1.4精准控制：深度网络5.1.5风格迁移：图像模型描述词（prompt）是用户输入的文本指令，用于指导模型生成相应的图像，提供生成图像所需的关键信息和指导。Prompt作用机制示意图5.1.4 创意写作：提示词1.基本概述2.Prompt公式将描述词需包含的内容总结为“3S”公式，即subject、style和setting，具体如下：公式：3S语句+通用语法Subject主体Style风格Setting设定WHO：一个可爱的小女孩WHERE：海边沙滩上WHEN：夏天的傍晚WHAT：低头捡贝壳HOW：开心的微笑未来科幻、中国古风可爱卡通、水彩插画赛博朋克、写真胶片……质量：8k、分辨率……镜头：全-远-中-近-特……灯光：自然光、轮廓光……构图：居中、对角……从who、when、where、what、how共5种不同维度构建主体描述（Subject）。（1）Subject（主体）海边沙滩上where低头捡花瓣what开心的微笑how夏天的傍晚when一个可爱的小女孩who结构化描述生成画面基于同一段主体描述词生成不同的风格图（2）Style（风格）代表作品：

著名艺术家或制作方的风格代表作（如莫奈、迪士尼、

《银翼杀手》等），是风格识别的例证。艺术观念：

创作背后的理念（如极简主义、写实主义、印象派等），

是表达思想情感的核心。表现形式：

涵盖视觉风格、技术手段等（如墨水渲染、

线描、素描等）。（3）Setting（设定）质量：

高细节（highdetail）、高品质（hyperquality）、高分辨率（highresolution）、高清（1080P/2K/4K/8K/FHD）、极致细节（extremedetails）、令人印象深刻的细节（impressivedetails）、渲染器（Arnold/V-Ray/BlenderCycles/OctaneRender）……镜头：

正面视角（pov）、正面视角全身（fullbody）、正面从头到腰（cowboyshot）、戏剧性角度（dramaticangle）、从上到下视角（from_below）、半身像（bust）、上半身（upperbody）、从后面（frombehind）、背影（back）、超广角（ultra-wideangle）……构图：

鸟瞰（abird's-eyeview）、顶视（topview）、移轴效果（tilt-shift）、卫星视图（satelliteview）、仰视（bottomview）、特写镜头（close-upview）、两点透视（two-pointperspective）、微视图（microscopicview）、产品视角（productview）、第三人称视角（third-personperspective）……灯光：

闪耀效果（sparkle）、镜头光晕（lensflare）、光线追踪（raytracing）、反射光（reflectionlight）、动态模糊（motionblur）、电影光效（cinematiclighting）、体积光（volumetriclighting）、云隙光（耶稣光）（crepuscularrays）、边缘光（rimlights）……质量镜头构图灯光3.Prompt语法公式：3S语句+通用语法保持纯洁性保证通识度注意优先级·负面提示词撰写保证画面纯洁干净，避免失序紊乱的画面；·避免相近性词汇污染画面ex：4K、8K、HD、超清……Prompt选择要通识度高的词汇，保证模型训练的语料库中有相关词汇，实现精准转译。·权重：（cute:1）/(cute:-1)、{}、(());·顺序：提示词放置顺序也将影响画面内容。（1）保持纯洁性缺少负面提示词生成图像①撰写负面提示词：负面提示词能够减少AI模型可能产生的误解或错误解释，规避画面的崩坏、扭曲、紊乱效果，同时确保生成的图像符合道德和法律标准，避免生成包含暴力或其他敏感内容的图像，以此保护画面的纯洁性（见图）。②避免相近提示词：原始提示词生成图像优化提示词生成图像（1）保持纯洁性优化提示词一张包含很多树木和很多绿色的森林图像，有很多树叶一张密集的森林图像，阳光透过繁茂的树冠洒落下来，突显丰富的绿色调提示词生

成图

像撰写Prompt要选择通识度高的词汇，在实践中需注意避免过分专业化术语和小众文化内容，使用具体和直观的描述，用最少的词汇直接传达意图。一个人在用竹条编织用竹篾制造器物的手工艺者？（2）保证通识度（3）注意优先级花朵、猫咪、池塘猫咪、花朵、池塘池塘、花朵、猫咪不同顺序下生成图像对比示意图

①顺序：

前置提示词汇往往设定了视觉焦点。后置提示词汇可能被视为辅助信息，用于填充或细化主要视觉元素周围的环境。（3）注意优先级不同顺序下生成图像对比示意图套括号圆括号：(((flower))),每套一层，权重x1.1此处花的权重为原来的1.331倍大括号：{{{flower}}},每套一层，权重x1.05此处花的权重为原来的1.15倍方括号：[[[flower]]],每套一层，权重x0.9此处花的权重为原来的0.729倍加数字直接在括号内输入想要的权重，如（flower:1.5),此处花的权重为原来的1.5倍②权重：

可以通过增减单词权重来改变语料转译的优先级，实现对画面内容占比的精准控制。5.3人工智能超级平台——ARTIDesignerXL应用的基础操作BasicOperationsofARTIDesignerXL–AnArtificialIntelligenceSuperPlatform5.3.1视图设置5.3.2工作流设置5.3.3图像设置5.3.4快捷键设置5.3.1视图设置1.语言设置切换语言操作图像（1）英文切换为中文

鼠标左键单击右侧面板上的“SwitchLocale”，将面板语言切换成中文。（2）中文切换为英文

鼠标左键单击右侧面板上的“切换语言”，将面板语言切换成英文。2.界面缩放3.基础拖动（1）放大①将鼠标光标置于ComfyUI无节点空界面内；②向前滑动鼠标滚轮。（2）缩小①将鼠标光标置于ComfyUI无节点空界面内；②向后滑动鼠标滚轮，界面会随之缩小，如图所示。界面缩放操作图像（2）节点拖动①将鼠标移动至目标节点之上；②按住键盘上Shift键不松开，同时按下鼠标左键不松开；③拖动鼠标，如图所示。界面拖动操作图像节点拖动操作图像（1）界面拖动①将鼠标光标置于ComfyUI无节点空界面内；②按下鼠标左键并拖动鼠标，如图所示。将鼠标光标移动到目标节点，选中节点，使用Ctrl+C组合键复制，再将鼠标光标移动到目标空白处，使用Ctrl+V组合键粘贴已有节点内容。5.3.2 工作流设置1.节点增删将鼠标光标移到ComfyUI界面空白处，按下鼠标右键唤起菜单，单击新建节点（AddNode），查找目标节点，如图所示。方法一方法二方法一节点新建操作图像方法二节点新建操作图像将鼠标光标移动到任意输出节点（output），长按左键并滑动，唤起节点的相关菜单，如图所示。方法三将鼠标光标移动到目标节点，选中节点，使用Ctrl+C组合键复制，再将鼠标光标移动到目标空白处，使用Ctrl+V组合键粘贴已有节点内容。（1）节点新建（2）节点搜索将鼠标光标移动到ComfyUI界面空白无节点处，双击ComfyUI界面空白处，输入目标节点进行搜索。鼠标移动到目标节点，左键单击目标节点，按下鼠标右键唤起菜单栏，单击菜单栏“移除（Remove）”删除节点，如图所示。（3）节点删除鼠标移动到目标节点，左键单击目标节点，按下“Delete”键或“Backspace”键删除节点。方法二方法一方法一节点删除操作图像节点连接规则如下2.节点连接鼠标光标移动到目标节点输出