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文档简介

BUSINESS—

季度总结南京大学AI考研备考指南-2目录CONTENTS学科基础能力要求1核心专业知识储备2科研素养与创新能力31PART1学科基础能力要求学科基础能力要求编程能力：熟练使用Python，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具备算法实现与调试能力，建议通过LeetCode或Kaggle项目实战提升数学基础：掌握线性代数、概率统计、微积分等核心数学知识，重点理解矩阵运算、概率分布及优化算法在AI中的应用计算机基础：理解数据结构(如树、图)、操作系统及计算机网络原理，掌握并行计算与分布式系统基础概念2PART2核心专业知识储备核心专业知识储备01机器学习理论：深入理解监督/无监督学习、强化学习算法(如SVM、决策树、神经网络)，掌握模型评估与调优方法02深度学习进阶：学习CNN、RNN、Transformer等架构，关注生成模型(如GAN、DiffusionModel)的前沿进展03AI交叉领域：了解自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)或机器人学等方向的核心技术，结合南大优势领域选择细分方向3PART3科研素养与创新能力科研素养与创新能力01文献阅读定期跟踪顶会论文(如NeurIPS、ICML)，学习论文复现与批判性分析，建立个人知识库02问题意识培养从实际场景或学术争议中提炼科学问题的能力，注重跨学科视角(如AI+艺术、AI+生态)01实验设计掌握AB测

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