合肥科技职业学院《多元统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集，要分析分类变量对连续变量的影响，以下哪种方法较为合适？（）A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归2、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据3、在进行方差分析时，如果发现组间差异显著，接下来通常会进行什么操作？（）A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是4、在一个班级中，学生的数学成绩和语文成绩的相关系数为0.6。如果数学成绩提高10分，语文成绩大约会提高多少？（）A.6分B.4分C.无法确定D.以上都不对5、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（）A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能6、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析？（）A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析7、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合8、在一项市场调查中，研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者，其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例，其置信区间为（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)9、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小10、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析11、在一项临床试验中，比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素，应采用哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对12、为了研究不同地区的经济发展水平与教育投入之间的关系，收集了多个地区的相关数据。若经济发展水平用GDP衡量，教育投入用教育经费占比表示，以下哪种图表更能直观地展示两者的关系？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图13、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理14、某公司的员工绩效得分服从正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工，其得分至少应为多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.715、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，2二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释什么是生存分析，并说明其在医学和工程领域的应用场景。2、（本题5分）详细论述时间序列分析的主要内容和方法，包括平稳性检验、趋势分析和季节性分析等，举例说明如何运用时间序列分析进行预测。3、（本题5分）假设要研究不同教学方法对学生创造力的培养效果，如何设计评价指标和运用统计方法进行比较？4、（本题5分）论述在进行聚类分析时，如何处理高维度数据？可以采用哪些降维方法和聚类算法？三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对某城市1000名居民的月收入进行调查，数据整理后得到如下分组情况：2000元以下的有200人，2000-4000元的有300人，4000-6000元的有350人，6000元以上的有150人。计算该城市居民月收入的均值和众数，并绘制频率分布直方图。2、（本题5分）某班级学生的数学考试成绩服从正态分布，平均分为75分，标准差为10分。老师随机抽取了36名学生的试卷进行分析，计算这36名学生的平均成绩在70分至80分之间的概率，并在90%的置信水平下估计班级的平均成绩。3、（本题5分）某公司的员工年龄分布如下：20-30岁的有50人，30-40岁的有80人，40-50岁的有60人，50岁以上的有10人。计算员工年龄的均值和中位数，并分析年龄结构的特点。4、（本题5分）某城市为了解居民的出行方式与收入水平之间的关系，随机抽取了300位居民进行调查。结果如下表所示：|收入水平|步行人数|骑自行车人数|坐公交车人数|开车人数||||||||低收入|50|40|80|30||中等收入|40|50|60|50||高收入|30|40|30|80|求不同收入水平居民的出行方式比例，并进行独立性检验，判断居民的出行方式与收入水平是否有关（显著性水平为0.05）。5、（本题5分）为了解某社区居民的健康状况，随机抽取了240位居民进行体检。其中，有慢性疾病的居民有80人。求该社区居民慢性疾病患病率，并构建95%置信区间。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某在线医疗平台记录了不同科室的问诊量、患者满意度和医生工作效率等，分析应如何利用统计方法优化医疗资源配置和服务流程。2、（本题10分）某地区的环保部门监测了多个工厂的废气排放量、生产工艺、能源消耗等数据。请研究生产工艺和能源消耗如何影响废气排放量，并提出减少废气排放的建议。3、（本题10分）某化