智慧城市智能交通解决方案

1新建方案2012-12-11刘国华裴建军2修改方案2014-10-11王启东刘国华3修改方案2015-2-5王启东交通管理小组4修改方案2015-12-30王启东方案售前组5修改方案2016-11-15王启东方案售前组6修改方案，完善了情指勤业务逻辑，并按照子系统解决方案最新的内容，更改了名称、功能描述、产品部件等2018-07-20曹雨崧刘国华7更新总体解决方案，方案整体偏向总体规划思路，围绕情指勤业务逻辑实现业务分层应用；更新解决方案主打PPT材料2019-05-5况伟曹雨崧、王启东、朱绪成、吴凡 2 2 3 3 4 4 4 7 32 493.2决策·分析决策智能化 3.3指挥·指挥调度智能化 3.4勤务·勤务巡防智能化 70 74 248 225 28 40 49 80 203 204 234 279 292 346 353 第一章背景及需求1.1.1智能交通发展过程中的矛盾变化 1.1.2智能交通发展过程中的政策变化2018年3月，公安部交通管理科学研究所下发《畅通文明提升行动计划测并下发《关于进一步推进城市道路交通管理勤务机制改革的指导意见》，要求各地公安交管部门，充分运用大数据、云计算、物联网等现代技术，建立健全道路交通管理感知、预警、研判、指挥、调度、联动、监督、考核高效顺畅衔接的勤务运行机制，构建“情、指、勤、督”四位一体勤务体系。为交管信1.1.3智能交通发展过程中的业务变化 接入过车量基本能够达到800万以上，高清视频接入路数在千余路以上，对于 第二章系统总体设计2.1建设思路2.1.1业务建设思路 2.1.2系统建设思路图1.AICloud边域云架构越来越多的AI能力注入边缘节点，使边缘节点具备更加精准的感知计算能力、 传统的视频建设应用比较单一，AI来了之后，视频中可以提取出来的价值AI浪潮下的算法及芯片呈现多样化趋势，一方面涌现出很多人工智能算法 智能交通系统是一个很复杂的系统，业务会涉及云计算、大数据、AI等多 2.2系统总体设计图2.数据驱动情指勤一体化应用业务架构图 图3.AICloud总体架构 第三章业务系统详细设计3.1.1道路车辆智能监测记录系统 图4.系统结构图 组建专网，每个前端点位到中心一条裸光纤，对于市区较密集的点位可通过 图5.卡口抓拍单元区出入口及重点道路、城市核心区三道防线的全面监控，实现对重点部位的243.1.2闯红灯自动记录系统 图6.系统结构示意图 图7.电警抓拍单元本方案旨在通过为交通管理部门建设闯红灯自动记录系统带来以下系统价3.1.3违法停车取证系统 图8.违法停车取证系统结构图前端星光级红外违章检测一体球或者深眸系列道路事件枪球联动系统独立 图9.星光级红外违章检测一体球图10.深眸系列道路事件枪球联动系统 3.1.4机动车测速系统 图11.机动车测速系统结构图 图12.GMOS卡口抓拍单元图13.雷达实体图片 3.1.5道路信息采集与事件检测系统图14.道路信息采集与事件检测系统结构图道路交通诱导屏主要用于发布道路交通事件和路网 图15.道路事件枪球联动系统3.1.6行人闯红灯自动检测系统 图16.行人闯红灯系统结构图违法图片采集：主要包括专业的行人闯红灯一体式）： 图17.一体化行人检测单元图18.人脸智能分析服务器 3.1.7非机动车交通违法检测系统图19.非机动车管控系统结构图 人脸服务API人脸识别云分析单元检索服务API大数据单元人脸服务API人脸识别云分析单元检索服务API大数据单元图片云存储单元图片抓拍读写图片抓拍读写API图20.人脸智能分析服务器图21.非机动车检测单元 3.1.8斑马线不礼让行人抓拍系统图22.斑马线不礼行人系统结构图 图23.一体化电警抓拍单元3.1.9机动车鸣笛可视化检测系统 图24.机动车鸣笛可视化系统结构图组建专网，每个前端点位到中心一条裸光纤，对于市区较密集的点位可通过 图27.鸣笛警示屏 3.1.10道路智慧监控系统 图28.道路智慧监控系统结构图由前端一体化智慧监控单元或智慧监控球完成对常规道路断面的全覆盖监 图29.智慧监控单元 图30.智慧路口系统结构图 图31.综合管控一体机 图32.交通测序系统结构图 图33.智能感知相机 3.1.13机动车电子标识识读与应用系统图34.机动车电子标识识读与应用系统结构图 图35.汽车电子标识读写器 3.2.1涉牌违法管控系统图36.涉牌违法管控系统结构图 图37.交通大数据服务器图38.图片二次识别服务器 3.2.2涉证违法管控系统图39.涉证违法管控系统结构图 图40.人脸结构化分析服务器图41.交通车辆大数据服务器 3.2.3交通仿真决策分析系统数据与实际场景结合不足、数据与业务衔接不足等问题，无法实现更高层级的交管业务支持，如：动态交通诱导、信控方案优化、交通影响分析线缆线缆传输网络前端设备传输网络光纤后端平台交通仿真决策平台图42.交通仿真决策系统结构图 图43.交通仿真分析平台 3.2.4交通运行态势分析系统图44.交通运行态势分析系统结构图 图45.交通运行态势分析系统功能（1）城市运行状态的“晴雨表” （2）路网负荷程度的“温度计”（3）交通流量变化的“预言家”（4）交通决策指挥的“参谋家”3.3.1AR实景指挥作战系统GIS只能展示地理位置信息以及通过流量分析通过五色图呈现路网拥堵信而只能依托其他系统发现后在通过GIS进行呈现，这种方式是被动感知交通异 图46.系统结构图云图交通AR实景指挥作战系统定位是应用在交通集成指挥平台之上的指挥 图47.AR实景指挥作战平台 图48.AR鹰眼图49.AR高空云台3.3.2公安交通集成指挥平台 图50.系统结构图 图51.公安交通集成指挥平台3.4.1交通信号控制系统 图52.信号控制系统结构图 图53.交通信号控制机图54.转向流量采集单元 3.4.2交通诱导系统“交通诱导系统”是一种面向城市交通出行服务的信息化系统。系统将牌识数据源，固定数据源，浮动车数据源作为输入，出结果覆盖范围更广，并且精度更高。系统能分析、发布路段行车、路口行车的交通路况状态，并通过路口布置的交通诱导可变信息标志为交通参与者选择合理道路异常信息的报警，为指挥调度提供可视化的数据支持，达到有效预防和缓解 图55.交通诱导发布系统结构图 图56.交通诱导系统平台3.4.3互联网信息服务平台系统 助指挥调度？如何传递这些信息才能够最大限度地利用现有勤务、发挥勤务价图57.互联网信息服务平台结构图 图58.互联网交通信息服务平台 3.4.4移动缉查与机动指挥系统但是交警部门日常有相当一部分时间是工作在一线，包括交通事故处理、路口拥堵疏导、布控车辆缉查、违章非现场取证、警卫任务执行与保障等，面对这图59.移动缉查与机动指挥系统结构图 图60.车载全景云台套装 图61.智能后视镜3.4.5云网智慧执法系统 图62.系统结构图 图63.云网智慧执法APP图64.云网智慧执法平台3.4.6机动车驾驶人考试秩序监管系统 图65.机动车驾驶人考场秩序监管系统结构图频监管遵循传统总队-支队-大队的三层监管；横向层面，按照车管所-机动车驾 图66.模拟高清车载硬盘录像机图67.车载网络摄像机图68.人证比对通道 第四章信息系统详细设计4.1交通数据中心设计 4.1.2计算存储资源池图70.计算存储资源池示意图 计算存储资源池的设计理念就是通过池化服务的概念将所有不同类型的应 适的工作节点进行部署；容器云中资源不足或者亲和/反亲和性器云会对节点上的应用重新调度并且迁移到合适的新节 4.1.3算法仓库在AICloud体系框架下的算法仓库由智能任务调度服务、算法管理服务，灵活调度、加载各种算法，由算法仓库推送至前后端具有基础智能服务框架的各图71.算法仓库体系架构示意图 图72.资源管理示意图 算法的管理包括对算法自身的管理以及对算法表1算法分类管理说明表算法厂商平台位宽版本号对象AP464视频BP4064视频CTX132V2.0图片 表2算力模型管理说明表概念描述示例特殊要求算力值资源消耗的计量单位，表示算法正常分析一路视频/图片所消耗的CPU、GPU、内存等各资源。在本系统中，以百分比形式呈现。（1）定义基准设备的总算力为100%，非基准设备的算力需要根据基准设备换算（2）算法仓库中每个算法都必须明确算力消耗值。硬件载体算法所运行的芯片平台P4/P40、HISI环境系统位宽，内核版本位宽支持32位和64位内核和位宽需要关联匹配 主要实现了算法服务与智能调度服务间的协议通信。只能运行在通用GPU4.1.4数据资源池与数据资源平台在AICloud体系框架下的“数据池”由数据资源池和数据资源平台两部分 图73.数据资源池体系架构示意图 重点人员专题库是由公安部下发的重点人员信息和各级公安部门所掌握的Wifi、RFID等数据，系统通过Kafka将数据汇 用户可对已完成注册的数据源进行管理，对数据源的汇聚任务进行启用/停数据汇聚过程中，系统支持通过专用的ETL工具实现从 支持通过开放接口、SQL访问等方式对汇聚到数据资源池中的原始数据和 系统支持高级配置用户通过在数据资源平台数据开放模块中进行S 3支持动态静态资源分配模式--多实例多应用，实例间资源静态划分， 4.1.5管理调度平台管理调度页面集成算法管理调度组件存储资源管理调度算法管理调度组件存储资源管理调度物联资源管理调度组件计算资源管理调度运行管理中心运行管理中心智能接入服务联网网关智能接入服务联网网关算法仓库算法仓库图74.管理调度平台架构 上级域本级域下级域下级域下级域下级域下级域图75.管理调度平台级联架构 体现算法使用量随时间的变化，不同时间算法使用量可能不同，也体现了调度的 分配单位为分析视频X路。算法管理调度组件根据算法仓库中的能 4.1.6智能应用平台 应用层平台服务层云中心和边缘域在应用平台里主要差异点在于数据应用会不同，边缘域应用是以物联网数据为主，融入少量必要的业务数据实现的以查询和关联分析为主的 系统支持按照车牌和制定时间段搜索车辆的形成轨迹并在地图 应用调用任务管理任务调度任务管理任务调度查询础基务础基务频服视目源务资服联录物析分务能服智析分务据服数务务服用通 表3人脸数据服务人脸数据服务人脸查询输入人脸属性如性别、年龄段、戴眼镜查询，输出符合条件的人脸记录。人脸以图搜图输入一张人脸图片，和指定人脸库图片进行模型比对，输出相似度达到阈值的人脸记录。人脸布控输入一张人脸图片，和指定人脸名单库图片进行模型比对，输出比中(达到设定相似阈值)消息及对应人脸记录。域碰撞输入多个人脸采集区域进行数据碰撞比对，输出在不同区域都出现过(达到设定相似阈值)的人脸记录。行人输入查找人脸采集区域，同行的次数，前后跟随的时间及比对相似度，输出满足条件的同行人脸记录频繁出现输入查找人脸采集区域，频繁出现次数及比对相似度，输出满足条件的人脸记录名单库名单库查询输入名单库编号，输出满足条件的名单库列表名单库删除输入名单库编号，删除满足条件的名单库新增名单库输入名单库名称和描述，新增一个名单库修改名单库输入名单库编号，名称和描述，修改指定名单库 名单库-名单以脸搜脸输入一张人脸图片，和指定名单库图片进行模型比对，输出相似度达到阈值的名单记录。名单库-名单属性检索输入名单属性如性别、年龄段、身份证号等条件，输出匹配的名单记录。名单库-新增名单输入名单库编号，名单详细信息，实现往指定名单库新增一条名单名单库-修改名单输入名单编号，名单要修改的信息，实现修改指定名单的信息。名单库-删除名单输入名单编号，实现删除指定名单表4人体数据服务人体数据服务人体查询输入人体属性如人体颜色、性别、发型等，输出符合条件的人体记录。人体以图搜图输入一张人体图片，和指定人体库图片进行模型比对，输出相似度达到阈值的人体记录。表5车辆数据服务 车辆数据服务车辆查询输入车辆属性如车牌、通过时间段、车身颜色、车标等；输出符合条件的车辆过车记录和对应图片。车辆以图搜图输入一张车辆图片，和指定车辆库图片进行模型比对，输出相似度达到阈值的车辆记录。车辆布控车辆号牌布控输入车辆号牌，按照车牌精确或模糊的比对规则比对输出与该车辆符合的布控库中的车辆信息。车辆图片布控输入车辆图片，通过车辆模型比对，输出布控库中满足相似度条件的车辆信息。研判分析初次入城输入车牌号码、时间段、回溯天数，输出符合条件的所有车辆的首次入城时间和地点。频繁过车分析输入卡口和时间段、频度阀值，输出满足条件的经过次数大于阀值的记录（包括车辆信息、经过次数、经过卡口）。套牌分析输入时间段、套牌次数、车牌号码，输出满足条件的同一个车牌被多辆车悬挂的记录。车辆区域碰撞输入两个以上区域条件（区域条件包括：多个卡口、时间段输出同时满足所有输入区域条件的车辆记录。车分析输入嫌疑车的车牌号码、卡口、时间段、伴随间隔、伴随次数，输出符合条件的同行车记录。无线终端数据服务无线终端查询输入人员身份证，输出符合条件的人证信息和人员图片。无线终端布控输入一个MAC值，通过与实时采集的MAC数据进行比对，输出比中消息无线终端区对多个MAC采集区域进行数据碰撞比对，输出在不同区域都出现过的MAC记录域碰撞表6无线终端数据服务人证数据服务人证查询输入人员身份证，输出符合条件的人证信息和人员图片。人证布控输入人员身份证，通过与布控库的身份证的比对，输出比中人员信息。表7人证数据服务多维数据服务车辆/无线终端关联分析把特定时间、空间的无线终端和车辆数据按指定规则进行关联分析，输出无线终端和车辆匹配的记录。人脸/人体关联分析把特定时间、空间的人脸和人体数据按指定规则进行关联分析，输出人脸和人体匹配的记录。人脸/车辆关联分析把特定时间、空间的人脸和车辆数据按指定规则进行关联分析，输出人脸和车辆匹配的记录。表8多维数据服务 人脸智能解析服务人脸录像视频解析对指定监控点的录像视频做人脸结构化分析，输出人脸图片，人脸结构化属性以及人脸模型。人脸实时视频解析对指定监控点的实时视频做人脸结构化分析，输出人脸图片，人脸结构化属性以及人脸模型。人脸离线视频解析对指定录像视频做人脸结构化分析，输出人脸图片，人脸结构化属性以及人脸模型。人脸图片检测建模对指定图片做检测建模，输出图中所有人脸坐标和模型。表9人脸智能解析服务人体智能解析服务人体录像视频解析对指定监控点的录像视频做人体结构化分析，输出人体图片，人体结构化属性以及人体模型。人体实时视频解析对指定监控点的实时视频做人体结构化分析，输出人体图片，人体结构化属性以及人体模型。人体离线视频解析对指定录像视频做人体结构化分析，输出人体图片，人体结构化属性以及人体模型。人体图片检测建模对指定图片做检测建模，输出图中所有人体坐标和模型。表10人体智能解析服务车辆智能解析服务车辆录像视频解析对指定监控点的录像视频做车辆结构化分析，输出车辆图片，车辆结构化属性以及车辆模型。车辆实时视频解析对指定监控点的实时视频做车辆结构化分析，输出车辆图片，车辆结构化属性以及车辆模型。车辆离线视频解析对指定录像视频做车辆结构化分析，输出车辆图片，车辆结构化属性以及车辆模型。车辆图片检测建模对指定图片做检测建模，输出图中所有车辆坐标和模型。表11车辆智能解析服务事件智能解析服务行为事件解析对指点监控点视频做实时解析，输出快速奔跑，快速聚集等行为事件。道路事件解析对指定监控点视频做实时解析，输出行人穿越，逆行，倒车等道路事件。交通违法解析对指定监控点视频做实时解析，输出违停，闯红灯，超速等违法事件。人流量解析对指定监控点视频做实时解析，输出人流数量。表12事件智能解析服务 HGIS(HikvisionGeographicInformationSystem的简称),是一个基于开源GIS实现的地理信息服务平台,面向各业务产品线开放二次开发接口与基础地理4.1.7运维服务平台 系统可以通过技术手段对SLA服务级别配置进行固化，提供服务等系统具备待关注工单和全部工单分类展现功能，展现项包括资源名称、IP 系统能够对频繁报修的设备以及非正常解决方式的设备以问题单的方式存 供通过标准化流程来控制和管理设备配置项发生的变更在工单处理过程中的任一环节均可实时看到自己正在处理或应处理的工单的流 系统具备资产质保期过保预警查询、提醒功能，能够对计算设备质保到期时 4.2显示与控制系统设计4.2.1空间规划设计区域的垂直下方，不应与振动和电磁干扰源为u改建和扩建的指挥中心和监控室应根据荷载要求采取加固）；）；）； 普通监控坐席两侧视线范围59度角此处坐席大屏两侧坐席仅能获得局式中A―电子信息系统主机房使用面积（㎡）；）； 2。2 通常用分贝的形式以入射和透射的信号幅值之 电磁屏蔽室底部采用80×80mm绝缘垫块将电磁屏蔽室主体支起与地面绝从安全性考虑可为使机房内可安装视频摄像头，与监视系统相连，预留24.2.2系统设计概述 图79.指挥中心显示及控制部分结构图4.2.4显示屏体设计假定显示屏法线方向的亮度为LF，从显示屏中心法线左右两侧检测显的亮度，当左右两侧亮度值下降到LF/2时，两条观测线之间构成的夹角θS(θ亮度，当上下两侧的亮度值下降到LF/2时，两条观测线之间构成的夹角θC(θC<180°)称为显示屏垂直方向的视角。图80.小间距产品表贴三合一灯发光角度法线夹角为70°。图81.不同观测点与屏幕亮度的关系 图82.不同观测角度对比显示屏的发光视角约为160°。4.2.5图像拼接与控制设计视频综合平台B20是海康威视发布的第二代视频综合平台系列产品，硬件VGA/DVI/HDMI/BNC/SDI等接口输出板，支持光纤级联 图83.视频综合平台B20系统表13型号及板卡配置视音频编码板视音频解码板刀片式服务 项目建设中使用解码器+拼接器的模式建设起来的项目很难避免设备连图84.连接接口 视频综合平台B20系统在原有显示系统的基础上，应用目前 4.3网络传输系统设计4.3.1网络传输总体设计 所需要建设的核心网络以及与核心网络存在业务关核心网络由基于AICloud架构的云中心、边缘域、边缘节点三个层级的网心区、运维服务区、可视化显示区；用于其他外缘域网络还包括用于汇聚边缘节点数据的汇聚接 图85.网络系统架构图感知设备的组合（如综合了多维感知手段的前端设备也可以是 传输技术、带宽大小以及网络设备的品牌、型号、设备可用端口情况、设备可用板卡插槽、接口类型、互联方式和设备配置等。然后基于调研所得的数据进行梳理汇总。在进行项目整体网络规划设计之后，贴合链路和设备的要求，针对已有 4.3.2边缘节点网络设计表14边缘节点设备数据流量梳理表序号边缘节点设备类型视频流音频流结构化数取流路数单设备数据1高清人脸智能摄像机（200万）8032类型23类型n表15边缘节点基于点位分布梳理表 序号点位类型1数量类型2数量类型n数量1点位12点位23点位n表16边缘节点基于部门或区域梳理表序号部门/区域类型1数量类型2数量类型n数量123 4.3.3边缘域网络设计的系统，又是整个AICloud系统的核心环节，负责向下汇图86.边缘域相关数据示意图）； ）；表17边缘域显示调用梳理表序号组织/单位大屏调用路数最大用户数用户调用路数每路码流（Mbps）123表18边缘节点汇聚数据梳理表序号部门/区域节点设备类型1数据量节点设备类型2数据量节点设备类型n数据量123表19外部网络上传数据梳理表序号接入源最大用户/设备数量每用户/设备上传路数每路码流（Mbps）12表20外部网络调用数据梳理表序号调用源最大用户数量每用户调用路数每路码流（Mbps）12 一般由运营商实现，如环网保护；链路的备份是指在各功能区之间互联或多级网 4.3.4云中心网络设计 图87.云中心相关数据示意图）；）；）；表21边缘域上传云中心数据梳理表序号边缘域上传数据类型1数据量上传数据类型2数据量上传数据类型n数据量12边缘域23表22云中心显示调用梳理表序号组织/单位大屏调用路数最大用户数用户调用路数每路码流123 表23边缘域之间调用数据梳理表序号边缘域邻居数量调用路数每路码流（Mbps）123表24外部网络调用云中心数据梳理表序号调用源最大用户数量每用户调用路数每路码流（Mbps）12 一般由运营商实现，如环网保护；链路的备份是指在各功能区之间互联或多级网 4.4机房弱电系统设计4.4.1设计综述 考虑到项目实际的规模较小，本次采用C4.4.2功能区域设计系统名称基本配置可选配置交通信号控制系统√交通电视监控系统√指挥中心指挥中心大厅√会议室√机房√信息发布室√备勤室√显示系统√其他系统√集成指挥平台信息交互与关联系统√交通地理信息系统√指挥调度系统√辅助决策系统√勤务管理系统√交通流信息采集系统√交通事件检测系统√交通违法行为监测记录系统闯红灯自动记录系统√超速监测记录系统√其他违法行为监测记录系统√警用车辆定位系统√单警定位系统√交通设施管理系统√公路车辆智能监测记录系统√交通组织系统√交通信息发布系统交通诱导可变标志信息发布系统√交通广播信息发布系统√语言服务系统√手机短信发布系统√互联网站信息发布系统√停车信息发布系统√机动车查缉布控系统√分指挥中心√通信系统有线通信系统√无线通信系统√√为必配项目B级C级不宜小于20m房房房房类类根据机柜的摆放密度确蓄电池组双68仅作为电缆IⅠⅡ统应可宜可应可N域冗余X台台N议电N时不间断电源系统的供电时间满足信息存储要求柴油发电机应包括不间断电源系统的基本N至少一路为应放射式配电土3士5应满足设备使光缆或六类及以上对绞电缆置置采用实时智能管宜可配电电缆也应采用线缆通信缆线防火等级2个警备调供配电系统（电量根据需要选择障监控每一个蓄电池的电监控每一组蓄电池用读卡器）口出入控制（识读设备采体生物特征识采用读卡视与主机房无关的给排水管道穿越应用于冷凝水 统应宜采用洁净灭气体灭火系统宜宜可可可可可可采用预作用宜4.4.3供配电系统设计 表25指挥中心及数据机房各功能区域供配电要求表级*****************************************************类类类 类 类类类 类类 类类类 类 类类类类 类 表26供电电源质量要求表表27指挥中心、数据中心机房区域照度要求表值大厅数据中心机房5明 图88.一类供配电典型技术架构图 图89.二类供配电典型技术架构图表28机房照明照度标准一般显色指数Ra80 4)UPS系统应设置外部维修旁路，各台UPS应 型号终止电压放电时间放电时间(小)1709.55534.6382.2298.130189.145154.11117.1210.8351.0534.58822.5720.3417.12208.85DCF126-12/1001.601.65686.3528.0373.8292.2187.0152.5115.869.750.134.2222.1419.9517.098.821.70665.6499.4359.1285.9184.7149.3114.369.349.834.0222.0119.8217.058.85 1.75639.6469.6345.9284.9181.3145.1112.268.449.133.5921.7419.7616.998.861.80580.5432.9324.2277.9176.9143.0109.466.948.032.8121.2319.3016.608.781.85540.9394.8297.7272.1174.1142.3106.564.246.631.4920.8118.9216.278.60DCF126-12/1201.60851.4641.5458.6357.8226.9184.9140.585.060.241.4927.0924.4120.5510.611.65823.5633.6448.6350.6224.4183.0138.983.660.141.0726.5723.9420.5110.591.70798.8599.3430.9343.1221.7179.1137.283.159.740.8226.4123.7920.4610.611.75767.6563.5415.0341.9217.6174.1134.682.159.040.3126.0823.7120.3910.631.80696.6519.5389.0333.5212.2171.6131.380.257.639.3725.4823.1619.9210.531.85649.1473.8357.2326.5208.9170.7127.877.055.937.7924.9722.7019.5210.32DCF126-12/120电池终止电压为1.75V时放电30min电池提供功率为表29某指挥中心和机房设备用电总功耗12354567893 图90.PDU机柜插座4.4.4空调与新风系统设计 《电子计算机机房设计规范》GB50174-2008和《计算站场地技术要求》表30室内温湿度、新风量设计指标温度变化率(℃人-北方地区采用水冷冷水机组的机房，冬季可利用室外冷却塔作为冷精密机房空调有四种送风方式，《电子计算机机房设计规范》设备发热量以及房间温湿度、室内风速、防尘、消声等要求，并结合 ,22, 辅助房间采用商用吸顶空调机或大楼中央空调对其室内好一般通风工程和不或用于很规范的工程好高标准的通风工程程好高标准的通风工程防火防锈漆两遍，室内用于规范的排烟排的排烟凤道（耐高厚中差同各种规格的铁皮蚀需根据需要成型定 它去除，还有空气中的水分过多或过少（一般是过少也是在利用新风时非常随风量增大而增大，最大的系统可以做到几十万m3/h的风量，有很大的可用价 表31对比表在机房内安装新风机和排风机，在室外温度低于临界温度的时段，将室外低温新风引入机两组风机，分别抽吸室外的冷空气（外循环）和室内的热空气（内循部流动工质的相变来实现室率20%-50%10%-30%40%-75%直接利用自然冷源，直接将室外冷空气经过过滤后与室内空气相混利用热交换将室内外冷热空气的热量交换，室内外气体并不相互混式热管技术将室外冷空气的3、对建筑结构破坏较30%-50%）；3、对建筑结构破坏较 图91.智能新风节能系统的运行原理图 4.4.5消防系统设计表32指挥中心和分支机构监控中心消防灭火要求表消防区域报警方式灭火方式备注数据中心机房控制中心自动报警自动\手动气体全淹没设备主机房、技术支持区指挥中心大厅控制中心自动报警自动喷水、细水雾、手持式气体灭火器下属机构监控中心区域自动报警手提式气体灭火器 响应时差不得大于2S； 作响应时间小于2s，机房设计喷放时间为8s，灭火设计浓度为8%；控制盘完成相关设备的联动控制。经过延时后，控制盘输出24V直流信号电源的单一探测回路探测火灾信号后，控制盘启动设在该防护区内的警铃。同时向 设置于防护区门外的手动\自动转换开关应具有较强的抗冲击能力，且应采灭火剂。 它是由火灾探测器或手动火灾报警按钮以及区域火灾报警控制器和集中火报警信号并能发出控制信号和具有其它辅助功能的控制指示设备称为火灾报警 在不同高度的房间设置火灾探测器时可参照下表表33点型感烟、感温火灾探测器的实用高度房间高度(m)感烟探测器感温探测器一级二级三级不适合不适合不适合不适合适合不适合不适合不适合适合适合不适合不适合适合适合适合不适合适合适合适合适合表34感烟、感温探测器的保护面积和保护半径火灾探测器的种类地面面积S房间高度h(m)探测器的保护面积A和保护半径R房间坡度θθ≤15°R(m)A(m2)R(m)A(m2)R(m)感烟探测器S≤80806.7807.2808S＞80806.789.9605.8807.29感温探测器S≤30204.4304.9305.5S＞30303.6304.9406.3 坡度θ大于45时，应加木台或类似方法安装探测器。在经常有人员工作的防护区，选用七氟丙烷灭火系统，适用于扑救A /ss防护区1/ss防护区11.紧急启停按钮2.放气指示灯3.声报警器4.光报警器5.喷嘴6.火灾探测器7.电气控制线路8.灭火剂输送管道9.信号反馈装置10.启动管路11.集流管12.灭火剂管路单向阀13.安全泄压阀14.压力软管15.灭火剂容器阀16.机械应急启动把手17.瓶组架18.灭火剂容器19.启动装置20.报警控制器21.灭火控制器 图92.有管网七氟丙烷灭火系统1.紧急启停按钮2.放气指示灯3.光报警器4.声报警器5电气控制线路6.火灾探测器7.喷嘴8.信号反馈装置9.集流管10.灭火剂管路单向阀11.压力软管12.灭火剂容器阀13.机械应急启动把手14.柜体15.灭火剂储存容器16.启动管路17.启动装置18.报警灭火控制器 图93.无管网七氟丙烷灭火系统 司产品气体灭火系统设计手册120L钢瓶剩余量约为3.5Kg/瓶，则贮存量 4.4.6安防系统设计表35指挥中心及机房安全防范各子系统点位布置要求C级12厅3456789边侵探测报警装置厅边厅边 图94.视频叠加传感信号的效果图 入侵报警系统应设置与门禁控制子系统或视频报警响应时间应不大于2s；使用公共电话网络传输时报警响应时间应不大 图95.总线制门禁控制子系统架构图 图96.TCP/IP网络制门禁控制子系统架构图图97.门禁系统组成示意图 支持服务器/客户端的工作模式，并且可以对不同的用户进行可操作功能的授权 控锁电源进行断电控制（市电及后备电源以使系为了进一步强调通道的安全性，杜绝有人蓄意制造虚假火灾信号从而使电锁即可设置成当接收到多路消防报警信号时才打开某指定的门（如各层的消防通道门若仅仅检测到单路报警信号输入，则不会对电锁发出任何动作指令，但通 根据实际需求，视频录像资料可保存在本地的管理主机里，也可保存在异地的 图98.入侵报警系统架构图 所有的联动动作由中心控制电脑的“软件”来实 图99.KVM如果终端主要是控制电脑则可以叫做多电脑控制类型。Cat5电缆线等功能，帮助IT管理者从他们希望的任何地点安全地管理日常的运图100.KVM系统架构图 某单位机房有8台服务器和5台网络设备。服务器使用的操作系统都是 4.4.8动力与环境监控系统设计动力与环境监控系统科学的实现了机房7×24小时全面集中的联网监控和机房环境监控系统工程是在视频专网上统一规划建设一套机房环境监控系 表36数据中心机房环境监测项目要求表A级B级C级测度择择室视视 图101.机房环境监控系统平台逻辑架构图 通过加装蓄电池检测仪与每节电池进行连线监测，多台蓄电池检测仪通过实现方式可通过四芯屏蔽线分别将电量仪(含开关量采集模块、交流电流巡通过隔离高压输入模块将配电开关下出线的强电信号转换成低压直流信号 通过在机房重要部位安装带液晶显示的温湿度传感器对环境温湿度实现监 4.4.9防雷接地系统设计 表37电位联结带、接地线和等电位联结导体的材料要求表名称材料截面积（m2）等电位联结带铜利用建筑内的钢筋做接地线铁单独设置的接地线铜等电位联结导体（从等电位联结带至接地汇集排或至其他等电位联结带；各接地汇集排之间）铜等电位联结导体（从机房内各金属装置至等电位联结带或接地汇集排；从机柜至等电位联结网格）铜6 所谓的打火)当能量达到一定程度，也会给人以触电的感觉，将机房内的所有设备的金属外壳统一接地（机房安全地以防止计算机产 作为分级配电柜的次级防雷器，可将几千伏的过电压进一步限制到2千伏 往往是当系统受到巨大破坏、资料损失惨重时才想到应该做预《通信局（站）雷电过电压保护工程设计规范》中信号系统雷4.4.10综合布线与管路系统设计 图102.综合布线系统架构图 地面地面信息插座DG20电源插座图103.工作区子系统安装示意图 采用标准型机柜,所有信息点均通过一定的编码规则和颜色规则标识，同时 席位内网数据外网数据光纤2222223333333统111111111111122222统11111统1111112222统统统心741表38各段线缆最大长度37777 77W--工作区电缆的最大长度；H--水平布线电缆的长度。垂直干线子系统应由设备间的配线设备和跳线以及设备间至各楼层分配线）； 路式分采用KBG或其余楼层采 表39综合布线电缆与电力电缆的间距中中中中中表40墙上敷设的综合布线电缆、光缆及管线与其他管线的间距 其他管线最小平行净距(mm)最小交叉净距(mm)电缆、光缆或管线电缆、光缆或管线避雷引下线保护地线给水管压缩空气管热力管（不包封）热力管（包封）煤气管4.4.11机柜系统设计 图104.机柜平面架构图 图105.冷通道图106.翻板 图107.下送风系统安装环境 筑用安全玻璃》标准增加玻璃强度及玻璃粉碎从而造成对数据机房及维护人员4.5平台标准与接口 4.6平台关键技术针对深度应用不足、应用覆盖面不足、应用协同性不足等问题，AICloud智能应用平台支持应用场景化，系统可以灵 4.7平台功能设计4.7.1通用应用设计图108.实时视频监控 图109.流媒体自动切直连 和高清解码器，再通过电视墙服务组件用来调度视频综合平台/解码器的解码输出控制信号源，从而达到图像资源的灵活调度；同时利用PC客户端接入网络/ 图110.解码控制示意图对于需要上墙显示的视频监控前端点位（电子警察点位、模拟球机点位 图111.电视墙服务应用图112.大屏上墙效果 图113.常规回放图114.录像倒放 可将区域内的交通路口属性信息、路口通行状态、监控点运行情况、交通监测数据等动态直观地展示在地图上，用户可以从中获取路口车道数量、限速情况、拥堵状况、设备工作情况、车流量等交通信息。另外平台电子地图功能，还可以动态浏览实时过车图片、实时监控视频图像，并同步进行历史过车图片、历史视频图像的回放，同时还支持实时布控报警的动态展示以及目标车辆运行轨迹的动态 图115.电子地图导航搜索组织是根据应用的部门组织架构结合实际应用业务类型在平台上面创建的 图116.组织配置图117.添加、删除组织单元 图118.服务管理图119.服务器管理 图120.网域参数配置图121.设备接入配置 图122.录像计划配置 图123.服务器报警设置 图124.报警统计 图125.权限配置图126.角色管理 图127.用户状态监测图128.用户授权管理 图129.用户登录查询图130.操作日志图131.系统日志图132.系统参数配置1图133.系统参数配置2 图134.违法行为字典 图135.道路基础信息管理 图136.交通设施信息管理图137.应急救援资源管理图138.单双号布控图139.区间配置4.7.2行业专用应用设计 图140.交通状况监测 图141.事件查询图142.交通事件统计 图143.交通数据统计 图144.无人机立体监控图145.鹰眼投影 图146.交通流态势图147.交通热力图 图148.多维度统计图149.报表生成 图150.违法查询图151.违法态势研判 图152.信号机状态环形展示 图153.信号机运行状态中心端查看图154.绿波配置图155.绿波管理 图156.干线绿波配置界面图157.区域协调配置界面图 绿色:表示道路通行畅通。 图158.路况设置部门提供基于图片搜索的涉牌研判业务以及基于大数据图159.车辆检索 图160.机动车车管库信息查询精准找车是根据车辆云分析平台依靠大数据研判系统强大的车辆二次识别 图161.车辆精确检索图162.按照车牌检索 图163.按照车标检索图164.按照车辆子品牌检索 图165.模糊特征搜车 图166.同车型搜车 图167.渣土车搜索图168.货车搜车图169.三轮车搜索 图170.二轮车搜索 图171.查询车辆轨迹 图172.一车一档进入界面图173.一车一档 观的看到车辆当天的形式轨迹以及车辆出没的时间点与频次，可以直观了解到车辆经常出没的卡点（活跃卡口）以及车辆历史是否存在套牌。车辆历史危险驾驶通过危险驾驶行为刻画，可以对重点车辆进行针对性管控，从而实现图174.车辆违法信息检索 图175.车辆违法信息查询图176.未系安全带违法查询图177.未系安全带车辆查询功能4.7.3接打手机查询图178.开车接打手机查询 图179.接打电话查询功能4.7.4天窗站人查询图180.开车过程中天窗站人查询 图181.天窗站人查询功能图182.三轮车违法载人检测图183.涉牌研判模块图184.异常牌照查询可根据选定时间范围内所有符合指定套牌规则的疑似套牌车辆进行研判分图185.疑似套牌查询4.7.5疑似假牌车可根据选定时间范围内所有符合指定假牌规则的疑似假牌车辆进行研判分 图186.疑似假牌查询图187.导入待搜图片 图188.选定车身轮廓图189.框选搜索特征区域图190.系统给出目标相似车辆相似度排序图191.待搜图库 图192.实战成果 图193.相似车辆串并图194.车辆技战模块 图195.区域碰撞原理示意图图196.区域碰撞车辆研判跟车关联性研判（或伴随车研判针对刑侦时犯罪团伙图197.跟车关联性研判场景图198.跟车关联性研判 图199.落脚点分析研判图200.频繁过车研判图201.初次入城分析研判夜间面部遮挡研判是平台利用所管辖的卡口对夜间异常打开遮阳板行为进图202.夜间面部遮挡研判平台支持通过车辆大数据以及车辆进出城记录，自动研判出入城异常车辆 图203.出入城异常研判 图204.昼伏夜出研判行车轨迹研判结合GIS系统应用，对指定车辆进 图205.行车轨迹研判GIS应用图206.行车轨迹刻画 图207.